کیمی نے استعمال کی حد کے مسائل پر چھ ماہ میں تیسری بار معذرت کی ہے

ای آئی کمپنیاں، روزانہ کوٹا ری سیٹ کرکے آگ بجھاتی ہیں۔

اکتوبر کے آخر میں، OpenAI نے دوبارہ اپنی سیم کی حدود کو تبدیل کیا، جس کا جواب Pro 200 پلان کی حدود میں کمی کے بارے میں صارفین کی شکایات تھی۔ "ہم نے آپ کی مثبت رائے کو سنا" کہہ کر، Codex کے مسئول Tibo نے اعلان کیا کہ تمام Pro اور Business Premium پلانز کی استعمال کی حد دوگنا کر دی گئی ہے۔ برادری میں اس پر خوشی کے جشن منائے گئے۔

ہالیا دنوں، کیمی کے ساتھ بھی ایسا ہی واقعہ پیش آیا، لیکن منظر مزید "بھیانک" لگ رہا ہے۔

ماہ کے اندھیرے پہلو کے تحت نئی ماڈل کیمی K3.1 Pro کے لانچ ہونے کے صرف 12 گھنٹوں کے اندر، تنقید کی لہریں آنے لگیں۔ ایک طرف، سیاح بلوگرز نے اس کے پرومو ٹیمپلیٹس فراہم کرنے اور اشتہار دینے کے دوران ادائیگی شدہ تعاون کے لیبل چھپانے کا الزام لگایا؛ دوسری طرف، صارفین نے رکھے گئے حد تک فوری استعمال کی شکایت کی: جب بھی کام شروع ہوتا، تو انہیں محسوس ہوتا کہ وہ حد تک پہنچ چکے ہیں۔

دو دن بعد، مون آف دی دارک نے K3.1 Pro کے لیے لیمٹنگ اور غیر ضروری راشد کے استعمال کے لیے عوامی معافی مانگی، تمام سبسکرپشن والوں کے لیے ایک مرتبہ 25% ماہانہ راشد واپس کیا، اور غیر ضروری سب ایجینٹ کالز اور آؤٹ پٹ لمبائی کو کم کرنے کا اعلان کیا۔

ہاں، یہ کیمی کی تینویں معذرت ہے جو صرف چھ ماہ میں ہوئی ہے۔ لیکن اس "لیمٹ کی حادثہ" نے ابھی تک حقیقی طور پر ختم نہیں ہوا ہے۔

"کوٹہ بھرنا"، اب بھی جاری ہے

مقامی بڑے ماڈلز میں، کیمی ہمیشہ ایک خاص وجود رہا ہے۔ لمبے متن کے معالجہ اور متن تخلیق کی صلاحیت کے ساتھ، اس نے نہ صرف ایک وفادار صارفین کا گروہ جمع کیا ہے بلکہ عالمی سطح پر اگلے ماڈلز کے مقابلے میں بھی بڑی مقدار میں کمپیوٹنگ طاقت اور مالی وسائل رکھنے والے بیرونی بڑے کمپنیوں کے ساتھ سیدھا مقابلہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

لیکن اس سال سے، اس کے سبسکرپشن پیکجز جلد ختم ہونے کی شکایتیں بند نہیں ہوئیں۔ "پیسے نہیں ہیں تو استعمال نہیں کر سکتے، اور جس کے پاس پیسے ہیں، وہ سمندر پار ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں کیونکہ وہ زیادہ قیمت کے لحاظ سے بہتر ہیں۔" ایک AI کے شدید صارف نے کہا کہ اسی قیمت پر، Kimi کی فراہم کردہ مقدار GPT اور Claude سے بہت کم ہے۔ کچھ صارفین دوسرے ماڈلز کے ساتھ تقابل کرتے ہیں: "DeepSeek کے لیے 199 کا ریچارج ایک ماہ کے لیے کافی ہے، لیکن Kimi کو دینے پر صرف ایک دن کے لیے استعمال ہوتا ہے۔"

اس صارفین کے لیے، بڑے ماڈل صرف ایک کبھی کبھار کھولنے والا چیٹ ٹول نہیں ہے، بلکہ ایک ایسا پیداواری مصنوعات ہے جو ان کی روزمرہ کی کام کی پروسیس میں گھل مل گیا ہے۔ اس لیے، ان کے لیے کوٹا کے استعمال کا تجربہ بہت واضح ہے۔

