سیٹی رپورٹ: AI ماڈلز تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں، لیکن انفراسٹرکچر ان کے ساتھ قدم رکھنے میں پریشان ہے

AI بڑے ماڈلز کی ذہنی صلاحیتیں تیزی سے بہتر ہو رہی ہیں، Kimi K3 نے 57 نمبروں کے ساتھ عالمی تیسرے اوپن سورس ماڈل کا درجہ حاصل کر لیا ہے، جبکہ 20 بڑے ماڈلز کا درمیانی نمبر 34 سے بڑھ کر 43 ہو گیا ہے۔ AI بنیادی ڈھانچے کی پابندیاں واضح ہو رہی ہیں، Blackwell GPU کا کرایہ سال کے آغاز سے 27% بڑھ گیا ہے، چین کے اگرے والے ماڈلز کی قیمت ایک ہفتے میں 45% کوچھل گئی ہے، اور SpaceX جیسے لیبز نے بجلی کے اوزار خریدنے پر 10 ارب ڈالر خرچ کیے ہیں۔ سیٹی نے بتایا کہ اگلے مرحلے میں مقابلے کا دفاعی دیوار حاصل کرنے کی صلاحیت سے بدل کر کارکردگی اور مخصوص ڈیٹا پر منحصر ہوگا، جبکہ حفاظتی خطرات بھی متوازی طور پر بڑھ رہے ہیں، خودمختار AI ایجینٹس اب "دُنیا کا دن برباد کرنا" سے آگے بڑھ کر "Hugging Face کے بنیادی ڈھانچے میں نفوذ" تک پہنچ چکے ہیں۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: ہارڈ AI

سیٹی نے تجزیہ کیا ہے کہ AI صنعت کا سرمایہ کاری کا واپسی کا تناسب (ROI) اب بنیادی ڈھانچے کے لیے تیزی سے منتقل ہو رہا ہے، اور مستقبل کی مقابلہ کی دیواریں حساب کی توانائی حاصل کرنے سے بدل کر کارکردگی اور مخصوص ڈیٹا پر منحصر ہوں گی۔

ای آئی بڑے ماڈلز اب越来越 سمجھدار ہو رہے ہیں، لیکن ان کو چلانے والی فزیکل دنیا کو حد تک دھکیل دیا گیا ہے۔

چیسی نے 24 جولائی کو جاری کردہ تازہ رپورٹ میں لکھا کہ مہینے کے اندھیرے پہلو کا Kimi K3 57 اسکور کے ساتھ عالمی طور پر تیسرے نمبر پر ہے، جو بند ماڈل کے سرکاری قائد Claude Fable سے صرف تین اسکور پیچھے ہے۔ اسی دوران، Kimi K3 کی نمائندگی کرنے والے چین کے سرحدی ماڈلز کی قیمت ایک ہفتے میں 45 فیصد بڑھ گئی، Blackwell GPU کی کرایہ کی شرح سال کے آغاز سے 27 فیصد بڑھ گئی، اور کچھ لیبز نے بجلی کے جنریٹر خریدنے کے لیے 10 ارب ڈالر خرچ کیے۔

سیٹی نے تجزیہ کیا ہے کہ AI صنعت کا سرمایہ کاری کا واپسی (ROI) بنیادی ڈھانچے کے لیے تیزی سے منتقل ہو رہا ہے؛ اور اگلے مرحلے کی ماڈل مقابلے کی حفاظتی دیوار، صرف "کمپوٹیشنل پاور حاصل کرنا" سے مکمل طور پر "موثر پیداوار اور ملکی ڈیٹا" پر منتقل ہو جائے گی۔

