اے، کیا آپ نے سن لیا؟
انسانی محققین کے اچھے دن صرف دو سال باقی ہیں۔
دو سال بعد، انسانوں کا AI تحقیق کرنا، آج کے انسانوں کے شطرنج کھیلنے جیسا ہو جائے گا۔
آپ ضرور ڈال سکتے ہیں، لیکن کسی کو آپ کی ڈالنے کی کیفیت پر کوئی فرق نہیں پڑتا۔
یہ پہلے OpenAI ریزنگ ماڈل نمبر ون جیری ٹوریک کی طرف سے پیش کیا گیا تازہ ترین بیان ہے۔
وہ 2019 میں OpenAI میں شامل ہوئے اور سات سال تک رہے۔ اس وقت تقویتی سیکھنے کو کسی طرح بھی scale نہیں کیا جا سکا، لیکن وہ اس پر ڈٹے رہے اور اسے آگے بڑھائے۔ o1 اور o3 دونوں نسلوں کے بڑے ہتھیار ان کی قیادت میں تیار کیے گئے۔
"ہم AGI بنانا چاہتے ہیں۔" یہ 2019 میں جب وہ OpenAI میں شامل ہوئے تھے، Ilya نے تمام ملازمین کے سامنے اپنا پورا راستہ بیان کیا تھا۔ سات سال بعد، وہ خود الگ ہو گیا۔
مزید خوفناک بات یہ ہے کہ یہ بات صرف اسی کی نہیں، بلکہ اب AI ریسرچرز کے درمیان سب سے زیادہ پرکشش اندر گان یہ ہے—
ہمارے پاس صرف کچھ دن باقی ہیں، اب جب تک کام کر سکتے ہیں، کام کر لیں، پھر سب مل کر ریٹائرمنٹ پر چلے جائیں۔
سب یہ بات کالے مزاح کی طرح دہراتے ہیں۔ لیکن ہر ایک جو مزاح کرتا ہے، اس کے دل میں سب کچھ واضح ہے۔
یہ مزاح، زیادہ تر حقیقت ہے۔
اور یہ تو صرف ایک اسٹیٹ کا آغاز ہے۔ پوری انٹرویو میں، وہ ایک کے بعد ایک ایسے جملے بولتا رہا:
- ایجینٹ حقیقت میں تخلیقی ہے، لیکن یہ ایک بہت ہی کم معیاری، بے شمار چیزوں کا جمع کرنا ہے، خیالات مختلف ہیں اور عام طور پر بہت برے ہیں
- ایک ایسا اگلے دور کا ماڈل جو تربیت سے لے کر ڈپلویمنٹ تک سب کچھ کر رہا ہے، دنیا بھر میں صرف تیس سے پچاس لوگ ہو سکتے ہیں، باقی سب ان کے لیے مدد کر رہے ہیں
- ٹرانسفارمر کو بہترین حل سمجھنا تقریباً ناممکن ہے
- اوپن اے آئی میں اُس سات سال کے دوران، بنیادی ڈھانچے کو بدلنے کی کوشش صرف تین سے چار بار ہوئی۔
- دنیا کو صرف ہماری نوکریوں پر ہی انحصار نہیں کرنا پڑتا، یہ پیش گوئی خود سے ہی نہیں ہے
یہ ترتیب دیا گیا ورژن ہے، لطف کریں۔
آدھا کام، اب کوئی نہیں کر رہا
یہ عدد دو سال کا ہے، جو اسکور سے نہیں ہے اور کیلکولیشن پاور سے بھی نہیں۔
وہ اس بات کے مطالعہ میں ابھی تک انسانوں کے ذریعے کیا جا رہا ہے، اس کی گنتی کر رہا ہے۔
اور یہ کام پہلے ہی دو ٹکڑوں میں تقسیم کر دیا گیا تھا۔
ایک حصہ خیالات تیار کرنا ہے اور یہ طے کرنا ہے کہ آپ کو کہاں جانا ہے۔ دوسرا حصہ کام کرنا ہے، خیالات کو قابل عمل کوڈ میں تبدیل کرنا اور ڈیٹا واپس حاصل کرنا۔
اور کام کرنے والے حصے کو اب تقریباً ایجنٹ کو منتقل کر دیا گیا ہے۔
دو ریک نے 2024ء کے اپریل میں کور اٹومیشن نام کی کمپنی شروع کی، جس کا نعرہ دنیا کا سب سے زیادہ خودکار AI لیب تعمیر کرنا ہے۔
ان کے پاس، ایک تجربے کا مکمل دورہ صرف ایک ماہ سے گھنٹے میں کم ہو گیا۔ کارکردگی میں تیس گنا اضافہ!
