23 جولائی کو، ہیگو نوتسو کا انتقال 68 سال کی عمر میں ہوا۔
چالیس سالوں کے دوران، اس نے 106 کتابیں لکھیں۔ "بیا یے"، "شرارت"، "مشتبہ X کی قربانی"، اور "پریشانیوں کی دکان" ایک وسیع متوازی دنیا کا حصہ بن گئیں۔
کئی پڑھنے والوں کو اس کاغذ کے اندر کی دنیا سے واقفیت ہے۔ وہ جانتے ہیں کہ کاگا گیویچiro ٹوکیو کی گلیوں پر تحقیات جاری رکھیں گے، یاسوکا گاکو ہمیشہ فزیکل ظواہر سے چھپائی گئی حقیقت دیکھ سکتے ہیں، اور یہ بھی جانتے ہیں کہ معاملات کے باہر، قرضوں میں پھنسے خاندان، تعلیمی دباؤ میں دبے طلباء، اور ماضی سے نکل نہ سکنے والے عام افراد موجود ہیں۔
قتل صرف ایک دروازہ تھا، اصل بات جو کہانی میں چھوڑی گئی، یہ ہے کہ خواہش کیسے پیدا ہوئی، راز کیسے بڑھا، اور ایک شخص اپنے انتخابات سے آہستہ آہستہ اپنے نتیجے کی طرف مائل ہو گیا۔
شینگو ٹونو کے مصنف کی دنیا حقیقی لگتی ہے، کیونکہ ہر چیز کا کوئی سبب ہوتا ہے۔ ایک شخص جو تین ادوار پہلے جھوٹ بولا تھا، وہ اچانک نہیں گھل جائے گا؛ بچپن کا ایک تجربہ، کئی سالوں بعد اس کے ساتھ چلنے والے کی قسمت بدل سکتا ہے؛ ایک غلط جگہ رکھا گیا کپ، ایک بھیجی نہ گئی خط، دونوں کہانی کے اختتام تک دوبارہ اہمیت حاصل کر سکتے ہیں۔
انٹریکٹو ناول دنیا کو ایک قابلِ دسترس مقام میں کم کر دیتا ہے۔ حقیقت میں، بہت سی باتوں کی وضاحت نہیں ہوتی، اور بہت سے تعلقات بغیر کسی نتیجے کے ختم ہو جاتے ہیں، لیکن اس کئی سو صفحات کے دوران، کم از کم کچھ نشانات قابلِ تعقّب ہوتے ہیں، اور کچھ انتخابات نتائج پیدا کرتے ہیں۔
اس سے قارئین کو ایک عارضی ٹھکانہ ملتا ہے۔
مصنف نے اس متوازی دنیا کو ہمیشہ اپنا گریویٹی دیا۔ جتنا وسیع دنیا ہوگی، اسے گریویٹی میں برقرار رکھنا اتنا مشکل ہو جائے گا۔ کردار زیادہ ہو جائیں گے، وقت کی لکیریں آپس میں ملتی جلتی ہو جائیں گی، اور ایک بے خبری سے لکھی گئی جملہ، دس ہزار الفاظ کے بعد ایک پرچھائیں بن سکتی ہے۔ کوئی کردار اپنے ماضی کو بھول نہیں سکتا، کوئی جنگ غلط سال میں نہیں ہو سکتی، اور کوئی تعلق بے وجہ سے اپنی سمت نہیں بدل سکتا۔
لمبے مضمون میں اکثر ایسی یادیں کم ہوتی ہیں جو پوری دنیا کو سموئیں۔
Creader وہی کام کرنا چاہتا ہے جسے یہاں کیا جا رہا ہے۔ یہ کہانی سے کردار، مقامات، واقعات، تعلقات اور وقت کی لکیر کو نکال کر انہیں باہم جوڑنے والی ساخت بناتا ہے۔
جب بہت سارے AI پروڈکٹس لوگوں کے لیے کہانیاں تخلیق کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، تو Creader کے بانی ٹم ایک اور سوال پر زیادہ توجہ دے رہے ہیں: کیا ٹیکنالوجی تخلیق میں داخل ہو سکتی ہے، لیکن تخلیق کاروں کے لیے سب کچھ فوراً مکمل نہ کرے؟
یہ تیم کا اس مسئلے کے قریب آنے کا پہلا مرحلہ نہیں ہے۔
2014 میں، ٹم برطانیہ آیا۔ اس وقت اس کی انگریزی زبان کمزور تھی، اور ویب ناولز اس کے لیے ایک دوسری دنیا میں داخل ہونے کا دروازہ بن گئیں۔ بعد میں اس نے کمپیوٹر سیکھا، ریڈنگ پلیٹ فارمز بنائے، بلاکچین اور ملکیت کے حقوق پر تحقیق کی، اور IP انفراسٹرکچر پر مبنی اسٹارٹ اپ میں شمولیت اختیار کی۔ دس سالوں تک، ٹیکنالوجی مسلسل تبدیل ہوتی رہی، لیکن سوالات وہی جگہ پر رہے۔ ایک شخص اپنے ذہن میں موجود دنیا کو مکمل طور پر کس طرح ظاہر کرے کہ اوزاروں کی مدد کے بغیر اپنا جائزہ نہ کھو دے؟
2025 کے آخر تک، ٹم نے اس کام کو دوبارہ شروع کر دیا۔ اس کا خیال ہے کہ لکھنے کا سب سے اہم حصہ وہی لمحے ہیں جنہیں تیز نہیں کیا جا سکتا۔ مصنف ابھی تک جواب نہیں جانتا، کرداروں کے پاس اب بھی کئی ممکنہ راستے ہیں، اور کہانی اب تک ایک مکمل، بہت ہی بہترین لیکن کسی کی بھی نہیں بن چکی۔
دُنیا کا گُرُتْ�َ�کرشن
ٹم ویب ناولز اور تاریخی ناولز پڑھتا ہے۔ حالیہ طور پر اس نے ہیان فنگ کے دور کے ساتھ پس منظر والی ایک کتاب دیکھی ہے۔ مصنف نے کرداروں کو قینگ خاندان، برطانیہ اور فرانس کی ملٹری فورسز، داگو کے جنگ کے ساتھ ساتھ جنوب مشرقی ایشیا کے چینی سماج کے تبدیلیوں میں شامل کیا ہے۔ حقیقی تاریخ حدود کا کام کرتی ہے، جبکہ فرضی کردار اس حد کے اندر رہتے، منتقل ہوتے اور فیصلے کرتے ہیں۔
ٹم کو یہ انداز پسند ہے۔ تاریخ کو صرف ایک پس منظر نہیں سمجھا گیا، بلکہ اس نے لگاتار کرداروں کی قسمت میں داخلہ لیا۔ پڑھنے والے ایک فرضی کردار کے ذریعے ایک حقیقی جنگ کی طرف رجوع کر سکتے ہیں، اور چونکہ وہ جانتے ہیں کہ جنگ کا نتیجہ کیا ہے، اس لیے کردار کی مستقبل کی قسمت کے بارے میں فکرمند ہو سکتے ہیں۔
