ہواوی پانگو کے دوسرے نمبر کے ایگزیکٹ نے ایک اسٹارٹ اپ میں شمولیت اختیار کر لی، تین ماہ میں اقدار 10 گنا بڑھ گئی

اگر آپ 3D پرنٹنگ کے شوقین ہیں، تو آپ نے ضرور ایسی صورتحال کا تجربہ کیا ہوگا: آپ اپنے ہیڈفون کے لیے ایک لیئرڈ اسٹوریج بکس ڈیزائن کرنا چاہتے ہیں، لیکن مدل لائبریری میں موزوں سائز کا کوئی تیار حل نہیں ملتا۔

موجودہ حل تمام طرح کے نقصانات کا شکار ہیں۔ دستی ماڈلنگ کی پیداوار کم اور لاگت زیادہ ہے، جو صنعتی اور مکر کے دونوں طرف کی بڑھتی ہوئی ضروریات کے ساتھ نہیں بڑھ سکتی؛ جبکہ عام AI کے ذریعہ تخلیق کردہ 3D ماڈل زیادہ تر ایک "خالی کھوپڑی" کی طرح ہوتے ہیں، جن میں اندازہ لگانے کے نشانات نہیں ہوتے، نہ ہی اسمبلی منطق، اور اگر آپ ایک چھید کی فاصلہ تبدیل کرنا چاہیں تو پورا ماڈل دوبارہ بنانا پڑتا ہے۔ انہیں سیمولیشن ماحول میں رکھنے پر اشیاء آپس میں گھس جاتی ہیں، اور پرنٹ کرنے کے لیے نکالنے پر وہ جوڑ نہیں پاتیں۔

3D پرنٹنگ عالمی سطح پر ترقی کا ایک اہم شعبہ ہے، لیکن ساختیاتی اور قابل ترمیم فزیکل 3D ڈیٹا کافی کم دستیاب ہیں۔ اس صنعت کے خالی جگہ میں، ایک نوجوان کمپنی سامنے آئی — بٹ انفائنٹ (BitInf)، جو AI کے ذریعے ویکٹر 3D ماڈلز جنریٹ کرتی ہے۔

ہالی ووڈ کے دوران، چینی ٹی وی نے صرف ایک سال سے زیادہ کی عرصہ کی اس اسٹارٹ اپ کی رپورٹ کی، جس کا کیمرہ مکمل طور پر 90 کی دہائی کے افراد پر مرکوز تھا۔ ایک سال پہلے، جنہوں نے بیرون ملک AI To C اسٹارٹ اپ کا کئی سالہ تجربہ رکھا تھا، لی شیکی نے فزیکل 3D ڈیٹا کے خلا کو تیزی سے نوٹ کیا اور ہواوی کے ساتھ مل کر کام شروع کیا Pangu Large Model ڈاکٹر زہو پنگی، دوسرے پوزیشن پر، اور ان کی اگلی ٹیم نے بٹ انفینٹی کی بنیاد رکھی۔

حقیقی دنیا کے فزیکل 3D ڈیٹا فلیو کو تعمیر کرتے ہوئے، BitInfinitene نے ایک منفرد راستہ اختیار کیا: 3D پرنٹنگ اور عالمی سطح پر لاکھوں Makers کو داخلہ کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، اپنے خود ساختہ ماڈل Arko-T نے متن اور فزیکل 3D کاموں پر عالمی سطح پر SOTA کا درجہ حاصل کر لیا ہے، جس سے اس کے بیرونی پلیٹ فارم پر ایک ملین سے زائد نمائشیں حاصل ہوئیں۔

سرمایہ کاری کے دنیا کو معلوم ہوا کہ اپریل میں بیٹ سیکنڈ راؤنڈ کے اعلان کے بعد، بیٹ ان لیمٹڈ نے انجل اور انجل پلس فنڈنگ بھی مکمل کر لی، جس میں زو یوایشیا، رونگ یی سرمایہ کاری، پوہوا کیپٹل، ایڈی کیپٹل جیسے مشہور ادارے شامل ہیں۔ "تین ماہ سے کم وقت میں، اقدار دس گنا بڑھ گئیں۔" جولائی میں، سرمایہ کاری کی دنیا نے شنگھائی موسو اسپیس میں بیٹ ان لیمٹڈ کے سی ای او لی شی کی سے ملاقات کی۔

