2026ء کی عالمی مصنوعی ذہانت کی کانفرنس جولائی میں شنگھائی میں منعقد ہوگی، جس میں 100,000 مربع میٹر کے علاقے میں 1100 سے زائد کمپنیاں اور 3000 سے زائد نمائشیں شرکت کریں گی۔ کانفرنس چین کی مصنوعی ذہانت کے ترقی کے تین واضح راستوں کو ظاہر کرتی ہے: سسٹم مقابلے کے لحاظ سے، چین اب پیچھے نہیں رہ رہا بلکہ خود مختار اہم شعبوں کی بنیاد رکھ رہا ہے، اور اکیلے نقطہ کے突破 سے چip، انٹرکنکشن، ہیٹ ڈسپرسن، اور سافٹ ویئر کے تعاون کی طرف منتقل ہو رہا ہے؛ صنعتی عمل کے لحاظ سے، مصنوعی ذہانت اب صرف چیٹ ٹول نہیں رہی بلکہ ٹولز کو کنٹرول کرنے، ماحول کو سمجھنے، اور کاموں کو تقسیم کرنے والے ذہین اجسام بن چکی ہے، اور انسان نما روبوٹس اب صرف پرفارمنس سے آگے بڑھ کر پیداواری ٹول بن چکے ہیں؛ عالمی حکمرانی کے لحاظ سے، 29 ممالک نے عالمی مصنوعی ذہانت تعاون ادارہ قائم کرنے پر دستخط کیے ہیں، اور چین اپنے ملکی生态 نظام بنانے سے آگے بڑھ کر عالمی تعاون نظام کی بنیاد رکھ رہا ہے۔ چین کی مصنوعی ذہانت اب تکنالوجی سے لے کر مصنوعات اور صنعت تک دنیا بھر میں پھیل رہی ہے، جو عالمی ترقی کے لئے اپنا حل اور طاقت فراہم کر رہی ہے۔

مضمون کے مصنف، ماخذ: ویچن گسٹ ہوا شانگ تاولی

چین اپنے کارڈ جاری کر رہا ہے۔

17 سے 20 جولائی، 2026، شنگھائی، عالمی صنعتی ذہانت کانفرنس۔

100,000 مربع میٹر کے علاقے، 1100 سے زائد کمپنیاں، 3000 سے زائد نمائشیں، اور 300 سے زائد عالمی پہلی بار متعارف کرائے گئے مصنوعات۔ کِمی K3 بڑا ماڈل سے لے کر ہواوی، شوگو، علی بابا، اور زِنگک کے سپر نوڈز تک؛ انسان نما روبوٹس سے لے کر اسمارٹ کارز، صنعتی AI ایجینٹس سے لے کر AI گلاسز تک… چین کی AI کی تقریباً تمام اہم طاقتیں اکٹھی ہو گئیں۔ لیکن اگر آپ اسے صرف ایک نئی مصنوعات کی جلسہ سمجھیں تو آپ اس کانفرنس کو بہت زیادہ کم اندازہ لگا رہے ہیں۔

جو یہ واقعی ظاہر کر رہا ہے، وہ کوئی کمپنی یا کوئی مصنوعات نہیں، بلکہ چین کی آہستہ آہستہ واضح ہوتی جا رہی AI ترقی کی راہ ہے، بلکہ کہا جا سکتا ہے: چین کی AI کی تمام کارٹیں اس کانفرنس میں کھول دی گئی ہیں۔

01 سسٹم کی مقابلہ، کھلی بات ہو گئی ہے

AI کی مقابلہ، درحقیقت امریکا اور چین کے درمیان مقابلہ ہے۔ پچھلے کچھ سالوں میں یہ مقابلہ بنیادی طور پر ماڈل اور چپس کے لیے تھا، اور تقریباً چین امریکا کے پیچھے پیچھے چل رہا تھا: GPT تک کس طرح پہنچیں؟ چپس کی قید سے کیسے نکلیں؟

