گوگل نے تین نئے جیمینی مصنوعی ذہانت ماڈلز متعارف کرائے ہیں، جو اس کی تیزی سے ترقی کرتے ہوئے AI مارکیٹ میں مقابلہ کرنے کے اپنے اقدام کو مضبوط بناتے ہیں۔ تازہ ترین جاریات سافٹ ویئر ترقی، آٹومیشن اور سائبر سیکیورٹی کے شعبوں میں رفتار، سستی اور تخصص شدہ کارکردگی پر مرکوز ہیں۔
کارکردگی میں اضافے کے علاوہ، کمپنی ڈویلپرز کے لیے آپریٹنگ لاگتیں کم کرنے اور ادارہ جاتی صارفین کے لیے AI کی صلاحیتیں بڑھانے کا مقصد رکھتی ہے۔ اس رول آؤٹ سے گوگل کا دفاعی سائبر سیکورٹی پر بڑھتے ہوئے توجہ کا اظہار بھی ہوتا ہے جبکہ OpenAI، Anthropic، Meta اور نئی AI کمپنیوں کے ساتھ مقابلہ مزید تیز ہوتا جا رہا ہے۔
نئے ماڈلز کارکردگی اور کم لاگت کو ہدف بناتے ہیں
جیمنی 3.6 فلیش نئی لائن اپ کی قیادت کرتا ہے جس میں کوڈنگ، فنانس اور پیچیدہ استدلال کے کاموں میں بہتر کارکردگی ہے۔ اس کے علاوہ، گوگل نے ہلکے وزن کے کاموں، جیسے کہ دہرائے جانے والے ڈیجیٹل کاموں کو خودکار بنانے والے AI ایجینٹس کے لیے جیمنی 3.5 فلیش-لائٹ متعارف کرایا۔
نتیجہ کے طور پر، ڈویلپرز کم کمپیوٹنگ ٹوکنز کا استعمال کرتے ہوئے مشابہ ورک لودز مکمل کر سکتے ہیں، جس سے کل خرچ کم ہوتا ہے۔ گوگل نے کہا کہ تازہ ترین فلش ماڈلز پچھلے ورژنز کے مقابلے میں تقریباً 17% کم ٹوکنز کی ضرورت رکھتے ہیں، جس سے معیار کو متاثر نہ کرتے ہوئے کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔
سائبر سیکیورٹی مرکزی کردار ادا کرتی ہے
گوگل نے جیمینی 3.5 فلیش سائبر بھی متعارف کرایا، جو سافٹ ویئر کی کمزوریوں کو شناخت اور درست کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک سیکورٹی فوکسڈ ماڈل ہے۔ علاوہ ازیں، اندر کے ٹیسٹنگ میں V8 جاوا اسکرپٹ انجن کے اندر پہلے نہ پائے گئے کمزور نقاط دریافت ہوئے، جس سے مزید مضبوط دفاعی صلاحیتیں ثابت ہوتی ہیں۔
تاہم، گوگل ابتدائی طور پر غلط استعمال کے خطرات کو کم کرنے کے لیے حکومتوں اور قابل اعتماد شراکت داروں تک رسائی کو محدود کرے گا۔ اس دوران، کمپنی عام عوام کے لیے جاری کرنے سے پہلے اپنے فلگ شپ ماڈل جیمینی 3.5 پرو کا ٹیسٹ جاری رکھے ہوئے ہے۔
متعلقہ: US Capital Research نے Metaplanet کے ووٹنگ اسٹیک کو 10.63% تک بڑھا دیا ہے
احاطہ: اس مضمون میں پیش کی گئی معلومات صرف معلوماتی اور تعلیمی مقاصد کے لیے ہیں۔ اس مضمون میں مالی مشورہ یا کسی بھی قسم کا مشورہ شامل نہیں ہے۔ کوئن ایڈیشن ان نقصانات کے لیے ذمہ دار نہیں جو مذکورہ مواد، مصنوعات یا خدمات کے استعمال کے نتیجے میں ہوئے ہوں۔ پڑھنے والوں کو کمپنی سے متعلق کوئی بھی کارروائی کرنے سے پہلے احتیاط کی توصیہ کی جاتی ہے۔
