گوگل نے جیمینی 3.6 فلش، فلش لائٹ اور فلش سائبر AI ماڈلز لانچ کیے

iconCryptoBriefing
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
گوگل نے تین نئے جیمنی AI ماڈلز — جیمنی 3.6 فلیش، جیمنی 3.5 فلیش لائٹ، اور جیمنی 3.5 فلیش سائبر — کا اعلان کیا ہے، جو تیزی، کارآمدی اور لاگت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ جیمنی 3.6 فلیش کوڈنگ اور متعدد ماڈل کاموں میں بہتری لاتا ہے اور کم ٹوکن استعمال کرتا ہے۔ فلیش لائٹ زیادہ حجم کے کاموں کو تیزی سے انجام دیتا ہے۔ فلیش سائبر سائبر سیکورٹی پر مرکوز ہے اور اس کا محدود پائلٹ میں دستیاب ہونا ہوگا۔ جیمنی 4 کی پری ٹریننگ شروع ہو چکی ہے۔ یہ AI + کرپٹو خبروں کا اپڈیٹ AI ٹولز کے ترقی کے ساتھ نئے ٹوکن لسٹنگز کے ممکنہ مواقع پر روشنی ڈالتا ہے۔

گوگل نے لاUNCH کیا تین نئے جیمینی ماڈلز جو AI ایجنسز کو کوڈنگ، اینٹرپرائز آٹومیشن اور سائبر سیکیورٹی میں مقابلہ بڑھنے کے ساتھ تیز، سستے اور زیادہ موثر بنانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

اس لائن اپ میں جیمینی 3.6 فلش، جیمینی 3.5 فلش لائٹ اور جیمینی 3.5 فلش سائبر شامل ہیں۔ گوگل نے تصدیق کی ہے کہ جیمینی 3.5 پرو کو شراکت داروں کے ساتھ ٹیسٹ کیا جا رہا ہے اور جیمینی 4 کے لیے اب تک کا سب سے طموحانہ پری ٹریننگ رن شروع ہو چکا ہے۔

جمنی 3.6 فلیش ریلیز میں بنیادی ماڈل کے طور پر کام کرتا ہے، جو جمنی 3.5 فلیش کے مقابلے میں کم ٹوکنز کے استعمال کے ساتھ زیادہ طاقتور کوڈنگ، جانکاری کا کام اور متعدد ماڈل پرفارمنس فراہم کرتا ہے۔

گوگل کے مطابق، یہ ماڈل آرٹیفیشل اینالیسس انڈیکس پر 17% کم آؤٹپٹ ٹوکنز استعمال کرتا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ ٹوکن میں کمی کچھ ڈیپ ایس وی ٹیسٹس میں 65% تک پہنچ گئی، جبکہ ماڈل کو متعدد مراحل کے ورک فلو مکمل کرنے کے لیے کم ترکیبی مراحل اور ٹول کالز کی ضرورت ہوتی ہے۔

جیمنی 3.6 فلیش کی لاگت ہر ملین ان پٹ ٹوکنز کے لیے 1.50 امریکی ڈالر اور ہر ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز کے لیے 7.50 امریکی ڈالر ہے، جس سے ڈویلپرز کو اپنے سابقہ ورژن کے مقابلے میں ایجنٹک کام کے لیے کم قیمت ملتی ہے۔

اس ماڈل نے DeepSWE پر 49% نمبر حاصل کیے، جبکہ Gemini 3.5 Flash نے 37% حاصل کیے، جس سے اس کی زیادہ درستگی اور کم غیر ضروری کوڈ تبدیلیوں کا اظہار ہوتا ہے۔ اس کا MLE Bench سکور بڑھ کر 63.9% ہو گیا، جو پہلے 49.7% تھا۔

کمپیوٹر کا استعمال بھی بہتر ہوا، جس میں جیمینی 3.6 فلیش نے OSWorld Verified پر 78.4% کے مقابلے میں 83% سکور کیا۔ کمپیوٹر کا استعمال جیمینی API اور جیمینی اینٹرپرائز کے ذریعے ایک ڈھانچے کے طور پر دستیاب ہے۔

گوگل نے کہا کہ یہ ماڈل ایجنٹ ورکفلوز، کوڈنگ کے کاموں اور لمبے عرصے تک جاری کاروباری عملوں کے لیے خاص طور پر مناسب ہے۔ یہ متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو کی حمایت کرتا ہے، جس کا کنٹیکس ونڈو ایک ملین ٹوکنز تک ہے۔

اعلان

Flash Lite اعلیٰ حجم کے AI کاموں کے لیے ہدف رکھتا ہے

جیمنی 3.5 فلیش لائٹ ایسے ایپلیکیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جہاں بڑے ماڈل کے استعمال کے بجائے رفتار، ذخیرہ اور لاگت زیادہ اہم ہوتی ہے۔