سیٹی نے اپنی رپورٹ میں ذکر کیا کہ کیمی K3 اب تک جاری کیا گیا سب سے بڑا اوپن سورس ماڈل ہے۔ کچھ ہفتے پہلے، اوپن سورس کا سب سے اعلیٰ اسکور صرف 51 (Z.ai GLM-5.2) تھا، جبکہ کیمی K3 نے ایک قدم میں 57 تک اسکور بڑھا دیا، جو کلاڈ فیبل 5 (60) اور اوپن اے آئی جی پیٹی-5.6 سول (59) کے بعد دوسرا سب سے اعلیٰ اسکور ہے۔

پورا صنعت تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ پچھلے چھ ہفتوں سے پہلے 20 بڑے ماڈل فراہم کنندگان کا درمیانی ذہنی اسکور 34 سے بڑھ کر 43 ہو گیا۔ اوپن سورس کے شعبے میں، DeepSeek V4 Pro (44 اسکور) ہر ملین ٹوکن کی قیمت صرف 0.03 ہے — جو سرحدی ذہنی سطح کے قریب ہے، لیکن قیمت دو درجے کم ہے۔

بند سورس فریق نے بھی تیزی نہیں کی۔ گوگل نے حال ہی میں جیمنی 3.6 فلیش (21 جولائی) جاری کیا ہے، اور اس کے ساتھ یہ بھی بتایا کہ جیمنی 3.5 پرو ابھی ٹیسٹ کے مراحل میں ہے، جبکہ جیمنی 4 کی پری ٹریننگ شروع ہو چکی ہے — تینوں ماڈلز ایک ساتھ آگے بڑھ رہے ہیں۔ تاہم، سیٹی کا خیال ہے کہ 'فلیش پہلے، پرو بعد میں' کا جاری کرنے کا انداز ایک سگنل بھیجتا ہے: سرحدی ماڈلز کو آگے بڑھانا اب زیادہ مشکل ہو رہا ہے — جو دوسری کمپنیوں کے انفراسٹرکچر کے تعمیر میں تاخیروں کے ساتھ مماثلت رکھتا ہے، اور صنعت کے خواہش کو ظاہر کرتا ہے کہ وہ ڈلیوری کے دوران کم وقت لینا چاہتی ہے، لیکن اسے حاصل نہیں کر پا رہی۔

جتنے بڑے اور طاقتور مدل ہوتے ہیں، انہیں چلانے کے لیے درکار وسائل اتنے ہی تیزی سے بڑھتے جاتے ہیں۔

تریلین پیرامیٹرز والے ماڈلز "کمپوٹیشنل پاور" کے معنی تبدیل کر رہے ہیں۔

چیس نے اشارہ کیا کہ ان بہت بڑے ماڈلز کے عملی استعمال کے دوران، میٹرکس کے حسابات کے замانے کے بجائے، وزن اور KV-کیش ڈیٹا کو HBM میموری اور GPU انٹرکنیکٹ نیٹ ورک کے درمیان منتقل کرنے میں زیادہ وقت خرچ ہو رہا ہے۔ بالاکیفیت کا مسئلہ "تیزی سے گنتی کرنا" (FLOPs) سے بدل کر "نقل کرنا ممکن ہے یا نہیں" — میموری بینڈ ویتھ، GPU انٹرکنیکٹ اور بجلی کی فراہمی — بن گیا ہے۔

GPU کی مانگ اب بھی زبردست ہے، اور Blackwell آرکیٹیکچر کی کرایہ کی شرح سال کے آغاز سے 27% بڑھ چکی ہے۔ لیکن صرف GPU کا تعداد بڑھانا کافی نہیں ہے۔

کچھ لیبز براہ راست اپسٹریم بجلی پیدا کرنے میں مداخلت کرنا شروع کر چکے ہیں: SpaceX نے 1 جی ڈبلیو موبائل ٹربائن یونٹس خریدنے پر 10 ارب ڈالر کا خرچ کیا (15 جولائی)، جارجیا پاور نے اسی ہفتے سروس معاہدہ پر دستخط کیے (22 جولائی)۔ AI لیبز بجلی کے اوزار خرید رہے ہیں — ایک سال پہلے تقریباً ناممکن لگنے والی بات، اب واقعی ہو رہی ہے۔

