GPT-6 Astra، جسمانی ذہانت صنعت کے 'دماغ' کے نریٹیو کو چیلنج کرتا ہے

iconBitPush
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
GPT-6 Astra، مخصوص تربیت کے بغیر جنرل ماڈلز کے ذریعے پیچیدہ روبوٹک کاموں کو سنبھالنے کے صلاحیت کو دکھا کر جسمانی ذہانت کے شعبے میں صنعتی رجحانات کو دوبارہ شکل دے رہا ہے۔ ایک ٹیسٹ میں، Astra نے ایک سستے بازو کو گولڈن گیٹ برج کو بڑھتی ہوئی درستگی کے ساتھ بنانے کی ہدایت کی۔ چینی فرموں جیسے Unitree اور SenseTime نے اس کی کارکردگی کی تصدیق کی ہے۔ صنعتی رجحانات میں یہ تبدیلی جسمانی AI اسٹارٹ اپس کے مستقبل کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہے۔ کرپٹو صنعت کی خبریں جاری ہیں کہ AI کے ترقیات کس طرح ہارڈوئیر اور سافٹ وئیر ایکو سسٹم پر اثر ڈالتی ہیں۔

GPT-6 Astra کے ظہور نے جسمانی ذہانت کے شعبے میں طویل عرصے سے پریشان کرنے والے "دماغ" کے مسئلے کو ایک غیر متوقع طریقے سے کھول دیا اور اس سے بھی شدید اثرات مرتب ہوئے۔

ایسٹرا کے عملی ویڈیو میں، ایک عام بڑا ماڈل جو روبوٹ کے لیے خاص طور پر تربیت نہیں دیا گیا تھا، ایک کچھ سو ڈالر کے میکنیکل ہاتھ سے ایک پینسل پکڑ کر ایک سفید کاغذ پر گولڈن گیٹ برج کی ترسیل کر رہا ہے۔ پہلی بار میں لکیریں ادھوری تھیں، لیکن چوتھی بار پر گولڈن گیٹ برج کا فارم اور تفصیلات واضح طور پر نظر آ رہے تھے۔

جب OpenAI روبوٹ ٹیم کے ملازم تھیجس سیمونین نے اپنے X پر یہ عملی ویڈیو شیئر کی، تو امریکا اور چین کے درمیان جنرل پریٹرین مڈل کے بارے میں کیا گئی بحث کہ کیا وہ جسمانی ذہانت کا دماغ بن سکتے ہیں، بند نہیں ہوئی، اور کچھ لوگوں نے دعویٰ کیا کہ “روبوٹکس کا OpenAI OpenAI خود ہوگا، نہ کہ Physical Intelligence یا Skild۔”

اسی دوران، چین کے پرائمری مارکیٹ میں جسمانی ذہانت میں سرمایہ کاری کی لہر ایک مراحلہ سردی کا شکار ہے، اس نقطہ پر اسٹرا کے بارے میں بات کرنا، پہلے تقریباً ثابت نہیں کی جانے والی جسمانی دماغ کی کہانی کے لیے ایک نایاب ٹیکنالوجی کا معیار فراہم کرتا ہے۔

رینکنگ کو فراہم کیا جا سکتا ہے، ڈیمو کو ایڈٹ کیا جا سکتا ہے، اور اصل ڈیٹا کلیکشن کے سائز کو قیمت متعین کرنے کی وجہ بنایا جا سکتا ہے، لیکن جو بھی چیزیں اسٹرا پہلے سے بہترین طریقے سے کر رہا ہے، شاید اس میں کوئی پریمیم نہیں ہوگا۔ جسمانی ذہانت کے صنعت کے کھلاڑی اب اس ظاہری طور پر الگ صنعت کے اندر مقابلہ نہیں کر رہے۔

