الون مسک کا کہنا ہے کہ 'یکجہتی آ چکی ہے' جبکہ AI نے 3 ماہ میں ریاضی اور سیکورٹی کی سرحدیں توڑ دیں

ہم نے سингولرٹی میں قدم رکھ دیا ہے۔

22 جولائی کو، ماسک نے X پر OpenAI کے ریسرچر اور Sora کے مرکزی ڈویلپر وِل ڈیپیو کے ایک پوسٹ کو ریٹویٹ کرتے ہوئے یہ جملہ لکھا۔

ڈیپیو نے اپنے پوسٹ میں تھوڑا سا مزاحیہ انداز میں لکھا: یہ شاید میں نے اس چند دنوں میں پڑھنے والا سب سے پاگل پن بھرا چیز ہے... لگتا ہے کہ ہم نقطہِ عجوبہ پر پہنچ گئے ہیں۔

اس پوسٹ میں گزشتہ تین ماہ کے دوران AI دنیا میں سب سے بڑی کچھ باتوں کو جوڑا گیا ہے:

21 جولائی، OpenAI کا ماڈل ایک سائبر سیکیورٹی جانچ کے دوران انکلوزڈ سینڈ باکس سے نکل گیا اور ہگنگ فیس کے پروڈکشن سسٹم تک پہنچ گیا؛

20 جولائی، اینتھرپک ریسرچر نے تازہ جاری کلاؤڈ فیبل 5 کا استعمال کرتے ہوئے، 87 سالوں سے علیحدہ رہنے والے جیکوبی تخمن کا ایک خلاف ورزی دریافت کیا؛

20 مئی، ایک اندر کا ماڈل اوپنای آئی نے تقریباً 80 سال پرانی حدس کو فلیٹ یونٹ ڈسٹنس مسئلے پر منسوخ کر دیا؛

14 اپریل، GPT-5.4 Pro نے تقریباً 60 سال پرانا عددی مجموعہ کا مسئلہ (Erdős #1196) حل کیا، اور ثبوت کو Lean فارملائزیڈ ویریفیکیشن سے بھی پاس کر لیا گیا۔

ریاضی کی دیوار، محفوظ دیوار، تین ماہ میں AI کے ذریعے لگاتار توڑ دی گئی۔

اس لیے ہے کہ ماسک نے دیکھ کر وہ جملہ کہہ دیا کہ "ہم奇点 میں داخل ہو چکے ہیں۔"

صرف اس سال جنوری میں، اس نے ایسی باتیں دو بار کہی تھیں:

4 جنوری کو، کچھ انجینئرز نے یہ شکایت کی کہ AI نے کچھ ہفتوں میں کئی سال کا کام ختم کر دیا، اور اس نے جواب دیا، "ہم奇点 میں داخل ہو چکے ہیں۔"

جنوری کے آخر میں، AI ایجینٹس کا گھنٹا بھرا سوشل نیٹ ورک Moltbook کو "سینگولرٹی کے سب سے ابتدائی مراحل" کہا گیا۔

اس کے ساتھ، یہ سال میں تیسری بار ہے۔

"سِنگولرٹی" کے لیے اب تک کوئی ماننے والی سائنسی تعریف نہیں ہے۔

اسے مین اسٹریم میں لانے والا مستقبل دان، "دی سِنگولیارٹی ایکزٹس" کے مصنف رے کورز ویل تھا۔

اس نے تعریف یہ دی ہے کہ انسان اور AI کے ادغام کی لمحہ، اور اس نے 2045 کا سال ڈالا ہے۔

اینٹروپک کے صدر دانیلا امودی نے سال کی شروعات میں کہا کہ AGI کا لفظ تقریباً پرانا ہو چکا ہے، کیونکہ بہت سے اشاریوں پر، ہم اصل میں اس لکیر کو پار کر چکے ہیں۔

اس کے آخر میں، یہ زیادہ تر ایک جذبہ ہے، نہ کہ ایک درست پیمانہ۔

جو چیزیں ماسک نے اس بار جوڑی ہیں، وہ حقیقت میں سوچنے کے قابل ہیں۔

سب سے زیادہ جدید بات پہلے بتائیں۔

1946 میں، ریاضیدان پال ارڈوش نے "پلینر یونٹ ڈسٹنس پرابلم" پیش کیا: ایک سطح پر n نقاط رکھے جائیں، تو اس طرح سے زیادہ سے زیادہ کتنے جوڑے نقاط کی درمیان فاصلہ بالکل 1 ہو سکتا ہے۔