لیکن اس سال شنگھائی الگ ہے۔ چین اپنے کارڈ جاری کر رہا ہے۔

ماڈل اور چپ اب بھی اہم ہیں، لیکن چین نے امریکہ کے اہم نقطوں کے علاوہ اپنے اہم نقطے بھی قائم کر لیے ہیں۔

بڑے ماڈلز، DeepSeek کے بعد، Kimi، Tongyi Qianwen، Zhipu، MiniMax، Jieyue Xingchen آپس میں مقابلہ کر رہے ہیں۔ کارکردگی امریکہ کو پیچھے چھوڑتی جا رہی ہے، لیکن مقابلے کا مرکزی نقطہ اب مختلف ہے:

گزشتہ زمانہ میں ہم پیرامیٹرز، لیڈر بورڈ، اور ایک جواب کی ذکاوت کا موازنہ کرتے تھے؛ اب ہم استدلال کی کارکردگی، ٹاسک انجام دینے، استعمال کی لاگت، اور کیا یہ حقیقی طور پر کسی کاروبار کے عمل میں داخل ہو سکتا ہے، اس بات کا موازنہ کرتے ہیں، اور ایک "بات چیت کرنے والا سافٹ ویئر" سے کیسے ایک ایسا ذہین ایجینٹ بن جائے جو ٹولز استعمال کر سکے، ماحول سمجھ سکے، ٹاسکس ٹوٹ سکے، اور کام کر سکے۔

چپ اور کمپوٹیشنل پاور کے معاملے میں، اب مرکزی توجہ نیوڈیا کے ساتھ موازنہ کرنے کی بجائے اپنا راستہ بنانے پر ہے۔

کمپیوٹنگ پاور سسٹم صرف چپس نہیں ہے، بلکہ اس میں ہائی اسپیڈ انٹرکنیکشن، اسٹوریج، نیٹ ورک، لیکوڈ کولنگ، شیڈولنگ سافٹ ویئر، اور مکمل یونٹ انجینئرنگ بھی شامل ہے۔ اس کانفرنس میں چینی کمپنیاں اب صرف ایک نقطہ نہیں بلکہ مکمل مکمل سوپر نوڈس اور کمپیوٹنگ پاور سسٹمز پیش کر رہی ہیں۔

ہواوی شین تینگ 950 سپر نوڈ کو پہلی بار اصل ڈیوائس کے طور پر پیش کیا گیا، جس میں ہزاروں کارڈ والے کیبنٹس کا "کمپوٹیشنل دیوار" ایکسپو کا ایک سب سے زیادہ توجہ کش ڈیوائس ہے۔ زہونگ کے سو گو نے چین کا پہلا مکمل طور پر ڈومیسٹک دس لاکھ کارڈ کلاسٹر "شوگو 8000 (ڈینگ فینگ)" پیش کیا، جس میں چپ سے لے کر ہیٹ سینک تک سب کچھ خود سے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ علی پان جیو AL128 سپر نوڈ ایک کیبنٹ میں 128 خود ساختہ AI کمپوٹیشنل کارڈز کے ساتھ آتا ہے، جو ایک بڑی "کمپیوٹر" بناتے ہیں۔ شینہوا، زنگنگ، اور کونلگن نے بھی اپنے اپنے حل پیش کیے۔

چین کی کمپیوٹنگ طاقت، سرورز کے اکٹھے کرنے سے گزرتی ہوئی، چپ، انٹرکنکشن، بجلی کی فراہمی، ٹھنڈا کرنے اور سافٹ ویئر کو ایک ساتھ ڈیزائن کرنے کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔

پہلے، DeepSeek V4 اور ہواوی کے Ascend، اور Cambricon کے مطابقت بھی ایک ہی منطق پر مبنی تھا: بنیادی چپ سے لے کر الگورتھم کے لیول تک مکمل خود مختاری اور بہتری۔

