بیرونی میڈیا کے مطابق، AI ڈیٹا سینٹر کی لہر سطحی طور پر کمپوٹیشنل طاقت کی مقابلہ ہے، لیکن بنیادی طور پر یہ ایک فنانسنگ مقابلہ جیسی ہوتی جا رہی ہے۔ ایک بڑے پارک کی تعمیر کے لیے صرف GPU ہی نہیں، بلکہ زمین، بجلی کا کنکشن، سب سٹیشن کا آلات، ٹھنڈا کرنے کا نظام، فائبر آپٹکس اور طویل مدتی بجلی کی فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے، جس کا اکیلے منصوبہ کئی سو ارب ڈالر تک ہو سکتا ہے۔
2030 تک، عالمی AI بنیادی ڈھانچے کے لیے کئی تریلین امریکی ڈالر کی ضرورت کی جا رہی ہے۔ ریوٹرز نے پہلے بتایا تھا کہ 2026 سے 2030 تک، متعلقہ فنڈنگ کی ضرورت 3.6 تریلین امریکی ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔ مضمون کے مطابق، اس کا مطلب یہ ہے کہ تعمیر، قرض دینے اور لمبے مدتی اثاثوں کے خطرات کو برداشت کرنے والے افراد عام طور پر ماڈلز کو تربیت دینے والی کمپنیاں نہیں ہوتیں۔
محدود رقم کے ساتھ لوگ ہیں
یہ مضمون بتاتا ہے کہ مائیکروسافٹ جیسے بڑے کلاؤڈ فرنچائزز اپنے اپنے بیلنس شیٹس کے ذریعے براہ راست نقد رقم کا استعمال کر سکتے ہیں، لیکن زیادہ تر چھوٹے اور درمیانے AI کمپنیاں اور کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان اس صلاحیت کو نہیں رکھتے۔ انہیں اکثر منافع بخش تجربہ حاصل کرنے سے پہلے گیو پی یو خریدنے اور ڈیٹا سنٹر تعمیر کرنے کے لیے دس بلین ڈالر سے زائد کا اخراج کرنا پڑتا ہے، اس لیے وہ باہری سرمایہ پر انحصار کرتے ہیں۔
عام طور پر کمپنی بانڈز اور قابل تبدیل بانڈز جاری کیے جاتے ہیں۔ نیبیس نے اگست 2026 میں 45 ارب ڈالر کے قابل تبدیل بانڈز کی فنڈنگ کا اعلان کیا، جس کا کچھ حصہ AI انفراسٹرکچر کے کاروبار میں لگایا جائے گا۔ مضمون کے مطابق، اس قسم کے اوزار گراف اسٹاک انویسٹرز کو بھی ڈیٹا سینٹر کی توسیع میں غیر مستقیم طور پر شریک بناتے ہیں۔
ڈیٹا سینٹر کو بنیادی ڈھانچہ کے اثاثہ کے طور پر سمجھا جا رہا ہے
آرٹیکل کے مطابق، سپر لارج AI پارکس کی فنڈنگ کا طریقہ بجلی کے پلانٹس، ہوائی اڈوں یا ٹول روز کے قریب آ رہا ہے۔ ڈویلپرز عام طور پر ایک خاص مقصد کے لیے ایجنسی قائم کرتے ہیں، جو زمین اور فزیکل اداروں کو رکھتی ہے، اور پھر طویل مدتی کرایہ کے بنیاد پر بینکوں اور پرائیویٹ فنڈنگ سے فنڈنگ حاصل کرتی ہے۔
قرض دہندگان کے لیے، پیشگی ادائیگیوں کا جاری رہنا اہم ہے۔ اگر OpenAI، مائیکروسافٹ یا بڑے کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان 15 سے 20 سال کے لیے کرایہ کا معاہدہ کریں، تو اس قسم کے معاہدے دس بلین ڈالر تک کے قرض کو سہارا دے سکتے ہیں۔ ویب سائٹ، بجلی کے استعمال کا حق اور ڈیوائسز بھی ضمانت کے طور پر شامل ہو جائیں گے۔
