بٹٹنسور سب نیٹس بٹٹنسور نیٹ ورک کے اندر مخصوص ڈیجیٹل کاموڈٹی مارکیٹس ہیں۔ ہر سب نیٹ ایک کام تعریف کرتا ہے، مائنرز کو انعام دیتا ہے جو درخواست شدہ آؤٹ پٹ پیدا کرتے ہیں، اور پروٹوکول کے ذریعہ ایمیشنز تقسیم کرنے سے پہلے ویلیڈیٹرز پر ان کام کا جائزہ لینے کا اعتماد کرتا ہے۔ تارگن SN4 مخفی کمپوٹ کرتا ہے، چوٹس SN64 جی پی یو ایپلیکیشنز ڈپلوے کرتا ہے، آئیوٹا SN9 تقسیم شدہ ماڈل ٹریننگ کو کوآرڈینیٹ کرتا ہے، اور ڈیٹا یونیورس SN13 سوشل ڈیٹا جمع کرتا ہے۔
سربراہ نمبر صرف مصنوعات کی معیار کے بارے میں تقریباً کچھ نہیں بتاتا۔ ایک مفید جائزہ کو کام کو اسکورنگ قاعدہ سے جوڑنا چاہیے، اسکورنگ قاعدہ کو مائنر انعامات سے جوڑنا چاہیے، اور انعام دیا گیا آؤٹ پٹ کو باہری صارف سے جوڑنا چاہیے۔ ایلفا ٹوکن کی مانگ اور ایمیشنز اس بازار کو سپورٹ کر سکتی ہیں، لیکن ان میں سے کوئی بھی ثابت نہیں کرتا کہ بنیادی سروس کے اداہ کنندہ صارفین ہیں۔
بنیادی بٹٹنسور نیٹ ورک مشترکہ تنظیم اور ٹوکن معاشیات فراہم کرتا ہے، جبکہ ہر سب نیٹ ورک فیصلہ کرتا ہے کہ شرکاء کو کیا پیدا کرنا چاہیے اور کارکردگی کا جائزہ کیسے لینا چاہیے۔ یہ الگائی ایک انفرینس نیٹ ورک کو تاخیر اور ماڈل کی معیار کو انعام دینے کی اجازت دیتی ہے بغیر کسی ڈیٹا جمع کرنے والے سب نیٹ ورک کو اسی معیار کا استعمال کرنے پر مجبور کیے۔ یہی وجہ ہے کہ بٹٹنسور ایک مرکزی چیٹ بات کے بجائے ماہرانہ مارکیٹس کے ایک پورٹ فولیو جیسا لگتا ہے۔
ایک سب نیٹ الگ بلاک چین نہیں ہے اور نہ ہی یہ TAO کے نیچے فہرست بندہ ٹوکن ہے۔ یہ ایک آپریٹنگ ماحول ہے جو کسی خاص مال کے ارد گرد تعمیر کیا گیا ہے، جیسے GPU کمپیوٹ، ماڈل ریسپانسز، ٹریننگ پروگریس، تازہ ڈیٹا، پیش گوئیاں، سیکورٹی ٹیسٹنگ، یا ایجنٹ ٹریجکٹریز۔ Bittensor subnet directory دکھاتا ہے کہ ان کاموں کا اب کتنا وسیع فرق ہے، جبکہ AiCryptoCore کا decentralized AI project analysis اس ماڈل کو ان نیٹ ورکس کے ساتھ موازنہ کرتا ہے جو کمپیوٹ، ڈیٹا، اور انفرنس کو مختلف طریقوں سے کوآرڈینیٹ کرتے ہیں۔
| کمپوننٹ | سوبنٹ کے اندر کردار | تحقیق کرنے والے کے لیے نظر آنے والے ثبوت |
|---|---|---|
| سابنیٹ مالک | ٹاسک اور انعام کے مکینزم کو تعریف کرتا ہے | پروڈکٹ کی تفصیل، اسکورنگ ڈیزائن، ملکیت اور پیرامیٹر میں تبدیلیاں |
