امریکی زیرزمینی بنیادی ڈھانچہ ڈیٹا پلیٹ فارم سِوِلگرِڈ نے 26 ملین امریکی ڈالر کی A سیریز فنڈنگ مکمل کر لی ہے۔ یہ کمپنی مختلف اداروں کے پاس موجود زیرزمینی پائپ لائنز، زمین کے مالکانہ حقوق اور ماحولیاتی پابندیوں کی معلومات کو اکٹھا کرنے کی کوشش کر رہی ہے تاکہ انجینئرنگ ٹیمیں منصوبے کو آگے بڑھانے کے قابل ہونے کا فیصلہ شروع کرنے سے پہلے تیزی سے کر سکیں۔
اس سیریز فنڈنگ کی قیادت Spark Capital نے کی
سیویلگرڈ کی 2020 میں بنیاد رکھی گئی، اور اس دور کی A راؤنڈ فنڈنگ کو Spark Capital نے لیڈ کیا، جبکہ Afore، A*، Ford Street Ventures اور SNR نے شرکت کی۔ Energy Impact Partners نے بھی سرمایہ کاری کی، جس کے محدود شرکاء میں کئی یونٹی کمپنیاں شامل ہیں۔
کمپنی موجودہ میں حکومتی محکموں، سول انجینئرنگ کمپنیوں اور فائدہ پہنچانے والے اداروں کو پلیٹ فارم تک رسائی فروخت کر رہی ہے، جس میں PG&E بھی ایک صارف ہے۔
پلیٹ فارم پر انڈرگراؤنڈ ایسٹس کی معلومات کا ادغام
اس کے بانی جوش میکنیک نے پی جی اینڈی میں 10 سال کام کیا۔ ان کا کہنا ہے کہ ان کا کاروبار شروع کرنے کا ب без سبب ایک تعمیراتی تیاری کے دوران ناشناختہ پائپ لائن کا پتہ چلنا تھا، جس کے لیے ٹیم کو تین دن لگ گئے کہ پائپ لائن کس کی ہے اور اسے جوڑا جا سکتا ہے یا نہیں، جس سے صرف ایک بار تاخیر سے 60,000 امریکی ڈالر کا نقصان ہوا۔
سیویلگرڈ کا مرکزی مصنوعہ بے ترتیب ڈیٹا کو ایک یکجا انٹرفیس پر اکٹھا کرتا ہے، جس میں زیر زمین عوامی سہولیات کے اثاثے، املاک کی ملکیت اور ماحولیاتی تنظیمی تقاضے شamil ہیں۔ میکنک نے اسے "زیر زمین گوگل میپس" کہا ہے، جس کا مقصد یہ ہے کہ انجینئرنگ ٹیمیں منصوبوں کے آغاز میں ہی تعمیر کی پابندیوں کو شناخت کر سکیں، جس سے دوبارہ کام اور توقف کم ہوگا۔
PG&E کی مثال سے جگہ بچانے کا ثبوت ملتا ہے
میکنیک کے مطابق، روزانہ امریکہ میں تقریباً 200,000 تعمیراتی حادثات زیر زمین سہولیات کو چھو لیتے ہیں۔ مسئلہ صرف پائپ لائنز کی پیچیدگی نہیں، بلکہ مختلف قسم کی سہولیات مختلف اداروں کے مالک ہیں اور متعلقہ ڈیٹا طویل عرصے تک بکھرا ہوا رہا ہے۔
ایک مطالعہ کے مطابق، جسے PG&E نے حوالہ دیا ہے، CivilGrid کی مدد سے 1600 منصوبہ بند گیس توزیع منصوبوں میں تقریباً 60 ملین امریکی ڈالر کے بچت شدہ سڑک بنانے کے اخراجات کی شناخت کی گئی۔ PG&E کے اعلیٰ افسر کرسٹن کوسورٹ کے مطابق، ایسے ٹولز ٹیموں کو خطرات کی زودتر شناخت، تعمیر کی کارکردگی میں اضافہ، اور غیر ضروری خرچوں کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
میکنیک نے کہا کہ کمپنی کا اگلا مرحلہ صرف客户的 گستاخی نہیں، بلکہ زیادہ سے زیادہ ابتدائی عمل کو خودکار بنانا بھی ہے۔ ڈیٹا کی فراہمی کے علاوہ جگہ کا انتخاب، مستقبل میں وہ نالہ کی تنصیب کے لیے تجاویز بھی دے سکتی ہے اور تعمیر کی اجازت ناموں کی تیاری اور جمع کرانے میں مدد بھی کر سکتی ہے۔