ای آئی پر قبضے کی دوڑ میں، سب سے اہم پیمانہ شاید یہ نہ ہو کہ کون سب سے ذکاوت والا ماڈل بناتا ہے۔ شاید یہ ہو کہ کون سب سے سستا ماڈل بناتا ہے۔
گیون بیکر، ایٹریدیز مینجمنٹ کے مینیجنگ پارٹنر اور سی آئی او، نے ایک واضح دلیل پیش کی ہے کہ اینتھروپک AI مقابلے کے ایک سب سے اہم پہلو — ٹوکن فی لاگت — میں OpenAI پر فیصلہ کن برتری رکھتا ہے۔ Invest Like the Best پاڈکسٹ پر بات کرتے ہوئے، بیکر نے ایک تصور پیش کیا جو سرمایہ کاروں کو AI لیبز کا جائزہ لینے کے طریقے کو دوبارہ تعریف کرتا ہے، اور اعداد و شمار حیرت انگیز ہیں۔
کارکردگی کا فرق
بیکر کا بنیادی دعویٰ یہ ہے کہ Anthropic نے ایک مشابہ آمدنی کی شرح تک پہنچنے کے لیے OpenAI کے مقابلے میں تقریباً 80 فیصد کم سرمایہ خرچ کیا۔
بیکر کے مطابق، اس کارکردگی کے فائدے کا ذریعہ دو ہے۔ اینتھروپک کے ماڈلز "ہر ٹوکن کی فہمی کی اوسط" زیادہ حاصل کرتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ ہر کمپوٹیشن کے یونٹ سے زیادہ مفید نتائج نکالتے ہیں۔ اور وہ کام مکمل کرنے کے لیے صرف کم ٹوکن استعمال کرتے ہیں۔
کلود آپس، اینثرپک کا اہم مدل، رپورٹس کے مطابق پہلے ورژنز کے مقابلے میں ہر کوئری پر تقریباً 70 فیصد کم ٹوکنز پیدا کرتا ہے۔ عملی طور پر، اینثرپک مقابلہ کرنے والوں کے برابر جوابات فراہم کرتا ہے جبکہ تقریباً نصف ٹوکنز استعمال کرتا ہے۔
بیکر اسے "پارو فرنٹیئر" کے نام سے پیش کرتے ہیں، جو اگلے AI ڈویلپرز کے درمیان ذہانت اور لاگت کے بیچ بہترین توازن کی وضاحت کرتا ہے۔ بیکر کے تجزیہ کے مطابق، اس فرنٹیئر پر موجود کمپنیاں: Anthropic، OpenAI، اور Grok 4.3۔
آمدنی کی رفتار کہانی بیان کرتی ہے
بیکر نے نوٹ کیا کہ اینتھرپک نے ایک ہی ماہ میں 11 ارب ڈالر کی سالانہ دوبارہ آنے والی آمدنی شامل کر لی۔
بیکر نے Anthropic کو OpenAI کے مقابلے میں تقریباً چار گنا زیادہ سرمایہ کی کارآمدی کے ساتھ بیان کیا ہے۔ ایک ایسے صنعت میں جہاں کمپنیاں عام طور پر اربوں ڈالر کی فنڈنگ راؤنڈز میں فنڈز جمع کرتی ہیں، کم سرمایہ کو مساوی یا بہتر تجارتی نتائج میں تبدیل کرنے کی صلاحیت ایک ممکنہ طور پر ناقابلِ تجاوز ساختی فائدہ ہے۔
جولائی 2026 کے آخر میں لینکڈ ان پر تبصرہ نے بیکر کی مشاہدات کو مضبوط کیا، جس میں سرمایہ کاری کے شعبے کے کئی افراد نے یہ تصور دہرایا کہ اینتھروپک کی کارکردگی کی میٹرکس فرق کو بڑھا رہی ہیں۔
ایسے AI قیمت کے جنگ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے
رپورٹس کے مطابق، OpenAI Anthropic کے خلاف مقابلہ کرنے کے لیے شدید قیمتی کمیوں پر غور کر رہا ہے۔
بیکر کا وسیع تر تصور یہ ہے کہ ٹوکن پیداواری کارکردگی لمبے مدتی AI فاتحین کے تعین کا واحد سب سے اہم متغیر ہے۔ وہ لیب جو ہر ایک ڈالر خرچ کرنے پر زیادہ تر ذہانت فراہم کر سکے گی، اپنی فرق کو وقت کے ساتھ بڑھاتی رہے گی، جبکہ اس کی بچت کو مزید ماڈل بہتری میں دوبارہ سرمایہ کاری کرتے ہوئے مقابلہ کرنے والے اپنے آپ کو پیچھے نہیں چھوڑ سکیں گے۔