اینٹروپک نے امریکا اور چین کے درمیان جاری AI مقابلے میں سب سے زیادہ خبردار کن الزامات میں سے ایک جاری کر دیا ہے۔ 10 جون، 2026 کو امریکی سینیٹرز ٹم سکاٹ اور الیزابیت وارن کو بھیجے گئے ایک خط میں، کمپنی کا دعویٰ ہے کہ علی بابا کا Qwen AI لیب نے اپنے Claude ماڈل کے خلاف سب سے بڑا معلوم "ڈسٹلیشن" کیمپین چلایا۔
انکے اعداد و شمار حیرت انگیز ہیں۔ اینتھرپک کا الزام ہے کہ علی بابا سے منسلک آپریٹرز نے تقریباً 25,000 جعلی اکاؤنٹس بنائے اور 22 اپریل سے 5 جون، 2026 تک کلیدی کے ساتھ 28.8 ملین سے زائد ایکسچینجز کیے۔ یہ چھ ہفتے کا منظم استحصال ہے جو ماڈل کی سب سے جدید صلاحیتوں کو ہدف بناتا ہے۔
ترکیب کا實際 مطلب کیا ہے، اور یہ کیوں اہم ہے
اپنی صلاحیتیں شروع سے تعمیر کرنے کے بجائے، ایک چھوٹا یا سستا ماڈل ایک زیادہ طاقتور ماڈل سے ملیونوں بار سوال کرتا ہے، اس کے جوابات کا مطالعہ کرتا ہے تاکہ یہ سمجھ سکے کہ وہ کیسے “سوچتا” ہے۔ پھر طالب علم ماڈل ان صلاحیتوں کو دوبارہ تخلیق کرتا ہے بغیر کسی اربوں ڈالر کے تربیتی اخراجات کے۔
اس صورت میں، اینتھرپک کا کہنا ہے کہ آپریشن خاص طور پر اس کے مائیتھوس پریویو ماڈل سے منسلک سافٹ ویئر انجینئرنگ اور ایجنٹک ریزننگ فنکشنلٹیز کا نشانہ تھا۔ علی بابا نے کسی بھی غلطی کو مسترد کرتے ہوئے ان الزامات کو بے بنیاد قرار دیا ہے۔
ایک نمونہ، منفرد واقعہ نہیں
یہ پہلی بار نہیں ہے کہ اینتھرپک نے چینی AI لیبز کے بارے میں چیتنے کا اعلان کیا ہے جو اس کے کام کی نقل کر رہے ہیں۔ فروری 2026 میں، کمپنی نے دوسرے چینی AI لیبز کے ذریعہ مشابہ ڈسٹلیشن کیمپینز کا انکشاف کیا، جن میں DeepSeek اور Moonshot شامل ہیں۔
ہالی ووڈ کے مطابق، چینی ماڈلز نے حالیہ دور میں امریکی ڈویلپرز کے درمیان ٹوکن استعمال کا 30 فیصد سے 58 فیصد تک حصہ لیا ہے۔
تنظیمی پہلو
انٹروپک کا فیصلہ کہ وہ اپنی شکایات براہ راست سینیٹ تک پہنچائے، ایک منصوبہ بند قدم ہے۔ ماڈل ڈسٹلیشن کو قومی سلامتی اور ذہنی جائیداد کا مسئلہ قرار دے کر، کمپنی اس کے بعد آنے والے کسی بھی تنظیمی جواب سے فائدہ اٹھانے کی پوزیشن بنارہی ہے۔ واشنگٹن میں AI ماڈل تک رسائی پر سخت برآمد کنٹرولز پر پہلے ہی بات چیت جاری ہے۔
جو چیزیں سرمایہ کاروں کو دیکھنی چاہییں
ٹوکن استعمال کے ڈیٹا سے اپنا کہانی خود سامنے آتی ہے۔ اگر چینی ماڈلز بڑے پلیٹ فارمز پر ڈویلپرز کے ٹوکن استعمال کا 30 فیصد سے 58 فیصد حصہ حاصل کر رہے ہیں، تو امریکی AI کمپنیوں کے لیے آمدنی کے اثرات بہت بڑے ہیں۔ کم آمدنی کا مطلب ہے کم سرمایہ تحقیق کے لیے، جس کا مطلب ہے کہ ڈسٹلیشن کا مسئلہ خود کو مضبوط بناتا جاتا ہے۔ سستی نقلیں اصل کا مارکیٹ شیئر کم کرتی ہیں، جس سے اگلی نسل کے صلاحیتوں کے لیے فنڈنگ کم ہوتی ہے، جس سے نقلیں اس کے مقابلے میں اور زیادہ مقابلہ کرنے لگتی ہیں۔