جو شخص فزیکل 3D ڈیٹا کے فرق کو سب سے پہلے پُر کر لے گا، وہی فزیکل AI کے دور کی ٹکٹ حاصل کر لے گا۔" لی شیکی کا کہنا ہے کہ جنریٹو فزیکل 3D کا GPT لمحہ اب بہت قریب ہے۔

2024ء کے جون میں، "AI کی ماں" لی فیفی نے ایک لمبی مضمون میں عالمی ماڈل کو تین سطحوں میں تقسیم کیا: رینڈرر، سیمیولیٹر اور پلانر۔

وہ سمجھتی ہیں کہ سیمیولیٹر اس میں سب سے زیادہ اثرانداز عنصر ہے، جو جیومیٹری، فزکس اور ڈائنامکس کے لحاظ سے دنیا کی حالت کا ایک ساختی اظہار پیدا کرتا ہے، جسے انسانوں اور کمپیوٹر پروگرام کے لیے حساب کتاب کا بنیادی ذریعہ اور تفاعل کا موضوع بنایا جا سکتا ہے۔ روبوٹ ٹریننگ، خودکار گاڑیوں کا ٹیسٹنگ، عمارت کی ویژولائزیشن، انجینئرنگ سیمیولیشن اور دوا کی تحقیق تک، سب سیمیولیٹر پر منحصر ہیں۔

تقریباً ایک ہی وقت پر، فینگ رُئی کیپٹل کے بانی شراکت دار لی فینگ نے بھی ایک مشابہ جائزہ پیش کیا: جسمانی ذہانت کے شعبے میں عالمی ماڈل اور فزیکل ماڈل کو سب سے بڑا سرمایہ کاری کا مرکز بنانے کی بنیادی وجہ “ڈیٹا کا فقدان” ہے — انسانوں نے کبھی فزیکل مقداروں اور فزیکل دنیا کے تفاعل کے قوانین پر مشتمل ڈیٹا کا بڑے پیمانے پر جمع نہیں کیا ہے۔

کچھ وقت پہلے، لی شیکی نے ایڈوانسڈ صنعتوں میں ڈیٹا کے خالی پڑنے کو سمجھ لیا اور خود مکمل ڈیٹا انجن کی تعمیر کو فوری ضرورت قرار دیا، "ہمیں ایک ایسا انجن درکار ہے جو 'حقیقی دنیا کے ارادوں اور تعامل کے ردعمل' سے لگاتار ڈیٹا پیدا کرے۔"

اور گزشتہ کو دیکھتے ہوئے، صرف کچھ ڈیٹا انجن ہی حقیقی طور پر سکیل کا چرخہ بن پائے، جیسے گوگل نے مکمل ویب پر ٹیکسٹ اینوٹیشن کے ذریعے پہلی نسل کا ویژول ڈیٹا انجن بنایا، جبکہ ٹیسلا نے گاڑیوں کے ذریعے سڑک کی صورتحال کو جمع کرکے دوسری نسل کا FSD ڈیٹا سرکل تعمیر کیا۔ دونوں کا مشترکہ نقطہ یہ ہے کہ ان کا ڈیٹا سرچ کا ذریعہ لاکھوں عام صارفین کے حقیقی تعاملات ہے۔