آرٹیفیشل اینالیسس کے مطابق، یہ ماڈل فی کھنٹے تقریباً 350 آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا کرتا ہے، جس سے یہ جیمینی 3.5 لائن اپ کا سب سے تیز ماڈل بن جاتا ہے۔

یہ $0.30 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $2.50 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت پر دستیاب ہے۔ گوگل اسے ایجنٹک تلاش، دستاویزات کی پروسیسنگ، ڈیٹا نکالنا، ترجمہ اور خلاصہ کرنے جیسے اعلیٰ حجم کے کاموں کے لیے متعارف کرائے جا رہا ہے۔

ڈیولپرز اپنے کام کے مطابق ماڈل کے سوچنے کے سطح کو ترتیب دے سکتے ہیں۔ کم اور کم تر سطحیں تیز اور سستے انجام کو ترجیح دیتی ہیں، جبکہ زیادہ تر سطحیں زیادہ پیچیدہ سب ایجینٹ ورک فلو کی حمایت کرتی ہیں۔

جیمنی 3.5 فلیش لائٹ نے ٹرمینل بینچ 2.1 پر 31% کے مقابلے میں 54% سکور کیا۔ اس نے GDM MRCR v2 پر 60.1% کے مقابلے میں 72.2% تک پہنچا اور GDPval AA v2 پر 642 کے مقابلے میں 1,140 سکور کیا۔

گوگل نے کہا کہ فلیش لائٹ نے SWE Bench Pro اور OSWorld Verified سمیت کئی کوڈنگ اور ایجینٹ بینچ مارکس میں بڑے Gemini 3 Flash سے بہتر کارکردگی دکھائی۔

گوگل نے فلیش سائبر کو اینتھروپک کے مائیتھوس کے خلاف پوزیشن دیا ہے

تیسری ماڈل، جیمینی 3.5 فلش سائبر، سافٹ ویئر کی کمزوریوں کو تلاش کرنے، تصدیق کرنے اور درست کرنے کے لیے مخصوص ہے۔

جیمینی 3.5 فلیش پر تعمیر کیا گیا، یہ ماڈل کوڈمینڈر، گوگل کے کوڈ سیکورٹی ایجینٹ کے ذریعے کام کرتا ہے۔ متعدد فلیش سائبر ایجینٹس مل کر کمزوریوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور ایک مجموعی رپورٹ تیار کر سکتے ہیں۔

گوگل نے کہا کہ یہ سسٹم سائبر جم پر مقابلہ کرنے لائق کارکردگی حاصل کی جبکہ بڑے سائبر سیکیورٹی ماڈلز کے مقابلے میں ٹوکن فی قیمت کم تھی۔

جہاں فلش سائبر کو اینتھرپک کے مائیتھوس جیسے جدید سیکیورٹی ماڈلز کے مقابلے میں کم لاگت والے چیلنجر کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے، جو کمزوریوں کی دریافت اور پیچیدہ سائبر ریزننگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

گوگل سائبر کے غلط استعمال کے امکان کے باعث اس ماڈل کی تنصیب پر پابندی والے طریقہ کار اپنا رہا ہے۔ فلیش سائبر شروع میں صرف حکومتوں اور قابل اعتماد شراکت داروں کے لیے ایک محدود کوڈمینڈر پائلٹ کے ذریعے دستیاب ہوگا۔

کمپنی نے کہا کہ اس ایمرجنسی کا مقصد یہ ہے کہ دفاعی افراد کو ماڈل کو عام طور پر دستیاب ہونے سے پہلے کمزوری کی تشخیص اور درستگی کے ٹولز تک رسائی دی جائے۔

جیمنی 4 کی پری ٹریننگ شروع ہوگئی

جیمنی 3.6 فلیش اور جیمنی 3.5 فلیش لائٹ جیمنی API، گوگل AI اسٹوڈیو، اینڈرائیڈ اسٹوڈیو اور جیمنی اینٹرپرائز کے ذریعے دستیاب ہیں۔

جیمنی 3.6 فلیش Google Antigravity اور جیمنی ایپ کے ذریعے بھی دستیاب ہے، جبکہ فلیش لائٹ Google Search کے ذریعے متعارف کرائی جا رہی ہے۔

جبکہ گوگل جیمینی 3.5 پرو کا پارٹنرز کے ساتھ ٹیسٹنگ جاری رکھے ہوئے ہے، اس فلگشپ ماڈل کو ابھی تک کوئی وسیع جاری کرنے کی تاریخ نہیں ملی ہے۔

گوگل نے بھی تصدیق کی ہے کہ اس کی اگلی نسل کے ترقی کا عمل جاری ہے، جس میں کمپنی نے جمنی 4 کے لیے اپنا سب سے طموحانہ پری ٹریننگ رن شروع کر دیا ہے۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