01 خطرہ اور موقع

یو شو ٹیکنالوجی چین کی پہلی بڑی جسمانی AI کمپنیوں میں سے ایک ہے جس نے اسٹرا کے بارے میں سب سے پہلے علنی طور پر بات کی، اور ان کے بانی وانگ شنگ شن نے اعتراف کیا کہ ان کا گزشتہ بڑا غلطی “AI پر اعتماد کم تھا”، اور انہوں نے پیش گوئی کی کہ اگلے سال GPT-7 آنے پر، “جسمانی AI کا مسئلہ فوراً حل ہو جائے گا”۔

بے کار گٹی-6 اسٹرا کو کوئی خاص تربیت نہ دیے، یو شو ٹیکنالوجی نے روبوٹ کو خودکار طور پر پیلٹ کی شناخت، رنگ بدلنا، اور بالش کی صفائی جیسے افعال انجام دینے میں کامیابی حاصل کر لی ہے، اور مزید پیچیدہ کام (جیسے ہدایات کے مطابق کمرہ ترتیب دینا) شاید اگلے سال ممکن ہو جائیں۔

商汤在对 GPT-6 Astra 进行评估后也表示,通用模型如今能够处理以往主要由 VLA、WAM 等专用模型承担的机器人操作与导航任务,并展现出零样本泛化、上下文学习和失败恢复等能力。

یو شو ٹیکنالوجی، زہ یوائن روبوٹکس جیسے ٹاپ ہارڈویئر فارمز کے لیے، یہ ایک خطرہ اور مواقع کا ایک جھلکا ہے۔

ایک طرف، اس بات کی توقع کے تحت کہ "دماغ" کی صلاحیتیں عام ماڈلز کے ذریعے جلد ہی برابر ہو جائیں گی، اس ادارے کے فنڈر جو پہلے اپنی اصل کارکردگی، موشن کنٹرول اور لاگت کے فوائد پر منحصر تھے، نئی بنیاد تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔

دوسری طرف، جب "دماغ" کی فراہمی متنوع یا زیادہ ہونے لگے، تو ذہانت کو برقرار رکھنے، ڈیٹا جمع کرنے اور ڈیلیوری مکمل کرنے والے "جسم" پرانی تعریف کے مطابق کم رکاوٹ والے ایلیمنٹس سے اصلی طور پر ناگزیر ج strategic اثاثہ بن سکتے ہیں۔

چی یوئن کے متحدہ بانی پین زہہوئی کا بیان بہت دلچسپ ہے، وہ سمجھتے ہیں کہ چاہے عام بنیادی ماڈل نہیں ہو جائے تو بھی، ذہانت کو ایک قابل اعتماد جسم پر ڈالنا ہوگا۔

اگر بنیادی ماڈل سب کچھ کو کور کرتا ہے، تو یہ مقابلہ یہ ہوگا کہ کون اپنے ذہنی اقدار کو حقیقی دنیا میں کم لاگت اور زیادہ ایک جیسے انداز میں ڈال پائے گا، اگر بنیادی ماڈل عام نہیں ہو سکتا، تو عمودی ماڈل کے ڈیٹا اب بھی تنصیب میں موجود اصل سے آتے ہیں—لیکن آخرکار، قابلِ توسیع اچھے اصل اہمیت کے ساتھ بڑھتے جا رہے ہیں۔

29 اکتوبر کو "2026 زھی یوآن ایکسپریمنٹ ڈے" پر، پینگ زہیوہ نے کہا کہ "زھی یوآن ایک AI کمپنی بھی ہو سکتی ہے"۔ 30 ملین جسمانی ٹاسکس کے لیے، کمپنی کا یہ سال کا ٹریننگ کلسٹر لگ بھگ 10,000 کارڈ کے سائز تک پہنچ چکا ہے، جس کی کمپوٹیشنل پاور کا استعمال صنعت میں ایک اور ہے۔

یہ قابل توقع ہے کہ جسمانی ذہانت بڑے ماڈلز کے ساتھ کمپیوٹیشنل پاور کے لیے مقابلہ کر رہی ہے، اور زہیوں اس کے تحت جسم + مکمل اسٹیک راستہ کے لیے نئی قانونی حیثیت تلاش کر رہا ہے۔ اگر صنعت کے مقابلے کے مرکزی عناصر ماڈل اور کمپیوٹیشنل پاور پر منتقل ہو جائیں، تو ٹاپ جسمانی کمپنیاں پہلے ہی AI کمپنیوں کے منطق کے مطابق کام کر رہی ہیں۔

