گوگل کے جیمنی ماڈلز پچھلے کچھ سالوں میں کمزور پرفارمنس کا شکار رہے ہیں، جو کبھی سراہے جانے والے ای آئی کے اگرے دھارے سے گھریلو مزاح کا موضوع " شمالی امریکی سویا بیان" بن گئے۔ ماڈلز میں ریاضی کی استدلال، تصویر تخلیق اور دیگر بنیادی غلطیاں عام ہو رہی ہیں، پروگرامنگ کابیلیت بڑے رینکنگز میں پیچھے رہ گئی ہے، اور علمی ڈیٹا بیس کا اپڈیٹ GPT اور Claude کے مقابلے میں پیچھے ہے۔ گہری وجہ گوگل کے اندر کا بے ترتیب ادارتی ڈھانچہ ہے، جہاں مختلف محکمے AI کو اپنا اپنے انٹر فیس بنانا چاہتے ہیں، جس سے وسائل بکھر جاتے ہیں اور کمپوٹنگ پاور کا تقسیم ناموزوں ہوتا ہے۔ مرکزی تحقیق کاروں نے برکت دے دی، جن میں ٹرانسفارمر کے مصنف اور الفا فولڈ کے نوبل انعام یافتہ بھی شامل ہیں، جنہیں مقابلہ کرنے والے طرف سے چھین لیا گیا۔ حالانکہ گوگل نے جیمنی 3.6 فلش جاری کر دیا ہے اور جیمنی 4 کو تربیت دینے پر کام شروع کر دیا ہے، لیکن AI کے اعلیٰ درجے پر واپس آنے کے لیے اب بھی بڑے چیلنجز کا سامنا ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: چا پینگ X.PIN
میں تسلیم کرتا ہوں کہ گمنائی کا پچھلا سال بہت مضبوط تھا، لیکن اب اس کی شہرت شمالی امریکی سویا کے بیگ بن چکی ہے۔
میں تسلیم کرتا ہوں کہ گمنائی کا پچھلا سال بہت مضبوط تھا، لیکن اب اس کی شہرت شمالی امریکی سویا کے بیگ کی طرح ہو گئی ہے۔
اس سے ریاضی کے سوالات پر بات کی، لیکن ایک لمحے میں ہی گندے پانی کا ڈھیر نکل آیا۔
اسے ایک ساحل کی تصویر بنانے کو کہا، لیکن صارف نے اسے بچوں کے ساتھ ناپاک سلوک کرنے والا سمجھ لیا۔
ان انتزاعی بیانات کی وجہ سے، جیمنی نے انٹرنیٹ پر شمالی امریکی سویا بیان کا لیبل پا لیا۔
اور مدل کے علاوہ، گوگل نے حال ہی میں سائنسدانوں پر بھی بہت زیادہ تبدیلیاں کی ہیں۔
دو سال پہلے، 2.7 ارب ڈالر خرچ کر کے ٹرانسفارمر کے مصنف (میں سے ایک) کو حاصل کیا گیا، اب وہ بھی OpenAI کے ساتھ شامل ہو گئے۔
یہاں تک کہ ایلفا فولڈ میں 9 سال تک محنت کرنے والے نوبل انعام یافتہ بھی اینتھرپک کے ساتھ آنکھیں ملانے لگے۔
اصل میں سب کو جیمنی 3.5 پرو کے اطلاق کا انتظار تھا تاکہ وہ اپنا بدلہ لے سکیں، لیکن مئی سے جولائی تک انتظار کے باوجود ابھی تک اس کا اطلاق نہیں ہوا۔
کچھ دن پہلے بالآخر کوئی حرکت ہوئی، لیکن جو ماڈل پیش کیا گیا وہ فلیگ شپ Pro ماڈل نہیں بلکہ "سستا" پر زور دینے والا Flash ماڈل تھا۔
تو اس ماڈل کی صلاحیت کس سطح کی ہے؟
اس طرح کہا جا سکتا ہے کہ جب دوسرے ماڈل Fable، GPT-5.6 Sol کے ساتھ مقابلہ کر رہے ہیں، تو Gemini 3.5 Flash نے GPT-5.6 Luna اور Claude Sonnet 5 کو اپنا مقابلہ کا مقصد چنا ہے۔
صرف اس موازنہ سے، ہمیں گوگل کا اس نئے ماڈل کے لیے تصور معلوم ہو جاتا ہے...