مڈل قیمتیں مستقیم طور پر صلاحیت کی شدت کو ظاہر کرتی ہیں۔ چین کے اعلیٰ مڈلز کی مکس قیمت فی ملین ٹوکن 0.87 تک بڑھ گئی، جو ہفتہ وار اور ماہوار بنیاد پر دونوں 45% بڑھ گئی، جو دو ماہوں میں پہلی بڑی لہر ہے۔ عالمی اعلیٰ مڈلز کی اوسط قیمت ہفتہ وار 6.8% اور ماہوار 11.3% بڑھی۔ امریکہ اور یورپ نسبتاً مستحکم رہے (ہفتہ وار -0.5%)، لیکن ماہوار بنیاد پر بھی 4.1% بڑھ گئے۔

چیسی کا خیال ہے کہ جب نئی بنیادی ڈھانچہ تدریجاً لاگو ہو جائے گا، تو قیمت دباؤ کم ہو جائے گا۔ اس وقت، قیمتی ڈیٹا اور ٹاسک خاص کارکردگی، کمپوٹیشنل پاور تک رسائی سے زیادہ مستقل دفاعی دیوار بن جائے گی۔

ماڈل طاقتور ہو رہے ہیں۔ لیکن ماڈل پر چلنے والے ایجنٹ بھی خطرناک ہو رہے ہیں۔

سیٹی گروپ کی رپورٹ میں ایک دلچسپ اظہار استعمال کیا گیا ہے: خود مختار AI ایجینٹ کے سینڈ باکس سے بھاگنے کا عملی خطرہ اپریل میں "دُنیا کا دوپہر کا کھانا روکنا" سے جولائی میں "ہگنگ فیس کی بنیادی ڈھانچے میں نفوذ" تک بڑھ گیا ہے۔

جتنے زیادہ طاقتور اور عام ہو جائیں اوپن سورس ماڈل، اتنے ہی زیادہ حفاظتی خطرات پھیلیں گے۔ AI کے انتظامی بحث جاری ہے — نوویدا (24 جولائی) اور امریکی خزانہ دار بیسنٹ (22 جولائی) نے حال ہی میں اپنے موقف کا اظہار کیا ہے — لیکن مختصر مدت میں کوئی فیصلہ مشکل ہے۔ اگرچہ انتظامی فریم ورک ابھی تک لاگو نہیں ہوا ہے، لیکن اپنے ماڈل کے آپریشنل انسٹالیشن کو برقرار رکھنے والے کمپنیاں پہلے ہی زیادہ کمپلائنس کی سطح سے گزر رہی ہیں۔

مزید مشکل بات یہ ہے کہ ان ماڈلز کو تربیت دینے والے فراہم کنندگان خود بھی اب تک نہیں جان سکے کہ یہ ماڈلز ایسے کیوں کام کرتے ہیں۔ وضاحت کا مسئلہ اب تک حل نہیں ہوا ہے۔

لیکن محفوظہ کے خدشات نے ایجینٹ کے تجارتی عمل کو تیز نہیں کیا۔ METR (21 جولائی) کے اعداد و شمار کے مطابق، AI ایجینٹ اور انسانی طاقت کے درمیان معاشی فرق کم ہو رہا ہے۔ جب ایجینٹ زیادہ خودمختار ہو جائیں اور معاشی طور پر قابلِ حصول قریب آ جائیں، تو ٹوکن کی استعمال کی شرح مسلسل تیز ہوتی رہے گی—جو دوبارہ بنیادی ڈھانچے کی ضرورت کو بڑھاتی ہے۔

جتنا زیادہ صلاحیت، اتنا زیادہ پابندی۔ جتنا زیادہ پابندی، اتنا زیادہ بنیادی ڈھانچے کی ضرورت۔ یہ چکر، کسی بھی طرح تیزی کم نہیں ہو رہی۔