کیلیفورنیا نے اب تک کا پہلا علاقہ بنایا ہے جس نے ایک عوامی اسکرین بنائی ہے جو یہ پیچھے رکھتی ہے کہ مصنوعی ذہانت واقعی لوگوں کے نوکریوں کو کھونے کا سبب بن رہی ہے۔
گورنر گیون نیوزم نے 25 جون کو کیلیفورنیا AI بے روزگاری ٹریکر، یا CAIT، متعارف کرایا۔ یہ ٹول، جس کا تعاون UCLA کے کیلیفورنیا پالیسی لیب اور ریاست کے ملازمت ترقیاتی محکمہ کے ساتھ تیار کیا گیا، پیشہ ورانہ AI کی شدت کے اعداد و شمار کو بے روزگاری بیمہ دعوؤں کے ساتھ تقریباً ریل ٹائم میں ملتا ہے۔
ڈیٹا اصل میں کیا ظاہر کرتا ہے
مئی 2026 تک کے ابتدائی نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ AI کے تحت آنے والے پیشے میں ملازمین کے درمیان ریاست بھر میں بے روزگاری کے دعوؤں میں کوئی طوفانی اضافہ نہیں ہوا۔ لیکن ٹریکر نے اعلیٰ تعلیم یافتہ ملازمین میں اعلیٰ اثر والے عہدوں میں دعوؤں میں مقامی اضافے کو نشان زد کیا ہے۔
سان فرانسیسکو بے ایریا اور معلوماتی خدمات اور پیشہ ورانہ خدمات جیسے ٹیک-متعلقہ شعبوں میں 2022 کے آخر میں چیٹ جی پی ٹی-3.5 کے شروع ہونے کے بعد دعوؤں میں اضافہ دیکھا گیا ہے۔
CAIT اپنا ڈیٹا ماہانہ اپڈیٹ کرتی ہے، اور جو کوئی بھی اعداد و شمار پر گہرا جانچ کرنا چاہے، اس کے لیے عوامی ڈاؤن لوڈ دستیاب ہیں۔
ٹریکر کے پیچھے کی پالیسی مشینری
ٹریکر سے پہلے 21 مئی، 2026 کو جاری کیا گیا ایک ایگزیکٹو آرڈر تھا جس نے ریاستی اداروں کو AI کی وجہ سے ممکنہ لیبر مارکیٹ کے بگڑنے کے لیے تیاری کرنے کا حکم دیا۔ اس آرڈر نے ڈیٹا ٹولز اور ورک فورس سپورٹ اسٹریٹجیز کے ترقی کو ضروری قرار دیا، جس سے CAIT کے وجود کے لیے بیوروکریٹک بنیاد رکھی گئی۔
کیلیفورنیا میں OpenAI سے لے کر Anthropic اور Google DeepMind کے آپریشنز تک دنیا کی بہت سی اہم نجی AI کمپنیاں واقع ہیں۔ اس ٹول کو بالکل اندر ہی تعمیر کرنے کے بجائے UCLA کے کیلیفورنیا پالیسی لیب کے ساتھ شراکت کا انتخاب طریقہ کار کی قابلیت اور ایک ایسا پائپ لائن پیدا کرتا ہے جو مسلسل تحقیق کے لیے ممکنہ بناتا ہے جو AI کی صلاحیتوں کے تبدیل ہونے کے ساتھ ترقی کر سکتا ہے۔
اس کا سرمایہ کاروں اور وسیع مارکیٹ کے لیے کیا مطلب ہے
CAIT کی ماہانہ ڈیٹا ریلیزز AI کمپنیوں، اینٹرپرائز سافٹ ویئر اور انسانی کیپٹل مینجمنٹ فرموں کے سرمایہ کاروں کے لیے ایک نیا ڈیٹا اسٹریم کے طور پر کام کریں گی، جو یہ بتانے کا حکومتی تصدیق شدہ سگنل فراہم کرے گی کہ کون سے شعبے حقیقی تبدیلی کا شکار ہو رہے ہیں اور کون سے صرف تبدیلی کے خوف کا شکار ہیں۔
اولی ڈیٹا سے ظاہر ہوتا ہے کہ تعلیم یافتہ پیشہ ور افراد، خاص طور پر ٹیک ہبز میں، زیادہ متاثر ہو رہے ہیں، جس سے یہ بات سامنے آتی ہے کہ AI کے پہلے لہر کا اثر عام ملازمتوں کے نقصان کی بجائے اعلی لاگت والے شہروں میں صارفین کی خرچ کرنے والی آبادی پر پڑ رہا ہے۔ اگر یہ رجحان تیز ہوا، تو سن فرانسسکو جیسے علاقوں میں ہاؤسنگ مارکیٹس، ٹیکس آمدنی اور علاقائی معیشت پر نیچے کی طرف اثرات نمایاں ہو سکتے ہیں۔
اگر CAIT کا ماڈل کامیاب ثابت ہوا، تو دیگر ریاستیں اسے نقل کر سکتی ہیں۔ مزدوری ترقی اور ایڈ ٹیک کے شعبوں میں کمپنیاں اس قسم کے ڈیٹا کے ذریعے حکومتی خرچ سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