اُب جو چیزیں سب سے زیادہ اہم ہیں، جیسے AI پروگرامنگ اور ایجنٹس، اس حوالے سے جیمنی مکمل طور پر پیچیدہ ہو گیا ہے۔
بڑے لسٹس کی پہلی صفحہ پر، آپ شاید اس کا نام تک نہیں پاسکیں۔
زندگی میں کوئی حقیقت میں کوڈ لکھنے کے لیے جمنی کا استعمال کرتا ہے؟ میں نے اسے ایک پروجیکٹ میگریشن کے لیے استعمال کیا تھا، لیکن میں نے پایا کہ یہ صرف جذباتی قدر فراہم کر رہا تھا، بہت سارے اچھے الفاظ کہہ رہا تھا، لیکن کام ایک بھی مکمل نہیں ہوا۔
گوگل کی سب سے زیادہ فخر کی جانے والی عالمی علم کی صلاحیت بھی ہم اور لار کے درمیان پاگل پن بھرے طریقے سے کود رہی ہے۔
اب یہ اس کی وسعت پر ہے، پہلے ڈیپسیک نے اپنے پیپر میں صاف سافی کہ دیا تھا کہ وہ علم کی وسعت میں جیمینی سے کم ہے۔
DeepSeek-V4-Pro-Max SimpleQA-Verified پر تمام اوپن سورس ماڈلز کو واضح طور پر آگے ہے، لیکن ابھی تک لیڈنگ بند ماڈل Gemini-3.1-Pro کے پیچھے ہے۔
آپ عام طور پر اس سے کچھ نایاب قدیم معلومات پوچھتے ہیں، جن کو صرف جمنائی یاد کر سکتی ہے۔
لیکن، جب آپ اس سے اس دو سال کے نئے چیزوں کے بارے میں بات کرتے ہیں، تو جیمنی کا ردعمل بہت عجیب ہو جاتا ہے۔
جیسے کہ ہم اس مضمون کو لکھ رہے ہیں، ہم نے جیمنی کو بھی اسکیم کو منظم کرنے میں مدد کے لیے شامل کیا۔
نتیجہ یہ نکلا کہ، کسی بھی متعلقہ سیاق و سباق کے بغیر، جیمنی نے اچانک میرے لیے کلوڈ 3.5 کو ظاہر کر دیا۔
ہاں، جیمینی کے ڈیفالٹ ذہن میں، یہ کلود کو صرف 3.5 تک جانتا ہے۔
اس لیے کہ موجودہ جیمینی ماڈلز میں، چاہے یہ سال کے مئی میں جاری کیا گیا 3.5 Flash ہو یا پچھلے سال جون میں جاری کیا گیا جیمینی 2.5 Pro۔
ان ماڈلز کے اندر موجود معلوماتی بنک صرف جنوری 2025 تک کی معلومات کو محفوظ کرتا ہے۔
تو فروری 2025 میں جاری کیا گیا Claude 3.7 اسے بالکل نہیں معلوم تھا، صرف 2024 میں جاری کیا گیا 3.5 جانتا تھا، اس لیے وہ بے جا طور پر باتیں شروع کر دیں۔
اس سے یہ ہوتا ہے کہ جب آپ عام طور پر جمنی کے ساتھ بات کرتے ہیں اور اگر اس بات کا ذکر ہو جائے کہ پچھلے ایک اور نصف سال میں کیا ہوا، تو جمنی شروع ہو جائے گی ادھر ادھر بھاگنے کی۔
اگر آپ چاہتے ہیں کہ وہ تازہ ترین معلومات سیکھے، تو آپ کو انٹرنیٹ سرچ کرنا ہوگا، لیکن اکثر اوقات، انٹرنیٹ سرچ کرنے کے بعد ماڈل زیادہ سے زیادہ معلومات کھا جاتا ہے اور اس کی صلاحیت کم ہو جاتی ہے، ایک راستہ دو راستوں سے بند ہو جاتا ہے۔
اسی طرح، GPT اور Claude کے دوسرے دو بڑے گھرانوں نے اپنے ڈیٹا بیس کو پہلے ہی گزشتہ سال کے آخر تک اپ ڈیٹ کر دیا تھا، جبکہ گوگل نے اس پرانے ڈیٹا بیس کو تکلیف سے تھامے رکھا، جب تک کہ پچھلے دنوں Gemini 3.6 Flash کے اجرا کے ساتھ اس نے اپنا ڈیٹا بیس مارچ 2026 تک اپ ڈیٹ نہیں کیا۔