دُنیا کی قابلِ اعتمادیت، تاریخ، شخصیات اور نتائج کے درمیان تعلق سے آتی ہے۔
ڈیٹا چیک: آپ کس طرح فیصلہ کریں گے کہ کوئی کہانی اچھی ہے یا نہیں؟
ٹم: میرا سب سے بڑا خیال یہ ہے کہ کردار واقعی اس دنیا میں زندہ ہیں یا نہیں۔ ایک کہانی میں بہت پیچیدہ سیٹنگ ہو سکتی ہے، لیکن اگر کردار صرف مصنف کو کہانی آگے بڑھانے کے لیے ایک ذریعہ بن جائیں، تو پڑھنے والے جلد ہی اسے محسوس کر لیں گے۔ واقعی مجھے یاد رہنے والی کہانیاں وہ ہوتی ہیں جن میں کرداروں کے اپنے اپنے اسباب ہوتے ہیں۔ چاہے وہ کوئی غلط کام کر لیں، آپ سمجھ سکتے ہیں کہ وہ وہاں تک کیسے پہنچے۔
میں حالیہ وقت میں بہت سارے تاریخی ناول اور فرضی تاریخ پڑھ رہا ہوں۔ تاریخی ناول دلچسپ ہوتے ہیں کیونکہ مصنف مکمل طور پر آزاد نہیں ہو سکتا۔ اسے پہلے سے واقع ہونے والی باتوں کا احترام کرنا چاہیے، اور اصل تاریخ میں چھوٹی جگہوں میں کردار بنانا چاہیے۔
مثلاً، جب میں نے ایک ناول پڑھا جو شیونگ کے زمانے کے بارے میں تھا، جس میں برطانیہ و فرانس اور قینگ حکومت کے تعلقات، داگو کی جنگ، اور لوسن، جاوا کے علاقوں میں چینیوں کے بارے میں بھی بات کی گئی تھی، تو کچھ جگہوں پر میں رک جاتا اور حقیقی تاریخ کی تحقیق کرتا۔ ایک فرضی کہانی نے مجھے دوبارہ حقیقت کی طرف لوٹا دیا۔
میرے لیے، یہی تو کہانی کی زندگی کا اظہار ہے۔ یہ آپ کو ناول کے اندر بند نہیں کرتی، بلکہ آپ کو ناول سے شروع کرکے باہر کی دنیا کو دوبارہ سمجھنے کی اجازت دیتی ہے۔
ڈیٹ چیک: آپ نے اس سال بکر ایوارڈ جیتنے والی ناول "ٹائیوان میں سیر" کا ذکر کیا۔ اس کا آپ کو کیا متاثر کیا؟
ٹم: اس میں جاپانی دور کے چینی تائیوان کو ایک جاپانی مصنفہ اور ایک چینی تائیوانی مترجم کے ساتھ بیان کیا گیا ہے، جہاں کھانا، زبان، استعماری تعلقات اور دونوں کے درمیان جذبات کو ایک ساتھ رکھا گیا ہے۔ میں اس کے "ترجمہ" کے طریقہ کار سے بہت متاثر ہوا۔ ترجمہ صرف ایک جملے کو دوسری زبان میں بدلنا نہیں ہے، بلکہ ایک شخص دوسرے شخص کو اجنبی جگہ کو سمجھنے میں کیسے مدد کرتا ہے۔ اس میں علم اور طاقت کے تعلقات دونوں شامل ہیں۔ دنیا کا کون وصف کر رہا ہے اور کون کس کے لیے وضاحت کر رہا ہے، یہ تمام باتیں قارئین کو آخر میں کیا دکھائی دے گا، اس پر اثر انداز ہوتی ہیں۔
یہ مجھے یہ بھی سوچنے پر مجبور کرتا ہے کہ ادب صرف ماہر مصنفین کا امتیازی حق نہیں ہونا چاہیے۔ ایک شخص جو اپنے اور دنیا کے تعلق کو دلچسپی سے درج کرے، وہ خود بخود لکھ رہا ہوتا ہے۔ عام لوگوں کے تجربات ضروری طور پر قیمت سے محروم نہیں ہوتے، اکثر صرف ان تجربات کو منظم کرنے کا طریقہ نہیں ملتا۔
ٹیکنالوجی کا حقیقی طور پر مدد کرنا چاہیے، اور یہی وہ حصہ ہے جس میں پہلے سے گزر چکی چیزوں کو زیادہ مکمل طریقے سے ظاہر کرنے کا موقع ملے۔
دس سالوں سے پیurs کیا جانے والا ایک خیال
2014 میں، ٹم برطانیہ آیا۔ ایک اجنبی زبان کے ماحول میں، ویب ناولز نے اسے ابتدائی استحکام فراہم کیا۔ وہ ان کے وسیع عالم، واضح اصولوں اور مستقل ترقی کرتے تعلقات سے متاثر ہوا، اور سوچنے لگا کہ چینی ویب لٹریچر میں قائم ہو چکے تخلیقی اور جاری رکھنے کے نظام کو انگریزی مارکیٹ میں کیوں نہ لایا جائے۔
اس سوال کا جواب دینے کے لیے، اس نے کمپیوٹر سیکھنا شروع کیا، بعد میں چین کی بڑی ٹیک کمپنیوں میں شامل ہو گیا اور آپریشنز سے شروع کیا؛ اور اپنے گریجویٹ اسٹڈیز میں سپر کمپوٹنگ کا مطالعہ کیا، بلاکچین اور ملکیت کے حقوق پر تحقیق کی۔ اس نے اپنے ساتھیوں کے ساتھ مقابلہ کیا، وائٹ پیپر لکھا، ڈیمو دیا، اور کہانیوں کے ملکیت اور آمدنی تقسیم کو بلاکچین پر منتقل کرنے کی کوشش کی۔ اس کے بعد، اس نے Story Protocol اور FLock جیسی کمپنیوں میں شامل ہو کر IP، بلاکچین، AI اور ڈویلپر اکوسسٹم سے مسلسل وابستہ رہا۔
یہ راستہ بہت لمبا لگتا ہے، لیکن آخرکار مصنوعات پر واپس آ جاتا ہے۔
ڈیٹا چیک: Creader کا سب سے پہلا شروعاتی نقطہ کیا ہے؟
ٹم: میں بچپن سے ہی ساخت شدہ دنیاؤں سے پیار کرتا تھا۔ میں نے پوکیمون، فلیم اسٹرائیک، اور گولڈن سولر کھیلا، اور ہائی گان کے مدل بنائے۔ مجھے صرف کسی ایک کردار سے نہیں، بلکہ ان دنیاؤں کے اپنے قوانین ہونے سے متاثر ہوا۔ کردار، مقامات، تاریخ اور تعلقات کو لامتناہی طور پر وسعت دی جا سکتی ہے، لیکن وہ بے ترتیب طور پر جُڑے نہیں ہوتے۔
برطانیہ پہنچنے کے بعد، یہ احساس زیادہ واضح ہو گیا۔ اس وقت میری انگریزی ابھی اچھی نہیں تھی، اور ویب ناول میرے لیے ایک بھاگنے کا ذریعہ اور ایک گھر کی طرح تھے۔ یہ مجھے ایک اجنبی ماحول میں ایک پر familiar دنیا میں داخل ہونے کا موقع دیتے تھے۔
