خوبصورت اور ریل ٹائم اپڈیٹس کی سہولت فراہم کرنے والی آرکیٹیکچر ڈائیگرام، اب AI کے ذریعے ایک کلک سے تیار کی جا سکتی ہے!
یقیناً، آپ نے روزمرہ کے دستی ڈرائنگ کاموں میں کینvas کو بار بار ایڈجسٹ اور کھینچنے کی ضرورت اور کوڈ اپڈیٹ کے بعد تصویر کی قدیمی ہو جانے کی پریشانی محسوس کی ہوگی۔
مرمید کا استعمال کرنا آسان تو ہے، لیکن اگر یہ زیادہ پیچیدہ ہو گیا تو تیر کے راستے بکھر جاتے ہیں اور آخر میں آپ کو دستی طور پر تبدیلی کرنا پڑتی ہے۔
اب، گٹہب ٹرینڈنگ پر چڑھنے والا اوپن سورس پراجیکٹ Archify، اسے ایک جملے میں مختص کر دیتا ہے:
اس کوڈ ریپوزٹری کا تجزیہ کریں اور ایک اعلیٰ سطح کی رن ٹائم آرکیٹیکچر ڈائیگرام تیار کریں۔
پھر، نوڈس کو تلاش کرنے، کال پیٹرنز کو ٹریس کرنے اور تھیم بدلنے کے لیے ایک HTML فارمیٹ کی اسکیما ڈائیگرام تیار کر لی جاتی ہے۔
اور یہ کسی بھی ماڈل کو نہیں چنتا، چاہے آپ Claude Code، Codex، Cursor ہوں یا کوئی اور ایجنٹ، یہ سب پر چلتا ہے۔
اشتہار کے وقت تک، Archify نے X پر کئی 100,000 لاiked مثبت جائزے حاصل کیے، 1.9k Forks، 31,400 Stars حاصل کیے، اور GitHub ٹرینڈنگ لسٹ پر پہلے نمبر پر پہنچ گیا۔
لوگوں نے حیرانی سے کہا:
آرکیفی کے لیے شکریہ، میں نے کم از کم چار یا پانچ فولو اپ میٹنگز بچا لیں۔
لیکن حیران کن بات یہ ہے کہ اس مقبول AI Agent کے ڈویلپر "بھی نہیں بارش نہیں دھند" کوئی مشہور یونیورسٹی کے فارغ التحصیل نہیں ہیں۔
اس نے ڈپلوما کیا، اور پھر چونگکنگ یونیورسٹی آف پوسٹس اینڈ ٹیلیکامیونیکیشنز میں سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے ڈپلوما سے بیکلر کے امتحان میں پہلے نمبر حاصل کیے۔
Archify کے مقبول ہونے کے بعد، اس نے اپنے X اکاؤنٹ پر تھوڑا سا اداسی کے ساتھ مزاح کیا:
میں نے سیکیورٹی گارڈ کے طور پر کام کیا، گاڑیوں کی مرمت سیکھی، فیکٹری میں بھی کام کیا، اور کبھی کبھی بائٹڈانس فیشُو، یوان فوڈی کی طرح بڑی کمپنیوں کے کثیر مراحل کے انٹرویوز سے گزرنا بھی ممکن ہو گیا، میں ہمیشہ سوچتا رہا کہ آفر قریب ہے، لیکن ہر بار بیک گراؤنڈ چیک کے دوران انہیں معلوم ہو جاتا کہ میں نے ڈپلوما کیا ہے، اس لئے میں نے صرف افسوس کے ساتھ چلے جانا پڑا۔ فارغ التحصیل ہونے کے سال، میں ہمیشہ اس قسم کا تجربہ کرتا، جب انٹرویو کے دوران بہت اچھا بات چیت ہوتی، لیکن جب میں بتاتا کہ میں "ڈپلوما سے بیچلر" ہوں، تو اچانک ایچ آر والے کوئی جواب نہیں دیتے۔ (مسکراہٹ)
اس نے صاف طور پر کہا کہ جب مکالمے ایک کے بعد ایک ختم ہو گئے، تو اس نے درد محسوس کیا، اپنے آپ کو سوالات کا سامنا کیا، بھٹک گیا، اور اس کے فوراً نیچے جا کر 5 کلومیٹر دوڑا۔
لیکن وہ کبھی نہیں چھوڑا۔
بعد میں، Manus کے COO Cz Chen کی حوصلہ افزائی کے بعد، اس نے Archify کے ذریعے سب کو ثابت کرنے کا فیصلہ کیا:
گریبی سے پیدائش نہیں ہے!
