ایک مصنف کے لیے ایک عالی level AI کانفرنس میں کتنی مقالوں میں شرکت کرنا مناسب ہے؟
ICLR نے جواب دیا کہ 20 مضامین۔
ہالی، ICLR 2027 نے نئے مضمون جمع کرانے کے قواعد جاری کیے ہیں، جن میں واضح طور پر کہا گیا ہے کہ کسی بھی مصنف کو صرف 20 تک مضمونوں کی فہرست میں شامل کیا جا سکتا ہے، اور اس حد سے زیادہ مضمونوں والے مصنفین کو خلاصہ جمع کرانے کے مرحلے میں اطلاع دی جائے گی۔ اگر مکمل مضمون کی آخری تاریخ تک اس میں تبدیلی نہیں کی گئی، تو کانفرنس کچھ مضمونوں کو بے ترتیب طور پر مسترد کر دے گی، جب تک کہ ہر مصنف اپنی حد کے اندر نہ آ جائے…

ICLR کا تفصیلی تبصرہ بہت سادہ ہے: تعاون کی تعداد بہت تیزی سے بڑھ رہی ہے، جس سے جائزہ دینے کا نظام بہت زیادہ دباؤ میں ہے، اور انصاف اور مفید جائزہ کو برقرار رکھنے کے لیے کوٹا کی ضرورت ہے۔
اور اس کے پیچھے، ICLR 2026 کے تجربے سے متعلق تحریر اور جائزہ لینے کا "危机" ہے۔
ڈیٹا کے مطابق، ICLR 2026 میں 19,525 معتبر ارسالیاں موصول ہوئیں، جن میں سے 13,763 تحقیقی مقالات کو بالآخر قبول یا مسترد کرنے کا فیصلہ کیا گیا، جس کے پیچھے 18,054 ججز نے 76,139 جائزے فراہم کیے۔
ICLR 2025 کے تقریباً 11,603 ایسے مقالوں کے مقابلے میں، 2026 کے ایسے مقالوں میں تقریباً 68 فیصد اضافہ ہوا۔ اس کا مطلب ہے کہ ایک سال میں، کانفرنس کو تقریباً 8,000 مزید مقالوں اور لاکھوں جائزہ کاموں کو سنبھالنا ہوگا…
اعلان کے فوراً بعد، یہ خبر آن لائن صارفین کے درمیان بحث کا موضوع بن گئی۔ گوگل ڈیپ مائنڈ کے مہمان تحقیقی اسٹاف اور کینیڈا کے ٹورونٹو یونیورسٹی کے پروفیسر ڈین رائے نے بھی اس تبدیلی کو نوٹ کیا اور اس قاعدے کے خلاف ایک "عزم نامہ" شروع کیا: ICLR کانفرنس میں تحقیقی مقالوں کی تعداد کو 20 تک محدود کرنے کا فیصلہ منسوخ کیا جائے۔
اس نے X پر لکھا:
ICLR ہر مصنف کے لیے 20 تحریروں تک کی حد رکھتا ہے، یہ بہت مضحکہ خیز ہے! یہ صنعتی ذہانت کی ترقی کو بھی روکے گا۔
کیوں بالکل 20؟ یہ بالکل ایک جارحانہ طور پر مقرر کیا گیا عدد ہے۔ آج کل، AI ایجینٹ تقریباً کم ہدایات کے ساتھ ہی دلچسپ لیکن تدریجی AI تحقیق کے کام کر سکتے ہیں۔ ہمیں سب کو ممکنہ حد تک زیادہ سے زیادہ تحقیقی مقالے مکمل اور جمع کرانے کے لیے متوجہ کرنا چاہیے، خاص طور پر اب جب تمام جائزہ کام بڑے زبان ماڈلز کو سونپ دیا گیا ہے… اعتراف کر لیجیے!
لنک پر کلک کریں اور میری عرضداستان پر دستخط کریں!