آپ تصور بھی نہیں کر سکتے کہ گوگل، جو تلاش پر شروع ہوا تھا، اپنے اپنے سب سے زیادہ مہارت والے معلومات کے شعبے میں تشدد کا شکار ہو گیا۔
تو، جمنی پر بالکل کیا ہوا؟
تمام اہم میڈیا کی رپورٹس کو دوبارہ جانچنے کے بعد، ہمیں احساس ہوتا ہے کہ دنیا میں کچھ نیا نہیں ہے، جیمنی کی حالیہ کارکردگی کا تقاضا ہے کہ اس کے پیچھے گوگل کا پورا AI ادارتی ڈھانچہ بے ترتیب ہے۔
اوپن اے آئی، اینتھروپک جیسی صرف بڑے ماڈل کمپنیوں کے برعکس، گوگل کے لیے جیمنی صرف ایک چیٹ بوٹ نہیں ہے۔
یہ ڈیپ مائنڈ کا ایک ایوان ماڈل ہے، گوگل سرچ کا سرچ انٹری کو برقرار رکھنے کا ہتھیار ہے، گوگل کلاؤڈ کا کاروباری صارفین کو فراہم کیا جانے والا API ہے، اور اسے اینڈرائیڈ، کروم، ورک اسپیس، پکسل، گوگل ہوم میں بھی شامل کیا جائے گا۔
ہر بزنس لائن چاhti ہے کہ AI کو اپنا اگلا انٹری پوائنٹ بنائے، اور ہر بزنس لائن کو لگتا ہے کہ اس کے پاس جو سیناریو ہے وہ سب سے اہم ہے۔
تو سب سے اہم بھائی کون ہے؟
اینفارمیشن نے پہلے ہی رپورٹ کیا تھا کہ گوگل AI لیبز کے ساتھیوں نے ایک AI نوٹس ایپ، نوٹ بُکLM بنایا تھا، جس کے آنے کے بعد گوگل میل اور گوگل ڈاکیومنٹس بنانے والے ساتھی ناراض ہو گئے۔
آپ کو کس نے ایسا کرنے کو کہا؟ کیا آپ ورک پلیس کے اصولوں کو نہیں جانتے؟ یہ تو اپنی ہی نوکری کو چھین رہے ہیں۔
یہ بھی افواہ ہے کہ ورک اسپیس کے عملے نے نوٹ بک ایل ایم کو بند کرنے کی تیاری بھی کی تھی۔
اس کے علاوہ، گوگل کلاؤڈ ٹیم اور ڈیپ مائنڈ ٹیم نے بھی ایک مقابلہ کیا۔
پیکسل کی موبائل ٹیم پیکسل فونز کے لیے کچھ AI فیچرز بنانا چاہتی ہے، اور اندر سے یہ بھی مانگا جاتا ہے کہ وہ جیمینی اسسٹنٹ کے ساتھ مقابلہ نہ کریں۔
جب کمپنی بہت بڑی ہو جاتی ہے، تو ہر ٹیم اپنے دروازے کی حفاظت کرتی ہے اور ہر ٹیم ڈر رہی ہوتی ہے کہ دوسری ٹیم کا پروڈکٹ اپنی جگہ چھین لے۔
AI ابھی تک دنیا کو حقیقی طور پر تبدیل نہیں کر رہا، لیکن گوگل کے اندر پہلے ہی ڈائریکشن لینے کے لیے مقابلہ شروع ہو چکا ہے۔
برطانوی فلسفی ہوبز نے لیویٹھن میں ایک حالت کا تصور کیا تھا جس میں سب کچھ سب کے خلاف جنگ ہے۔
بس اس کا مطلب یہ ہے: سب کچھ چاہتے ہیں، لیکن کیک کافی نہیں، اس لیے صرف بے حد آپس میں لڑتے رہنا ہے۔
اب گوگل ایسا ہے، محکموں کے درمیان کی حدود کوچھوہ اور ہنڈی کی طرح ہو گئی ہیں، اور ہر کوئی اپنے برتن میں موجود چند مناظر کو سختی سے گھیرے ہوئے ہے۔
یہ رویہ گوگل کے اندر کی کمپیوٹنگ طاقت کے تقسیم تک پر اثر ڈال رہا ہے۔
گوگل کو حساب کی طاقت کی کمی ہونی چاہئے نہیں۔
اس کے پاس خود TPU ہے، کلاؤڈ ہے، ڈیٹا سینٹر ہے، اور یہ TPU کو Anthropic، Meta، Midjourney جیسی باہری کمپنیوں کو بھی فروخت کرتا ہے۔
