گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی-سُوٹ نے AI کیریئرز کے لیے مسلسل سیکھنے پر زور دیا

icon币界网
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
گوگل ڈیپ مائنڈ کی چیف AI ریڈینس آفیسر لیلا ابراہیم نے ستمبر کے ایک میڈیا ایونٹ میں کہا کہ کمپنی وہ امیدواروں کو ترجیح دیتی ہے جن کے پاس زندگی بھر سیکھنے کا رویہ ہو۔ ڈگریاں اب بھی اہم ہیں، لیکن مزید مہارتیں اور تجربات اب ملازمت کے فیصلوں کے لیے اہم ہیں۔ بہت سے ریزومے اب مختلف سیکھنے کے راستوں کو ظاہر کرتے ہیں، جو ترقی کے لیے وسیع تر نقطہ نظر کو ظاہر کرتے ہیں۔ ابراہیم نے AI + کرپٹو خبروں کے ماحول میں حیرت، لچک اور ٹیم ورک کی اہمیت پر بھی زور دیا۔ آن چین خبریں اور بین التخصص مہارتیں جدید AI کیرئیرز کے لیے آہستہ آہستہ زیادہ اہم ہوتی جا رہی ہیں۔
CoinDesk کی رپورٹ:

نوٹ کریں، درخواست دینے والوں کے لیے: گوگل ڈیپ مائنڈ جو گریجویٹ کینڈیڈیٹس کو ملازمت دینا چاہتا ہے، وہ صرف ڈگری سے طے نہیں ہوتے۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کے سربراہ AI تیاری افسر لیلا ابراہیم نے ستمبر کے ایک میڈیا لانچ پر کہا کہ کمپنی ایسے امیدواروں کو زیادہ اہمیت دے رہی ہے جو کلاس روم کے باہر مستقل سیکھنے کا ثبوت پیش کرتے ہیں۔

وہ نے کہا کہ چاہے ریسرچر ہوں، انجینئر ہوں یا دیگر عہدوں کے لیے، ڈگری اب بھی اہم ہے، لیکن کمپنیاں اب امیدوار کے ریزومے پر موجود اضافی کوالیفکیشنز اور تجربات پر زیادہ توجہ دے رہی ہیں۔

ایک کوالیفیکیشن صرف مجھے بتا سکتی ہے کہ آپ نے کیا سیکھا، لیکن کئی کوالیفیکیشنز مجھے بتائیں گی کہ آپ کے پاس سیکھنے کا رویہ ہے،" ابراہیم نے کہا۔

اس نے کہا کہ آج کے فارغ التحصیل اکثر اپنی ریزومے میں اپنی رسمی تعلیمی ماحول کے باہر سیکھی گئی چیزوں کو تفصیل سے ظاہر کرتے ہیں اور انہیں کام کے تجربے اور تعلیمی پس منظر کے ساتھ پیش کرتے ہیں۔

"اب میں نوجوان فارغ التحصیل کے ریزیومے اور سی وی دیکھتا ہوں، اور سوچتا ہوں، 'اوہ خدا، یہ میری نسل کے ریزیومے سے بہت مختلف ہے۔'"

اس نے کہا کہ یہ اضافی معلومات گوگل ڈیپ مائنڈ کے بھرتی کرنے والوں کے لیے اہم ہیں، کیونکہ یہ ظاہر کرتی ہے کہ امیدوار کو جستجو کرنے کی خواہش ہے اور کیا وہ "زندگی بھر سیکھنے کے لیے پہلے سے تیار" ہے۔

ابراہیم کہتی ہیں کہ متنوع سیکھنے کے تجربات کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ لوگ سوال پوچھنے میں زیادہ ماہر ہو جاتے ہیں — جسے وہ AI چلائے جانے والے ماحول میں بہت قیمتی سمجھتی ہیں، لیکن اس صلاحیت کو اسکولز نے اچھی طرح سے نہیں سکھایا۔

آپ پائیں گے کہ اسکول میں بہت سے لوگوں نے کبھی سیکھا نہیں کہ کیسے سوال پوچھیں، کیسے اچھے سوالات پوچھیں، اور کیسے حقیقت میں "کیوں" کا تعاقب کریں۔

اس نے مزید کہا کہ چاہے کوئی شخص AI کے استعمال میں کتنی ہی تکنیکی طور پر مہارت رکھتا ہو، یہ انسانی مہارتیں اب بھی اہم ہیں۔ "آج کل جواب حاصل کرنے کا اخراج بہت کم ہے، لیکن بہت اچھے سوالات پوچھنا سیکھنا ہر دن زیادہ مشکل ہوتا جا رہا ہے۔"

