ایک لائیو پروڈکشن سسٹم پر ایک AI ایجینٹ کو تربیت دینا، ایسے ہے جیسے کسی کو ٹریفک کی گھنٹے میں گاڑی چلانا سکھانا۔ تکنیکی طور پر ممکن ہے، لیکن غلطی کے نتائج تمام متعلقہ افراد کے لیے ناگوار ہوتے ہیں۔ ارگا لیبز کو لگتا ہے کہ اس کا ایک بہتر طریقہ ہے: سڑک کا ایک مثالی نقل بنائیں اور AI کو وہیں ٹکرائے دیں۔
سین فرانسسکو میں واقع اسٹارٹ اپ نے جنرل کیٹالسٹ کی قیادت میں $10 ملین کی بیج فنڈنگ راؤنڈ میں فنڈز جمع کیے، جس میں باکس گروپ، ایمرجنس، گریڈینٹ، اور SV Angel بھی شامل ہیں۔ کمپنی کو پہلے سے ہی وائی کامبنیٹر نے سپورٹ کیا تھا اور اس کے ابتدائی حامیوں میں کوما کیپٹل اور اسکربل وینچرز بھی شامل ہیں۔
ارگا واقعی کیا بناتا ہے
ارگا کا مرکزی پروڈکٹ ایک پلیٹ فارم ہے جو اعلیٰ درجہ کے سینڈ باکس ماحول تخلیق کرتا ہے، جو تھرڈ پارٹی سروسز کے ڈیجیٹل ٹوئنز ہیں جن پر کاروباری ادارے پہلے سے انحصار کرتے ہیں۔ جیسے ادائیگیوں کے لیے اسٹرائپ، مواصلات کے لیے سلاک، اور جن API کا تھالا جسے جدید سافٹ ویئر ٹیمیں روزانہ جوڑتی ہیں۔
یہ نمونے اصل پروڈکشن سسٹمز کے ایپی اور رویوں کو درست طریقے سے منعکس کرتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ایک AI ایجینٹ جو Arga سینڈ باکس کے اندر چل رہا ہے، وہ ایسی چیزوں کے ساتھ تعامل کرتا ہے جیسے اصل چیز ہو، جس میں واقعی جوابات، لیٹنسی کے خصوصیات اور حد کے معاملات شامل ہیں۔ فرق صرف اس بات میں ہے کہ کوئی حقیقی کارروائی نہیں ہوتی۔ کوئی حقیقی ادائیگیاں نہیں ہوتیں، کوئی حقیقی پیغامات نہیں بھیجے جاتے، اور کوئی حقیقی ڈیٹا بیسز خراب نہیں ہوتیں۔
خودکار AI ورکفلوز کو ڈپلوی کرنے والی انجینئرنگ ٹیموں کے لیے، یہ ایک ایسا مسئلہ حل کرتا ہے جس کے ساتھ روایتی ٹیسٹنگ طریقہ کار سالوں سے جدوجہد کر رہے تھے۔ یونٹ ٹیسٹ اور اسٹیجنگ ماحولات انفرادی کمپوننٹس میں bugs کو پکڑ سکتے ہیں، لیکن وہ کبھی کبھی AI ایجینٹ کے ذریعہ متعدد سروسز کے درمیان ترتیب سے کالز کے سلسلے میں ہونے والی پیچیدہ، متعدد مراحل والی تفاعلات کو نہیں پکڑ پاتے۔ Arga کے ماحولات بالکل اس قسم کی پیچیدگی کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جو مکمل ٹریسز اور لیٹنسی ڈیٹا فراہم کرتے ہیں تاکہ ڈویلپرز درست طور پر دیکھ سکیں کہ کہاں چیزیں غلط ہو گئیں۔
پلیٹ فارم ایک عملی پریشانی سے بھی بچتا ہے: ریٹ لِمٹس۔ جب آپ ایک تقویتی سیکھنے کا ماڈل تربیت دے رہے ہو جسے گھنٹے میں ہزاروں API کالز کی ضرورت ہو، تو ایک حقیقی سروس پر ریٹ لِمٹ پر ڈوبنا ایک روک ہے۔ سینڈ باکس کردہ نقلیں اس پابندی سے آزاد ہوتی ہیں۔
اس کے پیچھے کی ٹیم
ارگا کو 2025 میں سی ای او فلپ لی، جو ایک سابق ایمیزون ایگزیکٹو ہیں، اور سی ٹی او اکیرا ٹانگ، جو پہلے اسٹرایپ اور گولڈمن سیکس میں کام کرتے تھے، نے قائم کیا۔ ٹیم اب بھی لگभग چار سے پانچ ملازمین پر مشتمل ہے، جس سے $10 ملین کا بیج راؤنڈ فرد کے لحاظ سے سخی لگتا ہے، حالانکہ موجودہ AI انفراسٹرکچر فنڈنگ کے ماحول کے لحاظ سے عام بات ہے۔
کمپنی ان مڈ سے لے کر بڑے انجینئرنگ ٹیموں کو ہدف بناتی ہے جو اپنے اپنے AI کوڈنگ ایجنسز تیار کر رہی ہیں یا تیسری پارٹی کے خودمختار ورکفلوز کو ڈپلوی کر رہی ہیں۔