اس کے پیچھے ایک گہرا تبدیلی ہے: چین کی AI سپلائی چین کے مختلف اجزاء اب ایک نئے سطح پر مل کر نظام گت اور مقابلہ کی ترجیح کو حاصل کرنے کے لیے مسلسل نوآوری کر رہے ہیں۔

اکیلے کام کرنے پر، چینی کمپنیاں شاید ہر نقطے پر کافی مضبوط نہ ہوں، لیکن اب تمام نقاط کو جوڑ دیا گیا ہے، جس سے کمزوریوں کو مکمل کیا جا رہا ہے اور نظام کے ذریعے مجموعی فائدہ حاصل کیا جا رہا ہے۔

چپ کمزور ہے تو، انٹرکنکشن کی کارکردگی اور کلستر کے سائز سے کمپنسر کریں؛ ایک نقطہ پر فرق ہے تو، سسٹم انجینئرنگ سے پُر کریں؛ بند سورس مہنگا ہے تو، اوپن سورس اور کم لاگت والی ریزنگ پر جائیں؛ خارجی فراہمی بے ثبات ہے تو، ماڈل، چپ، سرور، اور کلاؤڈ پلیٹ فارم کو ایک ساتھ ایڈجسٹ کریں…

یہ نظام ابھی مکمل نہیں ہے، لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ چینی AI نے اپنے آپ کو بند کرنے کے لیے زیادہ سے زیادہ حاصل کر لیا ہے، اور اس بنیاد پر مسلسل مثبت حلقوں کا تبادلہ ہو رہا ہے—بڑے ماڈلز چینی چپس کے لیے موزوں ہو رہے ہیں، چینی چپس چینی کمپوٹنگ طاقت کو سپورٹ کر رہی ہیں، اور کمپوٹنگ طاقت اور الگورتھمز کو گاڑیوں، موبائل فونز، روبوٹس اور پروڈکشن لائن میں ادھارا جا رہا ہے، سب مل کر پہلے AI کو چلانا شروع کر رہے ہیں، پھر اسے اور تیز چلانا شروع کر رہے ہیں۔

جب یہ بند حلقة چلنے لگے، تو فلائی ویل تیز ہو جائے گا۔

02 صنعتی تیزی، اب واضح ہو گیا

اس سال کے کانفرنس میں داخل ہوتے ہی سب سے واضح احساس یہ ہے کہ اب زیادہ چیزیں حرکت میں آ رہی ہیں اور اصل کام کر رہی ہیں۔

روبوٹ ٹرانسپورٹ، اسمبلی اور الگ کرنے میں استعمال ہو رہے ہیں؛ ایجنٹس سافٹ ویئر چلا رہے ہیں، فائلز کا انتظام کر رہے ہیں اور کاروباری کام کر رہے ہیں؛ AI کو گاڑیوں، چشمے، ہیڈفونز، طبی اوزار اور صنعتی مشینوں میں ڈال دیا گیا ہے۔

ای آئی کو اسکرین سے باہر نکال کر حقیقی دنیا میں کام کرنے کے لیے استعمال کرنا، چین اور امریکہ کے ای آئی راستوں میں سب سے بڑا فرق ہے، اور وہ جگہ جہاں چین کے پاس لیڈر شپ کا فائدہ حاصل کرنے کے لیے سب سے زیادہ بنیادی ڈھانچہ ہے — امریکہ شاید زیادہ طاقتور چپس اور زیادہ ذکی ماڈلز بنانے میں ماہر ہے، جبکہ چین ماڈلز کو جلدی سے مصنوعات میں ڈالنے، فیکٹریوں سے جوڑنے اور صنعتوں میں گھل مل جانے میں ماہر ہے۔

