چینی AI لیبز، ہارڈویئر کی پابندیوں کے باوجود نوآوری کر رہی ہیں، اور لائٹ اسٹریٹجک اقتصادیات کو فروغ دے رہی ہیں

ChainCatcher کی رپورٹ کے مطابق، تحقیقی ادارہ Delphi Digital نے ایک مضمون جاری کیا جس میں کہا گیا کہ ہارڈویئر کی پابندیوں کی وجہ سے چین کے لیبارٹریز سستے ماڈلز اور زیادہ موثر ٹیکنالوجی سٹیک کی طرف رجوع کر رہے ہیں۔ برآمد پابندیوں کی وجہ سے انہیں جدید چپس تک رسائی نہیں مل رہی، جبکہ ڈومیسٹک ایکسلریٹرز انفرینس کو ہینڈل کر سکتے ہیں، لیکن ابھی تک فرینٹ لائن ٹریننگ ممکن نہیں۔ چین کے لیبارٹریز سسٹم کی کارکردگی، ماڈل آرکٹیکچر، ٹریننگ ڈیٹا اور ری انفورسمنٹ لرننگ میں نوآوری کر رہے ہیں۔ DeepSeek نے GPU کے بے کار رہنے سے بچنے کے لیے ڈیٹا موومنٹ کا طریقہ تلاش کر لیا، جبکہ ByteDance اور Moonshot نے کچھ ماہوں میں اس جیسا ورژن جاری کر دیا۔ آرکٹیکچر کے لحاظ سے ٹریننگ کو چینی چپس کے لیے موزوں سستے ڈجٹل فارمیٹس کے لیے منتقل کر دیا گیا ہے، جس سے ہر ٹوکن پر عمل کم ہو جاتا ہے، اور توجہ کے机制 کو تین بار دوبارہ ڈیزائن کیا گیا تاکہ لمبے کانٹیکسٹ میموری کے اخراجات پر قابو پایا جا سکے۔ ڈیٹا کے حوالے سے، زیادہ گھنٹھا پرڈکشن ٹارگٹس اور بہتر آپٹمائزرز کے ذریعے ہر ٹوکن پر سیکھنے کا سگنل بڑھایا گیا۔ ری انفورسمنٹ لرننگ میں، DeepSeek کا GRPO معیاری فارمولہ بن گیا ہے، جبکہ ByteDance، Alibaba اور MiniMax نے ایک سال میں اپنے اپنے اگلے ورژن جاری کر دئیے۔ اب چین کے ماڈلز سب سے سستے فرینٹ لائن اڈجسنٹ سسٹمز میں شامل ہو چکے ہیں۔ OpenRouter پر، چین نے ترقی دینے والے ماڈلز کا ٹوکن استعمال کا تناسب 2024 کے آخر میں 1.2% سے کم سے بڑھا کر 2026 تک زیادہ تر بنایا۔ چین کا AI مارکٹ 2024 سے 2026 کے شروع تک قیمت جنگ میں مبتلا رہا، جس میں متعدد لیبارٹریز کا ضمنی آمدنی ضربِ عدد تقریباً 47-117 گنا تھا، جبکہ Anthropic اور OpenAI کا صرف 15-21 گنا تھا۔ Huawei Ascend چپس اب انفرینس کے لیے استعمال ہو رہے ہیں، جبکہ DeepSeek کو بتایا جاتا ہے کہ انہوں نے Ascend پر R2 کو ٹرین کرنے کी کوشش کی تھی لیکن تقنوالوجک مسائل کے بعد NVIDIA پر واپس آ گئے۔ ڈومیسٹک ایکسلریٹرز کی فراہمی اب بھي تخمینہ شدہ تقاضے سے کم ہے۔