ARIA، AI کی کارکردگی بڑھانے کے لیے سکیلنگ انفرنس لیب میں Lumai آپٹیکل کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کو لاگو کرتی ہے

icon币界网
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
ARIA نے اپنے سکیلنگ انفرنس لیب میں Lumai کی آپٹیکل کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کو ادھار لے لیا ہے، جو L2 سکیلنگ کی خبروں کا حصہ ہے۔ Lumai کا Iris سرور دیتی مرکز کی بجلی کے استعمال کو 90 فیصد تک کم کرنے اور رفتار کو 50 گنا بڑھانے کا دعویٰ کرتا ہے۔ CommonAI CIC کے ذریعے چلایا جانے والا یہ لیب، آپٹیکل کمپیوٹنگ کا آزمائشی جائزہ اصل دیتی مرکز کے ماحول میں لے گا۔ AI + کرپٹو کی خبروں میں یہ تبدیلی اس لیے اہم ہے کہ Lumai AI کمپوٹیشن کے لیے روشنی استعمال کرتا ہے، جس سے بہت کم توانائی میں بڑے زبان ماڈل ممکن ہو جاتے ہیں۔
CoinDesk کی رپورٹ:

لومائی™ کا کہنا ہے کہ اس کی روشنی کا استعمال کرتے ہوئے AI انفرنس کی تکنیک سے ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی خرچ کو 90 فیصد تک کم کیا جا سکتا ہے اور پروسیسنگ کی رفتار 50 گنا بڑھائی جا سکتی ہے۔

برطانیہ، آکسفورڈ، 3 نومبر 2026 /PRNewswire/ — برطانوی عوامی تحقیق و ترقی کا فنڈنگ ادارہ Advanced Research and Invention Agency (ARIA) Lumai کی 3D آپٹیکل ریزننگ ٹیکنالوجی کو پہلی بار لاگو کرے گا۔ Lumai ایک آپٹیکل کمپوٹنگ کمپنی ہے جو اگلی نسل کے AI انفراسٹرکچر کو تعمیر کر رہی ہے۔

جیسے جیسے ڈیٹا سینٹر کی توانائی کے استعمال کے مسائل سیاسی اور صنعتی اجندے پر اہمیت حاصل کر رہے ہیں، ARIA Lumai Iris™ انفرنس سرور کو اپنے Scaling Inference Lab میں شامل کرے گا، جو اس لیب کا پہلا آپٹیکل انفرنس پلیٹ فارم ہوگا۔ یہ لیب غیر منافع بخش تنظیم CommonAI CIC کے ذریعے چلایا جاتا ہے، جو تعاونی AI ترقی پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ اس ڈپلومنٹ سے تحقیق کاروں کو تجارتی ڈیٹا سینٹر کے ماحول میں آپٹیکل کمپوٹنگ کی قیمت اور اس کے ڈیٹا سینٹر کی بجلی کے استعمال کو 90 فیصد تک کم کرنے کی صلاحیت کا جائزہ لینے کا موقع ملے گا۔ Lumai Iris سرورز ممکنہ طور پر مجموعی ملکیت لاگت کو روایتی GPU آرکیٹیکچر کے تقریباً دسواں حصہ تک کم کر دیں گے۔

لومائی کی آئرِس ٹیکنالوجی پروڈکشن لیول کے بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کو چلا سکتی ہے، جو AI کی حساب کتاب کو صرف سلیکون چپس میں ٹرانزسٹرز پر انحصار کرنے کے بجائے تین ڈی جگہ میں لائٹ بیم کے اندر کرتی ہے۔ چونکہ ڈیجیٹل اعداد کو لائٹ کی شدت کے طور پر کوڈ کیا جاتا ہے اور ریاضی کے عمل کے لیے لینز جیسے پاسیو آپٹیکل اجزاء استعمال ہوتے ہیں، اس لیے حساب کتاب خود تقریباً کوئی توانائی نہیں استعمال کرتا، اور جب پرفارمنس بڑھتی ہے تو توانائی کا استعمال تقریباً نہیں بڑھتا۔

"اب، AI کے ڈیپلویمنٹ کی رفتار کو طاقت کی کمی، نہ کہ مانگ، روک رہی ہے،" لومائی کے ملکہ موجد اور سی ای او ڈاکٹر شین شن گو کہتے ہیں، "بزنس ڈیٹا سینٹر میں متعدد نوڈ سسٹم چلانا، نئی کمپوٹنگ آرکیٹیکچر کے لیے اس بات کا ثبوت ہے کہ وہ حقیقی طور پر لاگو ہونے کے لیے تیار ہے۔ ARIA Scaling Inference Lab کے ساتھ اس تعاون سے، ہم نے اپنی راستہ داری کی تصدیق ایک تجارتی ماحول میں ایک حقیقی سسٹم پر کی ہے۔"