میں اس وقت سوچ رہا تھا کہ ایشیائی نیٹ ورک لٹریچر کا تخلیقی اور شائع کرنے کا نظام مغربی مارکیٹ میں کام کر سکتا ہے۔ اس چیز کو بنانے کے لیے، میں نے ٹیکنالوجی سیکھنا شروع کر دیا اور کچھ چھوٹے ویب سائٹس بنا چکا ہوں۔ میرا گریجویشن پروجیکٹ ایک ریڈنگ پلیٹ فارم تھا، لیکن اس وقت میری ٹیکنالوجی کی صلاحیت اور تجارتی سمجھ دونوں محدود تھیں، اس لیے میں نے اسے حقیقت میں جاری نہیں رکھا۔ لیکن میں نے کبھی اس بات کو نہیں بھولنا۔
ڈیٹا چیک: بعد میں بلاکچین اور IP کی طرف کیوں منتقل ہو گئے؟
ٹم: اس وقت میں سمجھتا تھا کہ تخلیقی صنعت کا سب سے اہم مسئلہ ممکنہ طور پر ملکیت تھا۔ کس نے کہانی لکھی، اس کے بعد اس کا کیا ادھار لیا جائے گا، اور منافع کیسے تقسیم کیا جائے گا — یہ تمام مراحل لازمی طور پر شفاف نہیں تھے۔ بلاکچین ایک نئی بنیادی ڈھانچہ فراہم کرتا لگتا ہے، جہاں کام درج کیا جا سکتا ہے، اجازت کے تعلقات کو ٹریک کیا جا سکتا ہے، اور آمدنی قواعد کے مطابق خودکار طور پر تقسیم کی جا سکتی ہے۔
یہ نظام ٹیکنیکل طور پر ممکن ہے، لیکن جتنا گہرا جاتا ہوں، اتنا ہی محسوس ہوتا ہے کہ یہ تخلیق کے اصل مسئلے کو حل نہیں کرتا۔ والٹ، ٹوکن، اور رجسٹریشن کے عمل نے پڑھنے اور لکھنے کو مزید بھاری بنادیا۔ ہم نے صرف اس بات کا جواب دیا ہے کہ ایک تخلیق مکمل ہونے کے بعد اس کا حق کیسے محفوظ کیا جائے، لیکن ہم نے اس سوال کا جواب نہیں دیا کہ ایک تخلیق مکمل ہونے سے پہلے، ایک ادھوری خیال کیسے اصل کہانی میں تبدیل ہوتی ہے۔
یہی وہ وجہ ہے جس کی بنا پر میرا رخ بدل گیا۔ مسئلہ صرف مالی تعلقات تک محدود نہیں، بلکہ انسانی سمجھ کے عمل میں بھی ہے۔
ڈیٹا چیک: کیوں اب Creader کو دوبارہ شروع کیا جا رہا ہے؟
ٹم: ایک بہت سیدھا سا سبب یہ ہے کہ AI پروگرامنگ ٹولز کی وجہ سے ایک فرد وہ کام کر سکتا ہے جو پہلے ایک ٹیم کی ضرورت رکھتا تھا۔
پہلے ایک پیچیدہ مصنوعات بنانے کے لیے، آپ کو فنڈنگ، افراد کی بھرتی اور ترقی کے دوران کو سوچنا پڑتا تھا۔ اب ایک شخص بھی جلدی سے ایک پروٹو ٹائپ تیار کر سکتا ہے اور سب سے اہم حصوں کی تصدیق کر سکتا ہے۔ یہ مجھے دس سال پہلے کے سوال پر واپس لے آیا۔ لیکن جنریٹو AI نے مجھے ایک اور خطرہ بھی دکھایا۔ بہت سی مصنوعات تیزی سے پیداوار بڑھا رہی ہیں، لیکن حقیقت میں مصنفین کو سوچنے میں مدد نہیں کر رہیں۔ یہ آپ کو جلدی سے ایک مکمل متن دے سکتی ہے، لیکن مکمل ہونا یہ نہیں کہ یہ وہ چیز ہے جو آپ کہنا چاہتے ہیں۔
میں نے اس بات کو سمجھنا شروع کر دیا کہ جس چیز کی حفاظت کی ضرورت ہے، وہ لکھنے کا عمل نہیں، بلکہ لکھنے کے دوران فیصلہ سازی کی صلاحیت ہے۔
یادوں کا لکھنا
ٹم نے Creader کو ایک "کہانی ساز مشین" کہا ہے۔ یہ مصنف کے لیے جانے والے لکھنے کے طریقے کو برقرار رکھتا ہے — جس میں صرف ایک سیکشن کھولنا اور فوراً لکھنا شamil ہے۔ جب مدد کی ضرورت ہو تو مکالمہ، ساخت اور تجزیہ کے پینلز کو فراہم کیا جا سکتا ہے؛ جب ضرورت نہ ہو تو یہ فنکشنز صفحے کے پیچھے چلے جاتے ہیں۔
ایک طویل کہانی کو کئی باہمی جڑے ہوئے لیولز میں تقسیم کیا جاتا ہے: متن، مناظر، ابواب، کردار، مقامات، ٹائم لائن، قواعد اور تعلقات۔ سسٹم مصنف کے لکھے گئے مواد کو لگاتار پڑھتا رہتا ہے اور اس میں سے تصدیق شدہ معلومات کو کہانی کے اندری فائل میں شامل کرتا ہے۔
ایک لگاتار بڑھتے ہوئے دنیا میں، کریڈر وہ جگہیں برقرار رکھنے کی کوشش کرتا ہے جہاں انسانی یادداشت کی حدیں نہیں پہنچ سکتیں۔
ڈیٹا چیک: آپ نے Creader کو "AI لکھنے کا ٹول" کی بجائے "کہانی ساز مشین" کیوں کہا؟
ٹم: کیونکہ لکھنے کے ٹولز کو عام طور پر تخلیق کے ساتھ جوڑا جاتا ہے: آپ ایک درخواست دیتے ہیں، اور وہ آپ کے لیے ایک پیراگراف لکھ دیتا ہے۔ لیکن کہانی صرف جملوں تک محدود نہیں ہوتی۔ اس میں کردار، واقعات، وقت، تعلقات، اور پوری دنیا کے کام کرنے کے طریقے بھی شامل ہیں۔ Creader حقیقت میں ان چیزوں کے درمیان کنکشنز کو سنبھالنا چاہتا ہے۔
ہم دو قسم کی یکسانیت پر توجہ دیتے ہیں۔ پہلی ناولی یکسانیت ہے۔ مثلاً کسی کردار کے تبدیل ہونے کی پیشگی تیاری ہوئی ہے یا نہیں، کوئی پوشیدہ کہانی ختم ہوئی ہے یا نہیں، اور کوئی فصل کہانی کو حقیقت میں آگے بڑھا رہی ہے یا نہیں۔ دوسری وقتی یکسانیت ہے۔ مثلاً اب کردار کو کیا معلوم ہے اور کیا نہیں؛ وہ تین دن پہلے کیا کر رہا تھا؛ اور دو مقامات کے درمیان فاصلہ اس وقت اس کے موجود ہونے کے لیے ممکن ہے یا نہیں۔