ایک جملہ، کوڈ کو سسٹم میپ میں تبدیل کریں
Archify، Claude Code، Codex، Cursor اور OpenCode جیسے AI ایجینٹس کے لیے ایک ایجینٹ سکل ہے۔
آپ اس کے لیے ایک سسٹم تفصیل دے سکتے ہیں، یا Archify کو کوڈ ریپوزٹری کا تجزیہ کرنے کے لیے براہ راست مدد دے سکتے ہیں۔
آرکیفی کوڈ کو سمجھنے کے بعد، پہلے ساختی JSON IR تیار کرتا ہے، پھر آرکیفی سکیما، لے آؤٹ اور رینڈرنگ چیک کرتا ہے، اور آخر میں ایک الگ HTML فائل پیدا کرتا ہے۔
پورا عمل درج ذیل طرح کا ہے:
کوڈ یا متن کا تصور → Archify کی سمجھ → JSON IR کی تخلیق → قواعد کی تصدیق → HTML/SVG کا رینڈر ہونا → انٹرایکشن اور برآمد۔
یہ اب تک پانچ قسم کے ٹیکنیکل ڈائیگرامز بناسکتا ہے: آرکیٹیکچر ڈائیگرام، ورک فلو ڈائیگرام، سیکوئنس ڈائیگرام، ڈیٹا فلو ڈائیگرام اور لائف سائیکل ڈائیگرام۔
اور یہ بنائی گئی تصاویر صرف دیکھنے کے لیے نہیں، آپ نوڈس کی تلاش کر سکتے ہیں، کسی ماڈیول کے اپ اسٹریم اور دوسرے اپسٹریم کو دیکھ سکتے ہیں، دو نوڈس کے درمیان راستہ ٹریس کر سکتے ہیں؛ گہرے اور ہلکے تھیم کے درمیان آزادانہ طور پر تبدیلی کر سکتے ہیں، PNG، SVG، WebM اور شیئرنگ کارڈز نکال سکتے ہیں۔
اگر نتیجہ پر راضی نہیں ہیں، تو آپ Archify کو تبدیلی کے لیے کہہ سکتے ہیں، جیسے：
ریڈیس میں شامل ہوں۔
درستگی ماڈیول کو بائیں طرف منتقل کریں۔
کیش کی بے اثری کے بعد فیل سیف کا راستہ واضح کریں۔
لیکن سوال یہ ہے کہ Mermaid، D2 جیسے ٹیکسٹ سے گراف بنانے والے ٹول پہلے سے موجود ہیں، Archify کیا منفرد باتیں رکھتا ہے؟
جواب یہ ہے کہ یہ صرف متن سے تصویر بنانے کے بجائے، ڈرائنگ کی صلاحیت کو براہ راست پروگرامنگ ایجنٹ کے عمل میں ڈال دیتا ہے، تاکہ ایجنٹ کو کوڈ سمجھنے، جی آئی ایف فارمیٹ کے گراف بنانے اور مستقل طور پر تبدیل کرنے کی صلاحیت حاصل ہو۔
اس کے برعکس، Mermaid اور Graphify صرف موجودہ متن کے تفصیلات کو تصویر میں تبدیل کرنے کے لیے ذمہ دار ہیں، اور شاید Archify کے مقابلے میں اتنی خوبصورت نہیں ہیں۔
یہ صرف زیادہ خوبصورت Mermaid نہیں ہے
آرکیفی کا اصل فرق اس بات میں ہے کہ یہ ڈرائنگ ٹولز کو پروگرامنگ ایجینٹ کے ورک فلو میں گھلا دیتا ہے۔
آپ کو ڈرائنگ سینٹیکس کو دوبارہ سیکھنے کی ضرورت نہیں، صرف ٹیکنیکل مقصد کا تصور دیں۔
کوڈ کو سمجھنے، کمپوننٹس کو منظم کرنے اور سٹرکچرڈ ڈیٹا جنریٹ کرنے کا کام AI Agent کو سونپا جا سکتا ہے، جبکہ Archify تصدیق اور رینڈرنگ کا کام کرتا ہے۔
یہ تقسیمِ کام دراصل AI کے ذریعے بنائے گئے آرکیٹیکچر ڈائیگرام کے ایک مسئلے کو حل کرنے کی کوشش ہے، جو
ماڈل جلدی سے بنایا جا سکتا ہے، لیکن ضروری نہیں کہ درست ہو۔
آرکیفی، ڈیلیوری سے پہلے ڈیٹا سٹرکچر، نوڈ لے آؤٹ، لیبلز اور وائر کنفلکٹس کی جانچ کرے گا۔
اگر تصدیق ناکام ہو جائے، تو یہ صرف ایک خوبصورت لیکن حقیقت میں غلط تصویر فراہم نہیں کرے گا، بلکہ مسئلہ کی تفصیل اور درست کرنے کے لیے قابل قبول طریقے بتائے گا۔
اس کے علاوہ، یہ دو آرکیٹیکچر سناپ شوٹس کا موازنہ کر سکتا ہے اور Before/Delta/After کے طریقے سے نئے، حذف شدہ، تبدیل شدہ، منتقل شدہ اور دوبارہ راؤٹ شدہ حصوں کو نشان زد کر سکتا ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ آرکیٹیکچر ڈائیگرام صرف ترقی کے بعد ایک تصویر کے طور پر شامل نہیں ہوگا، بلکہ کوڈ ریویو میں بھی شرکت کر سکتا ہے اور منصوبے کے ساتھ ترقی کر سکتا ہے۔
