iPolloWork، جو چین سے شروع ہوا اور عالمی سطح پر موزوں ایک اوپن سورس AI Work OS ہے، OPC (One Person Company، ایک شخص کی کمپنی)، کاروباری افراد اور چھوٹی نوآورانہ ٹیموں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، تاکہ AI کو چیٹنگ اور منفرد تخلیق سے آگے بڑھا کر کام کے انجام، تعاون اور نتائج کی فراہمی تک لایا جا سکے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: iPollo
2 ستمبر کو، بیجنگ کے ڈونگچینگ ضلع کے جیوآن پلیزا، پیسنگ این OPC کمیونٹی میں منعقدہ "iPollo·2026 عالمی OPC اوپن کولابوریشن کانفرنس" پر، بولو زھییون (زہجیانگ) ٹیکنالوجی کمپنی نے اپنا iPolloWork OPC اوپن کولابوریشن پلیٹ فارم جاری کیا۔ چین سے نکلا ہوا اور عالمی سطح پر موزوں یہ اوپن سورس AI Work OS، iPolloWork، OPC (One Person Company، ایک شخص کی کمپنی)، کاروباری افراد اور چھوٹی نوآورانہ ٹیموں پر توجہ مرکوز کرتا ہے اور AI کو چیٹنگ اور منفرد پیداوار سے آگے بڑھا کر ٹاسک انجام دینے، تعاون اور نتائج کی تحویل تک لے جاتا ہے۔
ڈونگچینگ ضلع کے اہلکار، ہانگ کانگ ڈیجیٹل پارک کے ڈائریکٹر، نینو لیبس کے چیئرمین اور سی ای او کون جیانپنگ، بولو زھی یون (iPollo) کے سی ای او وانگ یو، زھی یوان اکادمی کے چیف سائنسٹ وانگ ہینگگوئی، اور یون زھی شینگ، نینو وی ہینگ کی یوان، یونیورسٹیز، سرمایہ کار اداروں اور OPC کمپنیوں سے صدھا سے زائد نمائندے کانفرنس میں شرکت کر رہے ہیں۔
جب ماڈل اور ایجینٹس عام طور پر کارروائی کرنے کی صلاحیت حاصل کرنے لگیں، تو اگلے مرحلے کا مرکزی نقطہ صرف AI کو ایک منفرد کام پورا کرانا نہیں، بلکہ AI ٹیم کو منظم کرنا، اس پر نگرانی کرنا اور اسے مستقل طور پر ترقی دینا ہوگا۔" وانگ یو نے اپنے اعلان میں کہا۔ iPolloWork ایک واحد ایجینٹ نہیں ہے، بلکہ OPC اور کاروباروں کے لیے ایک اوپن سورس AI Work OS ہے۔
iPolloWork ایک یکجا انٹرفیس استعمال کرتا ہے جس میں بائیں طرف مکالمہ کو آپریٹ کیا جاتا ہے اور دائیں طرف نتائج کا ورک اسٹیشن ہوتا ہے: صارفین بائیں طرف اپنے مقاصد بیان کرتے ہیں، درخواستیں شامل کرتے ہیں اور AI کو مستقل ہدایات دیتے ہیں، جبکہ کوڈ، دستاویزات، ڈیمو، ویب سائٹس، ڈیزائن، ویڈیوز وغیرہ کے نتائج دائیں طرف ایک ساتھ بن رہے اور دکھائے جا رہے ہوتے ہیں۔ روایتی AI ٹولز کے برعکس جو ساکت نتائج فراہم کرتے ہیں، صارفین مکالمے کے ذریعے AI کو مزید ترقی دینے کا مطالبہ کر سکتے ہیں یا پھر بننے والے نتائج پر ویژوئل، ریئل ٹائم ایڈٹنگ کر سکتے ہیں، جس میں متن، ڈیٹا، اسٹائل، لے آؤٹ اور کمپوننٹس کو درست طریقے سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ AI کے ترمیم اور انسانی ایڈٹنگ دونوں ایک ہی نتیجہ پر عمل کرتے رہتے ہیں۔
