کولڈکارڈ کی کمزوری کے حملہ آور شناخت، ایک معاملے میں 12 BTC چوری

iconKuCoinFlash
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
اوڈیلی کے مطابق، گلیکسی ڈیجیٹل کے الیکس تھورن نے کولڈکارڈ کی کمزوری کے معاملے میں کم از کم 15 حملہ آوروں کی شناخت کی۔ قربانیوں کی رپورٹس سے پتہ چلا کہ 126 پتے سے 12 بٹ کوائن چوری ہوئے۔ تخمینہ لگایا جا رہا ہے کہ نقصان اب 130 ملین ڈالر سے زیادہ ہو گیا ہے۔ اس واقعہ نے بٹ کوائن کے خود مالکانہ ذخیرہ کی حفاظت کے بارے میں فکر پیدا کر دی ہے۔ جبکہ بازار رد عمل ظاہر کر رہا ہے، بٹ کوائن کی قیمت کے حرکات پر نگاہیں چڑھائی جا رہی ہیں۔ کچھ ماہرین کا خیال ہے کہ AI اس طرح کے حملوں کو روکنے میں مدد کر سکتا ہے۔ اس خرابی کے تناظر میں کرپٹو مارکیٹ میں بٹ کوائن کا تناسب بھی دوبارہ جانچا جا رہا ہے۔

اوڈیلی پلانٹ روزنامہ کے مطابق، گلیکسی ڈیجیٹل کے تحقیقی ڈائریکٹر الیکس تھورن نے کہا کہ واقعے کے بعد موصول ہونے والی نئی قربانیوں کی رپورٹس کے مطابق، کولڈکارڈ کے خلاف حملہ آوروں کی تعداد کم از کم 15 ہو گئی ہے۔

تھورن نے کہا کہ قربانیوں کی فراہم کردہ معلومات نے تحقیقی ٹیم کو پہلے پہچانے نہ جانے والے حملوں کی دریافت میں مدد کی۔ چونکہ اس کمزوری کا حملہ کا طریقہ مرکزی ایکسچینج کے چوری کے واقعات سے مختلف ہے، اس لیے حملہ آوروں کے درمیان تعلق کی تصدیق کے لیے بلاکچین پر تجزیہ اور قربانیوں کی فیڈ بیک کی ضرورت ہوتی ہے۔

اس نے کہا کہ صرف ایک قربانی نے 1 سے کم BTC کے چوری ہونے کی اطلاع دے کر ٹیم کو ایک پہلے ناگزیر حملے کا پتہ چلایا، جس میں 126 پتے سے تقریباً 12 BTC چوری کیے گئے۔

گلیکسی ریسرچ کے پہلے تخمینے کے مطابق، کولڈکارڈ کی خرابی نے کم از کم تین حملوں کو متاثر کیا ہے، جس سے تقریباً 1 ارب ڈالر کے BTC کا نقصان ہوا؛ علاوہ ازیں، گلیکسی نے چوتھے حملے کا شکار بھی دریافت کیا ہے، جس سے کل نقصان کا تقسیم تقریباً 1.3 ارب ڈالر تک پہنچ سکتا ہے۔

اسی دوران، اس واقعہ نے بٹ کوائن کی خود کنٹرول کی حفاظت کے بارے میں بحث کو جنم دیا۔ ڈریگن فلائی کے مینیجمنٹ پارٹنر حسیب قریشی نے کہا کہ تقریباً “2 امریکی ڈالر کی لاگت والی AI سیکورٹی اپ گریڈ” اس خامی کو روک سکتی تھی، اور انہوں نے کہا کہ کچھ AI ماڈلز متعلقہ خامیوں کو مختصر عرصے میں دوبارہ دریافت کر سکتے ہیں۔ تاہم، صنعت کے ماہرین نے اشارہ کیا ہے کہ AI کے ذریعے خامیوں کے دریافت ہونے کی رفتار کے بارے میں موجود دعوؤں کی سخت اندھا ٹیسٹنگ اور تصدیق کا فقدان ہے۔

تحقیق کرنے والے کا خیال ہے کہ جیسے جیسے AI ماڈلز کی صلاحیتیں بڑھتی جائیں گی، کرپٹو صنعت میں خامیوں کی دریافت اور حملوں کی لاگت مسلسل کم ہوتی جائے گی، اور والٹ ڈویلپرز کو کوڈ اڈٹ اور سیکورٹی تحفظ کو مزید بہتر بنانا ہوگا۔ (Cointelegraph)

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