فریکل ریسرچ کے چیئرمین کیوین وارش نے جیکسن ہول سالانہ اجلاس میں اپنے مکمل تقریر کا ایک حصہ مصنوعی ذہانت کو دے دیا۔ انہوں نے اس حصے میں شرح سود کے بارے میں کوئی سگنل نہیں دیا، بلکہ AI کے اقتصادی نمو، کاروباری سرمایہ کاری اور سیاست کے فیصلوں پر اثرات پر توجہ مرکوز کی۔
سرمایہ کاری کی شرح AI تعمیر کی طرف اشارہ کرتی ہے
وارش کا کہنا ہے کہ مالی بحران کے بعد طویل عرصے تک رائج "طویل توقف" کا جائزہ اب کام نہیں کر رہا۔ اس کے مطابق، کاروباری سرمایہ کاری کی شرح پچھلے چار ارباعہ میں سالانہ بنیاد پر تقریباً 9 فیصد بڑھی ہے، جو 2021 کے بعد سے سب سے تیز رفتار ہے، جس میں سے زیادہ سے زیادہ حصہ AI بنیادی ڈھانچے کی تعمیر سے متعلق ہے۔ اخراجات کے سائز کے بجائے، وہ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ کیا یہ تیزی جاری رہ رہی ہے۔
ہیڈ لیب کی سالانہ فروخت ایک ارب ڈالر سے زیادہ ہے
وارش نے کہا کہ AI کی ترقی کی رفتار کچھ سال پہلے کے سب سے مثبت حامیوں کی توقع سے زیادہ تیز ہے۔ وہ سمجھتے ہیں کہ زیادہ ممکنہ نمو ظاہر ہو رہی ہے۔
اس نے مارکیٹ ڈیٹا کا ایک مجموعہ بھی پیش کیا: دو بڑے AI لیبز کی سالانہ ٹوکن فروخت 100 ارب ڈالر سے زائد ہو چکی ہے، جو ایک سال پہلے کے مقابلے میں 500 فیصد سے زائد کا اضافہ ہے۔ اس کے مطابق، صارفین ٹوکن خرید کر ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں، جو AI کے تجارتی تجربے کا اہم آمدنی کا ذریعہ بن چکا ہے۔
- پچھلے چار اربوں میں کاروباری سرمایہ کاری میں تقریباً 9 فیصد کا اضافہ ہوا ہے
- اس میں سے زیادہ سے زیادہ نصف نمو AI کی تعمیر سے متعلق ہے
- دو بڑے لیبز کی سالانہ ٹوکن فروخت 1000 ارب امریکی ڈالر سے زیادہ ہے
فیڈرل ریزرو نے AI کو ایک نیا متغیر سمجھا ہے
وارش نے کہا کہ فیڈرل ریزرو بینک AI ایکوسسٹم کے مارکیٹ کے تبدیلیوں کا تنگ سے نگرانی کر رہا ہے اور AI کو "ایک نیا متغیر"، بلکہ ممکنہ طور پر ایک نیا پیداواری عنصر سمجھ رہا ہے۔ یہ بیان یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI صرف ٹیکنالوجی صنعت کا مسئلہ نہیں رہا، بلکہ اس کا اقتصادی طور پر قابلِ برداشت نمو کی شرح اور شرح سود کے مستوی کے لیے اثر ہو سکتا ہے۔
اس نے کچھ ایسے مسائل اٹھائے جو اب تک حل نہیں ہوئے، جن میں یہ شامل ہے کہ کیا AI مسلسل معاشرے کی پیداواری صلاحیت کو بڑھائے گا، یہ تبدیلی کب ظاہر ہوگی، اور ٹوکن کا استعمال مزدوری کو مکمل کرے گا یا اس کی جگہ لے گا۔ ورش نے کوئی جواب نہیں دیا، صرف اس بات کا اظہار کیا کہ فیڈرل ریزرو کے اندر "پیداواری صلاحیت اور بے روزگاری" پر ایک گروپ ان مسائل پر کام کر رہا ہے۔
نئی قیمت شامل کریں یا صرف کچھ اہم ارکان پر مرکوز رہیں
وارش نے یہ بھی کہا کہ AI کی وجہ سے حاصل ہونے والے فائدے لازمی طور پر صنعتی زنجیر میں مساوی طور پر تقسیم نہیں ہوں گے۔ ایک اہم مسئلہ یہ ہے کہ نئی قیمت کس طرح کے نایاب اثاثوں کے مالکان کی طرف زیادہ جائے گی، جیسے AI لیبارٹریز، چپ ساز، توانائی کی کمپنیاں اور کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان۔
اس مضمون میں نوڈیا کی تازہ ترین مالیاتی رپورٹ کو حقیقی حوالہ کے طور پر بھی استعمال کیا گیا ہے۔ نوڈیا نے اپنا روزانہ کا ریکارڈ 962 ارب ڈالر کمانے کا اعلان کیا ہے اور مستقبل کے AI بنیادی ڈھانچے سے متعلق 3660 ارب ڈالر کے عہدود کا انکشاف کیا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI میں سرمایہ کاری اب بھی کچھ مرکزی شعبوں میں تیزی سے مرکوز ہو رہی ہے۔
مکمل معلومات: مضمون میں پہلے کی گئی ایک رپورٹ کا حوالہ دیا گیا ہے جس میں کہا گیا ہے کہ تقریباً 95% جنریٹو AI کمپنیاں ناکام ہو رہی ہیں، جبکہ ٹاپ چپ اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر کمپنیاں زیادہ منافع حاصل کرنے کی طرف جا رہی ہیں۔