بیس سال پہلے، چینی کاروباری شخصیات سلیکون ویلی میں سیکھنے جاتی تھیں؛ آج بیرون ملک سرمایہ کار اور کاروباری شخصیات AI، روبوٹکس، الیکٹرک گاڑیوں جیسے چینی ٹیکنالوجی کمپنیوں کا جائزہ لینے کے لیے شنزن، ہانگزو، شنگھائی وغیرہ جا رہے ہیں۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: لینگ شیاو - ٹیک انویسٹر

بیس سال پہلے، چینی کاروباری شخصیات امریکہ جاتی تھیں، اور ان کا سب سے اہم اسٹاپ سلیکون ویلی تھا۔ انٹرنیٹ دیکھنے کے لیے گوگل جاتے، مصنوعات دیکھنے کے لیے ایپل جاتے، نوآوری دیکھنے کے لیے اسٹینفورڈ جاتے، اور خطرہ سرمایہ کاری دیکھنے کے لیے سینڈ ہل روڈ جاتے۔

اس وقت، دنیا بھر میں ٹیکنالوجی صنعت کے لیے ایک بہت واضح تقسیم کام تھا: امریکہ ایجاد کرتا تھا، چین تیار کرتا تھا۔

لیکن بیس سال بعد، ایک دلچسپ ظاہر ہوا کہ رجحان اُلٹ گیا۔ روترز نے 3 ستمبر کو رپورٹ دی کہ بڑی تعداد میں بیرونی سرمایہ کار، کاروباری اداروں کے قائم کنندگان اور ایگزیکٹو اب چین کی صنعتوں جیسے مصنوعی ذہانت، روبوٹکس، بجلی کے گاڑیوں اور جدید تیاری کے لیے شنزن، ہانگزو، شانگھائی، بیجنگ اور ہیفی کا دورہ کرنے کے لیے خصوصی طور پر آ رہے ہیں، اور یہ صرف منفرد سفر نہیں بلکہ اب ایک کاروبار بن چکا ہے۔

شانگھائی کے تحقیقی ادارے باگوان کی طرف سے منعقدہ پانچ دنہ سائنس و ٹیکنالوجی کا دورہ، جس کی زیادہ سے زیادہ فیس 15,000 امریکی ڈالر تک ہے؛ دوسرے شانگھائی سائنس و ٹیکنالوجی کے دورے کے ادارے GloPen نے کہا کہ 2026 کے لیے مشورہ درخواستوں میں 50 فیصد اضافہ ہوا ہے، جن کے صارفین بنیادی طور پر یورپ اور سنگاپور سے آ رہے ہیں، اور اب ہر ماہ 100 سے زیادہ ایک دنہ کمپنی کے دورے منعقد کرنے پڑ رہے ہیں۔ حتیٰ کہ فیکٹریوں کا دورہ بھی ایک نایاب وسائل بن چکا ہے۔ میئو کا بیجنگ آٹو فیکٹری مارچ 2024 سے اب تک 25 لاکھ سے زائد مزیدارین کو استقبال کر چکا ہے، اور کچھ نمبرز جو لاتوں کے ذریعے حاصل کیے جاتے ہیں، ان کی قیمت آن لائن 2000 چینی یوان تک پہنچ چکی ہے۔

یہ لوگ ہزاروں یا حتیٰ کہ لاکھوں امریکی ڈالر خرچ کرکے چین آتے ہیں، صرف ایک عام فیکٹری کا دورہ کرنے کے لیے نہیں۔ ان کا اصل سوال یہ ہے: چینی ٹیک کمپنیوں کی رفتار اتنی تیز کیوں ہے؟

یہ شاید آج کے عالمی ٹیکنالوجی کے مقابلے میں ہونے والی سب سے بڑی تبدیلیوں میں سے ایک ہے۔ کیونکہ گزشتہ زمانے میں لوگ چین کا مطالعہ اس لیے کرتے تھے کہ چین اپنی چیزوں کو اتنے سستے کیسے بناتا ہے؛ آج بڑی تعداد میں لوگ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ چین ایک خیال کو اتنی جلدی مصنوعات میں کیسے تبدیل کر دیتا ہے؟ دونوں سوالات ایک جیسے لگتے ہیں، لیکن ان کے پیچھے دو بالکل مختلف دور ہیں۔