وقت کے ساتھ، بہت سے طویل کہانیوں کے مصنفین کو پوری دنیا کو ایک ساتھ یاد رکھنا مشکل ہو جاتا ہے۔ AI کا یہاں سب سے مناسب کام فیصلہ کرنا نہیں، بلکہ یاد رکھنا اور یاد دہانی کرانا ہے۔
ڈیٹاچ Beating: اس کا استعمال کرتے وقت، یہ Word، Google Docs، یا براہ راست بڑے ماڈل کے ساتھ بات چیت سے کیسے مختلف ہے؟
ٹم: ہم چاہتے ہیں کہ بنیادی راستہ ہمیشہ لکھنا ہو۔ صارف صرف ایک صفحہ کھول کر شروع کر سکے، بغیر کسی دہائیوں کے کردار ڈیزائن کرنے یا کسی پیچیدہ سافٹ ویئر کو سیکھے۔ دیگر فیچرز شاخوں کی طرح ہونے چاہئیں، جو صرف ضرورت پڑنے پر ظاہر ہوں۔
مثلاً، اگر آپ درمیان میں گھسٹ جائیں، تو آپ شارٹ کٹ کے ذریعے ایک پینل کھول سکتے ہیں اور پوچھ سکتے ہیں کہ کسی کردار نے پہلے کیا کیا یا یہ سیکشن پہلے کے سیٹنگز کے خلاف تو نہیں۔ مکمل کرنے کے بعد، سسٹم ایک ایڈیٹر کی طرح تبصرے بھی دے سکتا ہے۔
عام چیٹ ٹولز کی پرابلم یہ ہے کہ ہر بات چیت آپ کو اگلے راؤنڈ کی طرف لے جاتی ہے۔ اس میں نئے مواد کو لگاتار دینا آسان ہے، لیکن کہانی کے اندر لمبے عرصے تک ساخت برقرار رکھنا مشکل ہے۔
Creader کہانی کے حقائق کو متن سے نکال لے گا۔ کردار، مقامات، واقعات اور تعلقات صرف لاکھوں الفاظ میں بکھرے ہوئے نام نہیں رہیں گے، بلکہ ایک ہی جانچنے کے نظام میں داخل ہو جائیں گے۔ AI کوئی عارضی چیٹ ریکارڈ نہیں بلکہ اس کہانی کی پہلے سے قائم کی گئی اندر کی حقیقت کو استعمال کرے گا۔
ڈیٹا چیک: کیا یہ ناول کو فارمولا بنانے کا باعث بن سکتا ہے؟
ٹم: یہ ایک ایسا معاملہ ہے جس کے لیے ہم بہت ساگر ہیں۔ ہم نے ابتدائی طور پر ناول "ہنگ لونگ مینگ" اور "ہیملیٹ" جیسے کاموں کو ماڈل کے سیکھنے کے لیے متن کے طور پر استعمال کیا، اور بعد میں یہ تعداد تقریباً تیس کاموں تک بڑھ گئی۔ مقصد کسی مصنف کے انداز کو سیکھنا نہیں، اور نہ ہی مصنف کو یہ بتانا کہ وہ کس طرح نقل کرے، بلکہ مختلف کاموں میں سے وہ سوالات تلاش کرنا ہے جو مستقل رہتے ہیں۔
جیسے کہ کسی تفصیل کا کیا بیانیہ کردار ادا کرتا ہے، کوئی استعارہ کیا کردار کی حقیقی نگاہ سے آیا ہے، یا کوئی تنازعہ کیا کرداروں کے تعلقات کو بدل دیتا ہے۔ سسٹم ان سوالات کو اٹھا سکتا ہے، لیکن ادب کو ایک ہی جواب میں تبدیل نہیں کر سکتا۔
ہم مصنف کی بجائے ایڈیٹر کے قریب ہیں۔ ایڈیٹر کہہ سکتا ہے کہ یہ جگہ محرک کی کمی جھلک رہی ہے، یہ لائن بہت دیر سے نہیں آئی، یا اس حصے کی وضاحت زیادہ ہے۔ لیکن مصنف بالکل بھی متفق نہیں ہو سکتا۔ ادب میں کوئی ایسا اسکورنگ معیار نہیں جس پر سب کو عمل کرنا ہو۔
ڈیٹا چیک: کیا کریڈر AI جنریٹڈ ہونے کی اجازت دیتا ہے؟
ٹم: اجازت دی جائے گی، لیکن تخلیق مرکزی نہیں ہے۔ مختلف صارفین کو مختلف چیزیں درکار ہوتی ہیں۔ پیشہ ورانہ مصنف شاید مکمل طور پر نہیں چاہتا کہ AI متن میں داخل ہو، بلکہ صرف اسے کرداروں، وقت کی ترتیب اور پیشگوئیوں کو ترتیب دینے میں مدد چاہتا ہے۔ عام صارفین کے پاس شاید بہت مکمل زندگی کے تجربات ہوں، لیکن وہ نہیں جانتے کہ انہیں کس طرح ساخت میں تبدیل کریں، اور شاید انہیں زیادہ مدد کی ضرورت ہو۔
اہم بات یہ ہے کہ حدود برقرار رہیں۔ ہم چاہتے ہیں کہ مستقبل میں واضح طور پر پتہ چل سکے کہ کون سا مواد انسانی طور پر الگ سے تیار کیا گیا، کون سا AI کی مدد سے ترمیم شدہ ہے، اور کون سا زیادہ تر AI کے ذریعے تخلیق کیا گیا۔ AI کا استعمال کرنا خود بخود تخلیقی کام نہیں ہے، لیکن پڑھنے والوں کو یہ جاننا چاہیے کہ اسے کیسے تیار کیا گیا۔
میں نہیں سمجھتا کہ "مکمل دستی" اور "مکمل طور پر جنریٹڈ" کے درمیان کسی ایک انتہا کا انتخاب ضروری ہے۔ سوال یہ ہے کہ مصنف نے لگاتار فیصلے کیے ہیں یا نہیں، اور کیا اس نے اپنے ارادے، تجربے اور ذمہ داری کو برقرار رکھا ہے۔
ڈیٹا چیک: اگر کوئی شخص اپنے خود کے خیالات اور تخلیقی افکار رکھتا ہے اور صرف ٹائپ کرنا، مواد کو ترتیب دینا جیسے "مشکل کاموں" کو AI کو سونپ دے، تو کیا اسے تخلیق کہا جا سکتا ہے؟
ٹم: میں سمجھتا ہوں کہ یہ ایک دلچسپ سوال ہے، آپ تخلیق کو کیسے تعریف کرتے ہیں؟
جیسے کہ آپ ایک مضمون لکھ رہے ہوں، تو آپ کی حقیقی کوشش آپ کے خیالات، تخلیقی افکار، اور آپ کے ذریعے منظم کرنا چاہے والے مواد میں لگی ہوتی ہے۔ پہلے ان چیزوں کو ہاتھ سے لکھنا یا ٹائپ کرنا پڑتا تھا، جن میں سے کچھ حصہ میرے لحاظ سے صرف تھکاوٹ بھری کام تھا۔ اب جب AI اس تھکاوٹ بھرے کام کو سنبھال رہا ہے، تو کیا یہ تخلیق کہلائے گا؟ مجھے لگتا ہے کہ ہاں، یہ تخلیق ہی ہے۔