چین کے پاس دنیا کا سب سے مکمل اور سب سے بڑا تیاری نظام ہے، اس کے علاوہ بڑے صارفین الیکٹرانکس، اسمارٹ کارز، ای کامرس، لاجسٹکس، موبائل ادائیگیاں، ڈرونز اور صنعتی انٹرنیٹ کے مارکیٹس ہیں — یہ صرف AI کے صارفین نہیں بلکہ AI کے لیے مستقل تربیت اور ترقی کی زمین بھی ہیں۔

ایک ٹیکنالوجی امریکہ میں شاید پہلے ایک کلاؤڈ سروس بن جائے، لیکن وہی صلاحیت چین میں جلد ہی موبائل آپریٹنگ سسٹم، گاڑی کے کیبن، روبوٹ کے جسم، یا فیکٹری لائن میں ڈال دی جائے گی۔

اس لیے، ہم دیکھتے ہیں کہ اس کانفرنس میں انسان نما روبوٹز خاص طور پر زیادہ تھے، اور ان کا مرکزی کردار "پرفارمنس" سے "پیداواری آلہ" میں تبدیل ہو گیا۔

گزشتہ زمانے میں روبوٹس کی تقابلی صلاحیت یہ تھی کہ وہ چل سکتے ہیں یا نہیں، ناچ سکتے ہیں یا نہیں؛ اب کمپنیاں اس بات کا جواب دے رہی ہیں کہ کیا وہ لگاتار آٹھ گھنٹے کام کر سکتے ہیں؟ کیا وہ بوجھ اٹھا سکتے ہیں، اسمبل کر سکتے ہیں، اور معیار کی جانچ کر سکتے ہیں؟ کیا وہ فیکٹری، اسٹور، اور خطرناک ماحول میں جا سکتے ہیں؟ کیا ان کی لاگت اتنی کم کی جا سکتی ہے کہ ان کا استعمال ممکن ہو؟

اور ان ذیلی صنعتوں کے عملی شعبوں میں، چین بھی نظام کی جنگ لڑ رہا ہے۔

یو شو ٹیکنالوجی، زہی یوآن روبوٹکس جیسی کمپنیوں کو اس لیے توجہ دی جا رہی ہے کہ صرف اس لیے نہیں کہ وہ زیادہ لچکدار ہیں، بلکہ اس لیے کہ چین کے پاس روبوٹکس کو جلدی صنعتی بنانے کے لیے مکمل سپلائی چین موجود ہے — موٹر، گیر بॉکس، سینسرز، بیٹریاں، کنٹرولرز، سٹرکچرل پارٹس، اور بڑے پیمانے پر تیار کرنے کی صلاحیت، جو کم وقت میں ترقی اور لاگت کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔

AI "دماغ" کو دیتا ہے، چینی تیار کردہ "جسم" کو دیتا ہے، دونوں کو ملا کر اصل صنعتِ مصنوعی ذہانت بن جاتی ہے۔

ایجنٹ کے لیے بھی یہی بات ہے۔

پچھلے بڑے ماڈلز کو لوگوں کو لگاتار سوالات پوچھنے کی ضرورت تھی، لیکن موجودہ اسمارٹ ایجینٹس اپنے آپ ہدف سمجھنے، ٹاسکس کو تقسیم کرنے، سافٹ ویئر کو چلانے، ڈیٹا کو ترتیب دینے، اور حل تیار کرنے لگے ہیں، اور وہ حقائق کے ساتھ لگاتار جواب دے رہے ہیں—کیا وہ قابل اعتماد ہیں؟ کیا وہ قابل کنٹرول ہیں؟ کیا وہ منافع بخش ہیں؟

اس لیے اس کانفرنس میں، بڑھتی ہوئی تعداد میں کمپنیاں مدل کی کتنی طاقتور ہے اس پر بات نہیں کر رہیں، بلکہ ٹوکن لاگت، کال ایڈٹ، ڈیٹا سیکورٹی اور بزنس سائیکل پر بات کر رہی ہیں۔