01 دنیا بھر میں “میڈے ان چائنہ” کو دوبارہ سمجھا جا رہا ہے

گزشتہ دہائیوں میں، "میڈ این چائن" کا سب سے زیادہ پہچانے جانے والا لیبل کیا تھا؟ لاگت۔ سستی مزدوری، وسیع فیکٹریاں، مکمل برآمد نظام کی وجہ سے چین دنیا کا فیکٹری بن گیا۔ لیکن اگر آج بھی آپ چینی صنعت کو "کم لاگت پر تیار کرنا" کے طور پر سمجھ رہے ہیں، تو شاید یہ بہت پرانا ہو چکا ہے۔

سب سے واضح ڈیٹا یہ ہے کہ 1990 کی دہائی کے وسط میں، چین عالمی تیاری کے اخراجات کا صرف 5 فیصد تھا، جبکہ آج یہ عدد تقریباً 30 فیصد ہو گیا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، عالمی تیاری کے اخراجات کا تقریباً ایک تہائی چین سے آتا ہے۔

مزید اہم بات یہ ہے کہ صرف مقدار نہیں، بلکہ ساخت بھی تبدیل ہو گئی ہے۔ پہلے چین کی برآمدات کپڑے، جوتے، کھلونے اور گھریلو ایلیکٹرانکس تھے، جبکہ آج برآمدات کا بڑھتا ہوا اہم حصہ نئی توانائی والے گاڑیاں، بیٹریاں، فوٹوولٹک، ڈرون، صنعتی روبوٹس اور اسمارٹ ہارڈویئر بن چکے ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ چینی تیاری ایک بہت اہم ترقی سے گزر رہی ہے: "لاگت مرکز" سے "نوآوری کی بنیادی ڈھانچہ" میں۔

نئی توانائی والی گاڑیاں، سب سے واضح مثال ہیں۔ 2025 میں، دنیا بھر میں تقریباً 22 ملین الیکٹرک گاڑیاں تیار کی گئیں، جن میں سے چین نے تقریباً 16 ملین تیار کیں، جو دنیا کی کل الیکٹرک گاڑیوں کی پیداوار کا تقریباً تین چوتھائی حصہ ہے۔ چین کے پاس دنیا کی 80% سے زائد بیٹری سیلز کی صلاحیت، تقریباً 85% مثبت اینوڈ مواد کی صلاحیت اور 90% سے زائد منفی اینوڈ مواد کی صلاحیت بھی موجود ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ نئی توانائی والی گاڑیوں کے ایک کاروبار کے پس منظر میں مرکزی سپلائی چین کا بڑا حصہ چین میں دستیاب ہے۔ اس طرح، چین کی نئی توانائی والی گاڑیوں کی کمپنیوں کو ایک بہت اہم صلاحیت حاصل ہوئی: تیز رفتار ترقی۔

گزشتہ زمانے میں ایک کار کے ترقی کے لیے پانچ یا چھ سال کا وقت عام بات تھی، لیکن آج چین کے نئے توانائی والی گاڑیوں کے مارکیٹ میں مقابلہ اتنی تیز رفتار ہو چکا ہے کہ بہت سی روایتی کار کمپنیاں اس کے ساتھ مطابقت رکھنے میں ناکام ہو رہی ہیں۔ صارفین کو کیا چاہیے؟ اسمارٹ کابین، مددی ڈرائیونگ، چارج کرنے کی رفتار، رینج، فریج، اسکرین، سافٹ ویئر ایکوسسٹم… مارکیٹ نے فیڈبیک دیا، کمپنیوں نے اپنے مصنوعات تبدیل کیے، فراہم کنندگان نے بھی اپنے اقدامات مطابق کیے، اور نئے ماڈل دوبارہ مارکیٹ میں داخل ہو گئے۔

اس لیے حقیقت میں جس کا مطالعہ کرنا چاہیے، وہ یہ نہیں کہ "چینی کاریں کیوں سستی ہیں"، بلکہ یہ ہے کہ چینی کار کمپنیاں اتنی تیزی سے کیوں ترقی کر رہی ہیں۔

02 سچی خوفناک بات چینی مینوفیکچرنگ نہیں، بلکہ چینی ترقی ہے

دوبارہ روبوٹس کی بات کرتے ہیں۔ 2024 میں دنیا بھر میں نئی طور پر نصب کیے گئے صنعتی روبوٹس میں سے 54% چین میں تھے، جس میں چین نے ایک سال میں تقریباً 2.95 لاکھ صنعتی روبوٹس نصب کیے۔ اس کا مطلب ہے کہ دنیا بھر میں ہر دو نئے صنعتی روبوٹس میں سے ایک سے زیادہ چین کے فیکٹریوں میں داخل ہو رہے ہیں۔ چین کے فیکٹریوں میں موجود صنعتی روبوٹس کا کل تعداد 20 لاکھ سے زائد ہو چکا ہے۔

