گوگل نے جیمینی فلیش ماڈلز لانچ کر دیے، کوڈنگ کی کارکردگی کے مسائل کے باعث پرو ورژن کو تاخیر دے دی گئی

ہیڈلائن: گوگل تین نئے جیمنی “فلیش” ماڈلز جاری کرتا ہے — تیز اور سستا، لیکن وعدہ کیا گیا پرو ایڈیشن کہیں نہیں ملا آج گوگل نے تین نئے جیمنی ماڈلز جاری کیے ہیں جو تیزی اور سکیل پر مبنی ہیں — جیمنی 3.6 فلیش، 3.5 فلیش-لائٹ، اور 3.5 فلیش سائبر — لیکن جو پرو ورژن کئی لوگوں کی توقع تھی، وہ ابھی تک دستیاب نہیں ہے۔ جیمنی پرو کے ساتھ کیا ہوا؟ - گوگل نے مئی میں آئی/او پر جیمنی 3.5 پرو کا اشارہ کیا تھا اور ایک ماہ کے اندر پرو رول آؤٹ کا وعدہ کیا تھا۔ بلومنبرگ کے مطابق، اندر کے ٹیسٹنگ کے بعد پتا چلا کہ پرو ماڈل کوڈنگ کے کاموں میں کمزور ہے، اس لیے اس حد مقررہ کو خاموشی سے موڑ دیا گیا۔ جون کے آخر میں تربیتی ڈیٹا اپڈیٹ کرکے مسئلہ حل کرنے کی کوشش نے بھی اندر کے مقاصد تک پہنچنے میں کامیابی حاصل نہیں کی۔ - مارکٹ نے رد عمل ظاہر کیا: رپورٹ کے بعد الفابیٹ کے شیرز میں تقریباً 4.4% کا گراوٹ آیا، جس سے اس کے مارکٹ کیپ میں ایک سینس میں تقریباً $200 بلین کا نقصان ہوا۔ - گوگل کا کہنا ہے کہ جیمنی 3.5 پرو "جب تک تیار نہ ہو جائے، اس وقت تک شپ نہیں ہوگا۔" آخری پرو-ٹائر رلیز فروری میں جیمنی 3.1 پرو تھا۔ جو گوگل نے جاری کیا 1) جیمنی 3.6 فلیش — ہیڈلائن ماڈل - پوزیشننگ: AI اینٹس اور هائِ-تھروپٹ اپلکيشنز کے لئے تیز اور لاگت موثر ماڈل۔ - موثرگی: Artificial Analysis Index کے مطابق، 3.5 فلیش کے مقابلے میں 17% کم آؤٹپٹ ٹوکنز استعمال کرتا ہے۔ - قیمت: $1.50 فر ملین انپٹ ٹوکنز؛ $7.50 فر ملین آؤٹپٹ ٹوکنز (3.5 فلیش آؤٹپٹ پر $9 سے کم)۔ - بینچ مارکس: لمبے عرصے تک جاری رہنے والے انجینئرنگ ٹيسٹس میں بڑا فرق — DeepSWE v1.1: 49% (3.5 فلیش کے مقابلے میں 37%)؛ MLE‑Bench: 63.9% (49.7% کے مقابلے میں)۔ اس نے OSWorld‑Verified میں 83.0% سب سے زائد اسکور حاصل کیا، جو Anthropic کے Claude Sonnet 5 (81.2%) اور OpenAI کے GPT‑5.6 Luna (72.6%) سے تھوڑا آگے ہے۔ - جہاں پچھڑ رہا ہے: دوسرے اینٹس اور ٹرمینل کوڈنگ بینچ مارکس پر مقابلہ کرنے والے ماڈلز زائد طاقتور ہیں۔ مثال کے طور پر، GPT‑5.6 Luna DeepSWE پر 67% اور Terminal‑Bench 2.1 پر 84.7% اسکور حاصل کرتا ہے۔ GDPval‑AA v2 (ایک Elo-اسٹائل جانکاری ورک رینکنگ) پر Claude Sonnet 5 کا اسکور 1607 ہے جبکہ 3.6 فلیش کا 1421 ہے۔ hands-on نوٹ (کوڈنگ) - اپنے جلد باز تجربے میں، جیمنی 3.6 فلائش نے ایک غلط HTML فائل بنائی جو درست طرīقے سے رینڈر نہیں ہوئی۔ ایک تھرڈ پارٹي ٹول، Deepseek، نے آؤٹپٹ کا تجزئہ کرکے 11 خرابियاں درج کر دِيں اور منصوبہ قابلِ استعمال بنانے کے لئے 8 درستگييں لاگو کيں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ جيمني كي هائِ-ليول ريزنينگ درست تھي، لेकن تفصيلات اور عمل شروعاتي مرحله ميں نيچي هوني ضروري هـي — اگر آپ آج اس ماڈل کو پروڈکشن کوڈنگ کے لئے استعمال کرتے ہيں تو آپ بہت ساري دُباره ترتيبات يا دستي درستگييں متوقع رکھيں۔ 