واضح طور پر، دان رو کو 20 کی تعداد کے پابندی سے ناراضگی ہے، لیکن وہ موجودہ AI کے اکیڈمک ماحول پر اثرات کو بھی چھپا کر ٹیکا لگا رہا ہے۔ پورا پوسٹ میں تہمت کا جذبہ ہے۔

مثلاً، ICLR تحقیق کرنے والوں کو یاد دلاتا ہے کہ موجودہ AI ایجینٹ ابھی تک ایک ایسی تحقیقی مقالہ لکھنے میں قادر نہیں جو ٹاپ کانفرنس کے معیار کو پورا کرے۔ کوڈ اسسٹنٹس اور تحقیقی بنیادی ڈھانچے کی کارکردگی بڑھنے کے بعد، تحقیق کرنے والوں کو زیادہ خواہشات والے مسائل پر کام کرنا چاہیے اور زیادہ مکمل، بالغ نتائج پیش کرنا چاہیے، تاکہ کانفرنسز میں بہت سارے تدریجی مقالوں کا流入 کم ہو۔
اور دان روی نے اس بیان کو بالکل الٹا کر دیا۔
ICLR کو زیادہ مکمل "آہستہ سائنس" دیکھنا چاہیے، دان رائے نے ایسا مفروضہ کیا کہ "ایجینٹ کو ممکنہ حد تک تدریجی نتائج پیدا کرنے دیں"؛ ICLR نے تحقیقی مقالوں کی "سیلاب" کو روکنا چاہا، اس نے ایسا مفروضہ کیا کہ "یہ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ترقی کو سست کر دے گا"۔
خاص طور پر "اب سب جائزہ کام بڑے زبان ماڈلز کے ذمہ ہے... تسلیم کر لیں"، یہ بھی مزاحیہ ہے، کیونکہ حقیقت میں بڑے ماڈلز صرف تحریر کے مرحلے تک ہی محدود نہیں، بلکہ مساوی جائزہ کے مرحلے میں بھی AI کا وجود ہے۔
اس بات میں، دان روی نے کوئی زیادہ کہا نہیں۔
2025 کے آخر میں، ICLR 2026 کے جائزہ لینے کے شدید دوران، کارنیگی میلون یونیورسٹی کے مشہور AI ریسرچر گراہم نیوبگ نے کچھ جائزہ رائےز کے بعد ایک عجیب بات محسوس کی، جس سے انہیں لگا کہ AI کی "پانی" ہو سکتی ہے، اس لیے انہوں نے Pangram Labs کے ترقی دیا گیا AI ٹیکسٹ ڈیٹیکشن ٹول EditLens کا استعمال کرتے ہوئے کانفرنس کی علیحدہ جائزہ رائےز کا سکین اور تجزیہ کیا۔
75,800 جائزے کی جانچ کے بعد، تقریباً 21% جائزے کو "مکمل طور پر AI سے تخلیق کیا گیا" ہونے کی شدید شک کے ساتھ نشان زد کیا گیا۔
خبر کے فاش ہونے کے بعد صنعت میں ہلچل مچ گئی، اور اکادمیک دنیا میں جائزہ کی معیار میں کمی اور "AI کا غلط استعمال" کے بارے میں فکر پیدا ہوئی۔
شاید، اس "عريضہ" میں، دان رو کا اصلی سوال یہ ہے کہ جب "ایجینٹس مسلسل پیپرز تیار کرتے ہیں، تحقیق کار مسلسل ارسال کرتے ہیں، اور جانچنے والے بڑے ماڈلز کے ذریعے مسلسل جائزہ لیتے ہیں" کا حال عام ہو جائے، تو صرف پیپرز کی تعداد پر پابندی لگا کر "ایک ہی چھڑی سے سب کو مارنا" شاید اچھا راستہ نہ ہو...
تو آپ ICLR کے اقدامات اور دان رائے کی "عہد نامہ" کے بارے میں کیا سوچتے ہیں؟ کمینٹس میں اپنی رائے شیئر کریں!
حوالہ لنک:
https://iclr.cc/Conferences/2027/AuthorGuidelines
https://x.com/roydanroy/status/2083202134414102594
یہ مضمون ویچن گروپ "مشین سینٹ" (ID: almosthuman2014) سے ہے، مصنف: AI پر توجہ دینے والے
