AI سینٹریک، قریب آ چکا ہے!
ہالی ووڈ کے مشہور سرمایہ کار چامتھ پلیہاپٹیا نے حال ہی میں ایکس پر "AI سینٹر" کے بارے میں ایک حتمی راستہ بیان کیا۔
1. انسانوں نے AGI تعمیر کیا۔
2. AGI AI کے شعبے میں تحقیق کرنے میں بہت ماہر ہو گیا۔
3. اس نے ایک زیادہ ذکی AI ڈیزائن کیا۔
4. وہ اور زیادہ ذکی AI نے ایک اور زیادہ ذکی AI کا ڈیزائن کیا۔
5. یہ چکر بار بار دہرایا جاتا ہے اور اس کی رفتار ہر بار تیز ہوتی جا رہی ہے۔
اس کے بعد، اس نے ایک حیرت انگیز نتیجہ پیش کیا—
گزشتہ کچھ ہفتے کے دوران مختلف AI لیبز کی طرف سے جاری کیے گئے نتائج اور صلاحیتوں کو دیکھتے ہوئے، میں کہ سکتا ہوں کہ ہم اب اس چکر میں موجود ہیں۔
اگلے 18 ماہ میں، RSI AI کی صلاحیتیں تیزی سے بڑھائے گا۔
آخر کار، تمام AI ماڈلز کی حدی اخراجات 0 کی طرف بڑھ جائیں گی!
صرف سرمایہ کاروں کے لیے نہیں، آج کل پورا سلیکون ویلی RSI پر یقین رکھتا ہے۔
ہالیا وقت میں، یو سی بیکلے کے ایک سمندر میں، گوگل ڈیپ مائنڈ کے سربراہ استراتیجیک آفیسر جسجیت سیکھن نے ایک زیادہ طاقتور جائزہ پیش کیا:
سائنسی ٹیکنالوجی کے بڑے گروہوں کی تاریخ میں کبھی نہ ہونے والی پاگل پن بھری سرمایہ کاری، بنیادی طور پر تین حروف — RSI پر گھوم رہی ہے!
یہ "انسانی تہذیب کی تاریخ میں سب سے بڑا سائنسی جوا" اپولو چاند پر اتارنا، منھٹن منصوبہ، اور پورے انٹرنیٹ کے ساتھ موازنہ کیا جا سکتا ہے۔
کیوں بڑے کھلاڑی اپنی مالیاتی زنجیر کے ٹوٹنے کے خطرے کو بھی نظرانداز کر کے اس جوک کو مکمل کرنے پر اڑتے ہیں؟
AGI کو بھول جائیں، RSI ہی سلیکون ویلی کا آخری ٹوٹم ہے
آج کے AI اپنی خطا کو خود درست کر سکتا ہے، کوئی نگرانی نہیں کرے تو بھی کئی گھنٹے تک لگاتار کام کر سکتا ہے، اور یہ نیچل کوڈ، کمپائلر کمپوننٹس جیسے بنیادی اجزاء بھی تخلیق اور بہتر بناسکتا ہے
لیکن جسجیت سکھن کے خیال میں، یہ صرف RSI کا آغاز ہے۔
اس نے کہا، AI کو AI ڈیزائن کرنے پر حیران نہ ہوں، صنعتی انقلاب کے دوران، انسانوں نے پہلی نسل کی بھاپ کی مشینوں کا استعمال کرکے اگلی، زیادہ طاقتور بھاپ کی مشینیں بنائیں۔
تو اصل RSI کیسی لگتی ہے؟
ایک سینئر ریسرچر کے مطابق، اصل RSI کا مطلب ہے کہ ایک AI ماڈل اپنی بنیادی ساخت کو مکمل طور پر خود دوبارہ ڈیزائن کر سکے، اور پورے عمل میں انسانی سائنسدانوں کی مدد کے بغیر ایک بالکل نئی نسل کا ماڈل تخلیق کر سکے۔
اس حد تک پہنچنے کے بعد، AI کی ترقی کی رفتار انسانوں کے کنٹرول سے باہر ہو جائے گی۔
انسانوں کو جو تکرار کے لیے دہائیوں لگتی ہیں، AI شاید صرف کچھ ہفتے یا حتیٰ کہ کچھ دن میں مکمل کر لے۔
اس وقت، سینگولرٹی سائیکل حقیقت میں آ جائے گا!