تاہم، اس حصے کے لیے ایجنٹ ابھی تک کام نہیں کر سکتا۔ وجہ یہ ہے کہ—
وہ بالکل اعلیٰ تخلیقی مخلوقات ہیں۔
لیکن وہ تخلیقی صلاحیت کو انتہائی کم معیار اور بے شمار ڈھیر لگا کر خرچ کر رہے ہیں۔ خیالات واقعی بہت مختلف ہیں، لیکن خیالات عام طور پر بہت برے ہیں۔
دُنیا بھر میں صرف تیس سے پچاس افراد ہیں
اس طرح سن کر، اس حصے کا خیال لگتا ہے کہ اب بھی مستحکم ہے۔
اصل میں صرف کچھ ہی لوگ باقی رہ گئے ہیں جو اچھے افکار دے سکتے ہیں۔
انٹرویو میں میزبان نے ظاہر کیا کہ ایک OpenAI کے اندر کے ریسرچر نے اسے اپنا راز بانٹا تھا—
دُنیا بھر میں صرف تیس سے پچاس افراد ہیں جو ایک جدید ماڈل کو کیسے ٹرین کریں اور کیسے ڈیپلوی کریں، اسے بالکل سمجھ سکتے ہیں۔
باقی سب اس دہاڑی دماغوں کے لیے کام کر رہے ہیں، جن میں سب سے بڑی کمپنی کے زیادہ تر ملازمین بھی شامل ہیں۔
ٹو ریک نے مخالفت نہیں کی۔
اسے بھی لگتا ہے کہ کوئی بھی ٹاپ ٹیم اسی طرح کام کرتی ہے۔ کچھ ہی لوگ راستہ طے کرتے ہیں، اور ان کے پیچھے ایک پوری دھوم مچانے والی انجن چلتی ہے۔
یہ جاننا چاہیے کہ یہ دہو بندے کتنے مانگے جا رہے ہیں، اس کی اپنی نوکری کی فہرست دیکھ کر۔
کور ایوٹومیشن کے ملکہ مانی رہان انیل، اینتھرپک سے، اور پہلے گوگل ڈیپ مائنڈ سے۔
ڈیپ مائنڈ میں جیمنی پر کام کرنے والے انمول گولاتی کو بھی چھین لیا گیا۔ اور اوپن اے آئی کے سابقہ انسانی وسائل کے سربراہ جولیا ولگرا بھی ان کے ساتھ چلے گئے۔
تمام لیبز ایک ہی پول میں لوگوں کو نکال رہے ہیں۔ اور اس پول میں صرف کچھ دہاڑی مچھلیاں ہیں۔
تو دو سال کی یہ تعداد پوری انسانیت سے کوئی تعلق نہیں رکھتی۔
یہ بیسیو لوگ اور کتنے دیر تک برقرار رہ سکتے ہیں۔
سات سال، اس ڈھانچے کو صرف تین یا چار بار ہی سنجیدہ طور پر تبدیل کیا گیا
چونکہ صرف کچھ دہاڑے باقی ہیں، تو AI کے سامنے آخری دیوار کیا ہے؟
ٹووریک کا جواب صرف ایک لفظ ہے، ٹرانسفارمر۔
اس کے خیال میں، یہ چیز تقریباً بہترین حل نہیں ہو سکتی۔
سب سے پہلے، ماڈل کو ڈیپلوی کرنے کے بعد سیکھنا ممکن نہیں۔ آپ اس سے کتنی بھی باتیں کریں، وہ مضبوط نہیں ہوگا، اگلی بات چیت میں وہی پرانا ماڈل ہوگا۔ کنٹیکسٹ ونڈو بھی اسے برداشت نہیں کر سکتی، وہ کہتا ہے کہ وہ Codex پر تقریباً بیس منٹ تک کام کرنے کے بعد ایک بار کمپریس کرنا پڑتا ہے۔
دوسرے، اگر آپ مستقل تھوڑے تھوڑے ایڈجسٹمنٹس کے ذریعے اسے بھرنا چاہیں تو آپ پائیں گے کہ اس کی کارکردگی بہت کم ہے اور آپ کو بھاری بھول جانے کا سامنا کرنا پڑے گا—نئی چیزیں سیکھتے ہی پرانی بھول جائیں گی۔