لی شیچی نے اپنا توجہ دوسرے گروہ کی طرف موڑ دیا — عالمی 5 ارب میکرز اور 1 ارب فعال 3D پرنٹنگ صارفین۔ بٹ انفائنٹی Sparkoh.ai کا استعمال کرتے ہوئے، صارفین صرف اپنے خیالات کو قدرتی زبان میں بیان کریں یا ایک سادہ اسکیچ بنائیں، اور سسٹم خودکار طور پر پرنٹ کے قابل فزیکل 3D ماڈل تخلیق کر دے گا۔ اور صارف کی ہر تبدیلی، ہر فیڈ بیک، ماڈل میں واپس جاتا ہے تاکہ اگلی تخلیق زیادہ درست ہو۔ اس طرح، بٹ انفائنٹی ایک ٹول سے آہستہ آہستہ ایک زندہ فزیکل 3D ڈیٹا انجن بن جاتا ہے۔

بٹ انلیمٹڈ پروڈکٹ ڈیمو ویڈیو

ایک AI کے ماہرین کی ٹیم جلد ہی متحرک ہو گئی۔ ملٹی فاؤنڈر چو پنگ یی، 36 سال، ووهان یونیورسٹی سے ڈاکٹریٹ في ہندسیات، ہواوی کے ساتھ تھے Pangu Large Model اصلی ایڈیٹر، دوسری نسل کے پانگو ٹریلین MOE ماڈل کے دوسرے مرکزی ریسرچر۔ دنیا بھر میں، ٹریلین پیرامیٹرز کے بڑے ماڈل کی مکمل تربیت کرنے والے صرف تقریباً 3000 افراد ہیں، جن میں سے 70 فیصد overseas بڑی کمپنیوں میں ہیں، 20 فیصد تحقیقی اداروں میں، اور مکمل طور پر اسٹارٹ اپ کرنے والے بہت نایاب ہیں، اور زہو پنگ یہ ان میں سے ایک ہیں۔

بٹ انلیمٹڈ کے ماسہل، زہ پنگی

سی ای او لی شیکی، کئی سالوں کا خارجی AI تو C کا کاروباری تجربہ، جس نے دو خارجی ملین ماہانہ سرگرم AI ٹولز تیار کیے ہیں، اور یورپ و امریکہ کے مصنفین کے کمیونٹی آپریشنز کو گہرائی سے جانتے ہیں؛ سی ٹی او چین لی تاؤ، 6 سال کا ہواوی کے سیمولیشن اور پوسٹ ٹریننگ میں مکمل تجربہ، جو فزیکل کنسترینٹس کے عملی اطلاق اور بڑے ماڈل ڈپلومنٹ دونوں کو سمجھتے ہیں۔

شروع کے مراحل میں، BitInfinity تقریباً “پانی کے نیچے” تھا۔ ڈاکٹر چو پنگی نے اپنی ٹیم کے ساتھ عالمی AI بنائے گئے ویکٹر 3D خصوصی ماڈل پر تحقیق کی، اور اس دوران تین فنڈنگ راؤنڈز کو خاموشی سے مکمل کیا۔ اس سال اپریل میں، بیج راؤنڈ سامنے آیا، جس کی قیادت چنگہوا سے وابستہ Zhuoyuan Asia نے کی، جس نے شینگ شو ٹیکنالوجی، جی لیو ٹیکنالوجی جیسے مشہور AI منصوبوں میں سرمایہ کاری کی ہے۔ اس کے بعد، اینجل اور اینجل+ راؤنڈز بھی مکمل ہو گئے، جن میں کل 45 ملین یوان کا فنڈنگ جمع ہوا، جس میں رونگ یی کیپٹل، پوہوا کیپٹل، ایڈی کیپٹل سمیت کئی ادارے شامل ہیں۔

ایک قابل توجہ سگنل یہ ہے کہ رونگ یی انویسٹمنٹ نے پہلے یو شو ٹیکنالوجی، گلکسی جنرل جیسی جسمانی روبوٹکس کمپنیوں میں سرمایہ کاری کی تھی؛ پو ہوا کیپٹل نے بھی زھی فانگ فنگ جیسی جسمانی یونیکورن میں سرمایہ کاری کی ہے۔ اب، وہ دونوں ایک دوسرے کے ساتھ مل کر بٹ انفینٹی پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں — فزیکل 3D ڈیٹا کے اہم ایک环节 پر قبضہ کرتے ہوئے۔