ہواشی سان نے اپنے ٹیورنگ پائلٹ پلیٹ فارم کو 90 سے زیادہ بڑے ماڈلز کے ساتھ مطابقت دی ہے؛ چین ٹیلیکام نے ٹوکن سیکورٹی راؤٹر کا عرض کیا، جو کاروبار کو دکھاتا ہے کہ کون ماڈل کو کال کر رہا ہے، کتنے استعمال کر رہا ہے، اور کتنے پیسے خرچ کر رہا ہے؛ جن شن ورکس نے AI کو کاروباری ڈیٹا اور آفس پروسیجرز میں شامل کیا ہے، اور لاگت کو بہتر طریقے سے منظم کیا ہے…

یہ مصنوعات دلچسپ نہیں لگتیں، لیکن ان کا مطلب یہ ہے کہ AI اب حقیقی کاروبار بننا شروع ہو گیا ہے — کاروبار نہ تو تخیل کے لیے ادائیگی کرتے ہیں، نہ ہی کسی نظریے کے لیے، بلکہ صرف کارکردگی، لاگت اور نتائج کے لیے۔

گزشتہ دو سالوں کے عمل کو دیکھتے ہوئے، امریکہ تقریباً AI کی صلاحیتوں کی حد کو بڑھانے کی کوشش کر رہا ہے، جبکہ چین AI کے استعمال کی رکاوٹوں کو کم کرنے کی کوشش کر رہا ہے، لیکن صنعت کی ترقی کا نتیجہ آخرکار استعمال کی عام اور مساوی پہنچ پر منحصر ہوگا۔

چینی کمپنیاں شاید مفہوم کو سب سے پہلے پیش نہ کریں، لیکن وہ اکثر مفہوم کو فوراً مصنوعات میں تبدیل کر دیتی ہیں، مصنوعات کو صنعت میں تبدیل کر دیتی ہیں، پھر اس کے پیمانے کو بڑھا دیتی ہیں، لاگت کو کم کر دیتی ہیں، اور اس طرح صنعت کو حقیقی طور پر عام اور سب کے لیے دستیاب بناتی ہیں۔

فوٹوولٹک، بیٹری ڈائی نامک، نئی توانائی والے گاڑیاں، ڈرون، چین نے ان سب کا تجربہ پہلے کیا ہے، ای آئی بھی اسی راستے سے گزر سکتی ہے۔

03 عالمی تعاون، سامنے آ گیا

人工智能 کی ترقی کسی ایک ملک کا منفرد سولو نہیں ہونی چاہیے، بلکہ عالمی تعاون کا ایک سینفونی ہونی چاہیے۔

اس کانفرنس کے دوران، کسی بھی مصنوعات سے زیادہ اہم بات یہ تھی کہ 16 جولائی کو شنگھائی میں 29 ممالک نے عالمی صنعتی تعاون کے قیام کے معاہدے پر دستخط کیے۔

ایک شانگھائی میں واقع حکومتی بین الاقوامی تنظیم، AI کے تقنيات، صنعت، ماہرین، معیارات، تحفظ اور حکمرانی پر تعاون کرے گی تاکہ مزید ممالک AI کی صلاحیتیں بڑھا سکیں۔

اس کا مطلب ہے کہ چینی AI اپنا اپنا ملکی生态 بنانے سے گزر کر عالمی تعاون کے نظام کی تعمیر کی طرف بڑھ رہا ہے، اپنے پیچھے رہ جانے سے گزر کر عالمی ترقی میں شرکت کی طرف بڑھ رہا ہے۔

