ڈیولپرز کا خیال ہے کہ اس کمزوری کی وجہ سے صارفین کے فنڈز ضائع ہو سکتے ہیں۔ 26.04 اور اس سے زیادہ پرانی تمام ورژنز پر چلنے والے نوڈز خطرے میں ہیں۔ فوری اقدام کے طور پر، منصوبے کی ٹیم نے روتینگ اور ادائیگیوں کی تصدیق کو روکنے کی تجویز کی ہے۔ جو لوگ نوڈ کو مکمل طور پر بند نہیں کر سکتے، انہیں "آفلائن" پیرامیٹر کے ساتھ بیک گراؤنڈ پروسیس کو دوبارہ شروع کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ماڈ میں Lightning Network کے دوسرے نوڈز سے رابطہ بند ہو جاتا ہے — ادائیگیاں نہ تو بھیجی جا سکتی ہیں، نہ حاصل کی جا سکتی ہیں، نہ ہی روتین کی جا سکتی ہیں، لیکن سافٹ ویئر بٹکوائن بلاکچین کا خیال رکھنے اور کام جاری رکھنے کا عمل جاری رکھے گا۔
ایک CVE شناخت کی گئی ہے، لیکن اب تک ماہرین نے خامیوں کے ٹیکنیکی تفصیلات کی تصدیق نہیں کی ہے۔ اشاعت کے دو ہفتے کا پابندی عرصہ ڈویلپرز کو اس سے پہلے اپ ڈیٹس لاگو کرنے کا وقت دے گا کہ ہیکرز تبدیلیوں کا جائزہ لے سکیں۔
یہ پہلا کیس نہیں ہے جب AI نے بٹ کوائن نیٹ ورک کے عمل میں خرابیاں دریافت کیں۔ جولائِ کے آخر میں، 16 ڈویلپرز کی ایک گروپ، بٹ کوائن ریڈ ٹیم، نے AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے 390 بٹ کوائن پراجیکٹس کے ریپوزٹریز کا تجزیہ کیا اور اعلام کیا کہ انہوں نے تقریباً 5000 سیکورٹی مسائل دریافت کیے ہیں۔ ان میں سے 85 کو انتہائی اہم درجہ دیا گیا اور 635 کو "بلند شدت کی کمزوریاں" قرار دیا گیا۔ تاہم، کمزوریوں کا کوئی تفصیلی تعارف فراہم نہیں کیا گیا۔
لائٹننگ نیٹ ورک بٹکوائن بلاکچین کے اوپر کام کرتا ہے اور ہر اداگی کو بنیادی زنجیر میں ریکارڈ کیے بغیر تیزتر اور سستے کمیشن کے ساتھ لین دین کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے لیے دو طرفین اپنے مشترکہ ادائیگی کے چینل میں بٹکوائن کی ایک مخصوص رقم بند کر دیتے ہیں اور اس بات کو متعدد بار اپڈیٹ کرتے رہتے ہیں کہ رقم کا کون سا حصہ کس کا ہے۔ جب چینل بند ہوتا ہے، تو آخری بیلنس بلاکچین میں ریکارڈ ہو جاتا ہے۔ نوڈ کو مسلسل نیٹ ورک کا جائزہ لینا چاہیے: اگر دوسری طرف پرانے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے چینل بند کرنے کی کوشش کرتی ہے، تو نوڈ بلاکچین میں رد عمل ظاہر کر سکتا ہے اور اپنے فنڈز محفوظ رکھ سکتا ہے۔ مکمل طور پر بند مشین اس کا انجام نہیں دے سکتی۔
پہلے لیجر، ہارڈویئر ویلٹ کے پروڈیوسر کے ٹیکنیکل ڈائریکٹر چارلز گیلیمے نے ایتھریم ایپ میں واضح دستخط (clear signing) کو متاثر کرنے والی کمزوری کو درست کرنے کا اعلان کیا۔ اس خرابی کو لیجر ڈونجن گروپ نے ایک آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے بنائے گئے کمزوری کا پتہ لگانے والے سسٹم کے ذریعے دریافت کیا۔