آپ کے ٹائپ کرنے سے پہلے آپ کے خیالات پڑھنا سائنس فکشن جیسا لگتا ہے۔ کنڈکٹ، ایک سین فرانسسکو اسٹارٹ اپ، یہی دعویٰ کر رہا ہے کہ یہ ایک انجینئرنگ کا مسئلہ ہے۔
ناعومی باشکنسکی، جو ہارورڈ کمپیوٹر سائنس کی فارغ التحصیل اور سابقہ OpenAI ریسرچر ہیں، نے جولائی 2026 کے آخر میں AI لیب سے الگ ہو کر Conduit میں ایک بنیادی ریسرچر کے طور پر شمولیت کا اعلان کیا۔ کمپنی AI ماڈلز تیار کر رہی ہے جو آپ کے سر میں کچھ بھی لگائے بغیر مغز کی سرگرمیوں کو متن میں decode کرتے ہیں۔
اعلان 5 اگست، 2026 کو جاری کیا گیا، اور یہ ایک د цلچ وقت پر آیا۔ غیر مداخلتی مغز-کمپیوٹر انٹرفیسز طویل عرصے سے عوامی تخیل میں جراحی اقدامات کے ساتھ دوسرے نمبر پر رہے ہیں۔ کنڈکٹ کا دعویٰ ہے کہ غیر مداخلتی راستہ، جس میں کافی ڈیٹا اور اچھے ماڈلز شامل ہوں، اس فرق کو ختم کر سکتا ہے۔
ڈیٹا سیٹ کھیلیں
کنڈکٹ کا دعویٰ ہے کہ اس نے دنیا کا سب سے بڑا نیورو-زبانی ڈیٹا سیٹ تیار کیا ہے، جو صرف چھ ماہ کے اندر ایک مخصوص سین فرانسیسکو سہولت میں ہزاروں شرکاء سے جمع کیے گئے تقریباً 10,000 گھنٹوں کے ریکارڈنگز پر مشتمل ہے۔ دسمبر 2025 تک، یہ تعداد موجودہ عوامی نیورو-زبانی ڈیٹا سیٹس سے دونوں معاملات میں سائز اور پیچیدگی کے لحاظ سے کہیں زیادہ ہے۔
کمپنی یہ ڈیٹا EEG کا استعمال کرکے جمع کرتی ہے، جو ایک غیر مداخلتی ٹیکنیک ہے جو سر کی سطح پر بجلی کی سرگرمی کو ناپتی ہے، اور دیگر ریکارڈنگ طریقوں کے ساتھ ملا کر۔ добھی کو ہر سیشن کے لیے 50 سے 55 امریکی ڈالر تک ادا کیا جاتا ہے۔
ہدف کنڈکٹ کے بڑے دماغ کے بنیادی ماڈلز کو تربیت دینا ہے، جو جی پی ٹی طرز کی آرکیٹیکچرز کے نیورل-ڈیٹا کے مساوی ہیں۔ اس کا مقصد سیمینٹک مواد کو ڈیکوڈ کرنا ہے، یعنی کسی کے کیا سوچنے کا مقصد ہے، صرف اس بات کے لیے نہیں کہ وہ کرسر کو کس سمت میں منتقل کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
یہ کون بنا رہا ہے
بشکنسکی کا پہلے OpenAI میں کام AI سیفٹی آڈٹنگ اور زبانی ماڈل کی تشریح پر مرکوز تھا۔ انہوں نے زبانی ماڈلز میں ہدایات کی استحکام پر بھی شائع کیا، جو تطابق تحقیق کا ایک پہلو ہے جو یہ جاننے پر مرکوز ہے کہ ماڈل مختلف حالات میں ہدایات کو کتنی قابل اعتمادی سے انجام دیتا ہے۔
کنڈوٹ کی بنیاد ایک ابتدائی تفصیل کے مطابق اکسفورڈ اور کیمبرج کے تحقیقی افراد نے رکھی، جس سے ٹیم کو اپنے سین فرانسسکو آپریشنل بیس کے ساتھ ساتھ ایک عبور اٹلانٹک تعلیمی پس منظر حاصل ہوا۔ کمپنی کو صرف ڈیٹا مرکزی ماڈل کے گرد منظم کیا گیا ہے، جس میں ماڈل کی کارکردگی کا بنیادی محرک ڈیٹا سیٹ کا سائز ہے۔
اس کا مارکیٹ کے لیے کیا مطلب ہے
AI کے قریبی ہارڈویئر کے شعبے کو ٹریک کرنے والے سرمایہ کاروں کے لیے، یہاں دلچسپ سگنل صرف ایک اسٹارٹ اپ کی شروعات نہیں ہے۔ یہ پیٹرن ہے: ایلائنمنٹ اور انٹرپریٹیبلٹی کے پس منظر والے سنجیدہ AI ریسرچرز اب نیوروٹیکنالوجی میں منتقل ہو رہے ہیں، جن کے ساتھ زبان مڈلنگ میں کام کرنے والی ڈیٹا سکیلنگ کا طریقہ کار بھی آ رہا ہے۔
ایک قابل اعتماد فکر سے متن تبدیلی کا نظام ALS، لاکڈ ان سندروم یا دیگر ایسی حالتیں جن میں موٹر آؤٹ پٹ ختم ہو جاتا ہے، والے افراد کے لیے رابطے کو تبدیل کر دے گا۔
کنڈکٹ نے فنڈنگ کے اعداد و شمار کا اعلان نہیں کیا۔ جو چیزیں دیکھنی ہیں، وہ سیمینٹک ڈیکوڈنگ کے کاموں پر ماڈل کی کارکردگی ہے جب ڈیٹا سیٹ بڑھے، غیر مداخلتی نیورل ڈیٹا کلیکشن پر FDA کا ریگولیٹری رویہ، اور کیا مقابلہ کرنے والے لیبز، اکیڈمک یا کمرشل، کنڈکٹ کے دعوے کے مطابق موجودہ ڈیٹا سیٹ کے فرق کو بند کر سکتے ہیں۔