| مائنر | مصنوع یا خدمت فراہم کرتا ہے | واپسی کا نتیجہ، دستیاب صلاحیت، تاخیر، تازگی یا بینچ مارک نتیجہ |
| والیڈیٹر | مائنرز کا ٹیسٹ کریں اور وزن جمع کرائیں | والیڈیٹر کی تعداد، سکورنگ طریقہ، وزن کا رویہ اور مرکوزیت |
| میٹاگراف | بلک پر سب نیٹ کے شرکاء اور تعلقات کو ریکارڈ کریں | یو آئی ڈیز، ہاٹ کیز، اسٹیک کریں، انعامات، اعتماد، تقسیم اور وزن |
| dTAO مارکیٹ | سبنیٹ کے الفا ٹوکن کی قیمت TAO کے خلاف تعین کریں | پول ڈیپتھ، قیمت، جمع، اسٹیک اور ایمیشن شیئر |
زیادہ تر مفید کام آف چین پر ہوتا ہے۔ بٹیٹینسر ریکارڈ کرتا ہے کہ کس نے شرکت کی، ویلیڈیٹرز نے مائنز کو کیسے اسکور کیا اور انعامات کیسے تقسیم کیے گئے۔
- والیڈیٹرز سب نیٹ مالک کے طرف سے تعریف کردہ کام، جیسے انسفرنس ریکسٹ، ہارڈویئر چیک یا ڈیٹا کلیکشن جاب، بھیجتے ہیں۔
- مائنر اپنے اپنے ماڈلز، ہارڈویئر یا ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہیں تاکہ درخواست کی گئی نتیجہ حاصل کر سکیں۔
- انٹیگریشن: ویلیڈیٹرز نتیجہ کو سب نیٹ کے اسکورنگ قواعد کے استعمال سے ٹیسٹ کرتے ہیں اور انہوں نے جن مائنز کا جائزہ لیا، ان کے لیے وزن جمع کراتے ہیں۔
- ہم آہنگی: یوما ہم آہنگی اسٹیک اور متفقہ رائے کو مدنظر رکھتے ہوئے ویلیڈیٹر وزن کو جمع کرتی ہے۔
- انعام: چین نتیجہ کے مطابق مائنر انعامات اور ویلیڈیٹر تقسیمات کو ریکارڈ کرتا ہے۔
اسکورنگ ٹیسٹ مصنوعات کے ساتھ تبدیل ہوتا ہے۔ تارگن ہارڈویئر اور ایکزیکیشن ایٹسٹیشنز کی جانچ کرتا ہے، جبکہ ڈیٹا یونیورس صرف تصدیق اور تازگی کے لیے ریکارڈز کا نمونہ لیتا ہے۔ اس لیے ایک اعلیٰ مائنر انعام کا مطلب ہے کہ مائنر نے اس سب نیٹ کے قواعد کے تحت اچھا کام کیا؛ یہ ثابت نہیں کرتا کہ کوئی باہری صارف نے آؤٹ پٹ خریدا۔
| شرکت کنندہ | وہ کیا کرتے ہیں | نتیجہ کیا طے کرتا ہے | مرکزی خطرہ |
|---|---|---|---|
| مائنر | سوبنیٹ کا ماڈل آؤٹ پٹ، کمپیوٹ، ڈیٹا یا سروس پیدا کرتا ہے | کوالٹی اسکور، اپ ٹائم، آپریٹنگ لاگت، یو آئی ڈی رینک اور سب نیٹ ایمیشنز | رجسٹریشن اور ہارڈویئر کے اخراجات انعامات سے زیادہ ہو سکتے ہیں |
| والیڈیٹر | مائنرز کا ٹیسٹ کریں اور وزن جمع کرائیں | اسکورنگ کی درستگی، ویلیڈیٹر کی قابلیت، اسٹیک اور اکتفاءِ اجماع | کمزور جائزہ یا کم اعتماد کو اثر اور تقسیمی منافع کم کردیتا ہے |