ابراہیم نے ڈیپ مائنڈ کی درخواست دہندگان کی ضروریات کا خلاصہ دیا: "جِدّت، مکمل طور پر نئے اور غیر متوقع چیزوں کو قبول کرنے کی ہمت، اور گتھے ماحول میں کام کرنے کی صلاحیت، ساتھ ہی دوسرے لوگوں کے ساتھ تعاون کرنے کی صلاحیت۔"

انسانیات یا STEM؟

ابراہیم پہلے 2018 سے گوگل ڈیپ مائنڈ کی سربراہ آپریشنز رہیں۔ 2026 کے شروع تک، وہ چیف AI تیاری افسر بن گئیں۔ ان کا کہنا ہے کہ انہوں نے اس عہدے کو اس لیے قائم کیا تاکہ بنائے جانے والے ٹیکنالوجی اور معاشرے کی اس ٹیکنالوجی کو قبول کرنے کی تیاری کے درمیان بڑھتے ہوئے فرق کو پُر کیا جا سکے۔

گوگل ڈیپ مائن کے بانی ڈیمیس ہاسابس ایک ایسے ایگزیکٹو رہے ہیں جو ہمیشہ سے اے آئی کے سب سے آگے کے شعبے میں چेतاؤں کرتے رہے ہیں کہ سماج کو ٹیکنالوجی کے اگلے مرحلے تک پہنچنے سے پہلے جلد سے جلد تیار ہونا چاہیے۔

ہاسابس نے کہا کہ STEM اور کمپیوٹر سائنس کی تعلیم اب بھی اہم ہے، لیکن AI دنیا کو فلسفہ، معاشیات اور اخلاقیات جیسی انسانیاتی علوم کی بھی ضرورت ہے۔

اس نے جولائی میں لندن میں ہونے والے ایک کاروباری اجلاس کے ایک انٹرویو میں کہا: "میرے خیال میں، جس دنیا میں ہم داخل ہونے والے ہیں، ہمیں ان کی حقیقت میں ضرورت ہے۔"

ابراہیم نے کہا کہ گوگل ڈیپ مائنڈ وہ بین التخصصی افراد کی تلاش کر رہا ہے جو دوسرے لوگوں کے ساتھ اچھی طرح سے تعاون کر سکیں۔

اس نے کہا کہ "نیورو سائنسٹ، اخلاقیات کے ماہر، اور زندہ جانوروں کے ماہر" کا یہ ترکیب DeepMind کی کچھ ٹیکنالوجی کی کامیابیوں میں بڑی مدد کرتا ہے۔ اس نے مزید کہا کہ لیب نے کئی فلسفیوں کو ملازمت دی ہے، اور اضافہ کیا کہ "آپ کو ان کو آپریشنل ٹیم کے ساتھ جوڑنا ہوگا تاکہ ان خیالات کو عمل میں لایا جا سکے۔"

ابراہیم کہتے ہیں، "اب تک، ان مہارتوں کو برطانیہ میں تلاش کرنا مشکل نہیں ہے۔ میں نے سلیکون ویلی میں 30 سال سے زائد کا تجربہ حاصل کیا ہے، اور میں نے دیکھا ہے کہ یہاں فلسفہ، سیاسیات اور دیگر متعلقہ مہارتوں کو زیادہ اہمیت دی جاتی ہے، جس کی وجہ سے یہاں کا انسانی وسائل زیادہ تنوع رکھتا ہے۔"

کورسيرا اور یوڈیمی کی ایک تازہ ترین تحقیق کے مطابق، جو 300 ملین سے زائد رجسٹرڈ سیکھنے والوں پر مشتمل ہے، کاروباری ادارے AI کو اس سے زیادہ تیزی سے لاگو کر رہے ہیں جتنا کہ لوگوں کی AI کا مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی صلاحیتیں بڑھ رہی ہیں۔

ہر چار میں سے تین تنظیمیں اس ٹیکنالوجی کو لاگو کر چکی ہیں یا اس پر ٹیسٹ کر رہی ہیں، لیکن صرف 18% مشاركین نے کہا کہ گزشتہ سال ان کے زیادہ تر ملازمین نے AI مہارتیں حاصل کرنے یا دوبارہ تربیت میں شرکت کی۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