کارپاتھی: LLM کی صلاحیت کا احساس کرنے میں فرق بڑھ رہا ہے

مارس فنانس کی خبر کے مطابق، انسانی ذہانت تحقیق کار، OpenAI کے ماسہل، اور سابقہ ٹیسلا کے انسانی ذہانت ڈائریکٹر اینڈری جے کارپاتھی نے X پر ایک پوسٹ شیئر کی کہ بڑے زبان ماڈل کی صلاحیتوں کے بارے میں عوامی سمجھ کا فرق بڑھ رہا ہے، جو دو گروہوں کے درمیان الگ الگ بات چیت سے گزرتا ہوا اب ایک زیادہ تیز ڈھنچہ بن چکا ہے۔ وہ اپریل کے متعلقہ پوسٹ کو دوبارہ شیئر کرتے ہوئے معلومات کے لحاظ سے درجہ بندی کا اندازہ لگاتے ہیں۔ کارپاتھی کے مطابق، تقریباً 6 ارب لوگ (دنیا کی آبادی کا تقریباً 75 فیصد) بڑے زبان ماڈلز سے تقریباً نہیں ملے؛ تقریباً 1 سے 2 ارب لوگ (تقریباً 20 فیصد) صرف کبھی کبھار مفت ChatGPT جیسے پروڈکٹس استعمال کرتے ہیں، جنہیں وہ بہتر تلاش یا لکھائی کا اوزار سمجھتے ہیں، اور بہت سے غیر ٹیکنیکل افراد، جن میں ریاضی یا کوڈنگ کے علاوہ دوسرے شعبوں کے ماہرین بھی شامل ہیں، ان کے استعمال کو محدود سمجھتے ہیں۔ تقریباً 20 ملین لوگ (0.2 فیصد) ریاضی اور کوڈنگ کے شعبوں میں جدید ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں، جنہوں نے دیکھا ہے کہ جو پچھلے ہفتوں یا ماہوں لگنے والے پیچیدہ منصوبے تھے، وہ اب اسٹرٹجکس کے ذریعے پرامپٹس کے ساتھ مکمل ہو رہے ہیں، جن میں اپلیکیشنز بنانا، نقل کرنا، ترجمہ کرنا، اور بائنری سے اپلیکیشنز کا ریورس انجینئرنگ شامل ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ صرف ایک سال پہلے وہ خود ہاتھ سے لکھ رہے تھے۔ کارپاتھی نے مزید کہا کہ تقریباً 5000 لوگ (تقریباً 0.00006 فیصد) اندر سے جدید سسٹمز تک رسائی رکھتے ہیں۔ باہر سے دکھائی دینے والے پری ویوز میں ہزاروں اسٹرٹجکس اکٹھے ہو کر بڑے سافٹ وئیر منصوبوں، نیٹ ورک حملوں، سائنسی درآمدات اور ریاضی کے سرحدوں پر کام کرتے ہیں، جبکہ انسانوں کا جائزہ لینا پچھڑ رہا ہے؛ مثال کے طور پر، OpenAI اور Hugging Face کے واقعات کئی ماہ بعد بھی تجزئہ کئے جا رہے ہیں، اور ریاضیدانوں کو شاید طوائل عرصے تک 722 جدید ریاضی مقالات پڑھنے پڑ سکتے ہیں۔ وہ سمجھتے ہیں کہ یہ ڈھنچہ مسائل کے سائز اور وقت کے دائرے، صلاحیتوں کا ڈجٹل اور تصدیق شدہ شعبوں میں زبردست ظاہر ہونا، اور مفت، ادائیگی شدہ، اور اندر تک رسائی میں فرق کے باعث تشکیل پایا ہے۔