| سابنیٹ مالک | ٹاسک اور انعام کے مکینزم کو تعریف کرتا ہے | پروڈکٹ کی فائدہ مندی، اسکورنگ ڈیزائن اور مائنز اور والیڈیٹرز کو کھینچنے کی صلاحیت | خراب قواعد غلط رویہ کو انعام دیتے ہیں |
| اسٹیکر | TAO کو ایک سب نیٹ میں مختص کرتا ہے اور الفا ایکسپوژر حاصل کرتا ہے | پول قیمتیں، الفا مانگ، ایمیشنز اور ویلیڈیٹر معاشیات | ٹوکن کی واپسیاں مصنوعات کی مانگ سے الگ ہو سکتی ہیں |
کام کا بوجھ ایک ٹوکن ڈیش بورڈ کے مطابق کہیں زیادہ بھاری ہو سکتا ہے۔ ایک پرانے Bittensor مائننگ کے تبادلہ خیال میں، ایک آپریٹر نے پہلے مہینوں کے دوران روزانہ تقریباً سات گھنٹے گزارنے اور GPU اور رجسٹریشن کے اخراجات ادا کرنے کا ذکر کیا۔
ایک ہی آپریٹر نے بتایا کہ سسٹم سیکھنے کے دوران وہ تین ماہ تک منافع کے بغیر رہا۔ یہ ایک اکاؤنٹ منافع کا نمائندہ اندازہ نہیں ہے، لیکن یہ ظاہر کرتا ہے کہ ممکنہ مائنرز کو APY اسکرین شاٹ کے بجائے ایک سب نیٹ خاص آپریٹنگ بجٹ اور پرفارمنس ٹیسٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔
مائنر کا منافع، والیڈیٹر کے تقسیمی اور اسٹیکر کے عوائد مختلف سرگرمیوں کو ناپتے ہیں۔ انہیں ایک ہی سرخی کے طور پر ملا کر ظاہر کرنا یہ چھپاتا ہے کہ کس نے کام کیا، کس نے اسے جانچا اور کس نے صرف ٹوکن مارکیٹ کی ایکسپوشر قبول کی۔
ہر سرگرم نیورون کا ایک UID اور hotkey ہوتا ہے۔ میٹاگراف ان شناختوں کو مخصوص بلاک پر سب نیٹ کے اسٹیک، وزن، انگیجمنٹ، اعتماد اور تقسیم سے جوڑتا ہے۔
میٹاگراف دکھا سکتا ہے:
- کیا سب نیٹ بھر گیا ہے اور کتنے UID سلوٹس فعال ہیں۔
- کون سے مائنز کو معنی خیز انعامات ملتے ہیں۔
- کون سے ویلیڈیٹرز کا سب سے زیادہ وزن اور اعتماد ہے۔
- کیا انعامات اور اثر و رسوخ ایک چھوٹے گروہ کے درمیان مرکوز ہیں۔
میٹاگراف نہیں دکھا سکتا:
- بٹٹینسر کے باہر کے صارفین کے ذریعے ادا کیا گیا آمدنی
- کیا API درخواست نے ایک مفید نتیجہ پیدا کیا؟
- کمپیوٹ فراہم کیا گیا، صارفین برقرار رکھے گئے یا دوبارہ اندراج کی گئی۔
- کیا ٹوکن کی مانگ مصنوعات کے استعمال یا مارکیٹ کی توقعات سے آ رہی ہے۔
مرکوز ویلیڈیٹر وزن کا مطلب ہے کہ کم افراد مائنر انعامات پر اثر ڈالتے ہیں، جبکہ مرکوز حوصلہ افزا کا مطلب ہے کہ ایک چھوٹا گروہ زیادہ تر ایمیشنز حاصل کرتا ہے۔ 2025 کے Bittensor کا تجرباتی تجزیہ نے اسٹیک اور انعامات میں قابل ذکر مرکوزیت پایی، اس لیے بڑی شرکاء کی تعداد ڈیسنسنٹرلائزیشن کی تصدیق نہیں کرتی۔
