برنستائن رپورٹ: کلینیکل ٹرائلز میں 70 AI چلایا گیا دوا کے منصوبے، حقیقی نتائج 3-5 سال میں متوقع

چیڈ کے تحقیق کے مطابق، برنسٹین کی 26 اگست 2026 کی رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ AI سے متعلق 70 سے زائد دوائیں ترقی کے منصوبے اب ا临床 ٹرائلز کے مراحل میں داخل ہو چکے ہیں، لیکن ان میں سے زیادہ تر ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں، اور اصل چیلنج آنے والے 3 سے 5 سالوں میں ہوگا۔ ڈیپ مائنڈ اور اینتھروپک کے سی ای او نے حال ہی میں دعویٰ کیا ہے کہ "5 سے 10 سالوں میں زیادہ تر بیماریوں کا علاج ممکن ہو جائے گا"، لیکن برنسٹین کا خیال ہے کہ یہ دعوے AI کے سماجی فائدے کی حمایت کے زیادہ قریب ہیں اور دوائیں ترقی کے عمل کے عملی پہلوؤں سے دور ہیں۔ ٹارگٹ کی دریافت سے لے کر ا临床 ٹرائلز اور پھر طبی نظام کی صلاحیت تک، ہر مرحلہ ایک رکاوٹ ہے، اور زندگی کا عمل آخرکار انسانی جسم میں تصدیق کے قابل ہوگا، جس کا رفتار الگورتھمز سے نہیں بڑھایا جا سکتا۔ برنسٹین کا خیال ہے کہ AI کا فارماسیوٹیکل صنعت میں بنیادی فائدہ صرف عمل کو تیز کرنے میں نہیں، بلکہ فیصلہ سازی کی معیار میں بہتری لانا ہے۔ اگر کامیابی کے امکانات میں 20 فیصد اضافہ ہو تو، اس سے حاصل ہونے والا رِسرچ رِٹرن، وقت اور لاگت بچانے کے برابر فائدے سے زیادہ ہوگا۔ اگر AI کو ان مشکل بیماریوں پر لگایا جائے جن کے بارے میں زندگیاتی سمجھ ابھی ناکافی ہے، تو حتٰى اگر کل کامیابی کم ہو، تو پھر بھی اس سے زبردست قدر پیدا ہو سکتی ہے۔ بڑے فارماسیوٹیکل کمپنیوں میں AI کا تصور مختلف ہے: لِلِلِ کے پاس سب سے زائد باہری تعاون (25) ہے، روچ نے سب سے زائد کمپوٹنگ طاقت مختص کی ہے، اور اینجن نے deCODE Genetics کے ڈे�ٹا کے ذریعے سب سے گہرا تحفظ بنایا ہے۔ AI نے اب تک FDA کے منظور شدہ ڈे�ٹا پر واضح اثر نہیں ڈالا ہے، جس میں پچھلے پانچ سالوں میں فصلانہ طور پر 48.5 نئی دوائیں منظور ہوئیں، جو زائد تر监管 جدید ترین طرز اور بائائو فارماسیوٹکلز کے ابھار کا نتیجہ ہے۔ AI نے مولکولر ڈِزائن، ورچوئل سکریننگ اور ٹارگٹ دریافت میں کردار ادا کیا ہے، لیکن "تمام بیماریوں کا علاج" حاصل کرنے کے لئے متعدد رکاوٹوں پر قابو پانا ضروری ہے، جس کا حل الگورتھمز کا دوبارہ ترقید نہیں ہو سکتا۔