منطق بہت پیچیدہ نہیں ہے۔ انسان نما روبوٹ کے شعبے میں یو شو اور گلکسی جنرل جیسی ٹاپ اسپیس کمپنیاں پہلے ہی آ چکی ہیں، اور 3D پرنٹنگ، صنعتی ڈیزائن، جنرل ورلڈ مڈل جیسے مارکیٹس بھی تیزی سے بڑھ رہے ہیں، لیکن پورے صنعت کے ترقی کو سہارا دینے والی معیاری فزیکل 3D ڈیٹا انفراسٹرکچر اب بھی خالی ہے۔ جو کوئی اس مرحلے پر جگہ بنالے، وہ اگلے نسل کے AI انفراسٹرکچر کے شعبے میں سپر پلےئر بننے کا موقع رکھتا ہے۔

یہ شاید ایک نئی FOMO کی لہر ہو۔ سرمایہ کاروں کے لیے، فزیکل 3D ڈیٹا اگلے پیرادائم کا اہم ٹکڑا ہے، جس کی حیثیت خود بخود واضح ہے۔ جیسے کہ Bit Infinite پانی کے نیچے سے نکل آیا اور تین ماہ میں اس کی قیمت دس گناہ بڑھ گئی۔ معلوم ہوا ہے کہ کمپنی کی نئی سرمایہ کاری کا عمل جاری ہے، اور متعلقہ سرمایہ کاروں کی تعداد واضح طور پر بڑھ گئی ہے۔

بٹ انفینٹی نے ایک مختلف راستہ اپنایا۔

بازار میں 3D جنریشن کا زیادہ تر حصہ روایتی مدلنگ سافٹ ویئر پر AI فنکشنز کو جوڑ کر حاصل کیا جاتا ہے، جو بنیادی طور پر سافٹ ویئر کمانڈز اور انسانی عمل پر مبنی ہے۔ بٹ ان لیمٹڈ نے شروع سے ہی AI-native انٹریکشن کے لیے پورے ڈیزائن پروسیس کو دوبارہ تعمیر کیا ہے — جس میں AI فضائی جیومیٹری، سٹرکچرل رشتے اور موشن قوانین کو سمجھتی ہے اور تفصیلات کو فوراً قابل ایڈٹ اور قابل تیار فزیکل 3D ماڈل میں تبدیل کرتی ہے۔

اس منطق کی بنیاد پیرامیٹرائزڈ کوڈ جنریشن ماڈل پر ہے، جو اصل میں سٹرکچرل معلومات اور قابل ایڈٹ خصوصیات کے ساتھ آتا ہے، جسے 3D پرنٹنگ، روبوٹک سیمولیشن اور فزیکل AI ٹریننگ کے لیے ب без تبدیلی استعمال کیا جا سکتا ہے۔

3D پرنٹنگ کے منظر میں، صارف قدرتی زبان میں اپنی ضرورت بیان کرتا ہے، اور سسٹم خودکار طور پر کام کو تقسیم کرتا ہے، کوڈ جنریٹ کرتا ہے، اجراء کی تصدیق کرتا ہے اور متعدد دفعات اصلاحات کرتا ہے۔ یہ بالکل میکر کی سب سے اصل ضرورت کے مطابق ہے—انہیں "خوبصورت ماڈل" کی ضرورت نہیں بلکہ "کام کرنے والا ماڈل" چاہیے، جیسے سلائیڈنگ ٹرے جو آسانی سے کھل جائے، اور ہر ٹکڑے کا سائز اور فرکشن کو فزکل ٹیسٹس کا مقابلہ کرنا چاہیے۔