اس لیے پچھلے کچھ سالوں میں صنعت کا زیادہ تر کام ٹرانسفارمر کو سستا بنانے پر مرکوز رہا، کم لوگ اسے زیادہ طاقتور بنانے پر توجہ دے رہے ہیں۔
اور ٹوو ریک کو جو چیز درحقیقت چاہیے، وہ اسی ساخت میں نہیں ہے۔
وہ ایسا ماڈل چاہتا ہے جو ٹیسٹ ٹائم پر سیکھتا رہے، وہ ماڈل جو صارف کے تعامل اور صارف کے ڈیٹا سے لگاتار نکھرتا رہے۔ اسٹرکچر بدلنا صرف اس چیز تک پہنچنے کا ذریعہ ہے۔
ان اصولوں کو صنعت میں کوئی نہیں جانتا۔ لیکن کئی سال گزر جانے کے باوجود، ٹرانسفارمر اب بھی کیسے مستحکم قائم ہے؟
پیچھے کا سبب اتنی آسان ہے کہ بےحد مضحکہ خیز ہے — بالکل بھی کوشش نہیں کی گئی۔
اوپن اے آئی کے ساتھ ساتھ سالوں تک، بنیادی ڈھانچے کو بدلنے کی کوشش صرف تین یا چار بار ہوئی۔
یہ عمل اس طرح ہے۔
ریسرچر ایک چھوٹے سے تصدیقی تجربہ لکھتا ہے، اور کم از کم تین ماہ تک چلاتا ہے۔ جب نتائج اچھے لگیں، تو وہ اسے بڑھاتا ہے۔
اور جو بڑھاوا کہلاتا ہے، وہ یہ ہے کہ آپ کو تقریباً دس ایسے لوگوں کو، جن کے پاس زندگی اور موت کا اختیار ہے، اپنی تین انچ کی باتوں سے مقنوع کرنا ہوگا، اور پھر ان دس لوگوں کو آپ کے اس بے حد گہرے گڑھے میں تین سے چھ ماہ کا سرمایہ لگانا ہوگا۔
یا تو ٹرانسفارمر نے پہلے ہی گول کر لیا ہوا وہ زور آپ کو دبودے گا، یا پھر اس کا حصہ بن جائیں گے اور اس کا ایک چھوٹا سا پیچ بن جائیں گے۔
سات سال، تین یا چار بار۔ یہ دنیا کے طاقتور ترین AI لیب کی مکمل صلاحیت ہے جو آرکیٹیکچرل انویشن پر مرکوز ہے۔
جیڑی، یہ کمپیوٹنگ پاور جلائیں
اس نے خود OpenAI میں ایک بالکل ایک جیسی بند راستہ ٹکرائی تھی۔ اور اسے کھولنے والی ایک جملہ تھی۔
اس وقت، ان نصف مردہ تجربوں نے کچھ "زندگی کے علامات" ظاہر کیں۔ اچھا نہیں تھا، لیکن کم از کم ایک شروعات ہو گئی۔
اسی اہم لمحے پر، بعد میں OpenAI کے سربراہ سائنسدان بننے والے جاکوب پیچوکی نے اس سے رابطہ کیا۔
جیری، یہ سب جی پی یو تمہیں دے دیے جاتے ہیں، دیکھو کہ کیا تم اپنے نتائج کو مزید بڑھا سکتے ہو، مزید زوردار بناسکتے ہو۔
"اب تم کے پاس یہ GPU ہیں۔" جب اس نے یہ جملہ دہرایا، تو o1 کا کوئی نام نہیں تھا
اس نے اسے ایک تضاد سے نکال دیا—
آپ کو صرف اسی صورت میں کمپیوٹنگ پاور کا مطالبہ کرنے کا حق حاصل ہوگا جب آپ نے پہلے نتائج پیش کر دیے ہوں۔
لیکن آپ کو پہلے وہ کمپیوٹیشنل پاور حاصل کرنی ہوگی، تاکہ نتائج حاصل کیے جا سکیں۔
دو ریک کہتے ہیں کہ زیادہ تر سرحدی سمتیں اس متناقض حالت میں پھنس گئی ہیں۔ لیب میں کمپیوٹنگ طاقت کے لیے جڑ़ے گئے خفیہ تنازعات، دراصل ایک باہر نکلنے کا راستہ تلاش کر رہے ہیں۔
اور برآمد، کبھی کبھی صرف انتظامیہ کا ایک فیصلہ ہوتا ہے کلک کریں Confidence.