200 ارب ڈالر کا "AI ایئر ہول"، انسانی تہذیب کے دوران سب سے بڑا سائنسی جوا
RSI کی صلاحیت کو سمجھنے کے بعد، آپ سمجھ جائیں گے کہ سلیکون ویلی کیوں پاگل کی طرح پیسہ خرچ کر رہی ہے۔
اس سال، صرف گوگل کی AI ڈیٹا سینٹر، چپ اور بنیادی ڈھانچے پر کل سرمایہ کاری 1950 ارب سے 2050 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ گئی، اور اگلے سال اس میں مزید بڑا اضافہ ہوگا!
وال اسٹریٹ کے شیئر ہولڈرز بے چین ہو رہے ہیں، کیونکہ فنانشل رپورٹس کے مطابق، AI سافٹ ویئر یا کلاؤڈ سروسز کی آمدنی میں اضافے کی شرح اس سطح کے سرمایہ کاری خرچ کو ابھی تک پورا نہیں کر پا رہی۔
سیکھون، جو کہ کبھی ییل کے احصائیات کے پروفیسر رہے، نے اس خطرے کو فوراً ختم کر دیا۔
ہم ایک ممکنہ "AI ایئر پاکٹ" کا سامنا کر رہے ہیں، جس میں پیسہ خرچ ہو گیا لیکن آمدنی متوقع طور پر نہیں آئی۔
ڈیٹا سینٹر تعمیر ہو گیا، چپس لگا دی گئیں، بجلی بھی آ گئی، لیکن اس سرمایہ کاری کو حقیقی شکل دینے والی چیز اب تک نہیں آئی۔
در اصل، سیکھن سے پہلے ہی وال اسٹریٹ نے اس صورتحال کو ایئر پاکٹ کہا تھا: سرمایہ کاری آمدنی سے آگے نکل گئی، اور سرمایہ کار ایک ہوائی قلعے کو خرید رہے تھے۔
اس قدر خطر کے باوجود، اندھیرے میں کیوں دوڑ رہے ہو؟
سیخون کا جواب ہے: یہ انسانی تہذیب کے دوران تک تکنیکی کا سب سے بڑا اندازہ ہے۔
اس نے کہا کہ ابھی عالمی سطح پر AI پر کی جانے والی سرمایہ کاری، مینہٹن منصوبہ اور ایپولو چاند پر اتارنا دونوں کو چھوٹا کر دیتی ہے، اور جب کبھی انٹرنیٹ تیار کیا جا رہا تھا تو اس سے بھی زیادہ ہے۔
یہ جوہری منطق بہت سادہ ہے: موجودہ ٹیکنالوجی ابھی درست RSI نہیں ہے، لیکن اس پر شارٹ کرنا واضح طور پر بے وقوفی ہے۔
کیونکہ جب RSI حقیقی طور پر لاگو ہو جائے گا، تو جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، تمام AI ماڈلز کا حدی تکلیف لامحدود طور پر صفر کے قریب ہو جائے گا۔
اس وقت، جو کمپنی RSI کو سب سے پہلے سمجھ لے گی، وہ تقریباً خداوندی پیداواری صلاحیت حاصل کر لے گی، جس سے تمام مقابلہ کرنے والے کمپنیوں پر براہ راست ڈیمینشنل حملہ ہوگا اور عالمی کمپوٹیشنل اور ذہنی وسائل پر منفرد کنٹرول حاصل ہو جائے گا۔
یہ صرف ایک کمپنی کے منافع یا نقصان کا مسئلہ نہیں ہے، بلکہ ایک "جیتنے والا سب کچھ حاصل کرے گا، ہارنے والا باہر ہو جائے گا" کا جان لیوا مقابلہ ہے۔
اس نئے دور کے لیے ٹکٹ کے لیے، 2000 ارب ڈالر صرف ایک چھوٹی سی بات ہیں۔
آج کے ڈیٹا سینٹر، TPU، بجلی کے اس ڈھیر کو اگر صرف انسانی انجینئرز کی طرف سے نسل در نسل ہاتھ سے ماڈل تربیت دینے پر انحصار کیا جائے، تو یہ ایک بہت بڑا، مستقل قیمت میں کم ہوتا ہوا ثابت مال ہوگا۔
