فرینکلن ٹیمپلٹن رپورٹ: ایجینٹک AI بلاک چین اور کرپٹو کی تفویض میں اضافہ کر سکتی ہے

• فرینکلن ٹیمپلٹن کا کہنا ہے کہ ایجنٹک AI خودکار مشین سے مشین ادائیگیوں کے ذریعے بلاک چین کی قبولیت کو تیز کر سکتا ہے۔
• ای آئی ایجنٹس بلاک چین لین دین، خودکار سیٹلمنٹ، اور غیر مرکزی شناخت کے لیے کرپٹو کرنسی پر انحصار کر سکتے ہیں۔
• بڑھتی ہوئی AI ڈرائیون بلاک چین سرگرمیاں ویب3 کی قبولیت، ایکو سسٹم فنڈنگ، اور نیٹ ورک ٹوکن کی مانگ کو بڑھا سکتی ہیں۔

فرینکلن ٹیمپلٹن نے ڈیجیٹل اثاثے اور نوآوری کے سربراہ سندی کول کی ایک رپورٹ جاری کی، جس میں یہ بیان کیا گیا ہے کہ ایجنٹک AI کیسے بلاک چین اور کرپٹو کرنسی کی سطح کو بڑھا سکتی ہے۔ یہ رپورٹ، جو AI کے تیزی سے وسعت پذیر ہونے کے بعد جاری کی گئی اور 14 جولائی، 2026 تک کے ڈیٹا کو حوالہ دیتی ہے، دلائل دیتی ہے کہ خودمختار AI سسٹمز کو مشین سے مشین ادائیگیوں، شناخت کی تصدیق، اور لین دین کے نتائج کے لیے بلاک چین انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔

فرینکلن ٹیمپلٹن کے مطابق، مصنوعی ذہانت نے مشین لرننگ سے ہو کر جنریٹیو AI تک ترقی کی ہے، اور اب ایجنٹک AI اگلا مرحلہ بن گیا ہے۔ مکالماتی نظاموں کے برعکس، ایجنٹک AI منصوبہ بندی کر سکتا ہے، کام انجام دے سکتا ہے، اور بغیر مسلسل انسانی نگرانی کے کام مکمل کر سکتا ہے۔

رپورٹ میں پیش گوئیاں درج تھیں جن میں کہا گیا تھا کہ 2028 تک 38% تنظیمیں ای آئی ایجنسز کو ملازمین کے ساتھ کام کرتے ہوئے دیکھنے کی توقع کرتی ہیں۔ اس نے یہ بھی اندازہ لگایا کہ ایجینٹک کامرس 2030 تک 3 ٹریلین سے 5 ٹریلین امریکی ڈالر تک پہنچ سکتا ہے۔

جیسے جیسے AI زیادہ لین دین کو سنبھالتا ہے، ادائیگی کے نظاموں نے اپنے آپ کو موزوں بنانا شروع کر دیا ہے۔ فرانکلین ٹیمپلٹن کے مطابق، اسٹرائپ اور ویزا نے مشین ادائیگی کا پروٹوکول متعارف کرایا، جبکہ کوین بیس نے اپنا x402 ادائیگی پروٹوکول لینکس فاؤنڈیشن کو ایک اوپن استاندارد کے طور پر منتقل کر دیا۔

رپورٹ میں اضافہ کیا گیا کہ Shopify، Google، Amazon Web Services اور ادائیگی فراہم کنندگان سمیت کمپنیاں سافٹ ویئر چلائی گئی ادائیگیوں کی حمایت کے لیے معیار adopted کر چکی ہیں۔

سانڈی کول کے مطابق، بلاک چین نیٹ ورکس خود مختار AI لین دین کے لیے درکار خصوصیات فراہم کرتے ہیں۔ ان میں اسمارٹ کنٹریکٹ کی انجام دہی، غیر مرکزی شناخت کی تصدیق، شفاف ریکارڈ رکھنا، اور تقسیم شدہ کمپیوٹنگ وسائل شامل ہیں۔

رپورٹ نے بلاک چین سیٹلمنٹ کا تقابلہ روایتی ادائیگی کے نظاموں کے ساتھ بھی کیا۔ اس نے نوٹ کیا کہ ایپٹوس، سولانا، اور BNB چین جیسے نئے نیٹ ورکس فی ثانیہ ہزاروں لین دین کو پروسیس کرتے ہیں، جبکہ بلاک چین نیٹ ورکس بھی پروسیسنگ کے دوران لین دین کو سیٹل کرتے ہیں۔

اسی دوران، فرینکلن ٹیمپلٹن نے کہا کہ روایتی ادائیگی کے نظامز ادائیگی کے خرچوں کی وجہ سے کم قیمت والے AI مائیکرو ادائیگیوں کے لیے کم مناسب رہتے ہیں۔

رپورٹ میں کہا گیا کہ AI ایجنسز کو بلاک چین نیٹ ورکس پر لین دین درج کرنے کے لیے نیٹیو کرپٹو کرنسیز کی ضرورت ہوگی۔ اس کے نتیجے میں، مکین-ٹو-مکین سرگرمیوں میں اضافہ نیٹ ورک ٹوکنز کی مانگ میں اضافہ کر سکتا ہے جو ادائیگیوں کے عمل کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

فرینکلن ٹیمپلٹن کے مطابق، زیادہ لین دین کی سرگرمی بلاک چین خزانے کو بھی وسعت دے سکتی ہے، جس سے ڈویلپر گرینٹس، سیکورٹی پروگرامز اور ایکو سسٹم کی ترقی کو سہارا ملے گا۔

رپورٹ میں مزید کہا گیا کہ بلاک چین کے застعمال وسیع پیمانے پر قبول ہو سکتے ہیں جبکہ AI ایجنسز ادائیگیوں کو خودکار طور پر منتقل کرتی ہیں، جس سے صارفین کو کرپٹو کرنسیز یا ڈیجیٹل والٹس کے سیدھے استعمال کے بغیر ویب3 خدمات تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