اس ڈیٹا کا اہمیت، ہم جو روبوٹس کو شارٹ ویڈیوز میں گھومتے ہوئے دیکھتے ہیں، اس سے بھی زیادہ ہے، کیونکہ AI اور روبوٹس کا درحقیقت صنعت میں داخل ہونا، اسٹیج پر پرفارم کرنے کے بجائے، فیکٹریوں میں ویلڈنگ، ٹرانسپورٹ، الگ کرنا، اسمبلی، کوالٹی چیک اور لاجسٹکس میں ہوتا ہے۔

یہ مناظر روزانہ حقیقی ڈیٹا پیدا کرتے ہیں اور روبوٹس کے مسائل کو بھی روزانہ سامنے لاتے ہیں، اس طرح ایک بہت اہم فلائیر شروع ہوتا ہے: روبوٹ فیکٹری میں داخل ہوتا ہے، حقیقی ڈیٹا حاصل کرتا ہے، انجینئرنگ کے مسائل کو ظاہر کرتا ہے، سپلائی چین میں بہتری آتی ہے، لاگت کم ہوتی ہے، مزید فیکٹریاں اسے اپناتی ہیں، اور مزید ڈیٹا حاصل کرتی ہیں۔ یہی صنعت کا واقعی خوفناک پہلو ہے۔ لیب مسئلہ حل کرتا ہے "کیا یہ ممکن ہے؟" جبکہ صنعت مسئلہ حل کرتی ہے "کیا یہ روزانہ دس لاکھ بار ممکن ہے؟" اور سرمایہ کار آخرکار دلچسپی رکھتے ہیں "کیا یہ اتنی کم لاگت پر ارب بار ممکن ہے؟"

ان تین سوالات کے درمیان صرف تھوڑی سی ٹیکنالوجی کا فرق نہیں، بلکہ ایک پورا صنعتی نظام ہے۔

03 شنزن جو حقیقت میں دنیا کو بیچ رہا ہے، وہ ایک روبوٹ نہیں ہے

تو اس دور خارجی ٹیکنالوجی کے دورے کے مرکزی شہروں میں سے ایک شہر شنزن کیوں ہے؟ کیونکہ شنزن کا سب سے زیادہ مطالعہ کیا جانے والا پہلو کبھی کسی ایک کمپنی نہیں بلکہ اس کے پیچھے کی صنعتی کثافت ہے۔

آپ ایک روبوٹ بنانا چاہتے ہیں، جس کے لیے آپ کو چپ، کیمرہ، لیزر ریڈار، سینسرز، موٹرز، گیر بॉक्स، س्क्रू، بیٹری، ساختی اجزاء، ڈیزائن، کنٹرول سسٹم، سافٹ ویئر، ٹریڈنگ فیکٹری، ٹیسٹنگ ڈیوائسز اور لاجسٹکس کی ضرورت ہوگی۔ اگر یہ کمپنیاں پانچ ممالک میں بکھری ہوئی ہیں، تو ایک ڈیزائن میں تبدیلی کا مطلب ہو سکتا ہے کہ کئی ہفتے تک مواصلات جاری رہے؛ لیکن اگر یہ فراہم کنندگان ایک انتہائی مکثف صنعتی نیٹ ورک میں مرکوز ہوں، تو صورتحال بالکل مختلف ہو جاتی ہے۔ انجینئر صبح مسئلہ دریافت کرتا ہے، دوپہر کو فراہم کنندہ تلاش کر لیتا ہے؛ کچھ دن بعد نمونہ دوبارہ بنایا جاتا ہے؛ اگر لاگت زیادہ پائی جاتی ہے تو مواد بدل دیا جاتا ہے؛ اگر ساخت نا مناسب ہے تو ڈائی مودفای کر دی جاتی ہے؛ پہلی نسل بازار میں آنے کے بعد، صارفین کے فید باک سے فوراً دوسری نسل ترقی دی جاتی ہے۔ اس طرح، حقیقت میں جو وقت کم ہوتا ہے وہ وقت ہے۔

شینزہن میں صرف سپلائی چین نہیں، بلکہ ایک بہت بڑا "ٹیکنالوجی کا وقت کم کرنے والا آلہ" تشکیل پایا۔