سب سے پہلے، AI کو ایک ٹول کے طور پر تعریف کرنا چاہیے۔ یہ انسان کی جگہ لے نہیں سکتا۔ کم از کم اب تک، زیادہ تر AI پیداوار کے لیے انسان کو فعال طور پر شروع کرنا پڑتا ہے، آپ کو اس سے بات کرنی پڑتی ہے، اسے بتانا پڑتا ہے کہ آپ کیا لکھنا چاہتے ہیں، کس زاویہ سے لکھنا ہے، اور آخر میں آپ کو کیا حاصل ہونا چاہیے۔
کچھ لوگوں کے پاس اچھا خیال ہو سکتا ہے، لیکن وہ اسے مکمل طور پر ظاہر نہیں کر پاتے۔ اب وہ AI کی مدد سے یہ کام مکمل کر رہے ہیں، اس لیے ان کے اصل خیال کو نظرانداز نہیں کیا جانا چاہیے۔ وہ اب بھی تخلیق کر رہے ہیں، صرف نئے ٹولز کا استعمال کر رہے ہیں۔
ایک آرٹیکل کا مصنف کون ہے اگر آخری متن زیادہ تر AI نے تیار کیا ہو؟
ٹم： مجھے لگتا ہے کہ مستقبل میں تین حالتیں الگ کرنا ضروری ہوگی: مصنوعی تخلیق، AI کی مدد سے تخلیق، اور AI جنریٹڈ تخلیق۔
کچھ لوگ صرف AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ گرامر چیک کریں اور افکار کو منظم کریں، کچھ AI کو کچھ حصوں کی تخلیق کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور کچھ شاید تقریباً پورا کام AI پر چھوڑ دیتے ہیں۔ یہ سب ممکن ہیں، لیکن اس بات کا واضح لیبل ہونا چاہیے تاکہ پڑھنے والے جان سکیں کہ یہ کام کس طرح تیار کیا گیا۔
پہلے کچھ مصنفین کو اس بات کے لیے سامنے لایا گیا تھا کہ ان کے کاموں کا کافی حصہ AI کا استعمال کرکے تیار کیا گیا تھا۔ لوگوں کی اصل غصہ کی وجہ شاید یہ نہیں کہ انہوں نے AI استعمال کیا، بلکہ یہ ہے کہ انہوں نے اس بات کا اعلان نہیں کیا، اور "پڑھنے والوں نے یہ نہیں پایا" کو ایک کامیابی سمجھا۔
ماہر مصنف کے پاس اپنی سوچ اور تخلیقی تصورات ہوتی ہیں۔ وہ AI کے ساتھ مل کر ایک ایسا کتاب لکھ سکتا ہے جس میں پڑھنے والوں کو AI کی شرکت کا اندازہ نہ ہو، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں کہ کوئی بھی دوسری شخص اسے کر سکتا ہے۔ "اگر میں کروں تو میں بھی کر سکتا ہوں" یہ ضروری طور پر درست نہیں ہے۔
ڈیٹا چیک: لیکن بہت سے پڑھنے والے اب بھی AI کے ذریعہ تخلیق کردہ ناولز سے خودبخود نفرت کرتے ہیں۔
ٹم: اگر کوئی کہانی کافی اچھی ہو اور زبان بھی کافی اچھی ہو، تو میرے خیال میں میں صرف اس لیے نہیں چھوڑوں گا کہ اس میں AI کا استعمال ہوا ہے۔ لیکن بہت سے لوگ یہ خوف رکھتے ہیں کہ کیا AI مصنفین کی جگہ لے لے گا؟ میڈیا اکثر اسے "AI کیا چیز کو تبدیل کر سکتا ہے" کے طور پر بیان کرتا ہے، جس سے مصنفین کو براہ راست خطرہ محسوس ہوتا ہے۔
مجھے لگتا ہے کہ قدیم طریقوں کے لیے لگاوٹ نہیں ہے۔ پروگرامنگ میں بھی، کچھ لوگ اپنے آپ ایک لائن کے بعد ایک لائن لکھنا پسند کرتے ہیں۔ AI سب کچھ نہیں ہے، کبھی کبھی روایتی طریقے بھی قیمتی ہوتے ہیں۔
اصل بات یہ ہے کہ ایک شخص AI کا استعمال کیوں کرتا ہے۔
ایک ماہر مصنف ایک دن میں 8000 یا 10,000 الفاظ لکھ سکتا ہے، اسے شاید AI کی ضرورت نہیں ہوتی کہ وہ اس کے لیے متن تیار کرے۔ اس کے برعکس، اس کی حقیقی ضرورت شاید اپنے خیالات کو منظم کرنا ہے— میرے ذہن میں اتنے کردار، راز اور کہانیاں ہیں، میں انہیں کس طرح منظم کروں؟
تو مختلف لوگوں کے لیے AI کی جگہ مختلف ہوتی ہے۔ کچھ کو جنریٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ کچھ صرف تعاون کرتے ہیں۔ ٹولز کو انسان کی صلاحیتوں کے مطابق ڈیزائن کیا جانا چاہیے، نہ کہ سب کو ایک ہی طریقے سے لکھنے کے لیے مجبور کیا جائے۔
جواب کو تھوڑا دیر سے ظاہر کریں
AI جنریٹڈ لکھائی کا سب سے واضح مسئلہ حقائق کی غلطی، عام باتوں اور زبانی دہرائی ہے۔ لیکن ٹم کا خیال ہے کہ زیادہ مشکل سے پکڑی جانے والی خطرات کی وجہ رفتار ہے، کیونکہ AI ہمیشہ ایک ایسا جواب جلدی دے دیتا ہے جو صحیح لگتا ہے۔
متن مکمل ہو گیا، لیکن سوچ ممکنہ طور پر مکمل ہونے سے پہلے رک گئی۔
ٹم نے اس حالت کو "بہت جلدی سازگاری" کہا۔ بڑے ماڈلز خالی جگہوں کے لیے سب سے منطقی مکمل کرنے کے لیے مہارت رکھتے ہیں، جبکہ تخلیق کاری کے لیے اس وقت تک خالی جگہ موجود رہنا ضروری ہوتا ہے۔ کردار غیر مستحکم ہو سکتے ہیں، ارادے آپس میں متصادم ہو سکتے ہیں، اور ایک خیال لمبے عرصے تک نام کے بغیر بھی رہ سکتا ہے۔
ان اندازہ لگائے جانے والے حصوں میں، مصنف اپنے واقعی لکھنا چاہنے کی بات دریافت کرنے کا موقع پاتا ہے۔
ڈیٹا چیک: آپ خود چیزیں لکھتے ہیں، پھر بھی آپ کیوں خود ٹائپ کرنا پسند کرتے ہیں؟