ARIA ایک مستقل، برطانوی حکومت کی جانب سے مالی اعانت پانے والی ادارہ ہے جو اعلیٰ AI اور دیگر تبدیل کرنے والی ٹیکنالوجیز کو سپورٹ کرتی ہے۔ یہ ادارہ پارلیمنٹ کے قانون کے تحت قائم کیا گیا ہے اور برطانوی تجارت، نوآوری، سائنس اور تجارت محکمہ کے ذریعہ فنڈڈ ہے، جس کا مقصد سائنسدانوں اور انجینئرز کو ایسے جرات مند خیالات کو آگے بڑھانے میں مدد دینا ہے جو بڑے سائنسی اور ٹیکنالوجی کے اختراقات کا باعث بن سکتے ہیں، خاص طور پر وہ منصوبے جو وسیع سماج کو فائدہ پہنچائیں۔ اس کا Scaling Inference Lab نئی نسل کے کمپوٹنگ آرکیٹیکچرز کا آزمائش کرتا ہے، جس میں حقیقی تجارتی ماحول میں، معیاری بجلی، سرد کرنے اور ریک انٹیگریشن کا استعمال کیا جاتا ہے۔

ARIA کے سربراہ سائنس اور ٹیکنالوجی ڈیوڈ لوئس کا کہنا ہے: "ہمارے جائزہ لیے گئے پلیٹ فارمز میں، Lumai کی ٹیکنالوجی سب سے زیادہ بالغ آپٹیکل کمپوٹنگ پلیٹ فارم ہے اور اس کا امکان ہے کہ یہ AI انفرنس کو زیادہ توانائی کے استعمال کے ساتھ، اور عالمی ہارڈویئر سپلائی چین کی محدود صلاحیتوں پر انحصار کو کم کرے۔ Scaling Inference Lab اس صلاحیت کو ریک سائز پر علیحدہ اور شفاف طور پر ٹیسٹ کرنے کا ذریعہ فراہم کرتا ہے۔"

زیادہ موثر استدلال کی راہ

AI انفرینس کی مانگ کے تیزی سے بڑھنے کے ساتھ، ڈیٹا سینٹر کی کارکردگی کو بہتر بنانا انتہائی اہم ہو جائے گا۔ روایتی AI انفرینس الیکٹرانک طریقے سے سلیکون میں چلتی ہے، جو بڑے پیمانے پر بہت زیادہ بجلی کھاتی ہے۔ اگر ہم صرف ان روایتی ایکسلریٹرز پر انحصار کریں تو، اگلے پانچ سالوں میں ایک اگری ڈیٹا سینٹر کی حساب کتاب کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بھی بنیادی ڈھانچے پر 100 ٹرلین امریکی ڈالر خرچ ہونے کا اندازہ لگایا جا رہا ہے۔ علاوہ ازیں، اضافی بجلی کی ضرورت 1,000 جگاواٹ سے زائد ہو جائے گی۔ اگر AI کمپوٹنگ کے فزکل طریقے میں تبدیلی نہ آئی، تو یہ بجلی اور لاگت کی ضرورتیں اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے ناممکن بن دیں گی۔

سولیوٹ AI کو زیادہ ذکی کمپوٹیشن کی ضرورت ہے

برطانیہ کے لیے، یہ چیلنج س sovereignty کے ساتھ بھی جڑا ہوا ہے۔ برطانیہ کی ضروریات کے لیے م本土 AI کمپوٹنگ کابیلیٹی بنانے کے لیے، محدود بجلی اور گرڈ کی صلاحیت کے تحت زیادہ کمپوٹنگ حاصل کرنا اور برطانیہ میں ترقی دی گئی ٹیکنالوجی کو حقیقی ڈیٹا سینٹر میں لاگو کرنا ضروری ہوگا۔

کامنAI کے سی ای او گیون فیرس نے کہا: "جبکہ برطانیہ سوورین AI کمپوٹنگ کابیلیٹی تعمیر کر رہا ہے، اسے موجودہ بجلی کی شرائط کے اندر یہ کرنا ہوگا۔ ہمیں نئے، نوآوری پر مبنی AI کمپوٹنگ طریقے تلاش کرنا اور ان کی تصدیق کرنا ہوگی۔ Scaling Inference Lab اسی مقصد کے لیے قائم کیا گیا ہے — حقیقی ورک لود پر، Lumai جیسی آپٹیکل کمپوٹنگ نوآوریوں کو موجودہ سسٹمز کے ساتھ موازنہ کیا جائے گا۔"

