IBM نے IBM Cloud پر Nvidia کے HGX B300 GPU سسٹمز دستیاب کر دیے ہیں، جس سے منظم صنعتوں کو بازار کے کچھ سب سے طاقتور AI ٹریننگ ہارڈویئر تک ایک مینیجڈ کلاؤڈ ماحول کے ذریعے رسائی حاصل ہو رہی ہے۔ یہ سسٹمز 29 اپریل کے تقریباً وقت لائیو ہو گئے، جو مارچ 2026 میں GTC پر اعلان کیے گئے دو کمپنیوں کے مزید توسیع پذیر تعاون کا آخری مرحلہ ہے۔
باکس کے اندر کیا ہے
ہر HGX B300 سسٹم میں ایک نوڈ میں آٹھ Blackwell Ultra GPUs شامل ہیں۔ خام کمپیوٹ کی تعداد حیرت انگیز ہے: FP4 درجہ بندی میں تکرار 144 PFLOPS اور FP8 میں 72 PFLOPS۔ ہر سسٹم میں 2 TB سے زائد مشترکہ HBM3e میموری دستیاب ہے، جو بڑے زبان ماڈلز کی تربیت کے لیے بہت اہم ہے، کیونکہ پورا ماڈل GPU میموری میں فٹ ہونا چاہیے تاکہ کارکردگی کو متاثر کرنے والے ڈیٹا شفلنگ سے بچا جا سکے۔ نیٹ ورکنگ پہلو Nvidia کے ConnectX-8 ایڈاپٹرز کے ذریعے ہر GPU پر 800 Gb/s کی رفتار سے کام کرتا ہے، جو متعدد نوڈس کی تربیت کے کاموں کو انٹرکنیکٹ لیئر پر بانٹنے سے بچاتا ہے۔
کمپلائنس کا پہلو
HGX B300 کی تنصیب ریڈ ہیٹ اوپن شفٹ اور IBM کے watsonx پلیٹ فارم کے ساتھ ادغام ہوتی ہے، جو IBM کے مطابق حکومتی AI ورک فلو کے لیے مکمل اسٹیک تشکیل دیتی ہے۔ اوپن شفٹ کنٹینر اورکیسٹریشن کو سنبھالتا ہے جس سے ورک لوڈز آن پریمیسس اور کلاؤڈ ماحول کے درمیان منتقل ہو سکتے ہیں۔ watsonx AI ترقی کے ٹولز اور حکومتی لیئر فراہم کرتا ہے۔ مل کر، وہ صنعتوں کو ہائبرڈ-کلاؤڈ سیٹ اپ میں ماڈلز تربیت دینے اور ڈپلوی کرنے کی اجازت دیتے ہیں جہاں حساس ڈیٹا منظور شدہ حدود کے اندر رہتا ہے۔
ٹائمنگ اور ترقی
اولی دستیابی کے اہداف ابتدائی صارفین اور علاقوں کو ہدف بناتے ہیں، جس کے بعد وسیع پیمانے پر اطلاق کی توقع ہے۔ IBM نے یہ بھی ظاہر کیا ہے کہ HGX B300 سسٹمز کے لیے سرور لیس فلیٹ تک رسائی مئی 2026 میں متوقع ہے، جس سے صارفین کو بنیادی ڈھانچے کے انتظام کے بغیر GPU کمپیوٹنگ استعمال کرنے کی اجازت ہوگی۔
HGX B300 سسٹمز IBM Cloud کے موجودہ H200 انسٹنسز کو مکمل کرتے ہیں، جو ان کاموں کے لیے کم توانائی والی سطح فراہم کرتے ہیں جنہیں Blackwell Ultra کلاس ہارڈویئر کی ضرورت نہیں ہوتی۔