جب تک کوئی اوپر سے کہے کہ میں چاہتا ہوں کہ آپ کے پاس ایک مناسب کمپیوٹیشنل پاور کا حصہ ہو جس سے آپ اسے بھرپور طریقے سے ڈال سکیں۔ یہی کافی ہے۔
جب دروازہ کھل جائے، تو اس کے بعد روکنا ناممکن ہو جاتا ہے۔
اینٹیلیجنس کا یہ نوڈ سے شروع ہونے والا تربیتی عمل کئی درجہ بندیوں کو عبور کر چکا ہے۔
پھر o1 کا انڈے سے نکلنا، جس راستے کو لاکھوں لوگوں نے موت کا فیصلہ دے دیا تھا، اسے اس نے زندہ کر دیا۔
دس لاکھ ڈالر، ایک ماہر کے برابر
اور اس بار، اسے کسی کے کہنے کا انتظار نہیں کرنا پڑا۔
سلسلے کے سب سے زیادہ پیسہ خرچ کرنے والے مرحلے میں سے ایک، انتزاعی خیالات کو عملی کوڈ میں تبدیل کرنا ہے۔ اور یہی وہ کام ہے جو آج کے ایجینٹس سب سے بہترین طریقے سے انجام دے رہے ہیں۔
مثلاً، کور آٹومیشن نے اس طریقہ کار کو جی پی یو کے کور کو حل کرنے کے لیے استعمال کیا تھا۔
خاصة طور پر، انہوں نے ایک QR تحلیل کور کو پروگرامنگ ایجینٹ کو دے دیا جس نے چار ہفتے تک اسے چلایا، تقریباً دس لاکھ امریکی ڈالر کے کال کے اخراجات خرچ کیے، اور آخرکار اس کور کی رفتار کو اصل سے ستاہنگ ضعف تک پہنچا دیا۔
یہ کام بنیادی پرفارمنس انجینئرنگ کا حصہ ہے، جس میں گرافکس کارڈ پر میٹرکس کی ایک سیریز کے عمل کو کیسے تیز کیا جائے، اس پر توجہ دی جاتی ہے، اور عام طور پر صرف کچھ ماہرین ہی ایک ایک لائن کرکے اسے ہاتھ سے ایڈجسٹ کرتے ہیں۔
اور ایسے ماہرین دنیا بھر میں کچھ بھی نہیں ہیں۔
اب دس لاکھ ڈالر کافی ہیں۔ اسے منانے کی ضرورت نہیں اور نہ ہی تین سے چھ ماہ کا انتظار۔
سات سال تک بند رہنے والی یہ رکاوٹ اب ایسے ہی توڑ دی گئی۔
اس کے بعد ہم کیا کر سکتے ہیں؟
سب سے مشکل ڈھانچہ بھی ڈھل گیا، تو اس کے ڈرائیور کے ہاتھوں میں ڈائریکشن کنٹرول کچھ دیر کے لیے ہی رہے گا۔
انٹرویو کے آخر میں، میزبان نے اس سوال کو واضح کر دیا کہ جب یہ دن آ جائے، تو انسان کے لیے کیا باقی رہے گا جو کیا جائے۔
اس کے لیے ٹووریک نے دو تصاویر کا تصور کیا۔
پہلا تصویر قدیم یونان کا ہے۔
لوگ میدان میں مل کر پورا دن فلسفہ پر باتیں کرتے ہیں، پھر ورزش کرنے جاتے ہیں، زیتون کھاتے ہیں اور شراب پیتے ہیں۔
اس نے اپنی خود کی تفصیل ختم کرتے ہی مسکرا کر تسلیم کر لیا کہ یہ شاید صرف اس کی اپنی خواہشات کا اظہار ہے۔
"ہم میدان پر ملیں گے، پھر بات چیت کریں گے۔" اس نے AGI کے بعد انسانی روزمرہ کی تفصیل دی، اور خود ہی ہنس پڑا
دوسرا ہائی اسکول، یا یونیورسٹی ہے۔
اسے لگتا ہے کہ انسان کو "بہتری" کی خود میں تلاش کو برقرار رکھنا چاہیے۔ نئی چیزوں کو لالچ سے سیکھتے رہیں، اپنے جسم اور دماغ کو مرنے تک مشق کریں۔
یہ تھوڑا سا پیشہ ورانہ کھیل کی طرح ہے، جہاں کوئی مالی وجوہات نہیں ہوتیں کہ آپ کو خون پسینہ بہانا چاہیے، لیکن انسان کے اندر کی فخر کی جذبات یہی ہوتی ہیں کہ وہ "عظیم" کہلائے جانے والی چیز تک پہنچنے کی کوشش کرے۔
