وہی AI سسٹم جو زندگی بچانے والی دواوں کا ڈیزائن کر سکتے ہیں، نظریہ کے مطابق اُن کے بالکل اُلٹ بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ Anthropic، OpenAI اور Google DeepMind نے اس مسئلے کو ایک بحران بننے سے پہلے حل کرنے کا فیصلہ کیا ہے۔
تین اہم AI لیبز اپنے ماڈلز کے جانوری заہمیات، جیسے کہ دوا کی دریافت، بیماری کی تحقیق اور وبا کے لیے تیاری کے لیے محفوظی کے ایک سیٹ کو جاری کر رہے ہیں۔ اس تنظیم شدہ کوشش میں ریل ٹائم مواد طبقہ بندی، تصدیق شدہ محققین کے رسائی پروگرام، اور وسیع ریڈ ٹیمنگ شamil ہے، جو اچھی سائنس کو آنے دیتے ہوئے جانوری ہتھیاروں کی تحقیق پر دروازہ بند کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ایک عوامی خط اور ایک خطِ ریت
جون 2026 میں، تینوں کمپنیوں کے سی ای او نے امریکی قانون سازوں کے لیے ایک عوامی خط پر دستخط کیے۔ پیغام واضح تھا: سنتیٹک DNA اور RNA فراہم کنندگان کو م obliged اسکریننگ اور ریکارڈ رکھنے کے تقاضوں کی ضرورت ہے، کیونکہ AI خطرناک بائیولوجیکل ایجینٹس ڈیزائن کرنے میں کافی آسانی پیدا کر رہا ہے۔
گوگل ڈیپ مائنڈ نے ایک عملی پروگرام پر پہلے کadam رکھا۔ 16 جولائی کو، کمپنی نے اپنے بائیوریلیشنس شروعاتی پروگرام کا اعلان کیا، جو قابل اعتماد محققین کو تیزی سے ڈرگ ڈیزائن انجن کے ساتھ جوڑتا ہے۔ ڈیپ مائنڈ کا طریقہ اپنی سبسڈیاری آئسو مورفک لیبز پر زیادہ انحصار کرتا ہے، جو خاص طور پر دوا کی دریافت کے لیے AI سسٹم تعمیر کر رہی ہے۔ بائیوریلیشنس پروگرام اس کام کو دفاعی شعبے میں وسعت دیتا ہے، جہاں نئی دواوں کی تلاش کے بجائے بائیولوجیکل خطرات کا مقابلہ کرنے پر توجہ مرکوز ہے۔
اینٹروپک کا توازن
اینٹروپک، اپنے حصے کے طور پر، AI سیفٹی کا ایک سب سے مشکل مسائل سے لڑ رہا ہے: محفوظ بائیولوجی کے سوالات کو روکے بغیر خطرناک سوالات کو کیسے روکا جائے۔ اگست 2026 میں، کمپنی نے اعلان کیا کہ اس نے بے ضرر بائیولوجی کے سوالات پر غلط مثبت بلاکس کو تقریباً 85 فیصد تک کم کر دیا ہے۔
لیکن اینتھرپک نے سب کچھ نہیں ڈھیلا کیا۔ دوائیوں کے ترقی سے منسلک پیشہ ورانہ عمل درآمد اب بھی سخت پابندیوں کا شکار ہیں، جو کمپنی کے فیصلے کو ظاہر کرتے ہیں کہ سب سے پیچیدہ زندہ بیولوجیکل سوالات کا دوہرے استعمال کا سب سے زیادہ خطرہ ہے۔
یہ کیلیبریشن اینٹروپک کی ذمہ دارانہ سکیلنگ پالیسی کے مرکز میں ہے، جو ایک فریم ورک ہے جسے کمپنی اپنے ماڈلز کو حساس شعبوں کے ساتھ تعامل کو منظم کرنے کے لیے تیار کر رہی ہے۔ یہ پالیسی ماڈلز کی صلاحیت بڑھنے کے ساتھ مسلسل محفوظ ضوابط متعین کرتی ہے، جہاں CBRN (کیمیائی، بیولوجیکل، ریڈیولوجیکل، نیوکلیئر) تھریشولڈز سخت حدود کے طور پر کام کرتے ہیں جو اضافی جائزہ کو فعال کرتے ہیں۔
اوپن اے آئی نے 2025 میں لانچ کیے گئے اپنے تیاری فریم ورک کے ساتھ ایک متوازی راستہ اپنایا ہے۔ یہ فریم ورک بائیو دفاع کے اقدامات اور دوا کی کامیابی کی پیش گوئی کے ٹولز کو شamil کرتا ہے، جو اصل میں AI کو فارماسیوٹیکل ترقی کے لیے مفید بنانے کے ساتھ ساتھ غلط استعمال کے خلاف گارڈریلز برقرار رکھنے کی کوشش کرتا ہے۔