اس کے علاوہ، اسٹرا مکمل طور پر سب کچھ نہیں ہے، جیسے کہ کلاؤڈ پر استدلال کے باعث بالکل واضح طور پر اعلیٰ تاخیر کا مسئلہ، اور طاقت، رابطہ اور ریکٹیفکیشن کے ساتھ اعلیٰ ڈائنانمک، فائن ٹچ آپریشنز کی کامیابی کا شانہ بھی تقریباً صفر ہے۔ اس لیے ٹاپ ہیڈڈ فارم فیکٹرز کے لیے، وقت کا دروازہ اب بھی موجود ہے۔

لیکن جسمانی دماغ پر مبنی سائنس و ٹیک کمپنیوں کے لیے، صورتحال کافی زیادہ الجھن والی ہے۔ "آزاد جسمانی دماغ" کے طور پر ایک قابل استحکام، رکاوٹوں سے لیس کاروباری سمت کے طور پر، یہ سب سے اہم کہانی کا منطق پہلے ہی متزلزل ہو چکا ہے۔

اس سال کے پہلے نصف سال کے دوران، گھریلو جسمانی ذہانت کے شعبے میں "دماغ" پر مرکوز کمپنیوں کی فنڈنگ کا تناسب 50 فیصد سے زیادہ تھا، جبکہ اسی دوران جسمانی یونٹ کمپنیوں کی فنڈنگ صرف 12.8 فیصد تھی۔ لیکن اب، بڑے پیمانے پر فنڈنگ کا دور ختم ہو چکا ہے۔

02 قیمت کا اندازہ لگانا

ہالیا وقت میں، جسمانی دماغ کمپنی یوانلی وانگ نے تقریباً ایک ارب یوان کی A++ سیریز فنڈنگ مکمل کی، جس کی قیادت زجیانگ کریٹو وینچر گروپ (زجیانگ وینچر) نے کی۔ اور دو ماہ سے زائد قبل، یوانلی وانگ نے A سیریز اور A+ سیریز کی تقریباً ایک ارب یوان کی فنڈنگ کا اعلان کیا تھا۔

کچھ ہی جسمانی دماغ کی کمپنیوں کی زبردست فنڈنگ، صنعت کی موجودہ حقیقی گرمی کی نمائندگی نہیں کرتی۔

NE کے اعداد و شمار کے مطابق، ستمبر میں چین میں جسمانی ذہانت کے پہلے مرحلے کے مارکیٹ میں 46 فنڈنگ ہوئیں، جن کی تقریبی رقم 11.624 ارب یوان تھی، جو اگست کے مقابلے میں 4.2% اور 40.1% کم ہے، اور اس میں بہت سے منصوبے شامل ہیں جن کا سرمایہ کاری فیصلہ پہلے ہی مئی اور جون میں ہو چکا تھا، لیکن ان کا نتیجہ ستمبر تک جاری نہیں ہوا تھا۔

سرکاری ذہنی ایجنسیوں کی بڑی مالیاتی سرمایہ کاریاں تقریباً مئی سے پہلے ہو چکی ہیں، جیسے سنہری نقشہ، چین شن، گلکسی جنرل، زھی فنگ فانگ، اور خود متغیر کے اہم وسائل Q1 سے لے کر Q2 کے آغاز تک تیار ہو چکے ہیں، جن پانچ بڑی کمپنیوں کا مجموعی فنڈنگ تقریباً پورے جسمانی ذہن کے شعبے کا ساتویں حصہ ہے۔

مئی کے بعد بھی اربوں ڈالر کے فنڈنگ حاصل کرنے والے بنیادی طور پر واضح سرکاری سپورٹ والے (مثلاً یوانلی انفینٹی، جو ناوان شیکھ) یا حقیقی آرڈر کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں (مثلاً زہونگ کے پانچواں دور)۔

