چینی پولیس تحقیق کاروں نے بے قانون بٹ کوائن لین دین کا پتہ لگانے کے لیے 89.4 فیصد درستگی کے ساتھ AI ماڈل تیار کیا

iconCryptoBriefing
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
چینی پولیس تحقیق کاروں نے بے قانون بٹ کوائن لین دین کے پتہ لگانے کے لیے 89.4 فیصد درستگی والی ایک AI ماڈل تیار کیا۔ جرنل آف انٹیلیجنس میں شائع کیا گیا، یہ سسٹم ڈائنانمک گراف نیٹ ورکس، میموری ماڈیولز اور بڑے زبانی ماڈلز کا استعمال کرتا ہے۔ اس نے الیپٹک ڈیٹا سیٹ پر 89.1 فیصد درستگی اور 64.5 فیصد ریکال حاصل کیا۔ یہ ماڈل قانونی استعمال کے لیے قدرتی زبان کے تعارف فراہم کرکے CFT کے کاموں میں مدد کرتا ہے۔ 2025 میں کرپٹو مانی لانڈرنگ کے لیے 3,259 افراد کے خلاف مقدمہ درج کیا گیا، اور 2026 کے ایک معاملے میں آن لائن گیمنگ کے لیے 3 ارب یوان شامل تھے۔ بٹ کوائن ETF کی منظوری پر بحث کے دوران، اس طرح کے اوزار منظم کارروائیوں کو شکل دے سکتے ہیں۔

چین کی ٹاپ پولیس یونیورسٹی کے تحقیق کاروں نے ایک AI سسٹم تیار کیا ہے جو غیر قانونی بٹ کوائن لین دین کو 89.4% کی کل درستگی کے ساتھ پہچان سکتا ہے، جس کی وجہ سے عالمی سطح پر قانون نفاذ اداروں کا کرپٹو سے متعلق مالی جرائم کے طریقہ کار بدل سکتا ہے۔

چین کی عوامی امن انتظامیہ یونیورسٹی کی ٹیم نے مئی میں جرنل آف انٹیلی جنس میں اپنے نتائج شائع کیے۔ جنوبی چین مارننگ پوسٹ نے اس کامیابی کو اٹھایا اور اس فریم ورک کو بلاک چین نیٹ ورکس کے ذریعے گندے پیسوں کے پتہ لگانے کے لیے موجودہ مین اسٹریم بنیادی ماڈلز سے بہتر قرار دیا۔

AI کیسے کام کرتا ہے

یہ نیا فریم ورک تین ٹیکنالوجیز کو ملا کر بنا ہے: ڈائنامک گراف نیورل نیٹ ورکس جو ٹرانزیکشن نوڈس کے درمیان ترقی پذیر تعلقات کو نقشہ بنا تے ہیں، ایک میموری ماڈیول جو غیر قانونی سرگرمیوں کے تاریخی پیٹرنز کو محفوظ کرتا ہے، اور بڑے زبانی ماڈلز جو استدلال اور طبقہ بندی کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

اعلان

تحقیق کاروں نے اپنا نظام الیپٹک بٹ کوائن ڈیٹا سیٹ پر ٹیسٹ کیا، جو ایک عوامی بینچ مارک ہے جس میں 203,769 لین دین کے نوڈز اور ان کو جوڑنے والے 234,355 ایجس شامل ہیں۔ ماڈل نے غیر قانونی لین دین کے لیے بالکل 89.1% درستگی اور 64.5% ریکال ریٹ حاصل کی۔

جب ماڈل کسی چیز کو مشکوک قرار دیتا ہے، تو 89% وقت درست ہوتا ہے۔ لیکن یہ ڈیٹاسیٹ میں تمام غیر قانونی لین دین کا صرف تقریباً 65% ہی پکڑ پاتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ تقریباً ایک تہائی بری لین دین اب بھی ناپید رہ جاتی ہے۔

کیوں وضاحت کرنا خام اعداد سے زیادہ اہم ہے

مطالعے کے متعلقہ مصنف ڈاکٹر سن جنگچاؤ نے سسٹم کی تاریخی مطابقت کی صلاحیت کو ایک اہم فائدہ قرار دیا۔ میموری ماڈیول کی وجہ سے AI پچھلے غیر قانونی لین دین کے نمونوں کا حوالہ دے سکتا ہے اور استدلالی سلسلوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنی درجہ بندیوں کے ساتھ خطرہ اسکورز بھی تیار کرتا ہے۔

یہ فریم ورک اپنے فیصلوں کے لیے قدرتی زبان کی وضاحتیں بھی پیدا کرتا ہے۔ صرف احتمال کا اسکور نہیں دیتا، بلکہ اپنے جائزے کے پیچھے کے منطق کو واضح کر سکتا ہے۔ ججوں اور مقدمہ چلانے والوں کے لیے جنہیں عدالت میں قائم ہونے والے ثبوت درکار ہوتے ہیں، یہ اعتماد کے انٹروول سے ایک معنی خیز بہتری ہے۔

چین کی کریپٹو جرائم پر وسیع پابندی

مارچ 2025 میں، چینی پروسیکیوٹرز نے ورچوئل کرنسیز اور انڈرگراؤنڈ بینکنگ آپریشنز سے جڑے 3,259 افراد کے خلاف مقدمہ درج کیا۔

25 جولائی، 2026 کو، ایک چینی عدالت نے تقریباً 3 ارب یوان، تقریباً 444 ملین امریکی ڈالر کے ساتھ جڑے آن لائن گیمنگ قرضوں کا معاملہ سنبھالا۔

ای آئی فریم ورک کا بٹ کوائن پر مرکوز توجہ قابل ذکر ہے۔ تحقیق میں کوئی خاص پروٹوکول، کمپنیاں یا دیگر ٹوکنز کا ذکر نہیں ہے، جو بٹ کوائن کے غیر قانونی لین دین کے لیے ڈیفالٹ ریل کے طور پر اپنے تاریخی کردار کو مزید مضبوط کرتا ہے۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