وہ چار کمپنیاں جو انٹرنیٹ کو چلا رہی ہیں، نے ایک ایسا رقم متعین کیا ہے جو سمجھنے میں غیر منطقی لگتا ہے۔ بلومبرگ کے مطابق، الفابیٹ، میٹا پلیٹ فارمز، مائیکروسافٹ اور ایمazon مل کر آنے والے سالوں میں AI انفراسٹرکچر میں تقریباً 2.4 ٹریلین ڈالر کا سرمایہ کاری کرنے کے راستے پر ہیں۔
اس رقم کو سمجھنے کے لیے، 2.4 ٹریلین امریکی ڈالر تقریباً اٹلی کی مجموعی ملکی پیداوار کے برابر ہے۔ ان چار کمپنیوں کا منصوبہ ہے کہ وہ جی پی یو کے ساتھ بھرے ہوئے عمارتوں اور انہیں چلانے کے لیے ضروری بجلی کے نظاموں پر G7 ملک کی مالی پیداوار خرچ کریں۔
بِلڈ آؤٹ کے پیچھے کے اعداد
صرف 2026 میں، ا hyperscale آپریٹرز کو سرمایہ کاری خرچوں پر 600 ارب اور 635 ارب امریکی ڈالر کے درمیان خرچ کرنے کا تخمنا ہے۔ اس کل رقم کا تقریباً 75% AI سے متعلقہ شناختوں کے لیے مختص ہے، جس کا مطلب ہے کہ اس سال تقریباً 475 ارب ڈالر AI کمپیوٹنگ ہارڈویئر، کولنگ سسٹمز اور بجلی کے انفراسٹرکچر میں جائیں گے۔
مورگن اسٹینلی کے تخمینے ایک اور بڑا منظر پیش کرتے ہیں۔ بینک کا تخمینہ ہے کہ عالمی ڈیٹا سینٹر کی سرمایہ کاری 2025 سے 2028 تک تقریباً 2.9 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔ اور یہ وہ حصہ ہے جس سے ہر سرمایہ کاری بازار کے شرکاء کو توجہ دینی چاہیے: مورگن اسٹینلی نے اس معادلہ میں ایک 1.5 ٹریلین ڈالر کا فنانسنگ کا خلا درج کیا ہے، جسے بینک کا خیال ہے کہ اسے بنیادی طور پر نجی قرضہ بازاروں کے ذریعے پُر کیا جائے گا۔
میٹا پہلے سے ہی مٹی منتقل کر رہا ہے۔ کمپنی نے حال ہی میں ال پاسو، ٹیکساس میں ایک گیگاواٹ سائز AI ڈیٹا سنٹر کیمپس کے لیے تقریباً 1,039 ایکڑ خریدے ہیں، جس کی تخمینہ لاگت 10 ارب ڈالر سے زائد ہے۔
کیوں کرپٹو مارکیٹس کو توجہ دینی چاہیے
ڈیجیٹل ایسٹس کے سرمایہ کار کے لیے واضح سوال: 2.4 ٹریلین ڈالر کی AI انفراسٹرکچر کی بیٹ کا کرپٹو سے کیا تعلق ہے؟ جواب آپ کی توقع سے زیادہ براہ راست ہے۔
سب سے پہلے، توانائی کا پہلو ہے۔ AI ڈیٹا سینٹرز بجلی کے بھوکے جنگلی جانور ہیں۔ میٹا کا ال پاسو منصوبہ جو گیگاواٹ سائز کا ہے، ایک درمیانے سائز کے شہر کے برابر بجلی استعمال کرتا ہے۔ اس قسم کی مانگ توانائی کے مارکیٹس پر بہت بڑا دباؤ ڈالتی ہے، جو بٹ کوائن مائننگ کی مالیات پر ب без تاثر ڈالتی ہے۔
دوم، مارگن اسٹینلی نے پہچانے گئے 1.5 ٹریلین ڈالر کا فنڈنگ فرق الٹرنیٹو سرمایہ کاری مارکیٹس کے لیے ایک سگنل فلیر ہے۔ پرائیویٹ کریڈٹ کو اس کمی کا زیادہ تر حصہ سنبھالنے کی توقع ہے، لیکن درکار سرمایہ کا بے حد بڑا پیمانہ فنانس کے ہر شعبے میں لہریں پھیلا دے گا۔
رقابتی منظر اور دیکھنے کے لیے کیا
سلسلہ ترسیل کے اثرات بھی برابر اہمیت کے ہیں۔ AI ڈیٹا سینٹرز پر خرچ ہونے والا ہر ڈالر چپ کے پیدا کرنے والوں، نیٹ ورکنگ ایکویپمنٹ فراہم کنندگان، تعمیراتی فرموں اور توانائی کمپنیوں تک نیچے کی طرف بہہ جاتا ہے۔ NVIDIA، جو AI ٹریننگ چپس کا بڑا حصہ فراہم کرتا ہے، اس سرکل میں مرکزی کردار ادا کرتا ہے۔
فنانسنگ کا فرق شاید سب سے زیادہ عملی سگنل ہے۔ 1.5 ٹریلین ڈالر کا خلا جو نجی اقتراض کے مارکیٹس کے ذریعے بھرنا ہوگا، اس کا مطلب ہے کہ مالی نظام کے وسیع پیمانے پر منافع، جوکھم کے پریمیم، اور راس کی دستیابی سب متاثر ہوں گی۔