گوگل ڈیپ مائن نے جیمینی روبوٹکس ER 2 لانچ کیا، جس نے DePIN اور AI ایجینٹس میں دلچسپی پیدا کر دی

گوگل ڈیپ مائنڈ نے اپنے روبوٹیکس فوکسڈ AI کی اگلی نسل جاری کر دی ہے، اور یہ ایسا ترقی کا عمل ہے جو آپ کو اس بات پر دوبارہ سوچنے پر مجبور کر دے گا کہ مشینیں قریب مستقبل میں کیا کرنے میں قادر ہوں گی۔ جیمینی روبوٹیکس ER 2، جو اب جیمینی API اور گوگل AI اسٹوڈیو کے ذریعے عوامی پریویو کے لیے دستیاب ہے، روبوٹک سسٹمز کے لیے ایک اعلیٰ سطح کے استدلال کا "دماغ" بننے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو ویڈیو اور فضائی ڈیٹا کو پروسیس کرکے روبوٹس کو ان کے اردگرد کے فزیکل دنیا کو سمجھنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

یہ ماڈل صنعت کے جسے "جسمانی استدلال" کہتے ہیں، اس میں ایک معنی خیز قدم ہے۔ یہ ویڈیو فیڈز دیکھتا ہے، تین ابعادی فضا کو سمجھتا ہے، اشیاء کو پہچانتا ہے، یہ پیش بینی کرتا ہے کہ چیزیں کہاں حرکت کر رہی ہیں، اور پیچیدہ کاموں کو مکمل کرنے کے لیے ٹولز کا استعمال کرنے کا طریقہ نکالتا ہے۔

ER 2 متعدد روبوٹ تعاون کو سپورٹ کرتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ ایک مشترکہ مقصد پر کام کرنے والے کئی مشینوں کو ہم آہنگ کر سکتا ہے۔ یہ انسان-روبوٹ تعاون بھی سنبھالتا ہے، اس لیے افراد اور مشینیں ایک ٹیم کے طور پر کام کر سکتے ہیں۔

یہ ماڈل جیمینی روبوٹکس VLA ورائنٹس کے ساتھ اندماج کرتا ہے، جو براہ راست فزیکل کنٹرول کرتے ہیں۔ ER 2 سوچتا ہے، VLA کام کرتا ہے۔

گوگل ڈیپ مائنڈ نے اس لمحے کی طرف منظم طریقے سے کام کیا ہے۔ پہلا جیمینی روبوٹکس ماڈل مارچ 2025 میں اعلان کیا گیا۔ ایک بعد کا ورژن، جیمینی روبوٹکس ER 1.6، اپریل 2026 میں لانچ ہوا اور بوسٹن ڈائینامکس کے ساتھ تعاون کے ذریعے اوزار پڑھنے کی صلاحیت متعارف کرائی۔ ER 2 ان بنیادوں کو بہتر فضائی اور وقتی استدلال، جس میں آبجیکٹ ڈیٹیکشن، ٹریجکٹری پریڈکشن، اور متعدد مناظر کا تطابق شامل ہے، کو بڑھا دیتا ہے۔

بوسٹن ڈائی namکس اور ایجیلٹی روبوٹکس ان کمپنیوں میں شامل ہیں جو ڈیپ مائنڈ کے ساتھ ٹیسٹنگ اور ترقی کر رہی ہیں۔

سب سے واضح کنکشن پوائنٹ ڈیسینٹرلائزڈ فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورکس ہیں، جنہیں عام طور پر DePIN کہا جاتا ہے۔ ان منصوبوں کا مقصد روایتی کاروباری سرمایہ کاری کے بجائے ٹوکن انگیجمنٹ کا استعمال کرتے ہوئے واقعی دنیا کی انفراسٹرکچر، جیسے وائی فائی نیٹ ورکس، سینسر گرڈز اور کمپیوٹ کلسٹرز، تعمیر کرنا ہے۔

پھر AI ایجینٹ کا زاویہ ہے۔ گزشتہ سال کے دوران، خودمختار ایجینٹ پلیٹ فارمز تعمیر کرنے والے کرپٹو پروجیکٹس سب سے زیادہ ہائپڈ نیٹ ورکس میں شامل تھے۔ ان ایجینٹس میں سے زیادہ تر صرف سافٹ ویئر میں موجود ہیں، جو ٹوکنز کا ٹریڈ کرتے ہیں یا آن چین پوزیشنز کو مینج کرتے ہیں۔ ایجینٹک AI کا منطقی امتداد جسمانی ایجینٹس ہیں، جو سافٹ ویئر انٹیلی جنس ہوتی ہے جو فزیکل ہارڈ ویئر کو کنٹرول کرتی ہے۔ جمنائی روبوٹکس ER 2 اس تبدیلی کے مدل لیر پر ہونے کا بنیادی خاکہ ہے۔

روبوٹکس بنیادی ڈھانچہ، سینسر نیٹ ورکس اور فزیکل دنیا کے کمپیوٹنگ سے جڑے DePIN ٹوکنز کو مین اسٹریم AI کمپنیوں کے ذریعے فزیکل AI ڈپلویمنٹ کی اہمیت کی تصدیق کے ساتھ دوبارہ دلچسپی کا شکار ہو سکتے ہیں۔

خرابی یہ ہے کہ گوگل اور اس کے ہارڈویئر شراکت دار خود ہی پورا اسٹیک بنائیں گے، سوچنے والے ماڈل سے لے کر براہ راست کنٹرول اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر تک، جس سے غیر مرکزی متبادل کے لیے کوئی آکسیجن نہیں بچے گا۔ ڈیپ مائنڈ کے بوسٹن ڈائنانامکس اور ایجیلٹی روبوٹکس کے ساتھ شراکت داریاں ایک عمودی اندماج کا طریقہ ظاہر کرتی ہیں جس کے ساتھ کھلے یا غیر مرکزی ایکو سسٹم صرف صلاحیت کے لحاظ سے مقابلہ نہیں کر سکتے۔