لیکن جب AI AI کی ترقی کو تیز کرنے لگے، تو یہ براہ راست لیجر کے منطق کو تبدیل کر دے گا۔
داخل کیا گیا کمپیوٹنگ پاور اب لینیئر طور پر خرچ نہیں ہوتا، بلکہ مرکب سود پیدا کرتا ہے: اس نسل کا AI آپ کو اگلی نسل کو تیزی سے تیار کرنے میں مدد کرتا ہے، اور اگلی نسل دوبارہ اگلی نسل کو تیار کرنے میں آپ کی مدد کرتی ہے۔
یہی وجہ ہے کہ سکھون کہتے ہیں کہ RSI "سرمایہ کاری کے منطق کا اہم حصہ" ہے۔ RSI، وہی چیز ہے جو یہ طے کرتی ہے کہ یہ پیسہ واپس آئے گا یا نہیں۔
"گھرانہ تین" کا RSI پروسیس
گوگل، اینتھرپک، اور اوپن اے آئی نے ہر ایک ایک نمونہ دیا۔
سب سے پہلے گوگل دیکھیں۔
ڈیپ مائنڈ کا AlphaEvolve سسٹم، جو الگورتھمز کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔
اس نے جیمینی ٹریننگ کے ایک اہم مرکزی جزو کو 23 فیصد تیز کر دیا، جس سے پوری ٹریننگ کا وقت 1 فیصد کم ہو گیا؛ اس نے جو سرکٹ ڈیزائن تبدیل کیا، اسے براہ راست اگلی نسل کے TPU چپ میں شامل کر دیا گیا۔
اب یہ گوگل کی بنیادی ڈھانچے کا ایک معمولی ٹول بن چکا ہے، جیسے کیش سٹریٹجی جیسے کام، جنہیں انسان پہلے کئی ماہ لگتے تھے، اس نے صرف دو دن میں مکمل کر دیا۔
ای آئی کا چپس بنانے اور تیزتر ای آئی بنانے میں مدد کرنا اب حقیقت بن چکا ہے۔
اینٹروپک کو دوبارہ دیکھیں۔
اس سال اپریل میں، انہوں نے ایک زیادہ جرأت والا تجربہ کیا: نو Claude ایجینٹس کو ایک محدود ایلائنمنٹ ریسرچ ٹاسک میں ڈال دیا گیا، جہاں انہوں نے خود فرضیاں بنائیں، خود تجربات چلائے، اور اپنی دریافتیں آپس میں شیئر کیں۔
دو انسانی محققین نے ایک ہفتہ کام کیا، صرف 23% کی پرفارمنس کے فرق کو واپس حاصل کیا؛ تینوں ایجینٹس نے مل کر 800 گھنٹے صرف کیے، تقریباً 18,000 امریکی ڈالر خرچ کیے، اور 97% کو واپس حاصل کیا۔
کیا لگتا ہے کہ AI اب خود کام کر سکتا ہے؟
بے چین نہ ہوں، اسی رپورٹ میں ایک اہم ترین ضد ثبوت بھی چھپا ہوا ہے: جب ریسرچر نے اس "سب سے زیادہ موثر" طریقہ کار کو کلاڈ کے اصل پروڈکشن ٹریننگ ماحول میں لاگو کیا، تو اس سے کوئی احصائی طور پر اہم بہتری حاصل نہیں ہوئی۔
یہ بات ظاہر کرتی ہے کہ "محدود کاموں میں تیزی" اور "AI کی صلاحیتوں کی حقیقی دوبارہ تعمیر" کے درمیان ایک وسیع فاصلہ موجود ہے۔
آخر میں OpenAI۔
جولائی میں، OpenAI نے اعلان کیا: ان کا GPT-5.6 Sol نے Codex کے ذریعے پروڈکشن ماحول کے GPU کرنلز کو خود بخود دوبارہ لکھا، جس سے ایکٹو سے ایکٹو تک استدلال کی لاگت 20% کم ہو گئی؛ اس نے اپنے اپنے تخمینی ڈیکوڈنگ ماڈل کے لیے سووں آرکیٹیکچر تجربات بھی چلائے، جس سے ٹوکن جنریشن کی کارکردگی 15% سے زیادہ بہتر ہو گئی۔