K3.1 Pro کے لانچ کے بعد، یہ تضاد مزید واضح ہو گیا۔ نئے ماڈل نے کوڈنگ، لمبی مدتی ایکٹیویٹیز اور 3D مڈلنگ جیسے صلاحیتوں میں واضح ترقی دکھائی، اور مارکیٹ کا ردعمل بھی کافی مثبت رہا۔ Artificial Analysis نے اس کے لیے智能指数 55 نمبر دیے، جو عالمی سطح پر چوتھے نمبر پر ہے اور اس فہرست میں سب سے زیادہ اسکور کرنے والا اوپن سورس ماڈل بن گیا۔ تھرڈ پارٹی جانچ کنندہ ModelCompare نے تو اس ماڈل کے ظہور کے باعث کہا کہ "چین اور امریکہ کے درمیان AI کا فرق صرف کئی ماہ سے گھٹ کر صرف 31 دن رہ گیا ہے۔"

API کی قیمت کو دیکھتے ہوئے، کیمی اب بھی گھریلو ماڈل کے روایتی لاگت فائدے کو برقرار رکھنے کی کوشش کر رہا ہے؛ K3.1 Pro نے پچھلے ورژن کے مقابلے میں تقریباً ایک تہائی کم کر دیا ہے، ان پٹ کی قیمت ہر ملین ٹوکن پر 20 یوان سے گھٹ کر 13 یوان ہو گئی ہے، اور آؤٹ پٹ کی قیمت 100 یوان سے گھٹ کر 68 یوان ہو گئی ہے۔ لیکن سبسکرپشن پیکجز خریدنے والے صارفین کے لیے، ماڈل کی صلاحیت بڑھ گئی ہے، لیکن حقیقی استعمال کے دوران انہیں اپنے کوٹا کا زیادہ سے زیادہ دھیان سے حساب لینا ہوگا۔

ایک کیمی کا لمبے عرصے سے سبسکرائب کرنے والا صارف نے تقابلی جائزہ لیا اور پایا کہ جبکی اکائی قیمت کم ہو گئی ہے، لیکن نئے ماڈل نے ایک ایک کام مکمل کرنے کے لیے زیادہ ٹوکن استعمال کیے، جس کے نتیجے میں کل لاگت تقریباً ایک جیسی ہی رہی۔ آرٹیفیشل اینالسس کے ٹیسٹ کے مطابق، K3.1 Pro نے Intelligence Index کے مکمل سیٹ کو مکمل کرنے کے لیے تقریباً 150 ملین ٹوکن پیدا کیے، جبکہ ٹیسٹ میں شرکت کرنے والے ماڈلز کا درمیانی (میڈین) صرف 87 ملین ٹوکن تھا۔ اس کا ترجمہ یہ ہے کہ K3.1 Pro کا ٹوکن پیداوار درمیانی سطح سے تقریباً 72% زیادہ ہے۔

عملی امثلہ مزید خوفناک ہیں۔ کمیونٹی میں، ایک صارف جس نے کیمی کا 199 یوان کا پیکج سبسکرائب کیا تھا، نے صرف ایک ہی حکم بھیجا: “جائزہ لیں منصوبہ ڈھانچہ”، جس پر K3.1 Pro نے 5 سب ایجنٹس شروع کر دیے، اور کچھ ہی منٹوں میں 5 گھنٹوں کا کوٹا ختم ہو گیا۔ جب K3.1 Pro کو مشہور “پیلیکن سائیکل چلاتا ہے” کا سوال دیا گیا، تو اس نے 1 گھنٹہ 47 منٹ تک جواب دیا اور 5 گھنٹوں کے کوٹے کا 87 فیصد استعمال کر لیا۔

مزید مشکل یہ ہے کہ ا額度 کی مکمل معاوضہ صارفین کی ناراضگی کو مکمل طور پر ختم نہیں کر سکی۔ چند دنوں سے، صارفین کی طرف سے مستقل شکایات آ رہی ہیں کہ کیمی کے پاس ا額度 ہونے کے باوجود اسے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