ڈرون ایک انتہائی مثال ہے۔ شنزن میں 1500 سے زیادہ ڈرون متعلقہ کمپنیاں ہیں، جن میں سے شنزن کی کمپنیوں نے صرف مصرف کنندہ ڈرون کے عالمی بازار میں تقریباً 74% حصہ حاصل کیا، جبکہ شنزن کی کمپنی DJI کا عالمی غیر فوجی، غیر سرکاری ڈرون بازار میں حصہ، صنعتی تحقیقی اداروں کے اندازے کے مطابق تقریباً 70%–80% ہے۔

اس صنعت کا مرکز شنزن کیوں ہے؟ جواب صرف اس لیے نہیں کہ یہاں داجیانگ بنی، بلکہ اس لیے کہ ڈرون کے لیے درکار موٹر، بیٹری، کیمرہ، ویڈیو ٹرانسمیشن، چپ، سٹرکچرل پارٹس، گائرو اسٹیبلائزر، سافٹ ویئر اور پریسیژن مینوفیکچرنگ کے مہارتیں پہلے سے ہی اس صنعتی نیٹ ورک میں موجود ہیں۔

ایک عظیم کاروبار نے پوری صنعتی سلسلہ کار کو نہیں بنایا، بلکہ کسی حد تک، ایک کافی مکمل صنعتی نیٹ ورک ہی زیادہ آسانی سے عظیم کاروباروں کو جنم دیتا ہے۔

04 چین میں اصل میں ایک "صنعتی دباؤ گھر" ظاہر ہوا ہے

اس لیے میں آج چین کے ٹیکنالوجی صنعت میں جو صلاحیتیں تشکیل پا رہی ہیں، انہیں بیان کرنے کے لیے ایک لفظ استعمال کرنے کے لیے زیادہ تیار ہو رہا ہوں: صنعتی دباؤ میدان۔

صنعتی کمپریشن فیلڈ کیا ہے؟ یہ تکنیک، انجینئرز، سپلائی چین، تیاری، سرمایہ، بازار اور застосування کو ایک انتہائی گھنے صنعتی نیٹ ورک میں دبایا جاتا ہے۔

کسی بھی ایک چیز کو الگ تھلگ دیکھیں تو، چین کے پاس بالکل فائدہ نہیں ہو سکتا۔ امریکہ اب بھی دنیا کی بہترین یونیورسٹیز رکھتا ہے، اب بھی مضبوط بنیادی تحقیقی نظام رکھتا ہے، اب بھی دنیا کی قائدانہ AI چپ کمپنیاں رکھتا ہے، اور اب بھی سلیکون ویلی کا وسیع خطرہ سرمایہ کاری نیٹ ورک رکھتا ہے۔ لیکن چین کا حقیقی خاص پہلو یہ ہے کہ بڑی تعداد میں ٹیکنالوجی کے عناصر اب فزیکل جگہ میں ایک دوسرے کے قریب آنے لگے ہیں۔

اس قریبی تعلق سے بہت بڑا ضربی اثر پیدا ہوگا۔ کار کمپنیوں کو بیٹریز کی ضرورت ہے، بیٹری کمپنیوں کو مواد کی ضرورت ہے، اور مواد کمپنیوں کو توانائی کی ضرورت ہے؛ روبوٹس کو موتور، سینسر اور بیٹریز کی ضرورت ہے، ڈرون کو چپس، ویژن اور مواصلات کی ضرورت ہے، AI کو سرورز کی ضرورت ہے، اور سرورز کو چپس، بجلی اور ڈیٹا سینٹر کی ضرورت ہے۔ اس طرح مختلف صنعتوں کے درمیان ایک دوسرے کو خوراک فراہم کرنے کا عمل شروع ہوگیا، جس میں ٹیکنالوجی صرف ایک لائن میں آگے نہیں بڑھ رہی، بلکہ ایک بڑے صنعتی نیٹ ورک میں مستقل طور پر تقاطع کر رہی ہے۔

اسی لیے آج چین میں سب سے زیادہ مطالعہ کیا جانے والا کوئی ایک کمپنی نہیں بلکہ یہ ہے کہ اتنے سارے صنعتی شعبے ایک ساتھ یہاں تیزی سے کیسے ترقی کر رہے ہیں۔