اس سب کی بنیاد بٹ انفائنٹی کا اپنا تیار کردہ مخصوص فزیکل 3D مڈل Arko-T ہے۔

زیادہ تر Text-to-3D ماڈلز شکلیں بناتے ہیں، جبکہ 40 ارب پیرامیٹرز والے Arko-T قابل ایڈٹ ڈیزائنز بناتے ہیں۔ Text2CAD-Bench معیاری ٹیسٹ سیٹ پر، Arko-T کا موازنہ 7 اہم جنرل پریڈکٹو ماڈلز کے ساتھ 12 اشاریوں پر کیا گیا، جس میں 8 اشارے پہلے نمبر پر اور 3 اشارے دوسرے نمبر پر تھے، اور انفرینس کا خرچ صرف ChatGPT کا DeepSeek یا اس کا دسواں حصہ یا اس سے بھی کم۔

ڈیٹا ایک اور محفوظ دیوار ہے۔ زہو پنگی نے بتایا کہ بٹ ان لیمٹڈ کے ٹریننگ ڈیٹا دو حصوں سے آتے ہیں: ایک تو اپنے کروڑوں سطح کے انڈ-ٹو-انڈ ڈیٹا انجینئرنگ کا، اور دوسرا عالمی سطح پر اربوں DIY شوقیہ کے لیے مفت ماڈلنگ ٹول sparkoh.ai کا، جہاں صارفین کی ہر تبدیلی اور ڈیبگنگ ماڈل میں واپس بھیجی جاتی ہے، جس سے خودکار طور پر ٹریننگ اور بہتری ہوتی ہے۔

اس بند حلقوں کی نقل کرنے کی سرحد کافی بلند ہے۔ صرف ایک سال کی عمر میں، Bit Infinite نے سائز کے ساتھ ڈیٹا پیداوار کا طریقہ مکمل کر لیا ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ صارفین کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ جبکہ Sparkoh.ai عالمی Makers کمیونٹی میں اپنا رجحان بنا رہا ہے، زیادہ سے زیادہ صارفین قدرتی زبان سے پرنٹ کرنے کے قابل ماڈلز تخلیق کر رہے ہیں، جس سے ہر استعمال کے ساتھ ڈیٹا فل ویل میں نئی طاقت شامل ہو رہی ہے۔

بڑی کمپنیاں چاہے کمپیوٹنگ پاور کے لیے پریشان نہ ہوں، لیکن بالغ سافٹ ویئر کے ساتھ ساتھ بین الاقوامی کریٹرز کی ٹیم بنانا اور بڑی تعداد میں فعال صارفین جمع کرنا آسان نہیں ہے۔ جبکہ بٹ ان لِمٹڈ کے پاس پہلے سے فائدہ ہے اور یہ مستقل طور پر اصل تخلیقی فیڈ بیک ڈیٹا فراہم کر رہا ہے۔

بٹ انفینٹی کا اپنے آپ پر تیار کیا گیا Harness Agent شیڈولنگ فریم ورک تخلیق سے حقیقی مصنوعات تک کا آخری رابطہ فراہم کرتا ہے۔ روایتی صنعتی ماڈلنگ سافٹ ویئر کے انٹرفیس پرانے ہیں اور آپریشنز الگ الگ ہیں، جبکہ Harness ایک مکمل خودکار بند حل تعمیر کرتا ہے: صارف کی ضروریات کو ٹوٹنا، ساختی ماڈل بنانا، سائز اور اسمبلی کے مسائل کو خودکار طور پر جانچنا، غیر معیاری صورتوں کو خودکار طور پر دوبارہ ترتیب دینا، اور پورے عمل میں کسی انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں۔

بزنس کے لحاظ سے، BitInfinity ایک دوہری حکمت عملی اپناتا ہے: C-طرف کے لیے، ویب ایجینٹ جو بیرون ملک Makers کو ہدف بناتا ہے، وہ ٹوکن سبسکرپشن کے بنیاد پر چارج کرتا ہے؛ B-طرف کے لیے، صنعتی ڈیزائن، روبوٹکس کی شبیہ سازی اور Physical AI تحقیق کرنے والی کمپنیوں کو API انٹرفیس فراہم کیا جاتا ہے، جہاں صارفین OpenUSD معیار کے مطابق شبیہ سازی اثاثوں کو ضرورت کے مطابق بڑے پیمانے پر جنریٹ کر سکتے ہیں۔