"کیمی اب اعلیٰ ٹریفک کے دوران ہے، براہ راست دوبارہ کوشش کریں یا ممبر شپ اپ گریڈ کریں۔" یہ اس پریشان کن پیغام، جس کے لیے صارفین نے سبسکرپشن خریدی ہے، بہت سارے صارفین کے چیٹ باکس میں دوبارہ ظاہر ہوتا ہے، جن میں پہلے ہی اپنی سبسکرپشن اپ گریڈ کر چکے صارفین بھی شامل ہیں۔

کیمی نے ماڈل کو اعلیٰ صلاحیت کی حد تک پہنچایا، لیکن صارفین کو اب صرف کوٹا استعمال کا مسئلہ نہیں، بلکہ چوٹی کے وقت کی خدمات کی صلاحیت اور ادائیگی شدہ فوائد کے درمیان فرق بھی درپیش ہے۔

"کافی نہیں دیا گیا"، کیمی نے اپنی یادداشت شروع کر دی؟

کیمی نے راشتہ کی دباؤ کو کم کرنے کے لیے اپنے پہلے سب سے اہم یادداشت فنکشن کو تبدیل کرنا شروع کر دیا ہے۔ 10 اگست کو، کیمی نے صارفین کو پہلے اطلاع دیے بغیر اپنی یادداشت کی ساخت کو اپڈیٹ کیا اور "خواب کی یادداشت" مکینزم شامل کیا، جو پریمیم کوٹہ کو استعمال کرتا ہے اور بیک گراؤنڈ میں مکالموں کو پڑھتا اور یادداشت کے اسٹور میں لکھتا ہے۔

اب، کئی صارفین نے دعویٰ کیا ہے کہ کیمی کی میموری اسپیس چند دنوں سے درست طریقے سے لوڈ نہیں ہو رہی، جس کا اندازہ لگایا جا رہا ہے کہ ادارہ میموری مکینزم کو اپ گریڈ اور ترمیم کر رہا ہے۔ اب کا ظاہر ہے کہ نئی میموری پرانی میموری کمانڈز کو ایک ساتھ جمع کرکے صارف کی ترجیحات میں تبدیل کر دیتی ہے، جبکہ پہلے یہ میموری کے مواد کو الگ الگ نفاذ کرتی تھی۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ ٹوکن کا استعمال کم ہو سکتا ہے۔ لیکن اس کا نقصان یہ ہے کہ اصل میں زیادہ تفصیلی میموری صلاحیت بھی متاثر ہو رہی ہے۔

تاہم، یہ صرف کچھ استعمال کو ہلکا کر سکتا ہے۔ کیمی کا سب سے پہلا لاگت کا مسئلہ مدل خود سے آتا ہے۔

K3.1 Pro ایک 3 ٹریلین پیرامیٹر ماڈل ہے، جس کے بارے میں پہلے صنعت میں K3 سیریز کی ساخت کی معلومات یہ تھیں کہ اس کا ماڈل سائز تقریباً 2.8T پیرامیٹرز اور فعال پیرامیٹرز تقریباً 104B ہیں۔ اس کے مقابلے میں، کچھ ایسے ماڈل جن کے پیرامیٹرز کا سائز نسبتاً چھوٹا اور فعال کارکردگی زیادہ ہے، لاگت کے انجینئرنگ کنٹرول میں زیادہ فائدہ مند ہیں۔ DeepSeek، Zhipu جیسے فروشندگان ماڈل کی ساخت اور استدلال انجینئرنگ کے بہترین طریقوں کے ذریعے صلاحیت اور لاگت کے درمیان بہتر توازن تلاش کر رہے ہیں۔

دوسرے، پیچیدہ کاموں کی وجہ سے ہونے والی استدلال کی تھکان۔ کیمی K3.1 Pro ڈیفالٹ طور پر پورے عمل کے دوران سوچنے کے موڈ کو چالو رکھتا ہے، جس سے زیادہ لمبی سوچ کی سلسلہ اور زیادہ درمیانی استدلال کے مواد نکلتے ہیں۔ لمبے متن کی وجہ سے ان پٹ کے معالجہ کا حسابی بوجھ بڑھ جاتا ہے، اور پیچیدہ استدلال اور متعدد ایجنٹ کالز مجموعی استعمال مزید بڑھا دیتے ہیں۔ اگر ایک ایجنٹ کا کام مدل کو متعدد بار کال کرنے، متعدد سب ایجنٹس چلانے، اور دوبارہ جانچنے اور ترمیم کرنے کی ضرورت رکھتا ہے، تو آخر میں استعمال ہونے والے وسائل صارف کی سیدھی سمجھ میں آنے والے ایک سوال سے بہت زیادہ ہو سکتے ہیں۔