لیکن کاروبار اور سائنسی تحقیق کا توازن کیسے برقرار رکھا جائے، گوگل کے اندر ایک بڑی پریشانی بن گیا۔
گوگل کے اندر، کچھ AI ریسرچرز کو محسوس ہوتا ہے کہ کمپنی اصل میں پیسہ دینے والے صارفین کو زیادہ کمپوٹیشنل پاور فراہم کرنا پسند کرتی ہے، اور پیسہ دینے والے ہی بڑے ہوتے ہیں۔
ان اندر کے پیچیدہ معاملات نے کچھ ملازمین کے استعفیٰ کا باعث بنا۔
بہت سے AI ریسرچرز کو محسوس ہوتا ہے کہ گوگل میں کمپیوٹنگ پاور کے لیے متعدد درجات کی درخواست دینے اور منظوری کے لیے پروسیس کا انتظار کرنے کے بجائے، براہ راست استعفیٰ دے کر خود کے لیے کام کرنا زیادہ بہتر ہے۔
خود کوئی کاروبار شروع کر کے خود کیلے کی طاقت حاصل کرنا، گوگل میں صرف انتظار کرنے کے مقابلے میں کہیں زیادہ تیز ہوتا ہے۔
اگر عام تحقیق کاروں کے لیے گوگل کی پابندی کمپوٹیشنل پاور ہے، تو کئی بڑے تحقیق کاروں کے لیے، شاید مالیاتی طور پر بھی گوگل وہ جواب نہیں دے سکتا جو وہ چاہتے ہیں۔
4 ٹریلین ڈالر کی قیمت کے ساتھ ایک سپر ہائیٹس کے طور پر، گوگل ان عالیشان ماہرین کو نقد رقم کے علاوہ زیادہ تر کمپنی کے ساتھ مضبوطی سے جڑے ہوئے محدود شیئرز فراہم کرتا ہے۔
کیا یہ شیئر سے پیسہ کمانا ممکن ہے؟ ہاں، پیسہ کمانا ممکن ہے، بڑا پیسہ کمانا ممکن ہے؟ کچھ مشکل ہے۔
آپ کتنی بھی محنت کریں، گوگل کی مارکیٹ ویلیو کم سے کم مختصر عرصے میں کئی گنا بڑھ سکتی ہے؟
لیکن سامنے والے OpenAI اور Anthropic الگ ہیں۔
یہ دونوں حالیہ وقت میں لاکھوں کی تیاری کر رہے ہیں، اگر آپ ابھی جائیں تو آپ کو ممکنہ طور پر کچھ اصل شیئرز مل سکتے ہیں، جس کے بعد لاکھوں کے ختم ہونے کے بعد آپ فوری طور پر مالی آزادی حاصل کر سکتے ہیں، جو نوکری سے کہیں زیادہ بہتر ہے۔
بالکل، گوگل نے بھی ان مسائل کو نہیں نظرانداز کیا ہے۔
پچھلے کچھ عرصے میں، عام پری ٹریننگ اور میڈیم ٹریننگ کے درمیان، ماڈل کی پروگرامنگ کے صلاحیتوں کو مضبوط بنانے کے لیے ایک "میڈیم ٹریننگ" ٹیم شامل کی گئی۔
ہر کوئی اب Gemini 3.6 Flash پر بات کر رہا ہے، لیکن گوگل اب خود اعتماد کے ساتھ کہ رہا ہے کہ وہ Gemini 4 کی تربیت کی تیاری شروع کر چکے ہیں۔
کیا گوگل دوبارہ اپنی شان کو حاصل کر سکتا ہے، شاید یہی لہر فیصلہ کرے گی۔
اگرچہ آج ہم نے جمنی کے کئی مسائل پر بات کی، لیکن آپ جانتے ہیں، میں ہمیشہ گوگل کا فین رہا ہوں۔
میں نے گزشتہ سال کا 2.5 Pro بہت پسند کیا، اور اب بھی، میں جمینی کے لکھے گئے الفاظ میں زیادہ انسانی جذبات محسوس کرتا ہوں۔
اس وقت کے دور میں، جہاں ہر کوئی کوڈنگ کی صلاحیت پر گھوم رہا ہے، یہ زندہ محسوس کرنے کا جذبہ اور بھی قیمتی ہو گیا ہے۔