بالکل، Archify مکمل طور پر بے عیب نہیں ہے، یہ ایک ریل ٹائم مانیٹرنگ سسٹم نہیں ہے اور نہ ہی یہ خودکار طور پر ثابت کر سکتا ہے کہ گراف اور آن لائن رننگ حالت بالکل مطابق ہیں۔
نتیجہ درست ہونے کے لیے کوڈ کی معلومات، صارف کے حوالہ جات، اور ایجینٹ کی تجزیہ کرنے کی صلاحیت پر منحصر ہے۔
کچھ صارفین کے تجربات کے بعد، اس بات کا اشارہ کیا گیا کہ آرکیفی کے ذریعہ تخلیق کردہ نوڈس کی تفصیلات تھوڑی چھوٹی ہیں، بغیر ویژول فیچرز والے ماڈلز (جیسے deepseek-v4-flash) کا استعمال کرنے پر کچھ ادھورا محسوس ہوتا ہے، اور اس سے ادائیگی کا اضافہ بھی ہوتا ہے۔
اس بارے میں، ڈویلپرز نے بھی "کوئی بارش نہیں، کوئی دھند نہیں، صاف مزہ" کہا ہے کہ وہ ورژن اپڈیٹ کرنے اور ان مسائل کو حل کرنے پر کام کر رہے ہیں، ہم ایک نئی لہر کا انتظار کر سکتے ہیں۔
تو، Archify اس قسم کے آپ کے لیے مناسب ہونا چاہیے:
آپ پہلے سے AI پروگرامنگ کا استعمال کر رہے ہیں، اور ناشناختہ ریپوزٹری کو جلدی سے سمجھنا، کال چین کو منظم کرنا، یا اپنی ٹیم کو ایک پیچیدہ سسٹم کے بارے میں واضح طور پر سمجھانا چاہتے ہیں۔
اور آرکیفی کی کہانی صرف ایک ٹول کی نہیں ہے جو چار ماہ میں تیزی سے مشہور ہو گیا۔
اس کے پیچھے ایک مزید خاص مسئلہ ہے:
جب تعلیمی ڈگری تبدیل نہیں کی جا سکتی، تو ایک ڈویلپر اپنی صلاحیت کس طرح ثابت کر سکتا ہے؟
"بھی بارش نہیں، بھی دھند نہیں، بھی آسمان صاف" کا جواب یہ ہے کہ صلاحیت کو ایک ایسا کام بنائیں جسے کوئی بھی کھول سکے، استعمال کر سکے اور تصدیق کر سکے۔
میں نے ڈپلوما کیا ہے، لیکن میں کر سکتا ہوں!
"بھی بارش نہیں، بھی دھند نہیں، بھی آسمان صاف" کے استاد کا نام اور موجودہ ملازمت کی کمپنی ابھی تک عوامی طور پر اعلان نہیں کی گئی ہے، لیکن اب Archify کی کہانی بادل چھن گئے ہیں اور وہ تدریجاً زیادہ سے زیادہ لوگوں کی تائید حاصل کر رہی ہے۔
چونکہ بادل چلے گئے اور آسمان صاف ہے، اس لیے آگے ہم اسے "سُرخی تھیکر" کہیں گے۔ (ہم نے اس سے رابطہ کر لیا ہے، دلچسپی رکھنے والے دوست اگلی انٹرویو کا انتظار کر سکتے ہیں۔)
سین ٹیچر نے ٹویٹر پر لوگوں کے ساتھ ایمانداری سے بات کی اور اپنے ڈپلوما سے فری لینس فرانت اینڈ میں فارغ التحصیل ہونے، پوری راہ میں ناکامیوں کا سامنا کرنے، اور آخرکار اپنے اوپن سورس پراجیکٹس اور ٹولز کے ذریعے شنگھائی کے بڑے کمپنی کا آفر حاصل کرنے کی کہانی ساتھ شیئر کی، کلیدی الفاظ درج ذیل ہیں:
گاؤں سے شروع کیا، ڈپلوما سے گریجویٹ، خود سیکھا فرانت اینڈ، بیک گراؤنڈ چیک میں بار بار رکاوٹ، اوپن سورس سے اپنی صلاحیت ثابت کی۔
2018 کے گاؤ کے امتحان کے بعد، استاد چنگیان نے کمپیوٹر ایپلیکیشن ٹیکنالوجی کی تعلیم حاصل کی، اس سال اسے لگا کہ اس کی حالت بہت خراب ہے…
بعد میں، اس نے ڈپلومہ سے گریجویٹ کر کے، ایک ہی سیٹ میں پہلے نمبر حاصل کرتے ہوئے چونگکنگ یونیورسٹی آف پوسٹس اینڈ ٹیلیکامیونیکیشنز میں سافٹ ویئر انجینئرنگ کا انتخاب کیا۔
انٹرن شپ کے دوران، سین ٹیچر بہت خوش تھے، وہ سمجھتے تھے:
اگر میں لگاتار محنت کرتا رہوں، تو مستقبل ضرور بہتر ہوتا جائے گا۔
لیکن خود کو ہیٹ کرنا اس کے لیے ایک ٹھنڈا پانی کا بورا ثابت ہوا:
ایک ویسی یونیورسٹی کے انٹرویو میں، جب ایچ آر نے دوبارہ اس کی ڈپلوما کی تعلیم پر زور دیا، تو وہ آخرکار بھڑک اٹھا:
گریبی سے پیدائش نہیں ہے!