ایک قابل اعتماد سب نیٹ جائزہ دونوں لیورز کی ضرورت رکھتا ہے: اندر کے مقابلے کے لیے میٹاگراف ڈیٹا اور باہری مانگ کے لیے صارف کے ثبوت۔ یہ تمیز AI infrastructure crypto market کے وسیع تر حصے کے لیے بھی لاگو ہوتی ہے۔
نیچے دیے گئے مثالیں رینکنگ نہیں ہیں۔ انہیں اس لیے منتخب کیا گیا کیونکہ ہر ایک مینر-والیڈیٹر تعلق کو مختلف پروڈکٹ کے ذریعے ظاہر کرتی ہے: سرکاری کمپیوٹ، سرور لیس انفرنس، تقسیم شدہ ماڈل ٹریننگ اور سوشل-ڈیٹا کلیکشن۔ نام، نیٹوڈز اور مارکیٹ میٹرکس کو 24 اگست، 2026 کو چیک کیا گیا تھا؛ سب نیٹ تفویضات اور معاشیات میں تبدیلی ہو سکتی ہے۔
| سابنیٹ | پروڈکٹ فراہم کر دیا گیا | مائنر کا حصہ | والیڈیٹر پر توجہ |
|---|---|---|---|
| ٹارگن، SN4 | سری معلومات AI کمپیوٹنگ | تصدیق شدہ GPU صلاحیت اور انجام | ہارڈویئر کی مکملیت اور اہل کیپیسٹی |
| چوٹیاں، SN64 | سرور لیس GPU ایپلیکیشن ڈیپلویمنٹ | کنٹینرائزڈ ورکلوڈز کو سروس فراہم کرنے والے GPU انسٹنسز | ہارڈویئر کی درستگی، دستیابی اور سروس فراہمی |
| آئیوٹا، SN9 | توزیع شدہ ماڈل پری ٹریننگ | GPU پر متناسق تربیت کا کام | قابل تکرار پیش رفت اور درست کنtribution |
| ڈیٹا یونیورس، SN13 | تازہ سوشل میڈیا ڈیٹاسیٹس | اسکریپ کیے گئے اور محفوظ کیے گئے ریکارڈ | اصالت، تازگی، منفردیت اور خواہش |
ٹارگن ہارڈویئر ایٹیسیشن کو ایک کمپیوٹ پروڈکٹ میں تبدیل کرتا ہے
ٹارگن عام GPU کرایہ پر نہیں، بلکہ گمنام کمپیوٹنگ پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس کے پبلک سب نیٹ پروفائل کے مطابق، مائنز اہل ہارڈویئر اور ایکزیکشن ماحول چلاتے ہیں جبکہ ویلیڈیٹرز اس سے پہلے کہ اس صلاحیت کو کام اور انعامات مل سکیں، تصدیق کے دعوؤں کی تصدیق کرتے ہیں۔ اس کا نیلامی بنیادی نظام تھوکنے کو دستیاب GPU صلاحیت اور ہدف قیمت سے جوڑتا ہے، جس سے مائنر کا کام "AI کمپیوٹنگ فراہم کریں" سے زیادہ واضح ہو جاتا ہے۔
ٹارگن کا عوامی سب نیٹ ورک پروفائل تصدیق شدہ ہارڈویئر، نیلام کے پیرامیٹرز اور اہل صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ خود مختار طور پر تصدیق شدہ ورک لوڈ کی مقدار، فراہم کردہ صارف لاگت یا برقرار رکھنے کی بات نہیں کرتا۔ ان غائب پروڈکٹ میٹرکس کی وجہ سے ٹارگن ڈی سینٹرلائزڈ جی پی یو نیٹ ورک کے موازنے کے قریب ہے، جہاں فراہم کردہ ورک لوڈز تفصیلات میں درج ہارڈویئر سے زیادہ اہم ہوتے ہیں۔