اور مئی کے بعد کی نئی فنانس میں، جو کمپنیاں صرف "جنرل برین" کو اپنا واحد مقصد قرار دیتی ہیں، ان کی رقم اور راؤنڈ دونوں واضح طور پر کم ہو گئی ہیں۔

بے حد ڈائنامکس کی 200 ملین امریکی ڈالر کی انجل فنڈنگ، یوآن سی فیچر کی کئی ارب یوان کی سیڈ راؤنڈ، اور مو شین انسٹی ٹیوٹ کی کئی ارب یوان کی پری-ای اے، الگ الگ دیکھنے پر رقم بڑی لگتی ہے، لیکن جب انہیں اسٹار سی اور چین گو کے Q1 میں حاصل ہونے والی 20 ارب سے 50 ارب یوان کی فنڈنگ کے ساتھ موازنہ کیا جائے، تو ان کا ویلیویشن لیول شاید ایک الگ نریٹو کے تحت ہو۔

پہلے، سرمایہ کاروں نے جسمانی دماغ کے شعبے میں اتنی زیادہ سرمایہ کاری کی، کیونکہ وہ سمجھتے تھے کہ یہ ایک ایسا ٹیکنالوجی کا چوٹی کا نقطہ ہے جسے الگ کمپنیوں کو الگ طور پر حل کرنا ہوگا۔

سٹار سیک کے سی ای او نے اقدار کے دگنا ہونے کی وضاحت کرتے ہوئے "اصل دماغ کے اسٹیک کی کمی" کو تین بنیادی وجوہات میں سے ایک کے طور پر درج کیا، جو اس ناٹری کا ایک مثالی اظہار ہے۔ اس فریم ورک میں، دماغ پارٹی کمپنیاں پلیٹ فارم، انٹری پوائنٹ، اور جسمانی ذہانت کے دور کے "آپریٹنگ سسٹم" کے امیدوار ہیں۔

سرمایہ کاری نے اس کے علاوہ ایک اور عقیدہ بھی پیدا کر دیا ہے کہ جسمانی دماغ کو تربیت دینے کے لیے درکار ڈیٹا کو بھی خصوصی کمپنیوں کو جمع، اینوٹیٹ اور تجارتی طور پر فراہم کرنا ہوگا۔

اےسٹرا نے بالکل اس "آزاد OpenAI" جیسی قیمت کی تصور کو توڑ دیا۔ اگر جامع بڑے ماڈل کمپنیاں خود سب سے زیادہ "جسمانی دماغ" فراہم کرنے والے ہیں، تو صرف دماغ والی اسٹارٹ اپ کی الگ موجودگی کی قیمت کو دوبارہ ثابت کیا جانا چاہیے — نہ کہ یہ ثابت کیا جائے کہ ٹیکنالوجی اچھی ہے یا نہیں، بلکہ یہ ثابت کیا جائے کہ آپ کو ہی کیوں کرنا چاہیے۔

مزید مشکل بات یہ ہے کہ بڑی ماڈل کمپنیوں کے پاس صرف دماغ والی اسٹارٹ اپس کے مقابلے میں سیناریو ڈیٹا اور صارفین کے تعلقات کا بھی بڑا فائدہ ہے۔

مثلاً علی بابا نے جون میں Qwen-Robot، چین ون ایمبڈڈ آئی ٹی جنرل ماڈل سوٹ (VLN موبائل ماڈل، VLA آپریشن ماڈل، ورلڈ ماڈل) لانچ کیا، جس کا مقصد روبوٹس کے لیے ایک مکمل جامع بنیاد تیار کرنا تھا۔ علی بابا کے پاس پہلے سے موجود کیولائی ویئرہاؤسنگ، فوری ڈلیوری جیسے آف لائن فولفلمنٹ سینریوز، ان ایمبڈڈ آئی ٹی ماڈلز کے لیے مثالی ٹیسٹنگ فیلڈ ہیں۔

