مصنف: محمد یوسف،تحقیق @Delphi_Digital
ترجمہ: شن چاؤ ٹیک فلو
شین چاؤ کا خلاصہ: AI ایجینٹ peptAI نے 24 گھنٹوں میں ADHD کے لیے ایک دوائی کا امیدوار ڈیزائن کر لیا، BIO Protocol ٹوکن میں 105% کا اضافہ ہوا، اور ایکریپٹ ٹوئٹر پر فوراً "DeSci" کا ڈھیر لگ گیا۔ لیکن ڈیٹا کو سنجیدگی سے دیکھیں: AI کے ذریعے دریافت کی گئی دوائیں I مرحلہ کلینیکل ٹرائلز میں 80-90% کامیابی کے ساتھ پاس ہوتی ہیں، لیکن I مرحلہ صرف "کیا یہ مرنے والے ہوں گے؟" کا جائزہ لیتا ہے، جبکہ اصل طبی علاج کا فیصلہ III مرحلہ کلینیکل ٹرائلز کرتے ہیں۔ اب تک، دنیا بھر کے 173 AI دوائیں پروگراموں میں سے کوئی بھی III مرحلہ مکمل نہیں ہوا۔ سب سے مثبت تخمینہ یہ ہے کہ پہلا FDA منظور شدہ دوا 2028 تک نہیں آئے گا، جبکہ ایکریپٹ مارکیٹ کا توجہ کا دور صرف 6 ماہ تک چلتا ہے—اس کھیل کا اختتام یا تو DeSci کو 4 سالہ کلینیکل سائکل کے لیے فنانسنگ مکینزم تلاش کرنا ہوگا، یا پھر ایک نئے نریٹو ببل کا خاتمہ۔
AI دوائوں کی دریافت
ایک peptAI نامی AI ایجینٹ نے 24 گھنٹوں میں صفر سے ایک نئی ADHD پیپٹائڈ امیدوار دوا ڈیزائن کی، آٹھ مرحلہ تصدیق کے عمل کو مکمل کیا، اور ایک ایسا مولیکیول پیدا کیا جسے براہ راست ویٹ لیب ٹیسٹنگ کے لیے بھیجا جا سکتا ہے۔ لیب کام صرف کچھ ہزار ڈالر کا تھا۔ BIO Protocol کا ٹوکن 105 فیصد بڑھ گیا، کچھ ہی گھنٹوں میں، نصف کرپٹو ٹوئٹر کے پروفائل میں "DeSci" شامل ہو گیا، جیسے کہ چھ ماہ پہلے سب نے "AI" شامل کر لیا تھا۔
اوپن سورس پروٹین فولڈنگ ماڈل اب AlphaFold3 کے سطح تک صفر لائسنس کی لاگت پر پہنچ چکے ہیں، عوامی زندہ فعالیت ڈیٹا بیس 2.5 ملین ترکیبیں کور کرتا ہے، اور ٹیسٹنگ کی لیب لاگت 2000 ڈالر سے کم ہے۔ AI دوائیں دریافت کی لاگت اور وقت کو کم کر رہا ہے۔
میں نے ایک ہفتہ گزار دیا کہ میں سمجھوں کہ اس بار کیا حقیقی طور پر مختلف ہے۔
فاز I کلینیکل ٹرائل کرنا کوئی بڑی بات نہیں
بیان کیا جانے والا عدد یہ ہے کہ AI نے دریافت کیے گئے ادویات کی مرحلہ I کلینیکل کامیابی کی شرح 80-90% ہے، جبکہ روایتی ادویات کی 47% ہے۔ لیکن جو کوئی نہیں بتاتا وہ یہ ہے کہ مرحلہ I صرف یہ جانچتا ہے کہ ادویہ آپ کو مارے گا یا نہیں، یہ نہیں جانچتا کہ یہ آپ کو شفا دے گا یا نہیں۔ مرحلہ I سے گزرنا صرف اس بات کا اشارہ ہے کہ آپ کا مرکب اتنا محفوظ ہے کہ اس پر مزید تحقیق جاری رکھی جا سکتی ہے، لیکن آپ کو FDA کی منظوری تک باقی تمام مراحل پورے کرنے ہوں گے۔
AI کے ذریعے دریافت کیے گئے مرکبات میں سے صرف 40 سے کم کے II مرحلے کے ڈیٹا کی رپورٹ ہوئی ہے، اور III مرحلہ مکمل کرنے والے کوئی نہیں ہیں۔ انسلیکو میڈیسن کا رینٹوسرٹیب موجودہ میں سب سے آگے بڑھا AI دریافت شدہ مرکب ہے، جس نے مئی 2025 میں نیچر میڈیسن میں ایدیوپاتھک پلومونری فائبروسس کے علاج کے لیے مثبت IIa مرحلہ کے نتائج شائع کیے، اور 2025 کے چوتھے ترکیب میں چین میں III مرحلہ کے لیے مریضوں کا انخلاء شروع ہوا۔ اگر سب کچھ مثالی طریقے سے چلے (2027 میں انخلاء مکمل، 2028 میں ڈیٹا جاری، 2029 میں FDA کا جائزہ)، تو آپ دیکھ رہے ہیں کم از کم تین سال کا وقت — اور یہ 173 دوائوں کی پائپ لائن میں سب سے بہترین امیدوار ہے، جس میں کئی مرکبات 2025 میں ایٹوپک ڈرماٹائٹس، شائزروفرینیا اور کینسر میں مقاصد حاصل نہ ہونے کی وجہ سے منسوخ کر دیے گئے۔ مستقل تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ پہلا AI ڈیزائنڈ دوا FDA کی منظوری حاصل کرنے کا امکان 2027 تک 60 فیصد ہے، اب تک کوئی بھی AI ڈیزائنڈ دوا اس عمل کو مکمل نہیں کر پائی۔

کیا کریپٹو ٹویٹر اصلی DeSci کو برقرار رکھ سکتا ہے؟
اب ان ٹائم لائنز کو ذہن میں رکھیں اور BIO Protocol کے کیandle چارٹ کو دیکھیں۔ ٹوکن 0.89 امریکی ڈالر سے گر کر 0.018 امریکی ڈالر ہو گیا، پھر peptAI کے خبر کے بعد 105 فیصد تک بڑھ گیا، 7.2 ارب ڈالر کا ٹریڈنگ وولیوم 68 ملین ڈالر کے مارکیٹ کیپ میں گھوم رہا ہے۔ پورے DeSci فنڈنگ منطق کی بنیاد یہ ہے کہ ٹوکن مالکین 7 سے 10 سال تک کلینیکل پراجیکٹس کے لیے صبر کریں گے، جبکہ ایکریپٹ ٹوئٹر I فیز کے ڈیٹا کے انسکریننگ سے پہلے ہی اگلے نریٹیو کی طرف موڑ جائے گا۔
Pump Science نے اپنا پرائیویٹ کی جیٹھ کے GitHub پر لیک کر دیا، جس سے کئی فریبی ٹوکنز، جن میں ایک اصل میں "Cocaine" کہلایا جاتا ہے، پیدا ہوئے۔ IP-NFT کی قابلیت کبھی عدالت میں ٹیسٹ نہیں ہوئی۔

اوپن سورس سائنس بمقابلہ DeSci
اگر ہم انعکاسی خود کو دھوکہ دینے اور مزمن سوداگری میں نہ پڑیں، تو DeSci کو کھلے سائنس میں ایک امید کی کرن ہے۔
اکتوبر 2025 میں، اوپن فولڈ کنسرشیم نے ایپاچی 2.0 لائسنس کے تحت اوپن فولڈ3 جاری کیا۔ مکمل طور پر قابل تربیت، تجارتی استعمال کے لیے، 300,000 سے زائد تجرباتی طور پر تصدیق شدہ ساختوں پر مبنی (الفا فولڈ3 کے برعکس، جسے گوگل نے صرف تعلیمی استعمال کے لیے محدود کر دیا ہے)۔ ایم آئی ٹی اور ریکرسن نے مل کر بولٹز-2 کو جاری کیا، جو فزکل طریقوں کے مقابلے میں 1000 گنا تیزی سے پروٹین ساخت اور بندھن کی ترجیح کا پیشن گوئی کرتا ہے۔ بیکر لیب نے دسمبر میں آر ایف ڈائفیوژن3 جاری کیا۔ کیمبل میں 2.5 ملین زندہ فعال مرکبات موجود ہیں، جن کے پاس مکمل ADMET پروفائل ہے، اور کوئی بھی جس کے پاس لیپ ٹاپ ہو، اسے مفت استعمال کرنے کا حق حاصل ہے۔ جو انفراسٹرکچر فارماسیوٹکل کمپنیاں پہلے ملینوں ڈالر خرچ کر کے تعمیر کرتی تھیں، وہ اب گٹھب پر موجود ہیں، آزاد لائسنس کے ساتھ، اور اب پانچ فارماسیوٹکل کمپنیاں اپنے ملکی دوا-پروٹین لائبریریز کو فیڈرل اوپن فولڈ3 منصوبے کے ذریعے فیڈرل طور پر تربیت دے رہی ہیں۔ کرپٹو ٹوئٹر پر ان باتوں کا ذکر نہیں ہوتا، کیونکہ ان کے لیے کوئی ٹوکن دستیاب نہیں ہے، اور میرا شدید شک ہے کہ ان کوڈ بیسز کے مرکزی شرکاء ٹوکن سے متاثر ہونے والے ہوں گے۔
سائنسی تحقیق کے فنڈنگ کا بحران