پلیٹ فارم مختلف ماڈلز، ایجینٹس، اسکلز، MCP سروسز اور پیشہ ورانہ ٹولز کو کھلے Harness ایکسیس لیئر کے ذریعے جوڑتا ہے، جہاں ایک یکجا ورک اسپیس میں ٹاسک آرگنائزیشن، انسان اور مشین کا تعاون، عمل کا انتظام اور نتائج کی فراہمی مکمل ہوتی ہے، جس سے "خیال پیدا کرنا" سے "نتائج پیدا کرنا" اور "تعاون کے ذریعہ ترمیم" سے "رسمی تسلیم" تک ایک مکمل ورک فلو بن جاتا ہے۔
صارف ایک مقصد متعین کرنے کے بعد، iPolloWork کئی AI کرداروں کو منظم کر سکتا ہے جو تحقیق، تحریر، تجزیہ اور انجام دہی کو متوازی طور پر مکمل کرتے ہیں اور نتائج کو کوڈ، دستاویزات، پیشکش، ویب سائٹ، ڈیزائن، ویڈیو جیسے قابلِ ترمیم نتائج میں محفوظ کرتے ہیں۔ انسان مکمل طور پر مقصد، فیصلہ، جائزہ اور اجازت دینے کی ذمہ داری سنبھالتا ہے اور کسی بھی وقت نتائج کو دیکھ، تبدیل یا اختیار کر سکتا ہے۔ پلیٹ فارم کی طرف سے پیش کیا گیا “قابلِ تبدیل نتائج معاہدہ” اہم متغیرات کو قابلِ ٹریک، مقامی طور پر ترمیم کے قابل اور مختلف نتائج کے درمیان مسلسل رکھنے کا انتظام کرتا ہے، جس سے AI کی تحویل “دوبارہ جنریٹ کرنا” سے “درست ترمیم” کی طرف منتقل ہوتی ہے۔
کھلے ذرائع کی برادری نے مصنوعات کی تیزی سے تصدیق کر لی ہے۔ عوامی ڈیٹا اور منصوبے کے اعداد و شمار کے مطابق، 2 جولائی 2026 تک، iPolloWork نے عوامی کھلے ذرائع کے ماحول میں چار ہفتے گزار دیے ہیں، جس میں 5.3K+ GitHub Stars، 976 Forks اور 5 لاکھ سے زائد ڈویلپرز کے دورے حاصل ہوئے ہیں، اور یہ دو بار عالمی ٹرینڈ لسٹ میں شامل ہوا ہے۔ پلیٹ فارم مقبول ماڈلز، کلاؤڈ پلیٹ فارمز، ٹول چین اور کھلے ذرائع کی بنیادی ڈھانچہ کے ساتھ مکمل طور پر مطابقت رکھتا ہے، اور OpenSSF، OPEA، NVIDIA، Cloudflare، Microsoft، Alibaba Cloud اور DeepSeek Harness جیسے ٹیکنالوجی ایکوسسٹم کے ساتھ جڑنے اور تعمیر کرنا جاری رکھتا ہے، جس سے ڈویلپرز کا نیٹ ورک چین سے سلیکون ویلی، ہانگ کانگ اور عالمی ٹیکنالوجی برادری تک پھیل رہا ہے۔
اوپن سورس بنیاد کے اُپر، پائن سمارٹ کلاؤڈ نے سطحی اجرائی منصوبے تیار کر لیے ہیں: ڈویلپرز کے لیے کنٹریبیوٹرز، Skills، پلگ ان اور MCP ایکوسسٹم بنانا؛ کمپنیوں کے لیے تجارتی لائسنس، ٹیکنیکل سروسز، پرائیویٹائزیشن اور ڈیٹا کنٹرول کے حل؛ اور پارک اور OPC کمیونٹی کے لیے ٹولز کے حق، سیناریو کا مشترکہ تخلیق، پراجیکٹ کی تصدیق، ڈویلپرز کے ایونٹس اور صنعتی وسائل کا رابطہ، جو قابلِ تکرار کمیونٹی ایمبولمنٹ ماڈل بناتا ہے۔