دوسری طرف، صرف دماغی پائے والے اسٹارٹ اپس کو حاصل ہونے والی سینری معلومات عام طور پر صرف اصل ڈیوائس فرنٹ سے فراہم کیے گئے ریموٹ آپریشن ویڈیوز اور لیب اسٹیشنز ہوتے ہیں۔ مستقبل میں صارحین کو حاصل کرنے کے اخراجات پر بھی وہ بڑے ماڈل فرنٹس کے مقابلے میں آسانی سے پیچھے رہ جائیں گے۔

تاہم، اس بات کو نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اس کا مطلب یہ نہیں کہ جسمانی دماغ کی اسٹارٹ اپ کمپنیاں ایک یکساں، مساوی کمزور گروہ ہیں۔

03 حد کا امتحان لیں

ٹیسٹنگ کے دوران نقصان ایک جیسا نہیں ہوتا، بلکہ یہ ایک ہی شوک کے سامنے مختلف کاروباری ڈھانچوں کی قسمت کو ظاہر کرتا ہے۔

جسمانی دماغ کمپنی کی زندگی کا انحصار اس بات پر ہے کہ وہ کس قسم کی تجارتی ساخت میں گھلی ملی ہے — کیا یہ IPO کے فنڈنگ نریٹیو میں گھلی ہوئی ہے، کیا یہ پہلے سے کام کرنے والی صنعتی نقدی کے بہاؤ میں ہے، یا کیا یہ سینے کے آپریشن کے بند حل میں ہے۔

کور ڈیف سند (سٹار سی میپ، چین شن انسٹی ٹیوٹ، اورجن فورس انفینٹی) کا دعویٰ ہے کہ "دماغ خود ایک پلیٹ فارم بن جائے گا" — یہ سب سے زیادہ ناٹریٹس کا شمار کرتا ہے، لیکن جب عام بڑے ماڈلز کی صلاحیتیں باہر نکل جائیں تو ان کی دفاعی گہرائی سب سے کم ہوتی ہے۔ مستقبل کا فیصلہ اس بات پر ہوگا کہ کون پہلے ایسا تجارتی اینکر بناتا ہے جسے اسٹرا نہیں بدل سکتا۔

کھنڈ انٹیلی جنس کے مثال کے ساتھ، "VLA + ورلڈ ماڈل" فیوژن راستہ اپنایا گیا ہے، جس نے پہلے بینچ مارکس میں مستقل قیادت کی تھی، اور Spirit v1.6 نے کبھی RoboArena پر نیوڈیا اور PI کو پیچھے چھوڑ دیا تھا، لیکن اسٹرا کے نمایاں اظہار کے بعد، بازار کو ضرور یہ سوال پوچھنا ہوگا کہ تجارتی ٹیسٹ کیسے ہوگا۔

چین ہن نے پہلے مکمل یونٹ فروخت + الگورتھم لائسنس + صلاحیت سبسکرپشن کا مرکب ماڈل اپنایا، جس میں واضح درجہ بند سبسکرپشن قیمتیں متعین کی گئیں (معیاری ورژن 300,000 یوان/سال، کاروباری ورژن 880,000 یوان/سال، فلگشپ ورژن 3,000,000 یوان/سال)، جو شاید "دماغ فروخت" سے "ٹوکن فروخت" کی طرف جانے والے بزنس ماڈل کا آغاز ہو سکتا ہے۔

فورس لاکھوں سینریوں کے لیے زمینی اسکین کے بہترین نقطہ ہے، اس کا فورس چارجنگ روبوٹ بازار میں 368,000 یوان فی یونٹ کی قیمت پر دستیاب ہے، جس تک 2025 کے آخر تک 300 یونٹس کی ڈیلیوری مکمل ہو چکی ہے، جو 20 سے زائد شہروں اور 90 سے زائد ٹاپ کلائنٹس تک پھیل چکا ہے، جس میں تقریباً 200,000 آرڈرز شامل ہیں، اور اس سال وہ ایک ارب روپے کے ریونیو کا دعویٰ کر رہا ہے۔