ٹم: AI کے ساتھ بات چیت تیز ہوتی ہے۔ یہ ایک آؤٹ اینڈ ریپلائی کا عمل ہے۔ وہ ایک حصہ پیدا کرتا ہے، آپ اسے پڑھتے ہیں، پتہ چلتا ہے کہ یہ غلط ہے، اور فوراً اگلی بات چیت شروع ہو جاتی ہے۔ آپ کا دماغ مستقل آگے بڑھتا رہتا ہے، اور اصل میں سست ہونا مشکل ہوتا ہے۔
لیکن جب آپ خود لکھتے ہیں تو یہ الگ ہوتا ہے۔ لکھنا اصل میں اپنے ذہن کے سوچنے کی رفتار کو سست کرنے کا عمل ہے۔ آپ نصف راستے میں رک جاتے ہیں اور سوچتے ہیں کہ کیا میں اب درست راستے پر ہوں؟ کیا میں وہی لکھ رہا ہوں جو میں حقیقت میں لکھنا چاہتا ہوں؟
اگر آپ AI کو براہ راست استعمال کریں، تو آپ زیادہ تر اس کے جوابات پڑھ رہے اور ان کا جائزہ لے رہے ہیں۔ یہاں غلطی ہے، تو اسے دوبارہ تبدیل کرنے دیں؛ وہاں غلطی ہے، تو فوراً اگلے راؤنڈ میں جائیں۔ درمیان میں ایک ایسا عمل کم ہے جس میں آپ خود آہستہ آہستہ جملے ترتیب دیتے ہیں۔
اس لیے میں سمجھتا ہوں کہ ہاتھ سے لکھنا یا خود ٹائپ کرنا، یہ قدیمی تحریری طریقہ انسان کے سوچنے کو سست کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے آپ کو اپنی بیان کی قیمت کو بار بار سوال کرنے کا زیادہ وقت ملتا ہے۔
ڈیٹا چیک: آپ کے لیے لکھنے یا ادب کا سب سے قیمتی پہلو کیا ہے؟
ٹم: بالکل، میں ادبی پس منظر سے نہیں آیا، میں ایک کمپیوٹر پس منظر سے ادب کو دیکھتا ہوں۔ میرے لیے، ادب کے دو اہم مقاصد ہیں۔
پہلا، یہ آپ کے اور دنیا کے درمیان تفاعل کو ریکارڈ کرنا ہے۔ انسان کیوں ریکارڈ کرتا ہے، کیوں لکھتا ہے؟ ابتدائی طور پر، یہ خواہش تھی کہ بہت سے حقائق نسلوں تک پہنچ سکیں۔ ایک شخص کہاں رہتا ہے، کیا تجربہ کرتا ہے، وہ اس دور کو کیسے سمجھتا ہے، یہ سب لکھت کے ذریعے برقرار رکھا جا سکتا ہے۔
دوسرا، یہ آپ کے ذہن میں موجود تخیل کو ریکارڈ کرنا ہے۔ جب انسان زیادہ دیکھتا ہے، زیادہ تجربہ کرتا ہے، اور دنیا کے ساتھ زیادہ تعامل کرتا ہے، تو اس کا تخیل بھی کھل جاتا ہے۔ سائنس فکشن، جادوئی حقیقت اور "سو سال تنہائی" کیوں ہیں؟ کیونکہ کسی ایک شخص کے ذہن میں ایک تخیل پیدا ہوا، پھر اسے ریکارڈ کر لیا گیا، اور آخرکار ایک ایسا عالم بن گیا جو حقیقت میں موجود نہیں تھا، لیکن جس میں بہت سے لوگ داخل ہو سکتے ہیں۔
مجھے لگتا ہے کہ ادب کا اصل مقصد انسان کے اندر کی دنیا کو ظاہر کرنا ہے۔
ہر کوئی کچھ نہ کچھ سوچ رہا ہوتا ہے، صرف یہ کہ وہ اسے کہنا چاہے یا نہ چاہے، اور نہ ہی اسے چیٹ ویبو یا دیگر عوامی سوشل میڈیا پر شیئر کرنا چاہے۔ لیکن کبھی کبھی، وہ اس لحظے کے خیالات کو ریکارڈ کرنا چاہتا ہے، اس لیے وہ ایک نوٹ لکھ دیتا ہے۔
ادب اجباری نہیں ہے، اور لکھنے کا مطلب یہ نہیں کہ اسے ضرور دوسرے لوگوں کو دکھانا چاہیے۔
آپ اس لمحے کے خیالات کو اپنے لیے رکھ لیں، میرے خیال میں یہ ادب بھی ہو سکتا ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ آپ نے اپنے دماغ میں موجود چیزوں کو درج کر لیا۔
ڈیٹا چیک: سننا ہے کہ آپ Creader کو تعلیمی ماحول میں شامل کرنے کا خیال رکھ رہے ہیں، اس کا کیا خیال ہے؟
ٹم: ہم سنگاپور اور ویتنام کے کچھ اداروں کے ساتھ رابطہ کر رہے ہیں تاکہ یہ مصنوعہ تعلیم میں کیسے استعمال کیا جا سکے۔
ہماری نسل کے بچے جب چھوٹے تھے تو AI نہیں تھا۔ AI کے نہ ہونے کی وجہ سے، جب کوئی مسئلہ آتا تھا تو ہمیں خود سیکھنا پڑتا تھا اور خود حل نکالنا پڑتا تھا۔ اس عمل سے سوچنے کے لیے ایک بنیادی رنگت بن جاتی تھی، آپ جانتے تھے کہ آپ کو سوچنا ہے اور اپنے آپ میں تبدیل کرنا ہے، جو کچھ دیکھتے ہیں اسے اپنی معرفت میں بدلنا ہے۔ لیکن 2005 یا 2010 کے بعد پیدا ہونے والے بچوں کے لیے، AI ان کے لیے طویل عرصے تک ساتھ رہ سکتا ہے۔ جب وہ سب سے زیادہ سیکھنے اور اپنی خود سیکھنے کی صلاحیت قائم کرنے کی ضرورت محسوس کرتے ہیں، تو ان کے پاس ایک ایسا ٹول موجود ہوتا ہے جو ہمیشہ جواب فراہم کر سکتا ہے۔
اگلے پانچ سے دس سالوں میں، ایک ایسا رجحان ظاہر ہو سکتا ہے کہ جب میں کوئی ناپرہیز چیز دیکھوں تو میری پہلی پردھانی AI سے پوچھنا ہوگی۔
مسئلہ یہ ہے کہ انسانی دماغ میں ایک اہم صلاحیت ہوتی ہے کہ ہم زندگی میں دیکھے گئے، کلاس میں سیکھے گئے، اور اصل میں غیر متعلق چیزوں کو جوڑ کر اپنا خود کا سمجھنا ترتیب دیتے ہیں۔ ماڈلز متعلقہ چیزوں کے ساتھ جواب دینے میں زیادہ ماہر ہوتے ہیں۔ اگر کوئی شخص لمبے عرصے تک صرف ان پہلے سے ترتیب دیے گئے متعلقہ مواد کو ہی حاصل کرتا رہے، تو اس کا سوچنا بھی مسلسل پرانے راستوں پر انحصار کرتا جائے گا۔