05 ایک اہم ترین مثال: ٹیسلا نے اپنا سوپر فیکٹری شنگھائی میں کیوں قائم کیا؟

چینی سپلائی چین کو سمجھنے کا ایک اور بہت مشہور کیس: ٹیسلا شنگھائی سپر فیکٹری۔

گزشتہ زمانے میں بہت سے لوگوں نے اس فیکٹری کو صرف ایک منطق سے سمجھا: چینی بazar بڑا ہے۔ لیکن اصل میں قابل توجہ بات یہ ہے کہ اس نے بعد میں اپنا صنعتی اہمیت بنائی۔ شنگھائی فیکٹری صرف چینی بazar کی خدمت نہیں کرتی، بلکہ ٹیسلا کے عالمی برآمد نظام کا اہم مرکز بن گئی۔ 2026 کے دوسرے ترکیب تک، شنگھائی فیکٹری میں تیار کردہ کاروں کا نصف سے زائد برآمد کے لیے استعمال ہو رہا ہے۔ ایک امریکی، جو سب سے نمایاں ٹیکنالوجی کار کمپنی ہے، اس نے اپنی چین کی فیکٹری کو یورپ، ایشیا و پاسیفک جیسے مارکیٹس کے لیے اہم پیداواری نوڈ بنادیا، اور اس کا جواب آخر کار صرف کچھ الفاظ میں ہے: سپلائی چین، کارگزاری، سائز اور صنعتی جمعیت۔

اسی لیے آج کا کہا جانے والا “ڈیکپل” صرف سیاسی نعرہ سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔ کیونکہ ایک فیکٹری کو منتقل کیا جا سکتا ہے، لیکن اس فیکٹری کے اردگرد موجود سووں سپلائرز، لاکھوں انجینئرز، لاجسٹکس سسٹم، ڈائی سسٹم، مواد کا سسٹم اور دہائیوں کی ترقی کے بعد حاصل ہونے والی انجینئرنگ کی تجربہ کاری کو کوئی کاپی پیسٹ بٹن دبائے بغیر نہیں لایا جا سکتا۔ واقعی قیمتی چیز فیکٹری خود نہیں بلکہ وہ نظر نہ آنے والی، لیکن مستقل طور پر کارکردگی بڑھاتی ہوئی صنعتی تعاون کی نیٹ ورک ہے۔

06 AI کے دور میں، تیاری کی صنعت کیوں زیادہ اہم ہو گئی؟

کئی لوگ سوال کر سکتے ہیں: AI کے دور میں، کیا الگورتھم سب سے اہم نہیں ہونا چاہئے؟ تو پھر مینوفیکچرنگ پر کیوں بات کی جا رہی ہے؟ بالکل اس کے برعکس، جیسے جیسے AI آگے بڑھتا جائے گا، مینوفیکچرنگ کی اہمیت ممکنہ طور پر زیادہ ہو جائے گی۔

گزشتہ دو دہائیوں کی انٹرنیٹ انقلاب صرف ڈیجیٹل دنیا میں ہوا۔ گوگل، فیس بک، ٹک ٹاک، ویچات، وہ سب کچھ سافٹ ویئر ہیں، اور سافٹ ویئر کی سب سے بڑی خصوصیت یہ ہے کہ اس کی نقل کا خرچ تقریباً صفر ہے، ایک ایپ تیار ہوتے ہی، یہ فوراً کئی ارب صارفین تک پہنچ جاتی ہے۔ لیکن AI کا اگلا مرحلہ ایک اور دنیا میں داخل ہو رہا ہے: فزیکل AI۔ روبوٹ، خود کار گاڑیاں، ڈرون، AI چشمہ، اسمارٹ کار، اسمارٹ فیکٹریاں، انرجی اسٹوریج سسٹم، AI ٹرمینلز، جب تخلیقی ذہانت کو "جسم" ملنا شروع ہو جائے گا، تو مسئلہ بالکل بدل جائے گا۔

AI کو صرف GPU کی ضرورت نہیں، بلکہ موٹرز، گیر بॉकس، سینسرز، بیٹریاں، کیمرے، مواد، فیکٹریاں اور سپلائی چین کی بھی ضرورت ہے۔ 2024 تک، دنیا بھر میں 470 لاکھ سے زائد صنعتی روبوٹس کام کر رہے ہیں، اور ہر سال 50 لاکھ سے زائد نئے روبوٹس شامل ہو رہے ہیں، جبکہ چین دنیا بھر میں نئے صنعتی روبوٹس کی تنصیب کا نصف سے زیادہ حصہ رکھتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ AI کا پہلا مرحلہ سرورز میں ہو سکتا ہے، لیکن AI کا دوسرا مرحلہ اکثر فیکٹریوں میں ہوگا۔

