اوڈیلی پلانٹ ڈیلی کے مطابق، کرپٹو ٹریڈنگ پلیٹ فارم کوین بیس اپنے اندری AI پروگرامنگ سسٹم فورج کے ذریعے اگلی نسل کے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ماڈل کا جائزہ لے رہا ہے، جو اب ابتدائی اندری ٹولز سے بڑھ کر AI ڈویلپمنٹ کے متعدد صلاحیتوں والا ایک ماحول بن چکا ہے اور کاروباری ایپلیکیشنز کے لیے ایجنٹک AI کا ایک معاملہ بن چکا ہے۔
معلوم ہے کہ فورج کو پہلے کلاؤڈ بوٹ کہا جاتا تھا، اور اس کے ابتدائی ورژن کو کلوڈ بوٹ بھی کہا جاتا تھا۔ اب، فورج OpenSWE اوپن سورس AI کوڈنگ فریم ورک کے ایک اہم حصے کے طور پر تبدیل ہو چکا ہے۔ OpenSWE کا مقصد "AI سافٹ ویئر انجینئر" کی طرح کی بنیادی ساخت فراہم کرنا ہے، جس میں ایجنٹ آرگنائزیشن، کلاؤڈ سینڈ باکس، ٹولز کا استعمال، Slack/Linear/GitHub انٹیگریشن، سب ایجنٹس، اور خودکار کوڈ کمٹ ریکسٹ (Pull Request) بنانے کی صلاحیت شامل ہے۔
Forge کا ایک سب سے زیادہ توجہ حاصل کرنے والا فیچر "Mux" ہے۔ یہ ٹول ابھی Coinbase میں تقریباً 600 صارفین کے ساتھ استعمال ہو رہا ہے، جو انجینئرز کو متعدد AI ایجینٹس کو одно وقت چلانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے روایتی ترتیبی ترقیاتی عمل کو متوازی تعاون کے انداز میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ علاوہ ازیں، Forge میں Slack ٹاسک راؤٹنگ، "بگ-ٹو-فکس" آٹومیشن پروسیجر جیسے فیچرز بھی شامل ہیں جو دہرائے جانے والے ترقیاتی کاموں کے لیے دستی مداخلت کو کم کرتے ہیں۔
کوین بیس کے انجینئرنگ ہیڈ چنٹن توراکھیا نے پہلے ایک اندر کا تجربہ بھی کیا تھا، جس میں لگبھگ هزار انجینئرز کو دو ہفتے تک روایتی IDE ٹولز استعمال کرنے سے روک دیا گیا تاکہ AI ڈرائیون ڈولپمنٹ پروسیس کے ذریعے کون سے کام خودکار ہو سکتے ہیں، اس کا جائزہ لیا جائے۔ AI کوڈنگ ٹولز کے استعمال میں اضافے کے ساتھ، کوین بیس کے AI خرچ میں کمی آئی ہے، جبکہ ٹوکن کے استعمال میں لگاتار اضافہ جاری ہے۔ وہ بتاتے ہیں کہ کمپنی نے اپنے خود کے AI ڈولپمنٹ ٹولز تیار کرکے ملازمین کے لیے Anthropic اور OpenAI جیسی تھرڈ پارٹی AI کوڈنگ سروسز کا متبادل فراہم کیا ہے۔
تاہم، فورج اور میکس کے بارے میں باہری مستقل رائے ابھی تک محدود ہے، اور زیادہ تر عوامی معلومات کوین بیس کے انتظامیہ کی طرف سے شائع کی گئی ہیں، عام انجینئرز کا عملی استعمال کا تجربہ ابھی تک کافی طور پر شائع نہیں ہوا ہے۔
صنعت کے ماہرین کے مطابق، کوائن بیس کا فورج ایک نئے کاروباری AI استعمال کی طرف اشارہ کرتا ہے: کاروبار اب صرف عام بڑے ماڈلز کو بلانے کی بجائے، اپنے خود کے کاروباری عمل کے گرد AI ایجنٹ سسٹم تعمیر کر رہے ہیں تاکہ ترقی کی کارکردگی بڑھائی جا سکے، لاگت کم ہو سکے اور اندر کی پیداوار میں اضافہ ہو سکے۔ (فوربس)