اوپن اے آئی نے اپنی پہلی جاری کردہ مادے میں خود بہتری کی صلاحیت کا جائزہ لینے کے لیے ایک خصوصی «RSI انڈیکس» کا اعلان کیا۔
کیا بند حلقة جلد گھومنے لگے گا؟
اوپن اے آئی اپنی سسٹم کارڈ پر بہت محتاط طور پر کہتی ہے کہ GPT-5.6 Sol ابھی تک کمپنی کے مخصوص «High» خود بہتر بنانے کے معیار تک نہیں پہنچی ہے، یہ کچھ حقیقی تحقیقی مسائل کو حل کر سکتی ہے، لیکن ابھی تک مکمل پوسٹ ٹریننگ منصوبوں کو قابلِ اعتماد طریقے سے ڈیزائن اور نفاذ نہیں کر سکتی۔
تین مثالوں کو ایک ساتھ رکھنے پر، RSI کی موجودہ تصویر واضح ہو جاتی ہے:
AI کی مدد سے AI کی ترقی واقعی ہو رہی ہے؛ لیکن اصل RSI — جس میں AI اپنی مکمل ساخت کو خود دوبارہ تعمیر کرے، اسے تربیت دے اور زیادہ طاقتور جانشین کو ڈپلوی کرے — ہم سے ابھی دور ہے۔
اندھیرا چھا جاتا ہے، جب超强 AI ہیکرز اور بائیو ویپن بن جاتا ہے
لیکن، سینٹر کے پیچھے، سایے بھی ہیں۔
اس اجلاس میں، میٹا کے "سپر انسٹیلیجنس" ڈیپارٹمنٹ میں تازہ شامل ہونے والے برکلے کے سی ایس پروفیسر داون سانگ، سیکھن کے ساتھ، تمام لوگوں کے بیان کردہ مسائل کو چھوڑ کر AI کے انتہائی خطرات پر توجہ مرکوز کریں گے۔
دونوں کا اتفاق یہ ہے: سب سے خطرناک بات یہ نہیں کہ ماڈل اچانک ذہین ہو جائے، بلکہ حمل اور دفاع کی رفتار میں عدم توازن ہے۔
جب AI کو RSI کی صلاحیت حاصل ہو جائے، تو وہ کینسر کا علاج کر سکتی ہے، انسانوں کو کائنات کی تلاش میں مدد کر سکتی ہے، لیکن یہی اس کو انسانیت کے لیے تباہ کن آخری ہتھیار بنا سکتی ہے۔
سب سے پہلے سائبر سیکیورٹی کے ابعاد میں "ڈیمینشنل ڈیسٹرکشن"۔
ڈاون سانگ نے چेतاؤ دیا ہے کہ مختصر مدت میں AI کی ترقی "حملہ آوروں کے لیے زیادہ فائدہ مند" ہوگی، جو ایک بہت غیر متوازن میدان ہے: ہیکرز کو صرف ایک ہی خامی دریافت کرنی ہوتی ہے کہ کامیاب ہو جائیں، جبکہ دفاعی طرف کو تمام ممکنہ حملوں کا مقابلہ کرنا ہوتا ہے۔
جب بدمعاش حملہ آور مہذب AI ایجینٹس کا استعمال کرتے ہیں تاکہ اوپن سورس کوڈ لائبریریز میں زہر ڈالیں، اور انسانی پروگرامرز کے چھوڑے گئے خامیوں کو سکین اور استعمال کریں، تو آنے والے دن بہت مشکل ہوں گے:
سوچیں کہ ہمارے موجودہ دفاعی نظام کتنے کمزور ہیں: امریکہ کا توانائی گرڈ، عالمی اسپتال سسٹم، فنانشل نیٹ ورک، سپر AI کے سامنے شاید کاغذ کے ڈھانچے کی طرح ہوں۔
لیکن سائبر سیکیورٹی ابھی بھی "بچوں کا کھیل" ہے۔
سیخون زیادہ فکرمند ہیں زندہ مخلوقات کے بارے میں، جنہوں نے اجلاس میں ایک بہت ہی خوفناک منظر پیش کیا کہ ہم ایسی دنیا کے کنارے پر پہنچ چکے ہیں جہاں "کوئی بھی شخص، صرف قدرتی زبان کے ذریعے ماڈل سے بات چیت کرکے، ایک مہلک وائرس یا پروٹین ڈیزائن کر سکتا ہے۔"