اس لیے تعلیمی ماحول میں، ہم شروع میں پیداوار فراہم کرنا نہیں چاہتے۔ طالب علم کو پہلے اپنا خاکہ تیار کرنا چاہیے، خاکے سے شروع کرتے ہوئے سوچنا چاہیے کہ کیا لکھنا ہے، اور پھر متن مکمل کرنا چاہیے۔ استاد اسے دیکھ سکتا ہے کہ وہ کیسے ترمیم کرتا ہے، سسٹم کے ساتھ کیسے بات چیت کرتا ہے، اور ایک خیال کیسے تدریجاً تشکیل پاتا ہے۔
پہلے متن تیار کریں
اگلے ایک ماہ، ٹم ایک ویتنامی آرٹ پبلیکیشن ادارے کے ساتھ مزید گہری طور پر کام کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے۔
یہ پہلی بار ہے کہ یہ مصنوعات علاقائی فرق کو مزید واضح طور پر سامنے رکھتی ہے۔ ایک لکھائی کے ٹولز کا دوسرے ملک میں داخلہ صرف انٹرفیس کی زبان کا تبدیل ہونا نہیں ہے۔
ڈیٹا چیک: Creader کے بعد کی منصوبہ بندی کیا ہے؟
ٹم: اگلے مرحلے میں ہم ایک ایسی ادارے کے ساتھ تعاون کر سکتے ہیں جو ویتنامی فنکاروں کو عالمی بازار تک پہنچانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ادارہ سالانہ ایک جریدہ جاری کرتا ہے جو دنیا بھر میں شائع ہوتا ہے اور اپنے زیرِ انتظام ویتنامی فنکاروں کا تعارف کراتا ہے۔ ہم چاہتے ہیں دیکھیں کہ Creader ان کے حقیقی تخلیقی، ایڈیٹنگ اور شائع کرنے کے عمل میں شامل ہو سکتا ہے یا نہیں۔ یہ ہمارے لیے ایک سیکھنے کا موقع بھی ہے، کیونکہ ماہر مصنفین اور اداروں کا فیدبیک سائکل لمبا ہوتا ہے۔ وہ عام طور پر اپنی کتاب لکھ رہے ہوتے ہیں اور آج استعمال کر کے کل تجزیہ نہیں دیتے۔
یہ ایک چھوٹا اور خوبصورت مصنوعہ ہے، لیکن بہت سی چیزیں صرف اصل استعمال کے منظر میں داخل ہونے پر ہی معلوم ہوتا ہے کہ وہ حقیقت میں کام کرتی ہیں یا نہیں۔
ڈیٹا چیک: کیا مختلف ممالک کے مصنفین ایک ہی مجموعہ کے مصنوعات استعمال کرتے ہوئے مسائل کا شکار ہو سکتے ہیں؟
ٹم: ہاں، زبان ایک بہت بڑا فرق ہے۔
جیسے برطانوی انگریزی اور امریکی انگریزی، دو بہت مختلف زبانی عادات ہیں۔ سب سے سطحی فرق تحریر اور الفاظ میں ہے، جیسے colour اور color، flat اور apartment، lift اور elevator، اور اس کے نیچے، محاورات، بات چیت کے انداز اور تحریر کے رفتار میں فرق بھی ہے۔
ہم ایک برطانوی مصنف سے ملے، لیکن اس نے امریکہ میں واقعات کے بارے میں لکھا۔ اسے لکھتے وقت بار بار ڈکشنری اور ماخذ کی جانچ کرنی پڑی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ایک امریکی شخص ایسی بات کرے گا یا نہیں۔ کیونکہ انسان کی تعلیمی پس منظر لکھائی میں شامل ہو جاتا ہے۔ آپ کو برطانوی انگریزی کی تعلیم ملی ہے، تو بہت سے الفاظ آپ کو فطری طور پر برطانوی انداز میں لکھنے کو مجبور کر دیتے ہیں۔ حتیٰ کہ ماہر مصنفین بھی اس بات کے ساتھ ختم نہیں ہوتے جب وہ لکھ دیتے ہیں؛ بلکہ انہیں بار بار تحقیق کرنی، جانچنی اور تبدیل کرنی پڑتی ہے۔
ہم ابھی تک برطانوی انگریزی، امریکی انگریزی اور چینی کو بنیادی طور پر سپورٹ کر رہے ہیں۔ آگے چل کر ہم جاپانی، کورین اور فرانسیسی مارکیٹس کو بھی شامل کرنے کا خیال رکھ رہے ہیں۔ یورپ میں لکھائی کا ماحول بہت زیادہ ہے، جبکہ امریکہ میں بہت سارے خود شائع کرنے والے مصنفین ہیں، اور ہر مارکیٹ میں لکھائی اور شائع کرنے کا طریقہ مختلف ہے۔
ڈیٹا چیک: AI کے ظہور کے بعد، مستقبل کا مواد اب بھی ایک کتاب یا ایک مضمون ہوگا؟ کیا یہ پڑھنے والوں کے ساتھ تعامل کرنے والا کچھ بن جائے گا؟
ٹم: ہم اس بات پر بھی سوچ رہے ہیں کہ انٹرایکٹو ناول، دنیا کی تعمیر اور متعدد کہانیوں کا نٹ ورک کیسے بنایا جائے۔ لیکن آخرکار، میرا خیال ہے کہ الفاظ کے ذریعے دی گئی تصوراتی آزادی ویڈیو اور تصاویر سے بہت زیادہ ہے۔ جب آپ ایک تصویر دیکھتے ہیں، تو آپ کے دماغ میں ایک نسبتاً مستقل تصویر بن جاتی ہے، جسے مکمل طور پر چھوڑنا مشکل ہوتا ہے۔
لیکن جب لوگ متن پڑھتے ہیں، تو ہر کوئی اسے دوبارہ تصور کر سکتا ہے۔ ایک کام کے لیے اتنی ساری یوٹیوری کہانیاں اور یوٹیوری تصویریں کیوں ہوتی ہیں؟ کیونکہ لوگ ایک ہی متن سے شروع کرتے ہیں، لیکن آخر میں مختلف چیزیں دیکھتے ہیں۔
مستقبل میں بالکل انٹرایکٹو ناول ہو سکتے ہیں، جن میں پڑھنے والے مختلف کہانیوں میں داخل ہو سکیں، یا ایک دنیا سے کئی کہانیاں نکل سکیں۔ لیکن پہلے تو الفاظ کو اچھی طرح تیار کرنا ہوگا۔
ڈیٹا چیک: کیا سرمایہ کار اسے کافی بڑا کاروبار نہیں سمجھیں گے؟
ٹم: ہاں۔ کچھ سرمایہ کاروں کے ساتھ بات چیت کرتے وقت، وہ اسے ایجنٹ، AI میموری لیئر جیسے شعبوں کے ساتھ تقابل کرتے ہیں اور سمجھتے ہیں کہ لکھنے کے ٹولز ایک بہت بڑا کاروبار نہیں ہیں۔ اسے "میموری لیئر" کے حوالے سے بھی سمجھا جا سکتا ہے، جیسے ہم AI کو دنیا کی یادداشت محفوظ کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔ ایسا بھی کہا جا سکتا ہے، لیکن مجھے لگتا ہے کہ اس کی ضرورت نہیں۔
