ڈیپسیک کا نئے ترین AI ماڈل معلومہ ماڈلز کے درمیان سب سے سستا چلانے والا ہے۔ لاگت کا فرق ناچیز نہیں ہے۔
وول سٹریٹ کو ڈرایا گیا اعداد
جنوری 2025 میں لانچ ہونے والے DeepSeek کے R1 ماڈل کی قیمت تقریباً 1 ملین ٹوکن کے لیے 0.14 ڈالر ہے۔ حوالہ کے طور پر، اس وقت OpenAI کی مقابلہ پیشکش کی قیمت 1 ملین ٹوکن کے لیے 7.50 ڈالر تھی۔ یہ 98% لاگت میں کمی ہے۔
اپریل 2026 میں متعارف کرائے گئے تازہ ترین V4-Pro ماڈل کی خروجی کے لیے قیمت 0.87 فی ملین ٹوکن اور داخلی کے لیے 0.435 فی ملین ٹوکن ہے۔ یہ اعداد و شمار قیمتی مقابلہ کرنے والوں کے مقابلے میں 34 گنا کم ہیں۔ کمپنی نے مئی 2026 کے آخر تک ان قیمتوں کو مستقل طور پر فکس کر دیا ہے۔
پھر V4-Flash ویریئنٹ ہے، جو تقریباً ہر ملین ٹوکن کے لیے 0.14 امریکی ڈالر پر بجٹ کے لحاظ سے محتاط ورکلوڈز کو ہدف بناتا ہے۔ اسے GPT-5.5 کے متبادل سے 35 گنا سستا قرار دیا گیا ہے۔ تیسری طرف کے تجزیوں نے تصدیق کی ہے کہ DeepSeek ماڈلز عام طور پر اگلے بند ماڈلز کے مقابلے میں 20 سے 50 گنا سستے چلتے ہیں۔
V4-Pro Max، DeepSeek کی لائن اپ میں پریمیم اختتام پر ہے، جس کی ملاوٹ قیمت تقریباً 2.17 ڈالر فی ملین ٹوکن ہے، جو کہ کئی بینچ مارکنگ فراہم کنندگان نے تصدیق کی ہے۔
V4-Pro کی کارکردگی کے معیار Claude Opus 4.6 اور GPT-5.5 کے برابر ہیں، جو بازار پر دو سب سے زیادہ صلاحیت والے ماڈلز ہیں۔
انہوں نے اسے کیسے کیا
ڈیپ سیک ایک مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) طریقہ استعمال کرتا ہے۔ ہر سوال کے لیے مدل کے تمام پیرامیٹرز کو فعال نہیں کیا جاتا، بلکہ MoE آرکیٹیکچر ہر درخواست کو مدل کی مہارت کے صرف سب سے متعلقہ حصے تک رہنمائی کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ہر سوال کے لیے کم کمپیوٹ کی ضرورت ہوتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ ہر سوال کی لاگت کم ہوتی ہے۔
ڈیپسیک کا پچھلا V3 ماڈل ٹرین کرنے کے لیے GPU کرایہ پر لینے پر صرف 5.576 ملین امریکی ڈالر کا خرچ آیا، جبکہ امریکی لیبز نے ٹریننگ رن پر سینکڑوں ملین (اور کبھی کبھی اربوں) ڈالر خرچ کیے ہیں۔
ماڈل MIT لائسنس کے تحت مکمل طور پر اوپن سورس ہے، جس کا مطلب ہے کہ کوئی بھی اسے ڈیپلوی، تبدیل کرے یا اس پر بنائے بغیر لائسنس فیس ادا کیے۔
کیوں کرپٹو اور وسیع مارکیٹس کو فکر ہونی چاہیے
سب سے فوری مارکیٹ کا اثر جنوری 2025 میں محسوس کیا گیا، جب نوڈیا کے اسٹاک پر سرمایہ کاروں نے اعلیٰ کمپیوٹ ہارڈویئر کی مستقبل کی مانگ کے بارے میں اپنی توقعات کو دوبارہ ترتیب دیا۔
خاصة طور پر کرپٹو سیکٹر کے لیے، ڈی سینٹرلائزڈ AI منصوبوں کو تاریخی طور پر انفرنس لاگتوں کے مالیاتی پہلوؤں کی وجہ سے پابند رکھا گیا ہے۔ جب ایک ماڈل چلانے کی لاگت ہر ایک ملین ٹوکن پر 7.50 ڈالر ہوتی ہے، تو ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس مرکزی کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ مقابلہ نہیں کر پاتے۔ ہر ایک ملین ٹوکن پر 0.14 ڈالر کی لاگت پر، ریاضی مکمل طور پر بدل جاتی ہے۔
جی پی یو کمپیوٹ پر مبنی DePIN نیٹ ورکس، جیسے Render، Akash، اور io.net، اپنی قیمت کے دلائل میں تبدیلی دیکھ سکتے ہیں۔ سستا AI صارفین کو کمپیوٹ کے لیے جو پریمیم ادا کرتے ہیں، اسے کم کر دے گا، جبکہ AI سے چلنے والے ایپلیکیشنز کو بہت زیادہ وسیع استعمال کے معاملات کے لیے ممکن بنانے سے مجموعی قابل رسائی بازار کو بڑھائے گا۔