اس وقت، چین کی پچھلی کئی دہائیوں میں جمع کی گئی تیاری کی صلاحیت کو ایک نیا ج战略ی اہمیت حاصل ہو گئی۔

07 کا اصلی کاروباری اقدام، "صنعتی صلاحیت" کی دوبارہ قیمت گذاری ہے

اگر سرمایہ کار کے نقطہ نظر سے دیکھیں تو، میرے خیال میں اس کے پیچھے ایک بڑا تبدیلی ہے۔ گزشتہ دور میں ٹیکنالوجی سرمایہ کاری کا سب سے زیادہ پوچھا جانے والا سوال یہ تھا: آپ کی ٹیکنالوجی کتنی آگے ہے؟ یہ سوال مستقبل میں بھی اہم رہے گا، لیکن شاید اس میں ایک اور سوال شامل کیا جائے: آپ کی صنعتی ترقی کی رفتار کتنی تیز ہے؟

چونکہ AI علم کے انتشار کی لاگت کو کم کر رہا ہے، ایک ماڈل جو نصف سال آگے ہے، اس کا مقابلہ جلد ہی پیچھے ہو جائے گا؛ ایک الگورتھم جو ایک سال آگے ہے، اس کے پاس دس سال کا فرق بنانے کی ضمانت نہیں؛ بلکہ بہت سی ٹیکنالوجی کی نئی ترقیات کے بعد، انہیں عالمی انجینئرز جلد ہی سمجھ لیتے ہیں اور نقل کر لیتے ہیں۔ اس لیے مستقبل میں واقعی نقل کرنا مشکل چیزیں، بالکل اس کے برعکس، زیادہ “بھاری” ہو سکتی ہیں: سپلائی چین، انجینئرنگ کا تجربہ، ت制造 کابیلیت، صنعتی جمعیت، صارفین کا نیٹ ورک، اطلاقی مناظر اور سائز کا فائدہ۔ یہ چیزیں ایک نئے AI ماڈل کی طرح جذاب نہیں لگتیں، لیکن وہ مزید مضبوط دفاعی دیوار بن سکتی ہیں۔

آج کے بی ایڈی کے اعداد و شمار واضح طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ اگست 2026 میں، بی ایڈی کی عالمی فروخت تقریباً 440,000 گاڑیوں تک پہنچ گئی، جو 17.8% کی نمو ہے؛ لیکن اصل میں قابل توجہ بات یہ ہے کہ اس مہینے کی خارجی فروخت تقریباً 189,000 گاڑیوں تک پہنچی، جس میں 134% سے زائد کی نمو ہوئی۔ اور 2026 کے پہلے نصف سال میں، بی ایڈی نے ایک بہت اہم تبدیلی کا تجربہ کیا: خارجی آمدنی چین کی داخلی آمدنی سے زیادہ ہو گئی۔

اس کا مطلب ہے کہ چینی ٹیکنالوجی اور تیار کرنے والے کاروبار اگلے مرحلے میں داخل ہو رہے ہیں۔ پہلے چین پیدا کرتا تھا اور عالمی برانڈز فروخت کرتے تھے؛ پھر چینی برانڈ، چین میں پیداوار، اور چینی بازار پر فروخت ہوئی؛ اب یہ مزید آگے بڑھ کر چینی برانڈ، چینی ٹیکنالوجی، چینی سپلائی چین، اور عالمی بازار پر فروخت ہونا شروع ہو گئی ہے۔ یہی “میڈے ان چائنہ” کی وہ جگہ ہے جہاں سرمایہ کاروں کو اس کی دوبارہ قیمت متعین کرنے کی ضرورت ہے۔

08 لیکن ہمیں یہ بھی دیکھنا چاہیے: چین نے تمام ٹیکنالوجی کے مقابلے جیتے نہیں

یہاں صاف سمجھنا ضروری ہے۔ "foreigners come to China to learn technology" کا مطلب یہ نہیں کہ "چین امریکہ کے مقابلے میں مکمل طور پر اگے نکل گیا ہے"۔ اگر ایسا لکھا جائے تو اس مضمون کا کوئی مطلب نہیں۔ امریکہ اب بھی زیادہ تر جدید ترین مرکزی ملکیتی حقوق کے پاس ہے، دنیا کی سب سے طاقتور ٹیکنالوجی کمپنیوں، عالیشان یونیورسٹی سسٹم، خطرہ سرمایہ کاری سسٹم، اور بہت طاقتور بنیادی تحقیق کے صلاحیت رکھتا ہے۔ اعلیٰ AI چپس، بنیادی سافٹ ویئر، کچھ سائنسی آلات، اصل الگورتھمز اور نئے تحقیقی شعبوں میں چین اب بھی واضح کمیوں کا شکار ہے۔ حتیٰ کہ روترز کی رپورٹ میں شرکت کرنے والے چینی ٹیکنالوجی کے دورے پر جانے والے خود بھی یہ تنبیہ کرتے ہیں کہ غیر چینی ٹیکنالوجی کمپنیاں اب بھی دنیا بھر میں بڑا حصہ، جدید ترین ملکیتی حقوق، اور بہت زیادہ منافع رکھتی ہیں۔