کیمی کے لیے، جو کچھ حقیقی طور پر ثابت کرنے کی ضرورت ہے، وہ شاید یہ نہیں کہ وہ مدل کے پیرامیٹرز کو مزید بڑھا سکتا ہے، بلکہ اس کی صلاحیتوں کو بہتر بناتے ہوئے استدلال کی کارکردگی بھی بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ کیمی پر نظر رکھنے والے ایک ڈویلپر کا کہنا ہے کہ اعلیٰ مڈلز کے مقابلے میں شرکت کرنے کے بجائے، کیمی کو زیادہ ہلکے اور زیادہ موثر مڈلز کے ترقی پر وسائل لگانے چاہئیں۔

یہ کیمی کے خاندان کا مسئلہ نہیں ہے۔

فکسڈ ماہانہ فیس کے ساتھ ایڈوانسڈ ماڈلز کی سروس فراہم کرنے والے تمام فریق ایک ہی ساختی تنازع کا سامنا کر رہے ہیں: ماڈل کی صلاحیت میں اضافہ اکثر استدلال کے اخراجات کے ساتھ یا اس سے زیادہ بڑھتے ہیں، جبکہ سبسکرپشن قیمت سخت ہوتی ہے اور صارفین کی توقع یہ ہوتی ہے کہ "اگر آپ نے رقم ادا کر دی ہے تو وہ کافی ہونا چاہیے"۔ فرق یہ ہے کہ کچھ کمپنیاں ٹوکن کی کارکردگی کو اپنی مصنوعات کی صلاحیت کا حصہ بناتی ہیں، جبکہ دوسری کمپنیاں اپنی صلاحیتوں میں ترقی کو اپنا برانڈ اثاثہ بناتی ہیں، اور سبسکرائب کرنے والے صارفین "طاقتور ذہانت" کے لیے متوقع سے زیادہ رن ٹائم لاگت ادا کر رہے ہوتے ہیں۔

علاوہ ازیں، مہ کے اندھیرے کے کمپیوٹنگ وسائل خارجی فراہمی پر شدید طور پر منحصر ہیں۔ بلومنگ نے ایک رپورٹ میں دعویٰ کیا تھا کہ اس کا ایک کمپیوٹنگ معاہدہ علی بابا کے ساتھ ہے، جس کے تحت وہ تقریباً 20,000 نیوڈیا چپس پر مشتمل کلستر استعمال کر سکتا ہے، جو مہ کے اندھیرے کے کل کمپیوٹنگ وسائل کا ایک بڑا حصہ ہے۔ پہلے، K3 کے جاری ہونے کے 48 گھنٹوں کے اندر، Kimi نے GPU کی صلاحیت کے حد تک پہنچ جانے کی وجہ سے نئے سبسکرپشنز کو روک دیا تھا۔

جب کسی کمپنی کی کمپوٹنگ پاور خود تنشہ کی حالت میں ہو، تو C ٹیکنڈ سبسکرائبرز کو سخی مقدار فراہم کرنا مالی طور پر غیر منطقی ہے۔

مقامی ماڈلز کو کس کی کمائی کرنی چاہیے؟

اگر کسی کمپنی کی کمپوٹیشنل پاور کی فراہمی محدود ہو، تو اسے ایک عملی سوال کا جواب دینا ہوگا: وسائل کو کہاں ترجیح دی جائے؟ اگلی نسل کے ماڈلز کی تربیت اور دوبارہ ترتیب دینا، بڑی تعداد میں ذاتی صارفین کے لیے ریل ٹائم انفرنس سروسز میں سرمایہ کاری، ڈویلپرز کے API کے استعمال کی ضروریات کو پورا کرنا، یا سبسکرپشن صارفین کو زیادہ سے زیادہ لِمٹ فراہم کرنا؟