2025 میں، 7800 سے زیادہ NIH اور NSF گرینٹس منسوخ یا معلق کر دیے گئے، اور 50 ارب ڈالر سے زیادہ کی رقم جمود میں ہو گئی۔ NIH (امریکی قومی صحت ادارہ، دنیا کا سب سے بڑا بائیو میڈیکل تحقیق کا عوامی فنڈنگ فراہم کنندہ، جو سالانہ تقریباً 470 ارب ڈالر کا ہے) کا بجٹ وہی رہا، کیونکہ کانگریس نے مزید فنڈنگ جاری رکھی، لیکن حکومت نے پائپ لائن کو جمود میں رکھ دیا۔ نئے مقابلہ پر مبنی گرینٹس 2024 فائننسیل سال کے 11,659 سے 2025 فائننسیل سال کے 6,095 پر گر گئے، جس میں 48 فیصد کمی آئی۔ تحقیق کاروں کے لیے فنڈنگ حاصل کرنے کی کامیابی کی شرح 21 فیصد سے گھٹ کر 13 فیصد ہو گئی، فریڈ ہچ کو 5.08 ارب ڈالر اور ہارورڈ کو 9.45 ارب ڈالر کا نقصان ہوا۔
فندی کا خلاء DeSci کے ترویج کے مواقع کا سبب ہے — اگر اسے صحیح طریقے سے کیا جائے۔ جولائی 2025 میں، VitaDAO کے ذریعہ فنانس کیا گیا Gero نے چائنہ نیشنل فارماسیوٹیکلز (روش کی سہولت، جس کی کل مارکیٹ ویلیو تقریباً 100 ارب ڈالر ہے، میم نہیں) کے ساتھ تحقیق اور لائسنسنگ معاہدہ کیا، جس میں میل اسٹون ادائیگیاں 2.5 ارب ڈالر تک پہنچ سکتی ہیں۔ یہ پہلا موقع تھا جب DAO کے ذریعہ فنانس کیا گیا پروجیکٹ ایک اصل فارماسیوٹیکل کمپنی کو نو ہندسوں کی قیمت پر کچھ پیش کرنے میں کامیاب ہوا۔ یہ عمل بنا ہوئے گورننس کے جھگڑوں یا رن اواے کے، اس شعبے میں اب تک ہونے والی سب سے اہم بات رہی ہے۔

چار سال کی ابدیت
اس سال 15 سے 20 ای آئی دریافت کردہ ادویات مرحلہ III میں داخل ہو رہی ہیں، رینٹوسرٹیب کے ڈیٹا کا اعلان جلد سے جلد 2028 تک نہیں ہوگا، جس کا مطلب ہے کہ ان سب کا انسانی جسم میں مؤثر دوائوں میں تبدیل ہونے کا اصل جائزہ اب بھی کئی سالوں کا انتظار کرے گا۔ چاہے ٹوکن موجود ہو یا نہ ہو، اوپن سورس ٹیک اسٹیک لاگت کو جاری رکھے گا، اور فنڈنگ کے خلاء سے محققین کسی بھی چیک لکھنے والے کی طرف راغب ہوں گے۔ اوپن سورس پروٹین فولڈنگ ماڈل اب AlphaFold3 کے برابر صفر لائسنس لاگت پر کام کر رہے ہیں، اور تجرباتی لیب تصدیق کی لاگت 2000 امریکی ڈالر سے کم ہے، جبکہ NIH نے پچھلے بیس سالوں میں سب سے کم گرانٹ کامیابی کا ریکارڈ قائم کر دیا ہے۔ حتیٰ کہ اگر AI اپنے حامیوں کے تمام وعدوں پر پورا اترے اور دوائوں کے ترقیاتی دورانیے کو آدھا کر دے، تو آپ دیکھ رہے ہیں کہ دریافت سے منظوری تک 4 سے 5 سال کا دورانیہ ہے، اور یہ بھی اس مaanدہ حالت میں جب مرحلہ III کامیابی درحقیقت بڑھ جائے۔ چار سال ایک ابدیت ہے، اس صنعت میں جہاں سرمایہ کاروں کا اعتماد فصلانہ فنانشل رپورٹس کے فون کالز کے ساتھ بدل جاتا ہے، ٹوکن مالکان 6 ماہ کا رکھنا بھی قیدِ ابد کے برابر سمجھتے ہیں۔
چاہے کوئی ٹوکن خریدے یا نہ خریدے، دریافت اور نوآوری کی لاگت ہر تین ماہ میں سستی ہوتی جا رہی ہے۔ NIH کی وجہ سے فنڈنگ کا خالی پڑنا بھی ایک مسئلہ ہے۔ ان دو وجوہات کے درمیان، ایک عملی ورژن ممکن ہے جس میں ٹوکن خاص بالائی تجربات کے لیے فنڈ فراہم کرتے ہیں، مخصوص اہداف طے کرتے ہیں، اور حکومت کا اختیار ماہرین کو دے دیا جاتا ہے۔ Gero/چائنا فارما کا معاہدہ پہلا ثبوت ہے کہ DAO کے ذریعے فنڈ شدہ منصوبے ایسی چیزیں پیدا کر سکتے ہیں جن کو اصل فارماسیوٹیکل کمپنیاں نوں اعداد میں خریدنے کو تیار ہوتی ہیں۔ شور و شوخہ کو چھوڑ دیں، میں یہ جاننا چاہتا ہوں کہ کیا کوئی اصل DeSci کے لیے قابل دفاع فنڈنگ انفراسٹرکچر تعمیر کرے گا۔