چوٹس پیکیجز مائنر GPUs کو قابل اطلاق ایپلیکیشنز کے طور پر ڈیپلوی کرتا ہے
چوٹس ایک زیادہ ایپلیکیشن فیسڈ تجویز پیش کرتا ہے۔ اس کا SN64 پروفائل کنٹینرائزڈ GPU ایپلیکیشنز کی وضاحت کرتا ہے جو الگ الگ آپریٹ کی جانے والی صلاحیتوں پر سکیل ہو سکتے ہیں، جس سے ڈویلپرز فکسڈ کلسٹر کا انتظام کیے بغیر انفرنس ورکلوڈس ڈپلوی کر سکتے ہیں۔ مائنرز وہ ہارڈویئر فراہم کرتے ہیں جو ان ایپلیکیشنز کو چلاتا ہے؛ پلیٹ فارم ڈپلوymینٹ، روتنگ اور استعمال کے مطابق آپریشن کا انتظام کرتا ہے۔
چوٹس کا عوامی پروفائل اس کا ڈیپلویمنٹ ماڈل، جی پی یو رن ٹائم بلنگ، اور خودکار سکیلنگ ظاہر کرتا ہے۔ یہ کامیاب درخواستوں، کول اسٹارٹ پرفارمنس، اپ ٹائم، یا فراہم کردہ لیٹنسی کا مستقل طور پر تصدیق شدہ ریکارڈ فراہم نہیں کرتا۔ یہ وہی سروس میٹرکس ہیں جو AiCryptoCore کے ڈی سینٹرلائزڈ انفرنس نیٹ ورک گائیڈ میں استعمال ہوتے ہیں، اور الفا قیمت ان کی جگہ نہیں لے سکتی۔
آئیوٹا غیر قابل اعتماد جی پی یو پر پری ٹریننگ کو ہدایت کرتا ہے
آئیوٹا، جسے اس کے عوامی سب نیٹ سطح پر SN9 کے طور پر پہچانا جاتا ہے، تقسیم شدہ GPU آپریٹرز کے درمیان پائپ لائن-موازی ماڈل تربیت پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ کام ایک انفرینس ریکسٹ کو سروس دینے سے کافی حد تک مختلف ہے۔ ایک مفید نتیجہ مستقل تربیت کی پیش رفت ہے جو نوڈ کی تبدیلی کا مقابلہ کرتی ہے اور ایک قابل دہرائی ماڈل چیک پوائنٹ پیدا کرتی ہے، صرف رجسٹرڈ ہارڈ ویئر کے بڑے انوینٹری کے بجائے۔
آئیوٹا والیڈیٹرز صرف ہارڈویئر رجسٹریشن کے بجائے تربیت کے حصے کو ناپتے ہیں۔ عوامی سب نیٹ سطح تقسیم شدہ تربیت کی ساخت کو شناخت کرتی ہے، لیکن یہ موجودہ چیک پوائنٹ کی معیار، خرابی کی بحالی کی کارکردگی، یا آخری ماڈل کی صلاحیت کا تعین نہیں کرتی۔ مکمل تربیت کے آرٹی فیکٹس اور دوبارہ قابل حاصل جائزے یہ تصدیق کرتے ہیں کہ منسق کردہ رن نے ایک قابل استعمال ماڈل تخلیق کیا ہے یا نہیں۔
ڈیٹا یونیورس نئے اور تصدیق شدہ ریکارڈز کو انعام دیتا ہے
ڈیٹا یونیورس، SN13، دکھاتا ہے کہ بٹ ٹینسر مائنز کو ہمیشہ جی پی یو کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اس کا عوامی سب نیٹ پروفائل مائنز کو سوشل میڈیا ڈیٹا جمع کرتے ہوئے بیان کرتا ہے جبکہ والیڈیٹرز ریکارڈز کا نمونہ لیتے ہیں اور تازگی، منفردیت، خواہش اور قابلیت کا جائزہ لیتے ہیں۔ اس سے سب نیٹ کو ایک قابل پیمائش مالیات ملتی ہے: جو ریکارڈز اعلان کردہ معیار کے قواعد کو پورا کرتے ہیں۔
