ڈیپسیک نے ڈیپاسپیک فریم ورک کو اوپن سورس کر دیا، جس سے V4 ماڈل کی رفتار تکرار 85% تک بڑھ گئی

Beating مانیٹرنگ کے مطابق، DeepSeek نے北京大学 کے ساتھ مل کر ٹکنیکی رپورٹ جاری کی جس میں ڈیپ سپارک (DSpark) نامی اسپیکولیٹو سیمپلنگ ایسیلریشن فریم ورک کا اعلان کیا گیا ہے، اور مکمل اسٹیک کوڈ لائبریری DeepSpec کو اوپن سورس کر دیا گیا ہے۔ اب تک، DSpark کو DeepSeek-V4 کے لائiveness بزنس میں ڈپلوی کر دیا گیا ہے۔ آؤٹ پٹ میں کوئی نقصان نہ ہونے کے باوجود، DSpark نے Flash ورژن میں ایک صارف کے لیے جنریشن سپیڈ کو 60% سے 85% تک بڑھا دیا ہے، جبکہ Pro ورژن میں 57% سے 78% تک۔ DSpark نے اصل میں موجودہ سینگل ٹوکن ملٹی-برانچ پرڈکشن (MTP-1) بیس لائن کو پار کر دیا ہے، اور سخت لیٹنسی کنٹرول کے تحت سسٹم کے کل تھروٹل کو نمایاں طور پر بڑھایا ہے۔ پہلے، ملٹی ٹوکن اسپیکولیٹو سیمپلنگ آن لائن پروڈکشن ماحول میں لاگو نہیں ہو سکا تھا۔ آٹو ریگریسیو ڈرافٹ ماڈل بہت سست تھے، جبکہ پیرلل ڈرافٹ ماڈلز کی وجہ سے مختلف پوزیشنز پر الگ الگ پرڈکشن ہونے کی وجہ سے لمبی سیریز کے آخری حصوں کی قبولیت بہت کم تھی۔ اگر اعلیٰ کنکرنس کے تحت ملٹی ٹوکن ڈرافٹس کو بے نقاب طور پر ویریفائی کیا جائے تو بڑے ماڈلز بہت زیادہ کمپوٹنگ پاور ضائع کر دیں گے جو بالآخر رد ہونے والے غلط الفاظ کو ویریفائی کرنے میں لگ رہا ہے، جس سے سسٹم کا کل تھروٹل شدید طور پر گر جاتا ہے، اس لئے صنعت میں آن لائن صرف سینگل ٹوکن پرڈکشن (MTP-1) تک محدود رہا ہے۔ DSpark نے اعلیٰ کنکرنس کے دوران تھروٹل ڈگریشن کے بندبند کو دور کر دیا ہے۔ DSpark پہلے DFlash پیرلل بُک نیٹ ورک استعمال کرتا ہے تاکہ چھپے ہوئے اسٹیٹس جنریٹ کر سکے، اور پھر انتہائی ہلکا مارکوف ہیڈ شامل کرتا ہے۔ مارکوف ہیڈ، جدول کے ذریعہ اور ایک مرحلہ مینٹرک ضرب کے ذریعہ، بہت کم لاگت پر مجاور الفاظ کے درمیان تعلق سیریل طور پر شامل کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، سسٹم میں کانفڈنس پرڈکشن ہیڈ اور پوسٹیریئر کالبریشن الگورتھم شامل ہے۔ تولیداتی ماحول میں صفر اوور ہید سCHEDULING کو مکمل طور پر مطابقت دلانے اور مستقبل کی معلومات کے لیکج سے بچنے کے لئے، اسکڈولر اسسنسٹرا مechanism استعمال کرتا ہے، جو دو مرحلوں پرانے پرڈکشنز کو استعمال کرتا ہے تاکہ مرتب طور پر امکاناتِ حذف شدہ لمبائی تعین کر سکے، جس سے بڑے ماڈلز بھاری لوڈ پر خطرناک آخری غلط الفاظ کو ویریفائی نہ کر سکتے۔ DSpark کے علاوہ، DeepSeek نے اس بار DeepSpec کوڈ لائبریری بھی اوپن سورس کردی ہے جس میں Qwen3 اور Gemma جیسے اوپن سورس بڑے ماڈلز کا بلا فائدہ سپورٹ شامل ہے۔ DeepSpec مختصر توجہ، بڑے ماڈلز کے کینش رکن، ڈرافٹ ماڈل تربیت اور بنچمارک اجرا تک مکمل Python ٹولچین فراہم کرتا ہے۔ ڈولپرز براہ راست اوپن سورس اسکرپٹس استعمال کرتے ہوئے اپنے مقامات پر مختلف اوپن سورس بڑے ماڈلز کے لئے خصوصی اسپیدر موڈولز بناسکتے اور انھیں ڈپلوئ کرسکتے ہیں۔