مختلف انتخابات کے پیچھے مختلف تجارتی ترجیحات ہیں۔ کیمی کے کوٹے کے تناظر میں، مہینے کے اندھیرے کی طرف سے کیپیسٹی کی پابندیوں کے تحت C-ٹرم سبسکرپشن کا اصل مقام سامنے آ گیا ہے۔

2026ء کے اگست اور ستمبر کے درمیان، کئی میڈیا رپورٹس نے بتایا کہ مون آف دی ڈارک نے مائیکروسافٹ، ایمیزون اور گوگل کے ساتھ مذاکرات شروع کر دیے ہیں، جس کے تحت K3 کو Azure، AWS اور Google Cloud پر اپ لوڈ کیا جائے گا اور ان پلیٹ فارمز سے K3 سروسز کی فروخت سے حاصل ہونے والی آمدنی میں سے زیادہ سے زیادہ 30 فیصد کا حصہ لیا جائے گا۔ علاوہ ازیں، K3 کی اوپن سورس لائسنس معیاری MIT لائسنس نہیں بلکہ مون آف دی ڈارک کی طرف سے ترتیب دی گئی شرائط ہیں: سالانہ آمدنی 20 ملین امریکی ڈالر سے زائد والے MaaS ہوسٹنگ فرماوں کو الگ سے تجارتی لائسنس معاہدہ دستخط کرنا ہوگا۔

ان دو باتوں کو ملا کر دیکھا جائے تو ظاہر ہوتا ہے کہ مون آف دی دارک سائیڈ ایک ایسی تجارتی راہ پر گامزن ہے جو صرف C سطح کی سبسکرپشن کے ذریعے کاروبار کرنے سے الگ ہے: بڑے پیمانے پر C سطح کی استدلال بنیادی ڈھانچہ تعمیر کرنے کے بجائے، مدل کی صلاحیتیں پہلے ہی کمپوٹنگ طاقت اور تقسیم کے چینلز رکھنے والے کلاؤڈ فراہم کنندگان کو "بالکل" فروخت کرنا، لاکھوں سبسکرائبرز کو "فریکشنلی" فروخت کرنے کے مقابلے میں ان کے وسائل کے لحاظ سے زیادہ مناسب ہے۔

jab C اینڈ صارفین کے انٹری، مصنوعات کی فیڈ بیک اور ماڈل کی صلاحیتوں کا اظہار کرنے کا کردار ادا کرتا ہے، جبکہ اس کا اہم ترین آمدنی کا ذریعہ نہیں ہوتا، تو اس کا ا額度池 صارفین کی توقعات سے مختلف ہو سکتا ہے۔

اگلے، گھریلو بڑے ماڈل کمپنیاں بھی اپنے اپنے زیادہ مناسب کمائی کے طریقے تلاش کر رہی ہیں۔

ڈیپسیک کی مقابلہ کن صلاحیتیں، زیادہ تر ماڈل کی صلاحیتوں، استدلال کی کارکردگی اور کھلے پائیدار نظام کے امتزاج سے آتی ہیں۔ اب تک آمدنی کا تقریباً پورا حصہ ماڈل API کالوں کے فیس سے حاصل ہوتا ہے، جبکہ ڈائیلاگ روبوٹ ایپ اب بھی مفت اور بلا وِجھڑ کے رہا ہے۔ ذرائع کے مطابق، ڈیپسیک کی سالانہ آمدنی کی رفتار 10 ارب ڈالر سے زائد ہو چکی ہے، جو کچھ ماہ پہلے کے 5 ارب ڈالر سے زیادہ دگنا ہے۔ سی ای او لیانگ وین فینگ نے حالیہ سرمایہ کار میٹنگ میں واضح کیا کہ API کی قیمت میں اضافہ صارفین کے نکل جانے کا باعث نہیں بنा، صارفین کی مانگ اب بھی مضبوط ہے۔

