ARM کے سی ای او ہاس نے بی بی سی کے ایک انٹرویو میں کہا کہ AI کے طبی صحت کے شعبے میں تباہ کن اطلاقات کی صلاحیت ہے، جو دوائوں کے ترقی اور ٹیسٹنگ کے وقت کو کم کر سکتی ہے، اور اس کی توقع ہے کہ یہ انسانوں کو اس نسل میں کینسر پر قابو پانے میں مدد دے گی۔مضمون کے مصنف، ماخذ: BBC
ARM کے سی ای او نے کہا کہ شاید مصنوعی ذہانت انسانوں کو ہماری نسل کی زندگی میں کینسر کو شکست دینے میں مدد کر سکتی ہے۔ تاہم، اس مقصد تک پہنچنے سے پہلے، پورا صنعت پہلے ایک عملی مسئلہ حل کرنے کی ضرورت رکھتا ہے: AI کے لیے درکار کمپوٹیشنل طاقت فراہم کرنے کے لیے کافی چپس تیار کرنا۔
"میں ہمیشہ سوچتا رہا ہوں کہ AI کا سب سے واقعی تبدیل کرنے والا استعمال صحت کے شعبے میں ہے۔" ARM کے سی ای او رینے ہاس نے مقامی وقت کے مطابق منگل کو جاری کیے گئے BBC انٹرویو ویڈیو میں کہا، "AI نہ صرف دوائوں کے ترقی کے وقت کو کم کر سکتی ہے بلکہ دوائوں کے ٹیسٹنگ کے وقت کو بھی کم کر سکتی ہے۔"
سب سے پہلے مزید ویفر فیکٹریوں کی ضرورت ہے
ہاس نے 2013 میں Arm میں شمولیت اختیار کی، اور 2022 کے فروری میں سی ای او بنے، جس سے پہلے وہ 7 سال تک NVIDIA میں کمپیوٹنگ پروڈکٹس کے وائس پریزیڈنٹ رہے۔ انہوں نے انٹرویو میں کہا کہ AI کچھ ایسے مسائل کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے جنہیں انسان صرف اپنی طاقت سے حل نہیں کر سکتے: "میرا خیال ہے کہ ہماری زندگیوں کے دوران، AI انسانیت کو کینسر کو شکست دینے میں مدد دے گا۔"
لیکن اس نے اشارہ کیا کہ اس کے لیے بہت زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، اور موجودہ دور میں کینسر کی تحقیق اور انسان نما روبوٹس کے ترقی کے لیے درکار چپس، کئی گیگاواٹ ڈیٹا سینٹر بنانے والی AI کمپنیوں کے ذریعے زبردست طور پر استعمال ہو رہی ہیں۔ "ابھی، کمپیوٹنگ طاقت کی فراہمی واقعی بہت محدود ہے۔ جب تک ہم ڈیٹا سینٹر کو خلاء میں نہیں بنا پائیں، ہمیں پہلے زیادہ سے زیادہ ویفر فیکٹریاں درکار ہوں گی، میں آپ کو اس بات کی یقین دہانی کرا سکتا ہوں۔"
ہاس نے کہا کہ AI کی چپ اور میموری کی مانگ کا پیمانہ سیمی کنڈکٹر صنعت کے لیے کبھی نہیں دیکھا گیا ہے، اور نئے ویفر فیکٹریاں فوری طور پر مسئلہ حل نہیں کر سکتیں — ایک ویفر فیکٹری میں صرف سووں ارب ڈالر کا خرچ آ سکتا ہے اور تعمیر کا دورہ عام طور پر دو سے تین سال تک ہوتا ہے۔ اس نے کہا کہ سیمی کنڈکٹر صنعت اب مکمل طور پر فراہمی پابند ماحول میں ہے، اور فراہمی کی کمی اب بھی کچھ عرصہ تک جاری رہے گی۔
کینسر پر قابو پانے کے لیے صرف کمپیوٹنگ طاقت کافی نہیں، اور ڈیٹا سینٹر کی توسیع سے مخالفت بھی ہو رہی ہے
چاہے چپ کی بندش حل ہو جائے، اس کا مطلب یہ نہیں کہ AI اگلے کچھ سالوں میں کینسر کو شکست دے سکے گا۔ طبی تحقیق کاروں کے مطابق، کینسر ایک واحد بیماری نہیں بلکہ 100 سے زائد بیماریوں کا ایک بڑا گروہ ہے، جس میں مختلف مریضوں کے کینسر میں بڑا فرق ہوتا ہے۔ AI واقعی میں ممکنہ دواوں کے ٹارگٹس تلاش کرنے اور دواوں کے اثرات کا پیشن گوئی کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن اس کے علاج میں عملی اثرات کا ثبوت اب تک محدود ہے، اور انسانی جسم میں بہت سارے متغیرات کی وجہ سے ماڈلز مرتبہ دواوں کے عملی اثرات کا قابل اعتماد طریقے سے پیشن گوئی نہیں کر سکتے۔
دیگر چپ کے ایگزیکٹو بھی اسی قسم کی انتباہات جاری کر رہے ہیں۔ میموری کے چیف آپریشنز آفیسر مانش بھٹیا نے جنوری میں کہا کہ موجودہ میموری کی کمی “حقیقت میں بے مثال” ہے، HBM زبردست پیداواری صلاحیت کا استعمال کر رہا ہے، جس کی وجہ سے موبائل فون اور پی سی جیسے روایتی مصنوعات کو “بڑی سپلائی کی کمی” کا سامنا ہے؛ جبکہ کوالکام کے سی ای او کرسٹینو امون نے فروری کے فنانشل رزلٹس کال پر کہا کہ “پورے صنعت کی میموری کی کمی اور قیمت میں اضافہ” اس سال موبائل مارکیٹ کے سائز کا تعین کریں گے۔
گزشتہ کچھ سالوں میں امریکہ میں ڈیٹا سینٹر کی تعمیر تیزی سے بڑھی ہے، جس کے نتیجے میں گزشتہ سال کے آخر تک 1400 سے زائد ڈیٹا سینٹرز تعمیر یا منظور کر لیے گئے۔ جبکہ ڈیٹا سینٹرز برائے AI کے لیے برآمد ہو رہے ہیں، تو ان کے ہوا کی معیار اور پانی کے وسائل پر اثرات پر تنقید بھی بڑھ رہی ہے۔ گیلپ نے اس سال مئی میں امریکہ کے 1000 بالغ افراد پر مشتمل ایک سروے کیا، جس میں 70 فیصد نے اپنے علاقے میں AI کے لیے ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے خلاف رائے دی، جبکہ تقریباً نصف نے "مضبوطی سے خلاف" کا اظہار کیا۔
","author":"ME精选","type":"转载"}