AWS re:Invent 2025 میں، AWS کے سی ای او میٹ گارمن نے ایک سادہ لیکن اہم ڈیٹا پوائنٹ پیش کیا: AI انفرنس اب تمام AI کمپیوٹ ڈیمانڈ کا تقریباً دو تہائی حصہ بن چکا ہے۔ یہ 2023 میں تقریباً ایک تہائی سے بڑھ کر یہ حصول ہوا ہے۔
ٹریننگ میں ماڈل کو سوچنے کی تعلیم دی جاتی ہے۔ انفرنس میں اسے حقیقت میں سوچنے کے لیے مجبور کیا جاتا ہے۔ صنعت نے ان ماڈلز کو سیکھانے پر اربوں خرچ کیے، اور اب خرچہ انہیں کام پر لگانے کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔
گارمن، جنہوں نے جون 2024 میں ایڈم سیلپسکی کی جگہ لی اور AWS کے سی ای او بنے، نے انفرنس کو کمپیوٹنگ میں "ایک نیا لیگو" کہا۔ وہ کہ رہے ہیں کہ انفرنس ایک بنیادی تعمیری بلاک بن رہا ہے جسے کاروباری ادارے ملٹی کر کے کاموں کو خودکار بنائیں گے، AI ایجنسز چلائیں گے، اور کاروباری سرگرمیوں کے طریقے کو بنیادی طور پر تبدیل کریں گے۔
اس نے مزید آگے بڑھتے ہوئے پیش گوئی کی کہ کاروباری AI کی 80-90 فیصد قیمت بالآخر انفرینس پاورڈ ایجینٹس سے آئے گی۔ ای میلز کا خلاصہ دینے والے چیٹ بوٹس نہیں، بلکہ خودکار نظام جو اصل میں کام مکمل کرتے ہیں۔
AWS اس پر بھی ہارڈویئر لگا رہا ہے۔ کمپنی نے re:Invent پر اپنے Trainium3 چپس کا اظہار کیا، جو انفرنس کے ورکلوڈز کے لیے خاص طور پر تیار کیے گئے ہیں، نہ کہ وہ ٹریننگ-آپٹیمائزڈ جی پی یو جو خبروں اور نوڈیا کی آمدنی کی رپورٹس میں سرکاری طور پر سرخیاں بنا چکے ہیں۔
یہ تبدیلی کرپٹو مائننگ صنعت کے لیے بہت اہم ہے، جو اپنے اپنے شناخت کے بحران کے مرکز میں تھی۔ اپریل 2024 کے ہیلفنگ کے بعد بٹ کوائن مائننگ کے مارجن سکڑ گئے، جس کے نتیجے میں کئی بڑے مائنز نے AI اور هائی-پرفارمنس کمپوٹنگ سروسز فراہم کرنے کی طرف رجحان بدل دیا۔ کور سائینٹفک، ہٹ 8 اور دیگر کمپنیاں اپنی GPU فلیٹس اور ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت کو AI ٹریننگ کے ورک لوڈز کو سرو کرنے کے لیے دوبارہ استعمال کر رہی ہیں۔
لیکن اگر گارمن سہی ہے اور مانگ کا منحنی استنتاج کی طرف زوردار طور پر مڑ رہا ہے، تو ہارڈویئر کی ضروریات میں تبدیلی آتی ہے۔ تربیت کے لیے ہفتوں یا ماہوں تک بالا درجہ GPU کے کلัสٹرز پر وسیع پیمانے پر متوازی پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ استنتاج کے لیے مختلف آپٹیمائزیشن کی ضرورت ہوتی ہے: کم لیٹنسی، ہر کوئری کے لیے زیادہ تھروپٹ، اور اکثر بالکل مختلف چپ آرکیٹیکچر۔
کریپٹو نیٹو سرمایہ کاروں کے لیے، یہ سگنل "AI پیوٹ" تھیسس کی استحکام کے بارے میں ہے جس نے کئی مائننگ اسٹاکس کو سہارا دیا ہے۔ اس بات پر نظر رکھیں کہ کون سی مائننگ کمپنیاں کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ شراکتیں قائم کرتی ہیں یا انفرنس-آپٹیمائزڈ ہارڈویئر میں سرمایہ کاری کرتی ہیں۔ جو کمپنیاں اب بھی تربیت کے لیے جنرک GPU ایکسس پر زور دے رہی ہیں، وہ ایک ایسی مانگ کے منحنی کے غلط پہلو پر ہو سکتی ہیں جو پہلے ہی تبدیل ہو چکی ہے۔
رینڈر، اکاش اور io.net جیسے ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس AI ورک لودز کے لیے مرکزی کلاؤڈ فراہم کنندگان کے متبادل کے طور پر اپنی پوزیشننگ کر رہے ہیں۔ اگر انفرنس کی مانگ گارمن کے بیان کے مطابق بڑھ رہی ہے، تو یہ پروٹوکولز کا استعمال بڑھ سکتا ہے، لیکن صرف اس صورت میں جب وہ انفرنس کی ضرورت کے مطابق کم لیٹنسی، اعلیٰ قابلیت کا خدما پیش کر سکیں۔ ٹریننگ نیٹ ورک کی خرابیوں کو برداشت کرتی ہے۔ انفرنس نہیں۔