گزشتہ دہائیوں سے، عالمی ٹیکنالوجی کے قوانین اور پلیٹ فارمز کو امریکہ اور اس کی کمپنیوں نے یا تو "ٹیکنالوجی کی سلطنت" کے طور پر قائم کیا ہے۔ AI کے دور میں، امریکہ یہی راستہ جاری رکھنا چاہتا ہے: ایک طرف نیوڈیا، مائیکروسافٹ، گوگل، ایمیزون، اور OpenAI کے ذریعے سب سے جدید چپس، ماڈلز اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر قبضہ کرتے ہوئے، دوسری طرف برآمد پابندیوں، سرمایہ کاری کے پابندیوں، اور سپلائی چین اتحادوں کے ذریعے ٹیکنالوجی کے فائدے کو صنعتی فائدے میں تبدیل کرتے ہوئے، ایک گروہ بنانا چاہتا ہے۔

2024 کے جون کے آخر میں، امریکہ نے دوسری "سیلیکون پیس" سرکاری کانفرنس کا انعقاد کیا، جس میں 35 اقتصادی مجموعوں نے "ذکا ء کے مواقع پر تعاون کی مشترکہ اعلامیہ" پر دستخط کیے؛ اس کے ساتھ ہی ارجنٹینا، چلی سمیت 10 نئے ارکان شامل ہوئے، جس سے "سیلیکون پیس" کے ارکان کی کل تعداد بڑھ کر 24 ہو گئی۔

اس سرکل میں چین نہیں ہے، اور نہ ہی زیادہ وسیع ترقی پذیر ممالک ہیں۔

شانگھائی مصنوعی ذہانت کانفرنس کے قبل، 6 جولائی، اقوام متحدہ نے جنیوا میں پہلا حکومتی عالمی AI گورننس مکالمہ منعقد کیا، جس میں امریکا اور چین دونوں نے نمائندگی کی، لیکن دونوں کے گورننس کے تصورات میں واضح فرق ہے:

چین کا موقف ہے کہ اقوام متحدہ AI کے عالمی انتظام میں مرکزی کردار ادا کرے اور "سماجی فرق" کو ختم کرے؛ امریکہ ایک ایسی نگرانی کا نظام بنانے کا مطالبہ کرتا ہے جس کی قیادت اس کے پاس ہو، اور گروپ سات جیسے چھوٹے گروہوں کے ذریعے معیارات طے کرے۔

اس حوالے سے، عالمی صنعتی تعاون کے قیام کا وزن خاص طور پر زیادہ ہے۔ چین کا کھلا، عام فائدہ، صلاحیتی تعمیر اور صنعتی تعاون کا راستہ بہت سے ترقی پذیر ممالک کے لیے ایک خوشخبری ہے۔

بہت سے ترقی پذیر ممالک، اور کئی ترقی یافتہ ممالک کے لیے، ان کی حقیقی کمی ایک طاقتور ماڈل نہ ہونا نہیں، بلکہ کمپوٹیشنل انفراسٹرکچر، AI ٹیلینٹ، مقامی ڈیٹا، صنعتی حل، اور بین الاقوامی قواعد کے تعین میں شرکت کا موقع ہے—آخر کار، وہ چیزیں جن کا استعمال کرنا ممکن ہو، جن تک رسائی حاصل ہو، اور جنہیں اپنی ضروریات کے مطابق تبدیل کیا جا سکے۔

یہی وہ چیزیں ہیں جو چین فراہم کر سکتا ہے: مواصلاتی نیٹ ورک، ڈیٹا سینٹر، کلاؤڈ پلیٹ فارم، اسمارٹ ٹرمنل، صنعتی ڈیوائسز، پہلے ڈیجیٹل بنیادی ڈھانچہ تعمیر کریں، اور پھر AI کو زراعت، صحت، تعلیم وغیرہ سے جوڑ دیں۔