ایک دو طرفہ متوازی اور ایک دوسرے کو مدد کرنے والا تجارتی حلکہ واضح ہوتا جا رہا ہے — C سطح پر جمع کیے گئے انٹرایکشن ڈیٹا سے ماڈل لگاتار بہتر ہوتا رہتا ہے، جس سے زیادہ بہتر فزیکل 3D ڈیٹا تیار ہوتا ہے، جو براہ راست B سطح کی روبوٹکس کمپنیوں کو فراہم کیا جاتا ہے۔

ایک سال کے صرف انداز میں، بٹ ان لیمیٹڈ کے پاس کئی اہم "ٹکٹیں" ہیں۔

ہالکہی میں، ٹیم نے نوڈیا کے Inception اسٹارٹ اپ ایکسلریٹر پروگرام میں شمولیت اختیار کی، اور زہوپو کے آفیشل ایکوسسٹم پارٹنرز کی فہرست میں بٹ ان لیمٹڈ سب سے نوجوان چہرہ ہے۔ علاوہ ازیں، کمپنی شنگھائی مو سو اسپیس میں منتقل ہو گئی ہے اور AI کمپوٹنگ پاور کے لیے خصوصی سبسڈی کا استفادہ کرتی ہے۔

قومی ٹیک اسٹارٹ اپ کے ماحول میں، نیوڈیا کے انسبیشن ممبر کا درجہ، زہی پو کے افسانوی ایکوسسٹم کا تعاون، اور مو سو اسپیس کی کمپوٹیشنل طاقت کی حمایت حاصل کرنے والی کمپنیاں نایاب ہیں۔ تینوں ایکوسسٹمز کے وسائل کے مجموعہ سے ٹیم کو کمپوٹیشنل لاگت، بڑے ماڈلز کے مطابقت، اور تجارتی عملدرآمد کے ذرائع پر عملی حمایت ملتی ہے۔ صرف ایک سال پرانی ابھی شروع ہونے والی ٹیم کے لیے، یہ سب حقیقی طور پر لاگت بچانے اور کارکردگی بڑھانے کا باعث ہیں۔

لی شی کی کے خیال میں، اس سے زیادہ گہرا مطلب یہ ہے کہ یہ وسائل بٹ ان لیمٹڈ کو ایک زیادہ اہم مقام پر لے جا رہے ہیں اور انہیں جنریٹو فزیکل 3D کے "GPT لمحے" تک پہنچنے کے قریب لے آ رہے ہیں۔

انٹرنیٹ کے دور کو دیکھتے ہوئے، بے شمار متن کے ڈیٹا نے بڑے زبانی ماڈلز کو جنم دیا۔ ChatGPT کے ظہور نے تخلیقی حدود کو ختم کر دیا، عام لوگوں کو جटیل پرامپٹ انجینئرنگ سیکھنے کی ضرورت نہیں، اور نہ ہی Transformer آرکیٹیکچر کو سمجھنے کی ضرورت، صرف قدرتی زبان کے ذریعے وہ کسی بھی متن کی تخلیق آزادانہ طور پر کر سکتے ہیں۔

ابھی فزیکل AI کے دور میں، روبوٹس اور اسمارٹ مینوفیکچرنگ کو حقیقی طور پر لاگو کرنے کے لیے انسانوں کو حقیقی جیومیٹری اور میکانکس کے قوانین کے مطابق بہت زیادہ تھری ڈی ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ لیکن صنعت اب ایک عجیب خلّت میں ہے: مانگ والے فریق فزیکل طور پر درست انٹرایکٹو ڈیٹا کی تلاش میں ہیں، جبکہ آپریشن والے فریق AI صرف “بصری خالی جسم” پیدا کر سکتا ہے۔