ہمیں اس کام کو کرنے کے لیے مختلف طریقے تلاش کرنے ہوں گے۔
کیونکہ اگلی دنیا میں، ایسی کوئی چیز نہیں ہوگی جس کا مطلب ہو "اگر تم نے نہیں کیا، تو دنیا ڈھنے والی ہے"۔ دنیا اپنے پہلے سے تعمیر کردہ بنیادی ڈھانچے پر آگے بڑھتی رہے گی۔
ہمیں ہمیشہ سیکھتے رہنا چاہیے۔" اس نے اس بات کو ایک مزہ کی بجائے ایک فرض کی طرح پیش کیا
پھر اس نے اپنے کارڈ پر امن سے ہاتھ رکھ دیا۔
ہمیں کام کرنا ہوگا، تاکہ یہ دنیا چل سکے۔ یہ فرضیہ بالکل ضروری نہیں ہے۔
"بہت سے لوگوں کی خود کی قیمت ان کے کام سے آتی ہے۔" وہ تسلیم کرتا ہے کہ یہ سب سے مشکل رکاوٹ ہے، جس میں اپنے آپ کو بھی شامل کرتا ہے۔
وہ خود بھی اس فہرست میں ہے
سچ بولوں تو، پوری بات چیت سن کر سب سے زیادہ ڈراؤنا چیز دو سال نہیں تھی۔
اسے خود معلوم ہے کہ وہ اس گنتی کے لیے تیزی سے چل رہا ہے۔
جو چیز وہ بنانا چاہتا ہے، اس کی تعریف یہ ہے کہ وہ خود سیکھے، خود مضبوط ہو جائے، اور کسی کو اس کے پاس بیٹھ کر کھلانے کی ضرورت نہ ہو۔ جب یہ بن جائے، تو ان دسوں لوگوں کے عہدے جلد ہی ختم ہو جائیں گے۔
اور اس کے پاس ایک اور زیادہ سخت بات ہے، جس کا پہلا فیصلہ اسی کے خلاف ہوگا۔
اگر آپ وہ طاقتور ترین اور سب سے بڑا لیب نہیں ہیں جس کے پاس سب سے زیادہ کمپیوٹنگ پاور کا اسٹاک ہے، تو آپ بہت برا حال ہو جائیں گے۔
جب یہ بات کہی جا رہی تھی، تو کور آٹومیشن صرف چار ماہ پرانا تھا اور اس کی حساب کتابی آمدنی صفر تھی۔
اس نے کہا کہ اپنے کاروبار شروع کرنے کے بعد، تقریباً ہر ہفتے کوئی نہ کوئی اس کے پاس آتا اور کہتا، جیری، بہت دیر ہو چکی ہے، وہ آسمان تک جانے والا سیڑھی پہلے ہی اٹھا لیا گیا ہے۔
اس کا جواب صرف اپنا ایک جملہ تھا۔
ہماری کمپنی کے لوگ سب سے زیادہ یہ کہتے ہیں کہ ہر چیز صرف مہارت کا مسئلہ ہے۔
آخر میں ناکامی کا سبب ماحول پر نہ ڈالیں، خود کو ذمہ دار سمجھیں کیونکہ آپ کی ٹیکنیک بہت کمزور ہے۔
آپ کہہ نہیں سکتے، یہ بات اس انٹرویو میں اس قدر ہی ہے۔
دوبارہ شروع کی بات پر غور کریں۔
ہمارے پاس صرف کچھ دن باقی ہیں، اب جب تک کام کر سکتے ہیں، فوراً کام کریں۔
اس انداز میں خوشی ہے یا اداسی؟ ہمیں نہیں معلوم۔
کیونکہ بات کرنے والے کے لیے وہ دونوں جذبات اصل میں ایک ہی بات ہیں۔
ٹووریک کہتے ہیں کہ اس خطے کی رفتار بہت زیادہ تھکا دینے والی ہے، ان سالوں کے بعد کام کرتے ہوئے، یہ بہت بہت تھکا دینے والا ہے۔
لیکن اگر ہم سچ مچ مان لیں کہ یہ ہماری پوری کیریئر کا سب سے اہم دور ہے۔
شاید وہ بہت قیمتی ہے۔
حوالہ جات:
https://x.com/MTSlive/status/2092387349623935322
یہ مضمون ویچن گروپ "نیوزی یوان" سے ہے، مصنف: ASI وحی، ایڈیٹر: موسیٰ