اس لیے حقیقی طور پر بحث کا موضوع یہ نہیں کہ کون "جیت چکا" ہے، بلکہ عالمی ٹیکنالوجی کے مقابلے کا جائزہ لینے کا طریقہ تبدیل ہو رہا ہے۔ گزشتہ زمانے میں کسی ملک کی ٹیکنالوجی کی طاقت کا جائزہ لینے کے لیے پہلے تجربات، پیٹنٹس، لیبز اور ٹاپ کمپنیوں کو دیکھا جاتا تھا؛ مستقبل میں ایک نیا اہم معیار شامل ہوگا: صنعتی کارکردگی کی رفتار۔ ٹیکنالوجی کا اگلے سطح پر ہونا اب بھی اہم ہے، لیکن زیادہ سے زیادہ تجارتی قیمت آخر کار اس بات پر منحصر ہوگی کہ ٹیکنالوجی کتنی جلد ایک مستقل، قابل دہرائے اور قابل توسیع عملی مصنوعات میں تبدیل ہو سکتی ہے۔

09 مستقبل میں حقیقی مقابلہ "ٹیکنالوجی کا وقت" ہو سکتا ہے

اگر گزشتہ صدی کے ٹیکنالوجی کے مقابلے کو مختصراً دیکھا جائے، تو ایک بہت دلچسپ قانون سامنے آتا ہے۔ پہلی صنعتی انقلاب میں مشینوں کے لیے مقابلہ ہوا، دوسری صنعتی انقلاب میں بجلی اور بڑے پیمانے پر پیداوار کے لیے، معلوماتی انقلاب میں چپ اور سافٹ ویئر کے لیے، انٹرنیٹ انقلاب میں ٹریفک اور نیٹ ورک اثر کے لیے، اور AI کے دور میں آخرکار ایک زیادہ تجریدی وسائل کے لیے مقابلہ ہو سکتا ہے: وقت۔

جو جلد تر ماڈل تربیت کر سکے، جو جلد تر چپ بنائے، جو جلد تر ڈیٹا سینٹر بنائے، جو جلد تر روبوٹ تیار کرے، جو جلد تر لاگت کم کرے، اور جو جلد تر کسی ٹیکنالوجی کو ایک ارب صارفین تک پہنچائے، وہی بالآخر مقابلہ کی برتری کا فیصلہ کرے گا: ٹیکنالوجی کے ظہور سے لے کر اس کے پیمانہ نبھانے والے تجارتی استعمال تک کتنی دیر لگتی ہے؟

گزشتہ زمانہ میں چین کا سب سے بڑا فائدہ لاگت تھا، مستقبل میں چین کا واقعی قابل توجہ فائدہ شاید تیزی بن جائے۔ اور تیزی کے پیچھے صرف "تنافس" نہیں ہے، بلکہ یہ ایک مکمل صنعتی نظام کا نتیجہ ہے۔

ایک ملک جو "مسئلہ کی تشخیص، مصنوعات کی تشکیل اور اس کے بڑے پیمانے پر پیش کیے جانے" کے دوران کو مسلسل کم کر سکے، وہ ایک نئے پیداواری عامل — ٹیکنالوجی کے وقت — کے لیے مقابلہ کر رہا ہے۔ جو اس ٹیکنالوجی کے وقت کو زیادہ تیزی سے کم کر سکے، وہ اگلے صنعتی مقابلے میں پہلے سائز کا فائدہ حاصل کرنے کا زیادہ امکان رکھتا ہے۔