2) جيمني 3.5 فلائش-لائٹ — حجم كे لئي بنايَا گيا - فوكس: خام تھروپٹ۔ دعوٰي كردہ تھروپٹ: 350 آؤٹپٹ ٹوکنز/سېك۔ - قيمت: $0.30 فر ملین انپٹ ٹوکنز؛ $2.50 فر ملین آؤٹپٹ ٹوکنز۔ - استعمال: بڑي پيمانه عليٰ كاغذات كي معالجت، ايجنٽك سرچ سيستم، لمبى ايجنٽ وركلوف لئي سېشن كمپاكشن۔ - صلاحية: حالانكه سستا هـي، لेकن يه قديمى 3 فلائش كي نسبت كئي كودنگ بينچ ماركس پر بھي بھتر عمل كرتا هـي، جن ميں Terminal‑Bench 2.1 (54% vs. 31%) شامل هـي۔ 3) جيمني 3.5 فلائش سائبر — محدود سكوريتي آلوز - دستيابي: عوامى نهين۔ گوگل حكومتي اداروں اور ويتيد شراكت كرنى والوں كى دسترس كى حدود ركھتا هـي۔ - مقصد: سافٰ وئير خامبيون كى دريافت اور درست كرنى كى طرف متوجّه — يه دو طرفه صلاحية هـي جس كى كمپني عام طور پر شائع نهين كرنا چاhti۔ جس سبب سے يه كرپتو كى دنيا كى لئي اهميت ركھتا هـي - تيز اور سستى فلائش ماڈلز بلاکچين استعمالات كى لئي خوبصورت هـين جن ميں سكيل ضروري هـو: آن-چين داد معالجت، بڑى پيمانه كاغذات يا لاگ تجزيه، هائِ-تھروپٹ انڈيسز، يا ايجنٽك سيستم جو مانITORING اور الارم خودكار طور پر كرتى هـين۔ - سائبر ماڈل كى خامبيون دريافت صلاحية اسمارٹ كنٹرีكٹ آڈيتنگ اور سكوريتي ٹيمز كى لئي براھم ربط ركھتى هـي — لेकن گوگل كى محدود دسترس كى وجہ سے كرپتو منصوبوں اور سكوريتي فرمز كى لئي يه سطح كى خودكار خامبيون سكاننگ كى لئي تھرڈ پارٹي آلوز يا ويتيد شراكتين استعمال كرنى پڑ سكتى هـين۔ - پرو دیرى كرپتو منصوبوں كى لئي قابلِ ذكر هـي جو اسمارٹ كنٹرีكٹ يا خودكار ٹريڊنگ حواله ساتھ بڑى استدلال اور قابلِ اعتبار كود جنريشن كى ضرورت ركھتى هـين — فلائش سيريز تيزى اور لاگت كى طرف متوجّه هـي، جبكه پرو ماڈلز عميق، حساباتي طاقت والى استدلال فراهم كرتى هـين۔ آئندہ دेखنا: جيمنى4 پهلى سे تيار - گوگل نے تصدīق كيا هـي كه يه جيمنى4 كى لئي طاقتور قبلاتربية رن شروع كرديا هـي۔ يعنى كمپني موجوده پرو-تيير صلاحية كى خامبيون كو حل كرتے وقت بھي اگلا بڑا ماڈل سيكل بنانى ميں مشغول هـي۔ دستِيارى - جيمنى3.6 فلائش اور3.5 فلائش-لائٹ موجوده طور پر جيمنى ايپ، گوگل AI استوديو، اور API كى ذريعي دستِيار هـين۔ جيمنى3.5 پرو تو يه وقت تك دیرى كرتا رهيـga جب تك يه گوگل كى معيارون كو حاصل نهين كر لتي۔ اختتامي نتاج گوگل نے ايجنٽس اور هائِ-ولوم وركلوفز كى لئي تيز، سست ماڈلز پر زور ديا — جس سے ان تمام ٹيمز كى لئي فائدہ هوا جن كو تھروپٹ اور kam token لاگت ki ضرورت هـi۔ لेकن پرو ريليز نه هونا اور كودنگ كامون ميں باقى رهي قابلِ قبول غيرت يه ظاہر كرتى هـi كه حساباتي طاقت والى استدلال ki ضرورت ركھنى والى شركة (جن ميں بہت سارى كرپتو سكوريتي اور اسمارٹ كنٹرีكٹ وركلوف شامل هـين) زائد صلاحية والى پرو ماڈل يا جيمنى4 آنې تك منتظر رهيـgi۔