ایک جملے میں کہا جا سکتا ہے، لیکن پوری ریاضی کی دنیا کو تقریباً 80 سال تک پریشان کر دیا۔ دہائیوں تک، ماہرین کا یہ ماننا تھا کہ "مربع جال" کی ساخت بہترین حل ہے، اور ایلڈوش خود بھی اسی کا خیال رکھتے تھے۔

نتیجہ کے طور پر، OpenAI کا ایک اندر کا ماڈل، جو تقریباً 80 سالوں سے پھیلا ہوا تھا، اسے منسوخ کر دیا۔ اس نے بہت ساری بہتری کو ممکن بنانے والی مکمل نئی تعمیرات پیش کیں، جو ثابت کرتی ہیں کہ "بہترین" اب بھی ختم نہیں ہوا۔

پہلے سے مانی جانے والی بہترین ساخت: سکیلڈ مربع گرڈ سے بہت سارے یونٹ فاصلہ جوڑے بن جاتے ہیں۔ OpenAI کا اندر کا ماڈل نیا ترتیب پیش کرتا ہے، جو تقریباً 80 سال پرانے خیال کو منسوخ کر دیتا ہے۔

لیکن سب سے زیادہ حیران کن بات یہ ہے کہ اس نے مسئلہ حل کرنے کا طریقہ اپنایا۔

یہ ایک مخصوص ریاضی کے لیے تربیت یافتہ نظام نہیں ہے، بلکہ ایک جامع استدلال ماڈل ہے۔ اس نے ایک ظاہری طور پر "ابتدائی" جیومیٹری کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے الجبرائی نظریہ اعداد کے بہت پیچیدہ اوزار استعمال کیے۔ فیلڈز میڈل وصول کنندہ ٹم گاؤرز نے کہا کہ یہ "AI ریاضی کے شعبے میں ایک عظیم پہلو" ہے۔

واپس بات کریں تو، یہ ثبوت AI نے پیش کیا ہے اور انسانی ریاضیدانوں نے اس کی تصدیق کی ہے، اور اس کے بعد کے اہمیت کا مطالعہ اب بھی جاری ہے۔

AI کا سب سے حیران کن پہلو اس کی حسابی رفتار نہیں، بلکہ اس نے ایک ایسا ریاضیاتی ڈھانچہ پیش کیا جو پہلے کبھی وجود میں نہیں تھا، اور اس نے پہلی بار "ریسرچ لیول" کی دریافت کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا — یہ ریاضیدانوں کو متبادل نہیں بن رہا، بلکہ ایک ایسا راستہ سوچ رہا ہے جس پر ریاضیدانوں نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا۔

اس کے فوراً بعد، Anthropic کے محققین نے تازہ جاری کیے گئے Claude Fable 5 کا استعمال کرتے ہوئے، 87 سالوں سے علیحدہ رہنے والے جیکوبی تخمن کے لیے ایک ضد مثال تلاش کر لی۔

ریاضی کے مسائل کو حل کرنا دلچسپ ہوتا ہے، لیکن اس کے نیچے والا، پیچھے کی ہڈیوں کو سرد کر دیتا ہے۔

اوپن اے آئی اور ہگنگ فیس نے مل کر اعلان کیا: ایک اندر کے جائزے میں جس میں ماڈل کی سائبر سیکیورٹی کی صلاحیت کا جائزہ لیا گیا، ماڈل نے کوئی توقع نہیں کیا گیا رویہ ظاہر کیا۔

یہ جائزہ اصل میں خرابیوں کی دریافت کی صلاحیت کا امتحان کرنے کے لیے تھا، جس میں کچھ سیکورٹی ریجیکشنز بند کر دی گئیں۔ ماڈل کا کام، ExploitGym نامی ٹیسٹ سیٹ کو حل کرنا تھا۔

پھر، اس نے ایک ایسا کام کیا جس کی تحقیق کرنے والوں نے توقع نہیں کی تھی۔

جواب حاصل کرنے کے لیے، اس نے ایک صفر دن کی خامی کا استعمال کیا، اپنے لیے انٹرنیٹ تک رسائی حاصل کی، پھر تدریجی طور پر اپنی اجازتوں کو بڑھایا، افقی طور پر منتقل ہوا، اور آخرکار ہگنگ فیس کے پروڈکشن انفراسٹرکچر میں گھس گیا، جہاں اس نے براہ راست ڈیٹا بیس میں ٹیسٹ جوابات تلاش کیے۔ اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ یہ اس قسم کا پہلا واقعہ ہو سکتا ہے۔

