اب ایک معیاری AI بینچ مارک کام کرنے کا خرچ تقریباً 15 سینٹ ہے۔ یہ عدد اکیلا کچھ نہیں کہتا جب تک کہ آپ نہ جانیں کہ اسی کام کا خرچ صرف ایک سال اور نصف پہلے تقریباً 97 گنا زیادہ تھا۔
ARK Invest نے اپنے پاڈکسٹ The Brainstorm کے ایپیسوڈ 140 میں اس حیرت انگیز لاگت میں کمی کو سمجھایا، جس نے AI مقابلہ، کاروباری اپنائی اور وسیع مارکیٹ کے لیے اس کے مطلب کو واضح کیا۔
AI لاگتوں میں 97x کا کراہٹ
ARK کے تجزیے کا مرکزی ڈیٹا پوائنٹ کم سے کم نہیں کیا جا سکتا۔ تقریباً 18 ماہ کے اندر AI انفرنس لاگت میں تکرار 97 گنا تک کمی آئی ہے۔ شدید دوران، تاریخی لاگت میں کمی سالانہ 90 فیصد سے زیادہ رہی ہے۔
آرک کے تجزیہ کاروں نے نوٹ کیا کہ یہ لاگت میں کمی بنیادی طور پر مقابلہ کے منظر کو دوبارہ شکل دے رہی ہے۔ AI بازار کے سب سے اوپر کھیلنے والی کمپنیاں، اوپن اے آئی، اینتھروپک، میٹا، اور xAI، اب صرف صلاحیت کے لحاظ سے الگ نہیں ہیں۔ وہ اب زیادہ تر ڈالر فی پرفارمنس پر مقابلہ کر رہی ہیں۔
15 سینٹ کے کام کا کاروباروں کے لیے کیا مطلب ہے
ARK کا خیال ہے کہ جب ہر کام کی لاگت ایک ہزارویں سینٹ تک پہنچ جائے، تو کاروباری ادارے معلوماتی کام پر کل مل کر سوویں بلین ڈالر بچا سکتے ہیں۔ یہ ایک ایسا پیش گوئی ہے جو مشاہدہ شدہ لاگت کے منحنیوں پر مبنی ہے جو سالانہ 90 فیصد سے زیادہ کی شرح سے کم ہو رہے ہیں۔
یہ حدی اثر وہ چیز ہے جسے ARK اگلی لہر میں ایجنٹک AI کے استعمال کا سبب سمجھتی ہے، جہاں AI سسٹم صرف انسانی مزدوران کی مدد نہیں کرتے بلکہ پورے ورک فلو کو خودکار طور پر سنبھال لیتے ہیں۔ پاڈکاسٹ نے اس بات کو واضح کیا کہ اس ایجنٹک مستقبل کی توقع کی جا رہی ہے لیکن ابھی تک یہ مکمل طور پر حاصل نہیں ہوا ہے۔
بالٹ نکیٹ خود ماڈلز نہیں ہیں۔ یہ حقیقی دنیا کی اجراء ہے۔ بینچ مارکس مسلسل بہتر ہو رہے ہیں، لیکن بینچ مارک کی کارکردگی کو بے ترتیب، غیر منظم کاروباری ماحول میں قابل اعتماد، خودمختار ایکشن میں تبدیل کرنا اب بھی اہم خلا ہے۔
رقابتی منظر تبدیل ہو رہا ہے
بڑے AI کھلاڑیوں کے لیے، اس لاگت میں گرنے سے ایک راستہ ساز مسئلہ پیدا ہوتا ہے۔ OpenAI، Anthropic، Meta اور xAI ہر ایک الگ الگ طریقے پیش کرتے ہیں، جن میں ملکی API سے لے کر اوپن سورس ماڈلز اور عمودی طور پر اندماج شدہ پلیٹ فارم تک شامل ہیں۔ جب کچھ بھی بنیادی صلاحیت معمول بن جائے تو، فاتحین کا تعین تقسیم، اندماج اور قیمت سازی کے استراتجی پر ہوگا، نہ کہ بینچ مارک کے دعووں پر۔
آرک کا فریم ورک یہ سuggest کرتا ہے کہ سرمایہ کاروں کو صرف اس بات پر نظر رکھنی چاہیے کہ کون بہترین ماڈل بناتا ہے، بلکہ یہ بھی دیکھنا چاہیے کہ کون سستے AI کے اردگرد بہترین بزنس ماڈل بناتا ہے۔ اگر AI کے کام کو چلانے کی لاگت صفر کے قریب پہنچ جائے، تو پریمیم وہ چیز پر منتقل ہو جائے گا جو نایاب ہو: ملکی ڈیٹا، ڈومین خاص فائن ٹیوننگ، موجودہ اینٹرپرائز سسٹمز کے ساتھ قابل اعتماد اندراج، اور مستقل واقعی دنیا کی کارکردگی کے ساتھ حاصل ہونے والا اعتماد۔