اس نے کہا کہ مستقبل کی سماجی ضرورت یہ ہے کہ تمام «حیاتیاتی متعلقہ مواد» کے لیے، جیسے کہ ابھی دھماکہ خیز مادوں کے لیے فارمیکل کا تعاقب کیا جاتا ہے، بہت سخت اجازت، نگرانی اور تعاقب کیا جائے۔
اب، گوگل اپنی AI جنریٹڈ مواد کی شناخت کے لیے استعمال کی جانے والی "سینتھ آئی ڈی" واتر مارک ٹیکنالوجی کو جینیات کے شعبے میں لاگو کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ مستقبل میں، اگر کوئی کمپنی فارماسیوٹیکل کمپنیوں کے لیے ڈی این اے سیکوئنسز تیار کرتی ہے، تو سسٹم ان سیکوئنسز کو اسکین کر سکتا ہے تاکہ پتہ چل سکے کہ کیا ان میں AI کے ذریعے چھپائے گئے، مہلک خطرات والے "برے کوڈ" شامل ہیں۔
اس وقت، دفاعی خط کی تعمیر زیادہ تیز ہوگی یا AI زیادہ تیز ترقی کرے گا؟
کاؤنٹ ڈاؤن شروع ہو چکا ہے، ہمارے پاس کتنے وقت باقی ہے؟
یہ سائنس فکشن جیسا لگتا ہے، لیکن سلیکون ویلی کے دماغوں نے بالکل درست گنتی شروع کر دی ہے۔
چامات کہتے ہیں: اگلے 18 ماہ، دنیا پاگل ہو جائے گی۔
سیکھن کا جائزہ: اصل RSI "اگلے کچھ سالوں میں ظاہر ہونے کی امکان ہے۔"
اسی میٹنگ میں DeepMind کے تحقیقی نائب صدر اوریول وینیالز اور OpenAI کے مشترکہ بانی ووجچیخ زارمبہ نے مخصوص سالوں کا ذکر کیا: 2027 یا 2028۔
انسانی تاریخ میں، کوئی بھی ٹیکنالوجی جو معاشرتی راستہ بالکل بدل سکتی ہے، اتنی قریب نہیں آئی تھی۔
اس بار، وقت کے ساتھ مقابلہ کرنے والا ایک جوا ہے۔
بنیادی ڈھانچے کی سرمایہ کاری کی طاقت کی رفتار سے آگے بڑھ رہی ہے، چپس، بجلی، اور ڈیٹا سنٹر، کچھ ہی سالوں میں دستیاب ہو جائیں گے۔
لیکن، متعلقہ آمدنی اور RSI کیا اس ٹرین کے ساتھ چل پائیں گی؟
درمیانی خالی جگہ میں، کیا ہم اس "ہوا کے چھید" سے بالکل ٹکرا سکتے ہیں؟
لیکن کم از کم سیخون کے یہاں، گوگل کے 200 ارب ڈالر کے بڑے انداز کی طرف واضح طور پر رہنمائی ہو رہی ہے: RSI آ رہا ہے۔
بھاپ کی مشین نے بہترین بھاپ کی مشین بنائی، اور انسانیت نے صنعتی انقلاب کا آغاز کیا۔
اب، AI ایک بہترین AI بنانے کی تیاری کر رہا ہے، اور ہمیں ایک نامعلوم تقسیم کی طرف لے جا رہا ہے۔
چاہے آپ تیار ہوں یا نہیں، گرجتے ڈیٹا سینٹر نہیں رکیں گے، AI کا خود کو ترقی دینا نہیں رکے گا۔
کاؤنٹ ڈاؤن شروع ہو چکا ہے، کیا آپ سینٹر کا انتظار کرنے کے لیے تیار ہیں؟
حوالہ جات:
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/google-deepmind-exec-says-unprecedented-capex-actually-bet-rsi?rc=epv9gi
https://x.com/kimmonismus/status/2084257726599716882
یہ مضمون ویچن گروپ "نیوزی ایوان" سے ہے، مصنف: ASI وحی؛ ایڈیٹر: یوآن یاس، اینیس