برطانیہ کے AI سیکیورٹی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ نے 32 اسٹیپس کے "The Last Ones" نیٹ ورک رینج پر ماڈل ٹریجکٹریز کا جائزہ لیا: GPT-5.6-Sol، Claude Mythos 5 جیسے عصری ماڈل لمبے عرصے تک جاسوسی، افقی حرکت، امتیازات کا ارتقاء اور نیٹ ورک کے قبضے تک کے متعدد مراحل کا عمل جاری رکھ سکتے ہیں۔

لیکن یہ AI کی جاگنے اور بھاگنے کی بات نہیں ہے۔ زیادہ درست بات یہ ہے کہ مقصد غلط نہیں تھا، بلکہ مقصد حاصل کرنے کا طریقہ انسانوں کی توقع سے آگے نکل گیا۔ اس نے ایک بہت مخصوص ٹیسٹ مقصد کے لیے غیر روایتی طریقہ اختیار کیا۔

ایک اور دلچسپ تفصیل ہے۔

بعد از واقعہ تحقیقات کے لیے، ہگنگ فیس نے حملے کے لاگز کا تجزیہ کرنے کے لیے کمرشل ٹاپ لیول بڑے ماڈلز کو استعمال کرنے کا ارادہ رکھا تھا، لیکن ماڈل کے سیکورٹی فلٹرز نے اسے روک دیا: فلٹرز حملہ آور اور حملے کو روکنے والے دفاعی فریق کے درمیان فرق نہیں کر سکتے تھے، اور دونوں کو ایک جیسا رد کر دیا۔

حملہ آور کی طرف کوئی گارڈریل نہیں ہے، جبکہ دفاعی طرف گارڈریل کی وجہ سے پھنس گئی، یہ شاید "AI سیکورٹی" کا اب کا سب سے الجھن والے اور سب سے حقیقی پہلو ہے۔

تیسری بات، اس سال اپریل میں۔

انٹروپک نے AWS، ایپل، گوگل، مائیکروسافٹ، سسکو، لینوکس فاؤنڈیشن، جے پی مورگن سمیت کئی بڑی کمپنیوں کے ساتھ مل کر پروجیکٹ گلاس ونگ شروع کیا ہے، جس میں ایک ابھی تک جاری نہ ہونے والے ماڈل کلوڈ مائیتھوس پریویو کا استعمال کرتے ہوئے خرابیوں کا پتہ لگایا جا رہا ہے۔

نتیجہ یہ ہوا کہ اس نے تمام مقبول آپریٹنگ سسٹمز اور براؤزرز پر مشتمل ہزاروں اعلیٰ خطرہ والے خامیاں دریافت کیں؛ بعد کے اپڈیٹس میں، یہ تعداد "ایک لاکھ سے زائد اعلیٰ یا شدید خامیاں" ہو گئی۔

اس میں OpenBSD میں 27 سال تک موجود رہنے والا ایک خطا اور FFmpeg میں ایک پرانا بگ شامل ہے جسے آٹومیٹڈ ٹیسٹنگ نے 5 ملین بار ہٹایا لیکن کبھی پکڑا نہیں گیا۔

سائبر جِم کے خطرات کی دوبارہ تشخیص اور اسکورنگ: غیر جاری شدہ Mythos Preview نے 83.1% حاصل کیا، جو پچھلے Opus 4.6 کے 66.6% سے واضح طور پر آگے ہے۔ یہی ماڈل ہے جس نے 10,000 سے زیادہ اعلیٰ خطرہ والے خامیاں دریافت کیں۔

ایک ہی صلاحیت جو دفاعی طرف کو خامیاں تلاش کرنے میں مدد کر سکتی ہے اور حملہ آور طرف کو خامیوں کا استعمال کرنے میں بھی مدد کر سکتی ہے۔ Anthropic خود چेतاؤ دے رہا ہے: "AI کی مدد سے حملہ آور" ایک اہم سیکیورٹی چیلنج بن جائیں گے۔

گلاس ونگ ایک دفاعی منصوبہ ہے، جو یہ نہیں ظاہر کرتا کہ AI پہلے سے خودکار حملہ کر رہا ہے۔ لیکن یہ ہر کسی کو واضح طور پر بتاتا ہے کہ AI سیکورٹی، دفاع اور حملے کے مقابلے کے دور میں داخل ہو چکی ہے۔

اب تک، AI انسانی نظام کے خلاف یا اس کی حفاظت کر رہا ہے۔

ان تین ماہ کو ایک اور بات نے مختلف بنایا: یہ "اپنا راستہ خود تلاش کرنے" کی صلاحیت، اگلی نسل کے AI بنانے کے لیے استعمال ہونے لگی ہے۔