آخر کار وہ کامیاب ہو گیا۔
لیکن یہ بھی صرف ایک انٹرن شپ تھی، اور سن تیان کے روزگار کے سفر میں کبھی بھی کوئی کمپنی نے اسے مسلسل ملازمت کا پیشکش نہیں کیا۔
گزشتہ سال سے لے کر اس سال مارچ تک، اسے صرف انٹرن شپ کے ذریعے تجربہ حاصل کرنے کے لیے بار بار منتقل ہوتا رہنا پڑا:
بعد میں، وہ اپنے کیریئر کے پہلے بڑے حامی سے ملا—مانوس کے چیف آپریشنز آفیسر سی زی چین۔
△
اس نے اسے مشورہ دیا کہ شاید وہ دوسری جگہوں سے اپنی صلاحیت کو اپنے کام یا اوپن سورس پروجیکٹس کے ذریعے ثابت کر سکتا ہے۔
یہ جملہ صاف دن کے دل میں ہمیشہ چھپائی گئی خواہش کی تصدیق کرتا ہے:
ڈگر کچھ نہیں بدل سکتا، جتنا بھی آپ وضاحت کریں، دوسرے صرف ڈیپلوما سے بیچلر تک کا ہی دیکھیں گے۔
یہ بعد میں آرکیفی کی کہانی کا ایک پیشگوی کرنے والا عنصر بن گیا۔
اس لیے، وہ ایک اوپن سورس کی راہ پر چل پڑا اور اپنے کاموں کو اپنی دوسری ریزومے کی طرح زندہ رکھا:
آخر کار، اس نے اپنی کمانے والی کامیابی کے ذریعے ایک بڑی کمپنی کا آفر حاصل کر لیا:
بعد میں، آرکیفی مشہور ہو گیا، اور وہ آخرکار اس موقع کا فائدہ اٹھا کر اپنے دل کے گہرے میں دبے ہوئے ناراضگی اور بے سمتی کے بارے میں لوگوں کو بتانے لگا:
اوپن سورس نے میرے لیے ڈیپلوما سے ڈگری تک کا راستہ نہیں بنایا، اور نہ ہی یہ میرے مستقبل میں تعلیمی اہلیت کی وجہ سے میرے راستے میں رکاوٹ نہ ہونے کی ضمانت دے سکتا ہے، اب میں بھی نہیں جانتا کہ ان اسٹارز سے میرے لیے آخر کار کیا فائدہ ہوگا۔
لیکن آخر میں، اس نے سانس بھری:
ابھی کے لیے، Archify کا استعمال کرنے والے لوگ ہیں، میرا بنایا ہوا چیز دوسرے لوگوں کے لیے قیمتی ہے اور بہت سے لوگوں کی مدد کرتی ہے، اس کا میرے لیے اوپن سورس کا سب سے بڑا مطلب ہے۔
اس کے ایجوکیشن کے علاوہ، وہ اپنی محنت سے ایک نیا ریزیومے تیار کر چکا ہے جس میں اصل کام، صارفین اور کمیونٹی کے فیڈ بیک شامل ہیں۔
اس کی کہانی نے زیادہ سے زیادہ طلبہ کو، جو تعلیمی اہلیت کی کمی کی وجہ سے رکاوٹوں کا شکار ہو رہے تھے، امید دی۔
اور آرکیفی کی کہانی بھی جاری ہے۔
یہ مضمون ویچن گروپ "Quantum Bit" سے ہے، مصنف: سرگرم ٹیکنالوجی پر نظر رکھیں