ڈیٹا یونیورس والیڈیٹرز یہ طے کرتے ہیں کہ جمع کردہ ریکارڈز سب نیٹ کے اصالت، تازگی، منفردیت اور خواہش کے قواعد کو پورا کرتے ہیں یا نہیں۔ عوامی سب نیٹ پروفائل میں خود مختار طور پر تصدیق شدہ صارفین کی ماندگاری، فراہم کردہ ڈیٹا سیٹ کی لاگت، یا بیرونی ماڈل میں ناپی گئی بہتریاں ظاہر نہیں کی جاتیں۔ اس لیے پروٹوکول-درست ڈیٹا اور خریدار کے لیے قابل قدر ڈیٹا الگ الگ ثبوت کی سطحیں رہتے ہیں۔
ڈائنامک TAO ہر سب نیٹ کو ایک الفا ٹوکن اور الفا اور TAO کا ایک پول جوڑتا ہے۔ ایک سب نیٹ میں TAO کو اسٹیک کرنا الفا واپس دیتا ہے؛ باہر نکلنا پول کے ذریعے ٹریڈ کو الٹ دیتا ہے۔ نکلنے والا مارکیٹ پرائس سب نیٹس کے درمیان ایمیشنز کو کیسے ہدایت کیا جائے، اس کا تعین کرتا ہے، جو ایک محدود ویلیدیٹر سیٹ پر زیادہ انحصار کرنے والے نظام کو بدل دیتا ہے۔ dTAO وائٹ پیپر اسے سب نیٹ کاموڈٹیز کا مارکیٹ ڈرائون ویلیویشن کے طور پر پیش کرتا ہے۔
اس سے بٹٹنسور ایک مارکیٹ کا مارکیٹ بن جاتا ہے اور الفا ٹوکن کی مانگ، اسٹیک کی تفویض اور ایمیشنز کے درمیان ایک ریفلیکسیو لنک وجود میں آتا ہے۔ الفا قیمت کے حرکت سے سب نیٹ مارکیٹ میں سرگرمی درج ہوتی ہے؛ یہ بنیادی پروڈکٹ کی صارفین کی مانگ کا تعین نہیں کرتا۔ پول کی ڈیپتھ اور سلیپیج الفا پوزیشن کی قابل انجام قیمت کا تعین کرتے ہیں، صرف ظاہری اسپاٹ قیمت کے ساتھ نہیں۔
صاف تجزیہ تین سگنلز کو الگ کرتا ہے۔ پروڈکٹ کی مانگ درخواستوں، صارفین اور ادائیگی شدہ استعمال کو ریکارڈ کرتی ہے۔ پروٹوکول کی کارکردگی مائنر کی پیداوار، ویلیڈیٹر کا اسکورنگ اور قابلیت کو ریکارڈ کرتی ہے۔ مارکیٹ کی مانگ الفا قیمت، لیکویڈیٹی، اسٹیک اور ایمیشنز کو ریکارڈ کرتی ہے۔ ایک سب نیٹ تب سب سے زیادہ طاقتور ہوتا ہے جب تینوں ایک ساتھ بہتر ہوں؛ ایک لیر کو دوسرے دو کے لیے متبادل نہیں استعمال کیا جانا چاہئے۔
ایک بٹٹینٹور سب نیٹ مفید ہوتا ہے جب اس کا انزنش میکنزم مسلسل مائنر کی مقابلہ کو ایک ایسی ڈیجیٹل کاموڈٹی میں تبدیل کر دے جسے کوئی چاہتا ہے۔ تارگن، چوٹس، آئیوٹا اور ڈیٹا یونیورس یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کیوں کوئی بھی "ای آئی سب نیٹ" ٹیمپلیٹ کافی نہیں ہے: وہ شرکاء سے ہارڈویئر کا ثبوت دینے، ایپلیکیشنز فراہم کرنے، تربیت کو آگے بڑھانے یا قابل تصدیق ڈیٹا فراہم کرنے کا مطالبہ کرتے ہیں۔