اگر اسے عمودی سینے میں مبنی "جسمانی دماغ + مخصوص اوبجیکٹ" کمپنی میں تبدیل کر دیا جائے، تو اوریجن انفینٹی کی حد نچلی سطح کم از کم محفوظ ہو جائے گی۔

دماغ-جسم ادغام پر مبنی فکر میں، گیلکسی یونیورسل اور یون کشن کے دو مختلف خطرات کے ڈھانچے کی نمائندگی کرتے ہیں۔

گلیکسی یونیورسل اپنے جسم کو دماغ کے ذریعہ کنٹرول کرتی ہے، اس کا مرکزی اثاثہ گلیکسی سٹار برین اور سینریو آپریشنز کا بند حل ہے۔ ریٹیل پر، اس کے پاس ایک اسمارٹ فارمیسی ہے جو 30 سے زائد شہروں میں صد سے زائد مقامات پر موزوں ہے اور اس نے تقریباً ایک ملین سے زائد آرڈرز حاصل کیے ہیں۔ صنعتی پر، اس کا تعاون ننگڈینگ شیڈا کی پیداوار لائن کے ساتھ ہے، جس میں مکمل مشینوں کی فروخت، RaaS اور ڈیٹا سروسز شامل ہیں۔

اے اسٹرا کے دباؤ کے سامنے، گلیکسی یونیورسل کے خود ساختہ ستارہ دماغ کی تفریقی خصوصیات کو مزید زیادہ سائٹ اپریشنز سے حاصل ہونے والے ملکی ڈیٹا سائکل پر ڈالنا ہوگا۔ شاید جسمانی دماغ کو مرکز بنانے والا سائٹ اپریشن پلیٹ فارم اس کی تخمینہ قیمت کی حد کو کم کر دے، لیکن یہ زیادہ احتمال ہے کہ تجارتی قابلیت برقرار رکھے گا۔

کلود شنچنگ کا خطرہ زیادہ تر اس بات سے نکلتا ہے کہ اس کی بنیادی بنیاد کمزور ہو رہی ہے، جس میں کمپنی کے آئی پی او میں 1.169 بلین یوان کا انvestments جسمانی الگورتھم اور ماڈلز میں ڈالا گیا، لیکن انسان نما روبوٹس دو سال میں صرف 4 یونٹ فروخت ہوئے، دونوں کے مقابلے میں، جسمانی دماغ اس کے لیے حملے کی بجائے دفاعی سرمایہ کاری کے قریب ہے۔

یہ میکامینڈ جیسے کمپوننٹ فریق کی صورتحال کے مشابہ ہے، اسٹرا صنعتی 3D ویژن گائیڈنس کو مکمل طور پر متبادل نہیں بنے گا، اور نہ ہی پیداوار لائن کی ٹیک ٹائم اور معیار کی انجینئرنگ ضروریات کو مکمل طور پر متبادل بنے گا، لیکن کمپنی کا خود کو "دماغ" کا کاروبار حاصل کرنے کا خواب ہمیشہ سائزڈ آمدنی کا حصہ نہیں بن سکا، جس سے کمپنی کے "آنکھ، دماغ، ہاتھ" کے نریٹیو پر مبنی اقدار کو واضح طور پر نقصان پہنچا ہے۔

یقینی طور پر، جسمانی دماغ کے طور پر الگ مصنوعات کے لیے جگہ کم ہوتی جا رہی ہے، جو پہلے باہر نکل جائے گی، وہ وہ نہیں ہوگی جس کی ٹیکنالوجی سب سے کمزور ہو، بلکہ وہ ہوگی جس کے پاس نہ تو سیناریو کی نقدی کا بہاؤ ہے اور نہ ہی تصدیق شدہ ڈیٹا سائکل، صرف مدل کے نریشن پر اس کی قیمت کا تعین ہے۔


ٹویٹر:https://twitter.com/BitpushNewsCN

بٹ پش ٹی جی مکالمہ گروپ: https://t.me/BitPushCommunity

بیپوش ٹی جی سبسکرائب کریں: https://t.me/bitpush

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