میں نے اس پروڈکٹ کو اس لیے بنایا ہے تاکہ لوگ ایک اچھی کہانی لکھ سکیں۔ اگر یہ میرے لیے فنڈنگ کے لیے ایک اچھی کہانی بنانے میں مدد کر سکتا ہے، تو یہ بھی ایک ثبوت ہے۔ لیکن کیا اسے اتنی بڑی کہانی بنانا ضروری ہے؟ مجھے لگتا ہے کہ ضروری نہیں۔
یہ بڑی کمائی کا کاروبار نہیں ہو سکتا، لیکن ایک مستقل پروڈکٹ بن سکتا ہے۔ دلچسپی رکھنے والے اور اس بات کو حقیقت سے سمجھنے والے سرمایہ کاروں سے بات کی جا سکتی ہے۔ لیکن میں اپنے پسندیدہ چیزوں کو بہتر بنانے پر زیادہ توجہ دینا چاہتا ہوں۔
اس سال کا ہدف بھی بہت آسان ہے، کہ صرف ایک سو مصنفین Creader کا استعمال کریں، جن میں سے دس اپنی کتابیں مکمل کرکے شائع کریں۔ اسے حاصل کرنا، میرے لیے اس سال کا KPI پورا ہونا ہے۔
میں یقین رکھتا ہوں کہ جب AI جنریٹ کردہ مواد مزید بڑھے گا، تو لوگ ایک نسبتا صاف جگہ کی تلاش دوبارہ شروع کر دیں گے۔
چھوڑ دیا گیا وقت
"وقت اور آزادی کی ارادت" میں، بُرگسن نے دو قسم کے وقت کو الگ کیا ہے۔ ایک وقت وہ ہے جسے تقسیم اور پیمانہ لگایا جا سکتا ہے۔ یہ گھڑیوں، کیلنڈروں اور پیداواری منصوبوں کا ہے: ایک منٹ کے بعد دوسرا منٹ، جس میں ہر اکائی ایک جیسی لگتی ہے۔
دوسرا وقت انسانی شعور کے اندر ہوتا ہے۔ گذشتہ واقعی غائب نہیں ہوتا، بلکہ مستقبل میں مستقل طور پر داخل ہوتا رہتا ہے۔ ایک تردید دس سال پرانی یادوں کو لے کر آ سکتی ہے، اور لکھی گئی لکیریں بھی کل کے جھگڑے کی باقیات کا درجہ رکھتی ہیں۔
برگسون نے اسے "مُدّت" کہا۔ اور لکھنا اسی وقت کے دوران ہوتا ہے۔
ایک مصنف دو الفاظ کے درمیان رک جاتا ہے، تازہ لکھی گئی پیراگراف کو حذف کر دیتا ہے، اور اگلے دن اسے دوبارہ تلاش کر لیتا ہے۔ شاید وہ کسی کردار کے فیصلے کے لیے انتظار کر رہا ہے، یا پھر درمیان میں میز سے اٹھ گیا ہو۔ اس دوران جو وقت بروئے کار نہیں آیا، وہاں کچھ تبدیل ہو رہا ہے، صرف ابھی تک جملوں میں نہیں بدل پایا۔
تحریر صرف وقت کو الفاظ میں تبدیل کرنا نہیں ہے۔ وقت خود تخلیق کا مادہ ہے۔
ایک بڑا ماڈل ایک ہزار الفاظ پیدا کرنے میں صرف کچھ سیکنڈ لے سکتا ہے۔ یہ زبان میں پہلے سے موجود نمونوں کو فوری طور پر استعمال کرتا ہے اور ماحول کے مطابق اگلے سب سے زیادہ امکانی اظہار کا تخمینہ لگاتا ہے۔ یہ تھام جائے گا، لیکن یہ حساب کی بنیاد پر انتظار ہے، نہ کہ کسی انسان کا اپنے آپ کو دوبارہ سمجھنے کے لیے الجھن میں پڑنا۔
بورخیس نے بہت بڑے وقت کو بہت مختصر تحریر میں دبایا، جبکہ پروست نے ایک لمحے کو ذہنی یادوں کے اندر لگاتار بڑھایا۔ مختلف زبانیں صرف اسٹائل کے انتخابات نہیں ہیں، بلکہ یہ بھی درج کرتی ہیں کہ ایک شخص دنیا کو کیسے تجربہ کرتا ہے، توقف کو کیسے برداشت کرتا ہے، اور اپنے وقت کے ساتھ کیسے رہتا ہے۔
لکھنے کی کمی بھی اسی دور کا حصہ ہے۔
ایک بالکل سخت نہ ہونے والی منحنی، ایک زیادہ پکڑ دار دہرائی، اور ایک ایسا جائزہ جو مصنف کئی سالوں بعد ممکنہ طور پر قبول نہیں کرے گا، یہ سب اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ اسے لکھنے والا کسی خاص مقام پر تھا۔ اس کے پاس اس وقت صرف یہی معلومات تھیں، اور وہ صرف اتنا ہی آگے بڑھ سکتا تھا۔
کبھی کبھی ناقص ہونا تکنیکی کمی نہیں، بلکہ متن اب بھی ایک محدود انسان سے جڑا ہوا ہے۔
Creader اس تضاد میں ہے، جس میں وہ اپنا جواب دینے کی کوشش کر رہا ہے۔
ٹم نے کریڈر کو ایک زمین کے طور پر بیان کیا۔ ٹولز کا کام درختوں کو پہلے سے اگانے کے بجائے، مٹی کو برقرار رکھنا، سرحدوں کو ترتیب دینا اور ایک ابھی تک نہ ہونے والی دنیا کے لیے اگنے کی جگہ فراہم کرنا ہے۔
زمین اور پیداواری لائن میں فرق ہے۔ پیداواری لائن کو مستقل، درست اور وقت پر ڈیلیوری کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ زمین کا انتظار کیا جا سکتا ہے۔ بیج دیر سے اگ سکتے ہیں، شاخیں غلط سمت میں نکل سکتی ہیں، اور کھپت کے جنگل کو ایک نئی دنیا میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
创作 کو زمین کے طور پر سمجھنا، اس کا مطلب ہے کہ ٹولز ایک تیز ترین نقطہ تک پہنچنے کا طریقہ نہیں فراہم کرتے، بلکہ ایک ناتمام جگہ کو برقرار رکھتے ہیں۔
ایک ایسے دور میں جہاں نتائج بہت آسانی سے حاصل ہو جاتے ہیں، ہم اس کہانی کو عارضی طور پر ختم نہ کرنے کا بھی انتخاب کر سکتے ہیں۔
لیکٹ BlockBeats