10 دنیا کیوں چین آنے لگی؟

اس لیے اب ان خارجی سرمایہ کاروں اور کاروباری شخصیات کو دوبارہ دیکھیں جو شنزن، ہانگزو اور شانگھائی کے لیے آئے ہیں، تو آپ کو محسوس ہوگا کہ وہ حقیقت میں کسی ایک روبوٹ، کسی ایک نئی توانائی والی گاڑی، یا کسی ایک مشہور کمپنی کو نہیں دیکھنا چاہتے۔ وہ حقیقت میں سمجھنا چاہتے ہیں کہ: یہ سب کچھ اچانک اور اتنے زبردست طریقے سے چین میں کیوں ہو رہا ہے؟ روبوٹس کیوں جلدی سے بڑے پیمانے پر تیار کیے جا سکتے ہیں؟ نئی توانائی والی گاڑیاں کیوں جلدی سے اپ ڈیٹ ہو رہی ہیں؟ ڈرونز کیوں مکمل سپلائی چین بن گئے ہیں؟ ایک ہارڈ وئیر سٹارٹ اپر کو اتنی جلدی سپلائرز کیوں مل جاتے ہیں؟ اور ایک نئی ٹیکنالوجی کیوں اتنی جلدی حقیقی بازار میں داخل ہو کر جانچ کا شکار ہو جاتی ہے؟

ان سوالات کے پیچھے، اصل میں ایک ہی جواب ہے: چین "دنیا کے فیکٹری" سے ایک بہت بڑے صنعتی لیب میں تبدیل ہو رہا ہے۔

گذشتہ میں، پوری دنیا اپنے ڈیزائن کے منصوبے چین بھیجتی تھی، اور چین انہیں تیار کرنے کا کام کرتا تھا۔ مستقبل میں ایک نئی ممکنہ صورت ظاہر ہو رہی ہے: ریسرچ اور ڈیزائن، انجینئرنگ، تیاری، مارکیٹنگ اور ترقی اب ایک ہی جگہ پر ایک بند حلقوں میں شامل ہو رہے ہیں۔ جب یہ بند حلقوں حقیقت میں تشکیل پا جائے گا، تو اس کا مطلب بالکل مختلف ہو جائے گا، کیونکہ تیاری صرف نوآوری کا آخری مرحلہ نہیں رہے گا، بلکہ تیاری خود نوآوری میں شریک ہو جائے گی۔

آج دنیا چین کو دوبارہ تلاش کر رہی ہے، اور حقیقت میں یہ کسی ایک مصنوعات کی کامیابی نہیں بلکہ ٹیکنالوجی، صنعت اور بازار کو ایک ساتھ دباؤنے والے اس کارائی مکینزم کا تجزیہ ہے۔

اختتام

بیس سال پہلے، چینی کاروباری شخصیات سلیکون ویلی جا کر مستقبل کیسے بنایا جائے اس کا مطالعہ کرتی تھیں۔ آج، لاعداد لوگ چین آ رہے ہیں تاکہ مستقبل کو حقیقت میں کیسے جلد تبدیل کیا جائے اس کا مطالعہ کر سکیں۔ شاید یہی “بیرونی ممالک کے لوگ چین آ کر ٹیکنالوجی سیکھنا شروع کر رہے ہیں” کے پیچھے اصل میں قابلِ توجہ دورانیہ کا تبدیل ہونا ہے۔

مستقبل کے واقعی طاقتور ٹیکنالوجی ممالک صرف لیبز کے ساتھ محدود نہیں ہوں گے، بلکہ ان کو دو صلاحیتیں حاصل ہونی چاہئیں: صفر سے ایک تک اصل ایجاد کرنے کی اور ایک سے ایک لاکھ تک صنعتی کارخانہ داری کرنے کی۔ پہلی صلاحیت ٹیکنالوجی کی بلندی کا تعین کرتی ہے، جبکہ دوسری ٹیکنالوجی کے دنیا کو تبدیل کرنے کی رفتار کا تعین کرتی ہے، اور سرمایہ کاری بالآخر وہ جگہ تلاش کرتی ہے جہاں یہ دونوں ایک دوسرے سے ملتے ہیں۔

اس لیے مستقبل میں ایک ملک، ایک شہر، یا ایک ٹیکنالوجی کمپنی کی مقابلہ کن صلاحیت کا جائزہ لینے کے لیے شاید ایک نیا اشارہ شامل کیا جائے: ایک خیال کے وجود میں آنے سے لے کر پہلا مصنوعات تیار ہونے اور پھر پہلے ایک ملین مصنوعات فروخت ہونے تک کتنی دیر لگتی ہے؟ جو کوئی اس وقت کو مستقل طور پر کم کر سکے، وہ اگلے ٹیکنالوجی مقابلے میں سب سے کم دستیاب چیز — مستقبل کو حقیقت میں بدلنے کی صلاحیت — حاصل کر سکتا ہے۔