انبعاثات فنانس جو مقابلہ اور dTAO قیمتیں مارکیٹ دلچسپی کو متاثر کرتے ہیں، لیکن مستقل سگنل انعام حاصل کرنے کے بعد ظاہر ہوتا ہے۔ آؤٹ پٹ کو ایک مستقل پروڈکٹ ٹیسٹ برداشت کرنا چاہیے، اور باہری صارفین کو واپس آنے کا کوئی وجہ ہونا چاہیے۔ ٹاسک سے اسکور تک اور پھر پروڈکٹ ڈیمانڈ تک بٹ ٹینسر کو پڑھنا سب نیٹ لیڈر بورڈ سے شروع کرنے کے مقابلے میں بہت واضح تصور پیدا کرتا ہے۔
بٹٹینسر سب نیٹ کیا ہے؟
بٹٹینسر سب نیٹ، بٹٹینسر کے اندر ایک مخصوص بازار ہے جہاں مائنز ایک متعین ڈیجیٹل مال پیدا کرتے ہیں اور والیڈیٹرز ان کی کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں۔ یہ کام، جائزہ لینے کا طریقہ اور انعام کا نظام اس سب نیٹ کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔
TAO اور ایک سب نیٹ الفا ٹوکن میں کیا فرق ہے؟
TAO مشترکہ نیٹ ورک اثاثہ ہے۔ ایک الفا ٹوکن ایک سب نیٹ کے dTAO پول سے تعلق رکھتا ہے اور اس سب نیٹ کے ارد گرد مارکیٹ کی سرگرمیوں کو ظاہر کرتا ہے۔ سب نیٹ کی حرکت کرتی ہوئی الفا قیمت اس کے ایمیشن تفویض میں شامل ہوتی ہے؛ یہ مصنوعات کی آمدنی یا معیار قائم نہیں کرتی۔
کیا تمام بٹٹنسور مائنز GPU پر AI ماڈلز چلاتے ہیں؟
نہیں۔ ہارڈویئر کی ضروریات سب نیٹ کے کام پر منحصر ہیں۔ تارگن، چوٹس، اور آئیوٹا کمپیوٹ یا تربیت کے لیے جی پی یو کی صلاحیت پر منحصر ہیں، جبکہ ڈیٹا یونیورس ڈیٹا کلیکشن اور تصدیق کے لیے انعام دیتا ہے اور اپنے مائنزروں سے جی پی یو کی ضرورت نہیں رکھتا۔
کیا سب سے زیادہ اخراجات والی سب نیٹ بہترین ہے؟
نہیں۔ اعلیٰ اخراجات ایک تاریخی سناپ شاٹ پر مضبوط پروٹوکول تخصیص اور مارکیٹ کی حمایت کو ظاہر کرتے ہیں۔ مکمل جائزہ کے لیے مائنر کی پیداوار کی معیار، ویلیڈیٹر کا مرکزیت، بیرونی استعمال، پول کی مایوسی، آپریٹنگ لاگت اور صارفین کے خدمت کو قدر دینے کا ثبوت بھی درکار ہے۔
عدم ذمہ داری:
AiCryptoCore.com پر فراہم کی گئی معلومات صرف تعلیمی اور معلوماتی مقاصد کے لیے ہیں اور یہ مالیاتی، سرمایہ کاری یا ٹریڈنگ کی مشورت نہیں ہیں۔ کرپٹو کرنسی کی سرمایہ کاری میں خطرہ ہے اور مالی نقصان کا باعث بھی بن سکتی ہے۔ کسی بھی سرمایہ کاری کے فیصلے سے پہلے ہمیشہ اپنی تحقیق کریں اور ایک مؤهل مالیاتی مشیر سے مشورہ کریں۔