انفینیون 2027 تک 2.5 ارب یورو کی AI ڈیٹا سینٹر آمدنی کا تخمہ لگاتا ہے

ایفائنیون ٹیکنالوجیز اس خیال پر پورا بھروسہ کر رہی ہے کہ AI ڈیٹا سینٹرز کو بہت زیادہ بجلی کی ضرورت ہوتی ہے، اور کسی کو ان تمام بجلیوں کو منظم کرنے والے چپس بنانے ہوں گے۔ کمپنی کا خیال ہے کہ یہ کوئی اور نہیں، بلکہ آہستہ آہستہ ایفائنیون ہوگا۔

جرمن سیمی کنڈکٹر کا بڑا گروہ فیسکل 2026 کے لیے AI سے متعلق 1.5 ارب یورو کی آمدنی کا تخمنا لگا رہا ہے، اور 2027 تک اس رقم کو تقریباً دگنا کرکے 2.5 ارب یورو تک پہنچانے کے منصوبے ہیں۔ حوالہ کے طور پر، یہ ایک سال میں تقریباً دو تہائی کا اضافہ ہے۔

انفینیون کا پاور چپ سیگمنٹ اس کے AI ڈیٹا سینٹر کے نمو کا بنیادی ڈرائیور ہے۔ AI ڈیٹا سینٹر کی آمدنی ابھی فنکشل 2026 کے لیے انفینیون کی کل فروخت کا تقریباً 10 فیصد ہے۔ کمپنی نے فنکشل Q2 2026 کی آمدنی €3.812 بلین، یعنی پچھلے سال کے مقابلے میں 6 فیصد اضافہ رجسٹر کیا ہے۔

ای آئی پاور حلز کا قابل رسائی بازار اس دہائی کے اختتام تک 8 ارب یورو سے لے کر 12 ارب یورو تک پہنچنے کی توقع ہے۔

انفینیون نے 2026 کے لیے تیاری کے لیے مزید 500 ملین یورو کا سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے، جس سے اس کا کل منصوبہ بند سرمایہ کاری 2.7 ارب یورو ہو جاتا ہے۔

کمپنی نے AI سیکٹر میں مزید بہتر ڈیمانڈ کے پیش نظر مئی 2026 میں اپنی پورے سال کی گائیڈلائن بڑھائی۔ کمپنی نے فروری 2026 میں اپنے سرمایہ کاری کے منصوبوں کو بڑھایا، اور تین ماہ بعد دوبارہ گائیڈلائن بڑھائی۔

ایفینیون کا ایک فنانشل سال میں 1.5 ارب یورو سے بڑھ کر 2.5 ارب یورو تک AI آمدنی کا منصوبہ بند شدہ راستہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ مانگ کا منحنی تھوڑا بھی تھم نہیں ہوا۔ کمپنی کا 2.7 ارب یورو کا سرمایہ کاری کا عہد انتظامیہ کی مانگ میں مستقل رجحان کے حوالے سے اعتماد کو ظاہر کرتا ہے۔

جس خطرے کو دیکھنا چاہیے وہ انجام دہی ہے۔ 2.7 ارب یورو کا سرمایہ کاری پروگرام منصوبہ بند وقت پر حقیقی تیاری کی صلاحیت میں تبدیل ہونا ضروری ہے۔ اگر مانگ کے تخمینے برقرار رہیں لیکن فراہمی میں تاخیر ہوئی، تو Infineon اپنے مقابلہ کرنے والوں کو وہ آرڈرز پورے کرتے دیکھ سکتا ہے جو وہ پورا نہیں کر سکتا۔

اس کے علاوہ یہ بھی سوال ہے کہ ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کی موجودہ رفتار قابلِ برقراری ہے یا نہیں۔ دہائی کے اختتام تک €8 ارب سے €12 ارب کے قابلِ رسائی بازار کا اندازہ AI انفراسٹرکچر میں مسلسل اضافے پر منحصر ہے۔