ایک مثال میں کہا گیا ہے کہ سافٹ بینک کی حمایت یافتہ SB Energy، اوپن اے آئی کے لیے امریکہ کے اوہائیو میں ایک منصوبہ آگے بڑھا رہی ہے۔ نوڈیا نے اس پارک کے متعلقہ کرایہ اور بنیادی ڈھانچے کے لیے 1050 ارب امریکی ڈالر تک کی سفارشی سہولت فراہم کرنے اور SB Energy میں ب без راستہ سرمایہ کاری کرنے پر رضامندی ظاہر کی ہے۔ اس پارک کا ڈیزائن 8 گیگاواٹ تک بجلی کی صلاحیت تک وسعت پذیر ہے۔
NVIDIA کا کردار تبدیل ہو رہا ہے
یہ مضمون کہتا ہے کہ سب سے نادر تبدیلیوں میں سے ایک یہ ہے کہ NVIDIA صرف ایک چپ فراہم کنندہ کے طور پر نہیں، بلکہ "فراہم کنندہ اور فنانس سپورٹر" دونوں کے طور پر تبدیل ہو رہا ہے۔ GPU کی فروخت کے علاوہ، NVIDIA AI لیبز، انفراسٹرکچر کمپنیز اور کلاؤڈ سروس پرووائیڈرز میں سرمایہ کاری کر رہا ہے اور اپنے صارفین کو فنانس حاصل کرنے میں گارنٹی جیسے ذرائع کے ذریعے مدد فراہم کر رہا ہے۔
یہ معاہدہ ہارڈویئر کی مانگ کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے، کیونکہ صارفین کو تعمیر کے لیے فنڈز حاصل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ لیکن بازار اب ایک سوال پر توجہ دے رہا ہے: اگر چپ فراہم کنندگان اپنے صارفین میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، کرایہ کی حمایت کرتے ہیں، اور منصوبوں کے فنڈنگ میں شریک ہوتے ہیں، تو ان مانگ کا کتنے حصہ حقیقی بازار سے آ رہا ہے اور کتنے حصہ فراہم کنندگان کی فنڈنگ صلاحیتوں سے؟
نیوڈیا نے اس ماڈل کو "سلیک فنانسنگ" کے طور پر بیان کرنے کی مخالفت کی ہے۔ تاہم، مضمون میں اشارہ کیا گیا ہے کہ متعلقہ فکریں اتنی بڑھ گئی ہیں کہ انہوں نے کاروباری معاہدوں کو متاثر کرنا شروع کر دیا ہے، اور نیوڈیا نے حال ہی میں کچھ چھوٹے AI کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان کے ساتھ آمدنی تقسیم کے تعاون کو روک دیا ہے۔
پابندیاں صرف چپ پر محدود نہیں ہو سکتیں
مضمون میں یہ بھی کہا گیا ہے کہ AI ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کی لاگت اب بھی بڑھ رہی ہے۔ GPU کے علاوہ، میموری، نیٹ ورک ڈیوائسز، ٹرانسفارمر اور کولنگ سسٹم کا بھی سپلائی میں کمی رہی۔ کچھ نوڈیا پلیٹ فارم پر مبنی AI سرور سسٹم، میموری کی قیمت میں اضافے کے باعث، ان کی قیمت میں 15% سے زائد اضافہ ہوا ہے۔
بھیڑ کی شرحیں بلند رہنے کے ساتھ، فنانسنگ کی لاگت بھی بڑھ رہی ہے۔ مضمون کے مطابق، اگر AI کی مانگ جاری رہی تو وال سٹریٹ ڈیٹا سینٹر کو نئی انفراسٹرکچر اثاثہ کی قسم کے طور پر دیکھ سکتی ہے؛ لیکن اگر مستقبل میں AI کی آمدنی توقعات سے کم نکلی تو خطرہ صرف ٹیکنالوجی کمپنیوں تک محدود نہیں رہے گا، بلکہ اس کا اثر بینکوں، بانڈ ملکوں، پرائیویٹ کریڈٹ فنڈز، انفراسٹرکچر سرمایہ کاروں اور گارنٹی فراہم کرنے والے فراہم کنندگان تک بھی پھیل سکتا ہے۔