انٹروپک چاہتی ہے کہ اس کا AI بالکل بادل میں رہنے کی بجائے فزیکل ہارڈویئر سے جُڑے۔ 27 اگست کو، کمپنی نے ماڈل ہارڈویئر استاندارڈ متعارف کرایا، جو ایک سافٹ ویئر سپیسیفیکیشن ہے جو AI ایجینٹس کو فزیکل ہارڈویئر سے ب без ترتیب دیتی ہے، جس سے Claude جیسے ماڈلز کو حقیقی دنیا کے ڈیوائسز کو دریافت، انٹرفیس کرنے اور کنٹرول کرنے کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے۔
مقصودہ استعمال کے معاملات فوری اور عملی ہیں: جدید تیاری میں روبوٹک بازو، سائنسی تحقیق میں لیب اداروں کے آلات، اور وہ پریسیژن ہارڈویئر جن کے لیے پہلے AI ماڈل سے بات کرنے کے لیے ہفتوں کا کسٹم سافٹ ویئر کام درکار تھا۔
معیار اصل میں کیا کرتا ہے
معیاری پتے یہ فراہم کرتے ہیں کہ ایک عام ڈرائیور انٹرفیس، قدرتی زبان کے ڈیوائس ٹیگز، اور اینتھرپک کے موجودہ مدل کنٹیکس پروٹوکول کے ساتھ ڈالا گیا مطابقت۔ اس آخری چیز کا اہم ہونا اس لیے ہے کہ MCP پہلے سے ہی AI ماڈلز کو سافٹ ویئر ٹولز اور ڈیٹا ذرائع کے ساتھ کیسے رابطہ کرنے کا انتظام کرتا ہے، اس لیے MHS اسی منطق کو فزیکل دنیا میں بھی لاگو کرتا ہے۔
اہم بات یہ ہے کہ یہ معیار مدل سے آزاد ہے۔ اینٹروپک نے اسے کلوڈ کے علاوہ دیگر AI مڈلز کے ساتھ کام کرنے کے لیے تیار کیا ہے۔
اولی کارکردگی کے اعداد و شمار نظر انداز کرنا مشکل ہے۔ QuEra، جو ابتدائی ٹیسٹنگ پارٹنرز میں سے ایک ہے، نے MHS انٹیگریٹڈ AI کا استعمال کرتے ہوئے لیزر ریلاک ٹاسکس پر 99.3% کامیابی کی شرح حاصل کی۔ پچھلا بینچ مارک، جس میں کسٹم اسکرپٹس استعمال کیے جاتے تھے، 58% پر تھا۔ انٹیگریشن کے اوقات بھی اتنے ہی زبردست طور پر تبدیل ہو گئے۔ جو ہارڈویئر ٹاسکس پہلے ہفتوں کے انجنیئرنگ کام کا مطالبہ کرتے تھے، اب ان کو صرف گھنٹوں میں مکمل کرنے کا دعویٰ کیا جا رہا ہے۔
شریک، حفاظت، اور اگلا کیا آرہا ہے
اینٹروپک MHS کو فوری طور پر عوام کے لیے جاری نہیں کر رہا۔ کمپنی پہلے ایک منتخب شدہ شراکت داروں کے گروپ کے ساتھ سیفٹی ایوالویشنز چلارہی ہے، جس میں HHMI Janelia، Genentech، اور کارنیگی میلون یونیورسٹی شامل ہیں۔
حفاظت اس معیار میں ہی ڈال دی گئی ہے، بعد میں نہیں جوڑی گئی۔ MHS کو ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ آپریشنل پابندیاں براہ راست شامل کی جائیں، جیسے روبوٹک سسٹم کے لیے سپیڈ لِمٹس اور زاویہ کی پابندیاں، تاکہ AI ایجینٹ کسی ڈیوائس کو محفوظ پیرامیٹرز سے باہر کام کرنے کا حکم نہ دے سکے۔
یہ اعلان اینتھرپک کی طرف سے کلوڈ کو صرف متن پیدا کرنے کے بجائے عملی کرداروں میں شامل کرنے کے ایک وسیع نمونے سے جڑا ہوا ہے۔ کمپنی کا پروجیکٹ فیچ فیز دو، جس نے AI کی مدد سے روبوٹکس پروگرامنگ پر توجہ مرکوز کی، نے نتائج پیش کیے جن میں کلوڈ آپس 4.7 نے انسانی ٹیموں کے مقابلے میں تقریباً 20 گنا تیزی سے پروگرامنگ کے کام مکمل کیے۔ ایم ایچ ایس وہ انفراسٹرکچر لیئر ہے جو ان قسم کی کارکردگی میں اضافہ مختلف ہارڈویر ماحولوں میں دوبارہ حاصل کرنے کا باعث بنتا ہے۔