زھی پو نے اپنا کاروباری ماڈل تبدیل کیا ہے، جس میں مقامی ڈیپلومنٹ پر انحصار کی بجائے API سبسکرپشن سروسز کی طرف رجحان ہے۔ 2026 کے پہلے نصف سال کی فنانشل رپورٹ کے مطابق، زھی پو کے اوپن پلیٹ فارم اور API کاروبار کی آمدنی کا تناسب 86.5% تک پہنچ گیا، جو 2735.7% کے فیصد اضافے کے ساتھ ہے، جبکہ مقامی ڈیپلومنٹ کی آمدنی کا تناسب 84.8% سے گھٹ کر 13.5% ہو گیا۔ اس تبدیلی کے پیچھے کوڈنگ کی مانگ میں اضافہ اہم طاقت ہے۔

overseas ToC پروڈکٹس سے شروع ہونے والی MiniMax، تجارتی حدود کو وسیع کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ مدلز، API اور انفرادی صارفین کے لیے پروڈکٹس پر مستقل توجہ دیتے ہوئے، یہ ویڈیو جنریشن اور Agent، Reasoning، Coding جیسے شعبوں میں اپنی صلاحیتیں وسیع کرنے کے لیے B2B مارکیٹ کو زیادہ سے زیادہ ترقی دے رہی ہے۔ اس کا مقصد یہ ہے کہ مدل کی صلاحیتیں زیادہ سے زیادہ کمپنیوں اور ڈویلپرز کے سیناریوز میں داخل ہوں، تاکہ آمدنی ایک منفرد پروڈکٹ یا صارفین کے گروپ پر منحصر نہ رہے۔

ان مدل کمپنیوں کے براہ راست آمدنی کے طریقوں کے مقابلے میں انٹرنیٹ کے بڑے گھرانوں کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ ان کے پاس پہلے سے موجود، بالغ مصنوعات کا مجموعہ، صارفین کا بڑا احاطہ اور کاروباری صارفین کے وسائل ہیں، جن کے ذریعہ وہ بڑے ماڈلز کو اپنے موجودہ生态系统 میں ڈال سکتے ہیں اور پھر مصنوعات کی قیمت میں اضافہ اور کاروباری خدمات کے ذریعہ آمدنی حاصل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تینٹنگ اپنی مصنوعات اور آفس کے مناظر کو بڑے ماڈلز کے ذریعہ تبدیل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ ویچی، کاروباری ویچی جیسی مصنوعات نے بالیو، ہون ہون اور DeepSeek جیسی ماڈل کی صلاحیتیں تدریجاً جوڑ دی ہیں، اور WorkBuddy جیسے AI آفس اسٹرٹجس صارفین کو تیزی سے بڑھا رہے ہیں۔

الی باب کے QoderWork، MuleRun، ووکونگ جیسے پروڈکٹس کی صلاحیتوں کو اکٹھا کرکے، ایک اسٹاپ شاپ اینٹرپرائز لیول جنرل ایجینٹ پلیٹ فارم "چین ون آفس" متعارف کرایا گیا۔ 9 میں یون ہسٹ کانفرنس پر، DingTalk نے اپنا کمرشل ورژن اپ گریڈ کیا، جس میں مفت استاندارڈ ورژن کو برقرار رکھتے ہوئے، AI بیسک ورژن، AI ایڈوانسڈ ورژن، AI پریمیم ورژن اور AI فلگ شپ ورژن کے چار ادائیگی والے ورژن شامل کیے گئے، اور مکمل طور پر چین ون آفس کی صلاحیتوں کو جوڑ دیا گیا۔

سستی قیمت اور ٹریفک سے مستقل کاروبار حاصل نہیں کیا جا سکتا، ماڈل کی صلاحیتیں مستقل طور پر بہتر ہوتی رہتی ہیں، لیکن صارفین کی ادائیگی کی خواہش بے حد نہیں بڑھ سکتی۔ اصل مسئلہ یہ ہے کہ ہر کمپنی اپنی ٹیکنالوجی، کمپوٹنگ ریسورسز اور مارکیٹ پوزیشن کے مطابق کون سا بزنس ماڈل تلاش کر سکتی ہے۔

لاگت کے چوٹی پر کھڑی صرف کیمی ہی نہیں۔

ٹویٹر：https://twitter.com/BitpushNewsCN

بٹ پش ٹی جی مکالمہ گروپ: https://t.me/BitPushCommunity

بیپوش ٹی جی سبسکرائب کریں: https://t.me/bitpush