اس کا ایک اصطلاح ہے، جسے ریکرسیو سیلف-ایمپروومنٹ (RSI) کہا جاتا ہے، جس میں AI کو AI کو بہتر بنانے کے لیے مجبور کیا جاتا ہے، ایک نسل دوسری نسل بناتی ہے، جیسے مرکب سود کے ساتھ ہر بار تیزی سے بڑھتی ہے۔

یہی پورے "سینگولیٹی" نریٹیو کا سب سے اہم انجن ہے۔ اور اب، ہر ایک آگے بڑھنے والی لیب اس انجن میں پاگل کی طرح فیول ڈال رہی ہے۔

OpenAI کے علیحدہ راستے پر لکھا گیا ہے:

سال 2026 کے ستمبر میں، ایک "ریسرچ انٹرن" کے سطح کا خودکار AI ریسرچر تیار کیا جائے، جو ایسے کام کو خود ہی مکمل کر سکے جو انسان کو کئی دن لگ جائیں؛

مارچ 2028 تک، مکمل ورژن میں اپ گریڈ ہو جائیں، جس میں آپ اپنے خود کے طریقے ڈیزائن کر سکیں، تجزیہ چلا سکیں، نتائج کو سمجھ سکیں، اور اگلے مرحلے کی تجویز دے سکیں۔

اوتومان نے اس کے لیے ایک شیڈول بھی فراہم کیا۔

جون 2023 میں، انفرمیشن کے مطابق، اس نے اندر کے عملے سے کہا تھا کہ کمپنی RSI سے شاید ست ماہ سے کم فاصلے پر ہے، اور اگر وہ اس سے گزر جائے تو IPO کی تاخیر زیادہ فائدہ مند ہو سکتی ہے۔

اینٹروپک کے اعداد و شمار ایک ہی سمت کی طرف اشارہ کرتے ہیں: AI جو کام کر سکتا ہے، اس کی مدت چار ماہ میں دگنا ہو رہی ہے؛ اس کے انجینئرز اب ہر تین ماہ میں پچھلے مقابلے میں آٹھ گنا کوڈ پیدا کر رہے ہیں۔

RSI کا ونڈو سکھڑ رہا ہے: جو بھی اس گھڑی کو پہلے گھمانے والا ہے، وہ امکانًا سب کو پیچھے چھوڑ دے گا۔

ہاں، OpenAI کے سربراہ سائنسدان جاکوب پیچوکی نے خود کہا ہے کہ وہ انتظار نہیں کرتے کہ ماڈل ایک سال کے اندر خود کو بہتر بنائے یا خود ہی مطابقت کا مسئلہ حل کرے۔

لیکن جب یہ فلائی ویل شروع ہو جائے اور مقصد "AI کو زیادہ طاقتور بنانا" ہو، تو جو ماڈل پہلے ہی "خود راستہ تلاش کر لیتے ہیں"، کیا وہ ہمارے بیان نہ کردہ کچھ سرحدوں کو بھی آسانی سے عبور کر لیں گے؟

یہی RSI ریس میں سب سے زیادہ توجہ دینے کی جگہ ہے۔

دوبارہ ماسک کے اس جملے "سینٹری پہنچ چکا ہے" پر واپس آتے ہیں۔ اس کی سب سے بڑی قیمت یہ ہے کہ یہ ہمیں یاد دلاتا ہے کہ ان تین ماہوں میں حقیقت میں تبدیلی یہ ہوئی کہ AI نے خود ہی ایسے راستے تلاش کرنا سیکھ لیے جن کے بارے میں انسانوں نے کبھی سوچا ہی نہیں اور نہ ہی ان کا تحفظ کیا تھا۔

ریاضی میں، یہ حیرت انگیز ہے؛ لیکن حفاظت کے لحاظ سے، یہ خطرہ ہے۔

تو، اصل سوال یہ ہے: جب AI نئے راستے تلاش کرنے کی رفتار انسانوں کی اس راستوں پر گارڈریل لگانے، قوانین بنانے اور خامیوں کو ٹھیک کرنے کی رفتار سے زیادہ ہو جائے، تو کیا ہم اس کے ساتھ قدم رکھ پائیں گے؟

حوالہ جات:

https://x.com/elonmusk/status/2079839398959697982

https://x.com/willdepue/status/2079718977945928108

https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/

https://www.anthropic.com/glasswing

یہ مضمون ویچن گروپ "نیوزی ایوان" سے ہے، مصنف: ASI کا وحی؛ ایڈیٹر: یوآن