چیلنج کا دوسرا پہلو مواقع کا ہے۔ فزیکل 3D ڈیٹا انجن کی لمبے عرصے تک کی ضرورت کو سمجھتے ہوئے، لی شیکی کو یقین ہے کہ جنریٹو فزیکل 3D شعبہ جلد اپنا "GPT لمحہ" دیکھے گا۔ اس وقت، چاہے 3D پرنٹنگ میکرز ہوں یا صنعتی اور روبوٹکس کے شعبے میں ڈیٹا کا خالی پڑنا، سب کچھ گہرائی سے تبدیل ہو جائے گا۔

سب سے براہ راست 3D پرنٹنگ صنعت ہے۔ تیاری کا رکاوٹ مکمل طور پر ختم ہو گیا ہے، آپ کے ذہن میں آنے والی کوئی بھی تخلیقی خیال، اسی دن ڈیزائن، پرنٹ اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بالکل، یہ 3D پرنٹنگ مارکیٹ کو حقیقی طور پر تیزی سے بڑھنے کی طرف لے جائے گا۔

صنعتی مصنوعات کی ترقی وہ شعبہ ہوگا جہاں کارکردگی میں بہتری سب سے زیادہ واضح ہوگی۔ انجینئرز کو بنیادی اجزاء کی تفصیلات کھینچنے میں زمانہ نہیں گھلاتے، AI مکمل اسمبلی رشتے اور سائز کے پابندیوں کے ساتھ خودکار طریقے سے منصوبے تیار کر دیتا ہے، جس سے تحقیق و ترقی کا دورانیہ اور انسانی لاگت دونوں میں بڑی کمی آئے گی۔

"روبوٹ ٹریننگ کی کارکردگی، 'مڈلنگ' کے مرحلے کی وجہ سے رک گئی ہے۔ جو بھی پہلے اس سے突破 کر لے گا، وہ جسمانی ذہانت کے دور کا ٹکٹ حاصل کر لے گا۔" جو پنگی کے الفاظ کے مطابق، موجودہ دور کی سب سے زیادہ مقبول جسمانی ذہانت اور عالمی ماڈلز کے شعبے شاید سب سے زیادہ فائدہ اٹھانے والے ہیں۔ جب مڈل لیول کے سیمیولیشن اثاثوں کی فراہمی کی پابندی ختم ہو جائے گی، تو مکینیکل آرمز اور انسان نما روبوٹس کے لیے ورچوئل ٹریننگ مواد نایاب چیز نہیں رہے گا۔ جنرل روبوٹس کی عملی تعمیر کی رفتار، زیادہ تر لوگوں کی توقعات سے زیادہ تیز ہو سکتی ہے۔

بٹ انفائنٹی کے اندر، اس لمحے تک پہنچنے کا شیڈول واضح ہے — موجودہ مرحلے سے جنریٹو فزیکل 3D کے جی پی ٹی لمحے تک، ونڈو پیریڈ تقریباً 18 ماہ ہے۔

وقت گزر چکا ہے۔ اس اسٹارٹ اپ نے 3D پرنٹنگ کے ڈیٹا کے مسائل سے شروع کیا تھا، اور اب یہ ہر کسی کے ڈیزائن، تجربہ، اور ترمیم کو AI کی ترقی کے لیے غذاء میں تبدیل کر رہا ہے، جس سے وہ صنعتی تیاری اور جسمانی ذہانت کے بنیادی نظام کو دوبارہ تعمیر کرنے کی کوشش کر رہا ہے، اور ڈیجیٹل کوڈ اور حقیقی فزیکل دنیا کے درمیان بنیاد ڈال رہا ہے۔

"جو سوچیں، وہی حاصل کریں" — اب یہ بات دور لگ سکتی ہے، لیکن 2022 کے آخر میں جب ChatGPT پہلی بار آیا تھا، تو کون سوچ سکتا تھا کہ دو سال بعد بڑے ماڈلز کا ماحول اس قدر تبدیل ہو جائے گا۔ اب، ہم ایک موڑ کے صرف ایک قدم پہلے ہیں۔

یہ مضمون ویچن گروپ "انویسٹمنٹ ورلڈ" (ID: pedaily2012) سے ہے، مصنف: زہو جیا لی