کمپیوٹیشنلی انٹنسیو پریفِل ورک لوڈز کا مقابلہ کریں

بڑے ماڈل کی استدلال دو مراحل پر مشتمل ہے: پریفِل مراحل کی حسابی پابندیوں سے محدود ہے، جبکہ ڈیکوڈ مراحل کی میموری بینڈ ویتھ پابندیوں سے محدود ہے۔ حالانکہ مخصوص استدلال ہارڈویئر زیادہ تر ڈیکوڈ مراحل پر توجہ مرکوز کر رہا ہے، لیکن لومائی کا طریقہ مختلف ہے۔ یہ اس مراحل کو ہدف بناتا ہے جو پہلا ٹوکن جنریٹ ہونے سے پہلے، حساب اور میٹرکس آپریشنز کے لیے زیادہ تر مربوط ہوتا ہے۔ لومائی آئرِس ایک منفرد آپٹیکل سائکل میں لاکھوں میٹرکس آپریشنز کرتا ہے۔

آئرِس سرور سِلِکن چِپ کا متبادل نہیں ہے، بلکہ ڈیکوڈ کے دوران سِلِکن چِپ کے ساتھ مل کر خاص طور پر موثر ہے — صرف سِلِکن سسٹم کے استعمال کے مقابلے میں ہر انفرینس کی توانائی کی کارکردگی کم از کم 16 گنا بڑھ جاتی ہے، جس سے موجودہ AI ڈیپلومنٹ کو روکنے والی طاقت کی حدود اور لاگت کے انتہائی حدود کا مقابلہ کیا جا سکتا ہے۔

ARIA کی یہ ڈپلویمنٹ 2026ء کے اپریل میں لانچ کیے گئے Iris Nova پر مبنی ہے۔ Iris Nova Lumai کا پہلا ایسے پروڈکٹ ہے جس کا جائزہ لیا جا سکتا ہے، اور یہ پہلا آپٹیکل AI ایکسلریٹر ہے جو ڈیٹا سینٹر سائز انفرنس کے لیے خصوصی طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔

لومائی کے بارے میں

لومائی ایک آپٹیکل کمپیوٹنگ کمپنی ہے جو روشنی کی منفرد صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے توانائی کے لحاظ سے موثر AI انفرنس کو آگے بڑھاتی ہے۔ اس کی 3D آپٹیکل کمپیوٹنگ آرکیٹیکچر کمپیوٹیشنل طور پر زیادہ بھاری انفرنس ورک لودز کو تیز کرتی ہے، روایتی کمپیوٹنگ کی توانائی کی حدود کو توڑتی ہے، اور ڈیٹا سینٹرز کو اپنے بجلی کے بجٹ کے اندر AI کے حجم میں اضافہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔ اس سیریز کا پہلا سرور آئرِس نووا ہے، جو اب تجزیہ کے لیے دستیاب ہے۔ لومائی کو 2021 میں آکسفورڈ یونیورسٹی کے عالمی سطح پر قائد آپٹیکل تحقیق سے الگ کیا گیا تھا، اور اس کا مشن عالمی سطح پر قابلِ استحصال ذکاوت کو فروغ دینا ہے۔ لومائی کے کام کو 2025ء کا فالنگ وولز اوارڈ سائنسی ترقی اور OCP فیچر ٹیکنالوجیز سمبوزیم کا بہترین مجموعی ٹیکنالوجی اوارڈ ملا، اور کمپنی Intel Ignite کا پہلا لندن پروجیکٹ بھی بن چکی ہے۔ لومائی کا دورہ کریں: www.lumai.ai

ARIA کے بارے میں

ایڈوانسڈ ریسرچ اینڈ انوینشن ایجنسی (ARIA) برطانیہ کا ایک ریسرچ فنڈنگ ادارہ ہے جو تمام لوگوں کے لیے سائنسی اور ٹیکنالوجی کے بڑے ایجاد کو فروغ دینے کے مقصد سے قائم کیا گیا ہے۔ ARIA سائنسدانوں کو ممکنات کی سرحدوں کو ٹیسٹ کرنے کی صلاحیت فراہم کرکے، طموحانہ منصوبوں کو آگے بڑھاتا ہے، ترقی کو فروغ دیتا ہے اور نئے معاشرے اور صنعتیں تشکیل دیتا ہے۔ یہ ادارہ مختلف ماہرین کے سائنسدانوں اور انجینئرز کو اکٹھا کرتا ہے، روایتی رکاوٹوں کو ختم کرتا ہے اور ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے نئے راستے کھولتا ہے۔ https://aria.org.uk

Scaling Inference Lab کے بارے میں

اسکیلنگ انفرنس لیب کو ARIA نے 50 ملین پاؤنڈ کی سہولت فراہم کی ہے اور اسے CommonAI CIC نے نفاذ کیا ہے، جس کا مقصد ایک اہم رکاوٹ کو دور کرنا ہے جو نئی AI ہارڈویئر تیار کرنے والے اسٹارٹ اپس اور تحقیقی ٹیموں کا سامنا کر رہے ہیں: موجودہ AI ہارڈویئر مارکیٹ میں بڑے بند نظاموں کے dominant ہونے کے باوجود، اپنی ٹیکنالوجی کو دکھانے کے لیے کوئی کھلا پلیٹ فارم نہ ہونا۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