کانفرنس کے دوران iPolloWork کے پہلے کمیونٹی اطلاقات جاری کیے گئے۔ پیس اینڈ ان OPC کمیونٹی iPolloWork کے لیے بیجنگ میں اہم شروعاتی اور طویل المدتی عملی اطلاق کا مقام بنے گی۔ بولو زھی یون نے موزوں کمپنیوں، کاروباری اداروں اور OPC ٹیموں کو AI کام کے ٹولز، ٹیکنیکل سروسز اور متعلقہ تجارتی لائسنس کے حقوق فراہم کرنے کا عزم کیا ہے، جس سے منصوبوں کو ضرورت کا جائزہ لینے، ڈویلپمنٹ میں تعاون کرنے اور نتائج کی تحویل اور تجارتی تصدیق تک پہنچنے میں مدد ملے گی۔
iPollo کے ہانگ کانگ کے یونیورسٹیز، سائنسی اور تحقیقی اداروں، اور ہانگ کانگ ڈیجیٹل پارک کے ساتھ تعاون کے بنیاد پر، کانفرنس کے دوران "جنگنگ-ہانگ کانگ OPC اوپن انویٹیشن کولابوریشن سنٹر" کا افتتاحی تقریب منعقد کیا گیا۔ یہ سنٹر iPollo اور Peace·in OPC کمیونٹی کے مشترکہ اقدام سے قائم کیا گیا ہے، جہاں Peace·in بیجنگ میں اس کا مقام ہوگا، اور مستقبل میں اس کا مقصد منظر نامہ کھولنا، منصوبوں پر مشترکہ کام کرنا، ڈویلپرز کی تربیت، کمپنیوں کا دو طرفہ مقامی ہونا، سرمایہ کاری اور مالیاتی تعاون، اور بین الاقوامی بازاروں میں توسیع پر مشتمل طویل مدتی تعاون کے نظام کو قائم کرنا ہے۔
کانفرنس کے دوران، چانگ ہینگوئی نے "اصلیات اور ڈیٹا ڈرائیون ڈیجیٹل دل کی تعمیر اور застосування" پر موضوعاتی شیئرنگ کی، جس نے AI کو "کام کے لیے" سے "سائنس کے لیے" کی طرف لے جانے کے لیے نئی نظریہ فراہم کیا؛ مائکرو ہینگ کے مہمانوں نے عام AI کمپوٹنگ پاور کو OPC اور نئے ذہین اداروں کو طاقت فراہم کرنے کے عملی راستوں پر بات کی۔ راؤنڈ ٹیبل مہمانوں نے AI کے دور میں منظر، ٹولز اور ایکوسسٹم پر بھی تبادلہ خیال کیا۔
مستقبل میں، Pineapple AI Cloud معاونوں کے مکینزم، ڈیولپمنٹ ٹول چین اور عالمی کمیونٹی نوڈس کو مزید بہتر بنائے گا، تاکہ مزید ماڈلز، ایجنٹس، اسکلز اور پیشہ ورانہ ٹولز iPolloWork میں شامل ہو سکیں، اور حکومتیں، پارکس، کمیونٹیز، یونیورسٹیاں اور کاروباروں کے ساتھ مل کر حقیقی سیناریوز تعمیر کرے، جس سے ڈیولپرز کی صلاحیتیں عالمی سطح پر دوبارہ استعمال ہو سکیں، ہر ڈیلیوری کو ادارہ جاتی صلاحیت میں تبدیل کیا جا سکے، اور زیادہ سے زیادہ قائم کرنے والوں کے پاس ایک ایسا AI ٹیم ہو جو تعاون کر سکے، ترقی کر سکے اور ڈیلیور کر سکے۔