چین کا AI شعبہ پچھلے دو سالوں میں سلیکون ویلی کے مہنگے ماڈل فیکٹریوں کے مقابلے میں ایک جدوجہد کرنے والا، لاگت کے لحاظ سے موثر متبادل کا رجحان بنایا۔ اب یہ رجحان متعدد سمتوں سے متاثر ہو رہا ہے۔
گھریلو تنظیمی کارروائیوں، مستقل جانچوں کے ذریعہ انتہائی غلطیوں کا اظہار، اور امریکی ٹیکنالوجی کے ایگزیکٹو کی بڑھتی ہوئی چیتنے کا مجموعہ چینی AI کے ارد گرد بات چیت کو دوبارہ شکل دے رہا ہے۔
دقت کی مسئلہ
ان اعداد نے ایک خراب تصویر کھینچی۔ جولائی 2025 میں غلط معلومات کی نگرانی کرنے والی ادارہ NewsGuard نے چینی 5 اہم AI ماڈلز کو چین کے فائدے کے ساتھ دعوؤں پر ٹیسٹ کیا۔ نتیجہ: درست معلومات فراہم کرنے میں 60 فیصد ناکامی کی شرح۔
ڈیپسیک، جو عالمی سطح پر سب سے نمایاں چینی AI ماڈل ہے، ایک الگ جائزے میں اس سے بھی بدتر کارکردگی دکھائی۔ جنوری 2025 کے نیوزگارڈ جائزے میں پایا گیا کہ جب ماڈل کو درست معلومات فراہم کرنے کے لیے کہا گیا تو اس کی ناکامی کی شرح 83% تھی۔
جس مدلز کی بات ہو رہی ہے وہ اندھیرے تحقیقی منصوبے نہیں ہیں۔ ان میں DeepSeek، علی بابا کا Tongyi Qianwen (جو Qwen سیریز کے نام سے بھی جانا جاتا ہے)، Baidu کا ERNIE، اور Moonshot کا Kimi شامل ہیں۔
بیجنگ کی اپنی صفائی کی کوشش
چین کے ریگولیٹرز بھی اس مسئلے کو تسلیم کرتے ہیں، حالانکہ وہ اسے مختلف طریقے سے پیش کرتے ہیں۔ فروری 2026 میں، چین کی سائبر اسپیس ایڈمنسٹریشن (CAC) نے اپنے "کلیر اینڈ براائٹ 2026 خصوصی کیمپین" کا آغاز کیا۔ یہ شناخت کم معیار کے AI جنریٹڈ مواد کی بڑے پیمانے پر پیداوار پر مرکوز ہے، جسے چینی افسران نے "ڈیجیٹل کچرا" کہا ہے۔
مقابلہ کرنے والے مگر پیچیدہ
گویا معیار کے مسائل کے ساتھ ایک الگ اور برابر اہم رجحان کا تنازع ہے: چینی AI ماڈلز پرفارمنس بینچ مارکس پر حقیقی طور پر مقابلہ کرنے لگے ہیں۔
استنفورڈ کا 2026 کا AI انڈیکس رپورٹ کرتا ہے کہ ابتدائی 2025 کے بعد، امریکہ اور چین کے ماڈلز کے درمیان پرفارمنس کا فرق عملی طور پر ختم ہو گیا ہے۔ دونوں گروہوں نے مختلف بینچ مارکس پر کئی بار ایک دوسرے کو آگے دیا ہے، جبکہ کسی بھی طرف کا مستقل فائدہ نہیں رہا۔ مارچ 2026 تک، کسی بھی جائزے پر یہ تقریباً سکہ اُچالنے جیسا ہے۔
امریکی AI لیڈرز نے نوٹ کیا ہے۔ OpenAI اور Anthropic کے ایگزیکٹووں نے تسلیم کیا ہے کہ DeepSeek اور Moonshot کے Kimi K3 جیسے ماڈلز اکثر امریکی سب سے بڑے سسٹمز کے برابر یا کبھی کبھی ان سے زیادہ کارکردگی دکھا رہے ہیں۔ جولائی 2026 میں، انیہی ایگزیکٹووں نے مزید آگے بڑھتے ہوئے چیلنج کیا کہ سستے چینی ماڈلز بڑے سیکورٹی خطرات پیدا کرتے ہیں۔
چینی مدلز کی اوپن-ویٹ نیچر اس خدشات کو بڑھاتی ہے۔ اوپن-ویٹ مدلز کو کوئی بھی ڈاؤن لوڈ، تبدیل اور ڈپلوی کر سکتا ہے، جس سے یہ ڈویلپرز کے لیے پرکشش اور سیکورٹی اینالسٹس کے لیے خطرناک بن جاتے ہیں۔