چینی AI کی ترقی صرف چپس، کمپوٹیشنل پاور اور بڑے ماڈلز تک محدود نہیں ہے؛ چینی AI دنیا بھر میں صرف ایک ماڈل یا ایک چپ نہیں بیچ رہا، بلکہ ایک پورا صنعتی کمپٹینس سیٹ بیچ رہا ہے — بُنیادی ڈھانچے سے لے کر ماڈل تک، ڈیوائسز سے لے کر ایپلیکیشنز تک، انسانی وسائل کی تربیت سے لے کر آپریشن اور مینٹیننس تک۔ یہ وہی ماضی کا تجربہ ہے جسے چین نے مواصلات، بجلی اور نقل و حمل کے شعبوں میں حاصل کر لیا ہے، جسے آسانی سے عمل میں لایا جا سکتا ہے اور فوری نتائج حاصل کیے جا سکتے ہیں۔

کچھ معنوں میں، عالمی AI بھی امریکہ اور چین کی قیادت میں ہوگا: امریکہ کا فائدہ شاید GPU، ماڈلز، کلاؤڈ اور سافٹ ویئر کی برآمد میں ہے؛ جبکہ چین کا فائدہ صنعت، انجینئرنگ، застосування، ایکوسسٹم اور تعاون کی برآمد میں ہے۔

دونوں راستوں میں کوئی مطلق عالی یا نیچا نہیں، لیکن یہ دو مختلف AI عالمی منطق کی نمائندگی کرتے ہیں: ایک تکنیکی برتری کو برقرار رکھتا ہے، دوسرا صنعتی دائرہ کار کو وسعت دیتا ہے؛ ایک برآمدات کے پابندیوں اور سپلائی چین اتحادوں کے ذریعے فائدہ حاصل کرتا ہے، دوسرا اوپن سورس، заастھا اور بین الاقوامی تنظیموں کے ذریعے دوستوں کا دائرہ وسعت دیتا ہے۔

AI کی حفاظت، خطرات اور حکومت کو کسی ایک ملک کے انفرادی طور پر حل نہیں کیا جا سکتا، لیکن اس کے لیے بہت سارے منصوبے یا راستے بھی نہیں ہوں گے، کچھ حد تک، بنیادی طور پر یہ امر چین اور امریکہ کے قیادت، تعاون اور مقابلے پر منحصر ہے۔

گزشتہ زمانے میں، چینی AI کی عالمی ترقی میں شرکت کیسے ہوئی، اس کے لیے نسبتاً کم جوابات اور اقدامات تھے۔ عالمی تخلیقی ذہانت تعاون ادارے کا قیام، اس کا واضح جواب اور مضبوط اقدام دونوں ہے۔

اس کے بعد، چین نے منصوبہ بندی شروع کی، شراکت داروں سے جڑا، اور AI کے دور کے عالمی ترقی کے قوانین میں حصہ لیا، اور چینی AI اب تکنیک سے لے کر مصنوعات اور صنعت تک دنیا بھر میں جا رہا ہے—

اور یہی وہ جگہ ہے جہاں یہ کانفرنس صرف ایک صنعتی نمائش سے آگے نکل جاتی ہے۔

2026 عالمی صنعتی ذہانت کانفرنس، چین حقائق اور اقدامات کے ذریعے دنیا کو بتاتا ہے: عالمی AI مقابلہ، ماڈل کے خلاف ماڈل اور کمپنی کے خلاف کمپنی کے مقابلے سے گزر کر نظام کے خلاف نظام اور سسٹم کے خلاف سسٹم کے مقابلے کی طرف جا رہا ہے، اور چین اپنے نظام کے ذریعے عالمی ترقی کے لیے اپنا حل فراہم کرے گا اور اپنا کردار ادا کرے گا۔

ماڈل، چپ، کمپوٹیشنل پاور، ایجنٹ، روبوٹ، ٹرمنل، عالمی حکمرانی اور تعاون… اس کانفرنس میں، چینی AI کو مکمل طور پر میز پر رکھ دیا گیا۔

چینی AI اپنی خود کو کیسے ترقی دے سکتا ہے، کیسے فائدہ حاصل کر سکتا ہے، اور عالمی سطح پر کیسے شرکت اور اہم کردار ادا کر سکتا ہے—

کارڈ کھول دیے گئے ہیں۔