کاروباری AI خرچہ سیٹس سے API استعمال کی طرف منتقل ہو رہا ہے

iconChaincatcher
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
کمپنیوں کی AI خرچ کا رجحان، معاوضہ سیٹس سے API استعمال کی طرف منتقل ہو رہا ہے، جیسا کہ AI + کرپٹو خبروں میں ایک نئی FundaAI رپورٹ میں اٹھایا گیا ہے۔ بڑے امریکی ٹیلیکام آپریٹر A نے جنوری میں 100 سے AI بجٹ کو سال کے اختتام تک لگ بھگ 190 تک بڑھانے کا منصوبہ بنایا ہے، جس میں 2027 میں 40%-50% کا اضافہ ہوگا۔ تاہم، ایک بڑا یورپی آٹوموبائل مینوفیکچرر نے اس سال صرف 10%-15% کا اضافہ دیکھا ہے۔ خرچ کا مixa API کی طرف منتقل ہو رہا ہے، جس میں نسبت 50%/50% سے 40%/60% تک بدل چکی ہے، اور یہ رجحان 35%/65% کی طرف جارہا ہے۔ اوپن سورس AI کا استعمال بڑھ رہا ہے، جس میں کم قیمت کی وجہ سے 30%-40% فعال استعمال کے معاملات ہیں۔ ماہرین نے نوٹ کیا ہے کہ اوپن سورس انفرنس کا خرچ بند ماڈلز کے مقابلے میں 40%-70% کم ہوتا ہے، حالانکہ مجموعی خرچ کم سے کم 20%-40% تک فرق بند ہو جاتا ہے۔ ماڈل راؤٹنگ اور کیشنگ جیسے طریقے API خرچ کو 20%-30% تک کم کر سکتے ہیں۔ AI بجٹ اب نچلے سطح سے بنائے جا رہے ہیں، جن میں 6-18 ماہ میں ROI 1.5-2 گنا ہوتا ہے۔ بالغ معاملات میں 3-5 گنا ریٹرن دیکھا جاتا ہے۔ مستقبل میں خرچ ایجنٹس اور نیٹ ورک آپریشنز پر مرکوز ہوگا۔ ایکو سسٹم کا ترقی کا رخ انجینئرنگ اور ڈیٹا تیاری سے آگے نکل چکا ہے۔

ChainCatcher کی رپورٹ کے مطابق، FundaAI نے کاروباری AI ایپلیکیشنز کی رپورٹ جاری کی جس میں کہا گیا ہے کہ کاروباری AI بجٹ اب بھی بڑھ رہے ہیں، لیکن 2026 کے دوسرے نصف سال اور 2027 کے لیے ٹریکس میں فرق آ گیا ہے۔ امریکی بڑے ٹیلیکام کمپنی A کی AI خرچ کی ہدایات ظاہر کرتی ہیں کہ جنوری کے بنیادی نقطہ 100 سے دسمبر تک 190 تک پہنچ گئے، اور 2027 میں 40%–50% مزید اضافے کا تصور کیا جا رہا ہے؛ جبکہ یورپی بڑے آٹو مینوفیکچرر A نے اس سال تک صرف 10%–15% کا اضافہ کیا ہے، اور اگلے سال کے لیے ہدایات تقریباً مستقل رکھنے کا اشارہ دے رہے ہیں۔ اضافی خرچ اب فیس بیسڈ سبسکرپشن سے API/ٹوکن استعمال اور پروڈکشن ورک فلو پر منتقل ہو رہا ہے۔ اوپر والی ٹیلیکام کمپنی کا سبسکرپشن اور API کا تناسب تقریباً 50%/50% سے بدل کر 40%/60% ہو گیا ہے، اور 35%/65% کی طرف جا رہا ہے؛ جبکہ بڑی اور درمیانی بائائو فارماسیوٹکل کمپنی A نے اس تناسب کو 80%/20% سے تقریباً 70%/30% تک تبدیل کر لیا ہے۔ اوپن سورس استعمال مساوی نہیں ہے، جس میں فعال سیناریوز کا استعمال تقریباً 30%–40% تک پہنچ سکتا ہے، جس کا واحد قیمت کم ہونے کی وجہ سے خرچ کا تناسب کم ہوتا ہے؛ ماہرین کے مطابق اوپن سورس انفرینس، بند سورس فرنٹائر ماڈلز سے تقریباً 40%–70% سستا ہو سکتا ہے، جبکہ مجموعی لاگت کے حساب سے فرق صرف 20%–40% تک رہ جاتا ہے، اور ماڈل راؤٹنگ، کیش اور کنٹeksٹ کمپریشن سے API خرچ مزید 20%–30% تک کم کیا جا سکتا ہے۔ پروڈکشن پر AI بجٹ زیادہ تر نچلے سطح سے ورک فلو ROI کے بناد پر تشکیل دیا جا رہا ہے، جس میں اس ٹیلیکام کمپنی کا عام پروڈکشن ROI تقریباً 1.5–2 گنا، اور واپسی کا دور 6–18 ماہ ہے، جبکہ بالغ استعمالات تقریباً 3–5 گنا تک پہنچ سکتے ہیں۔ اگلی لہر کا خرچ اینٹس، سافٹ وئیر مدرنائزیشن، نیٹ ورک آپریشنز، مصنوعات بننے والے ورک فلوز اور لمبے دورانیے والے بزنس پروسسز سے منسلک ہوگا، لیکن انجینئرنگ صلاحیت، عمل دوبارہ تشکیل، حکمرانی اور ڈे�ٹا تیاری اب فنڈنگ سے زائد تنگ پابندی بن رہی ہیں۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